990 resultados para Sleep disorders


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In 2011, new tools to evaluate life expectancy are available. Controversy about PSA-based screening for prostate cancer is still going on, with new data from the US Preventive services task force. A brief behavioral treatment for insomnia can be efficient and durable. Gliptines are be useful to avoid treatment-induced hypoglycemia in diabetic patients. New Alzheimer diagnostic criteria, including biomarkers, have been published.

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Musculoskeletal disorders are a crossroad among diverse specialties: neurology, rehabilitation, orthopedics, occupational medicine and psycho-traumatology. They are integrated into occupational medicine and encompass overuse syndromes, repeated micro-trauma and focal compressive neuropathies linked with professional or sports' activity. Neurological manifestations are omnipresent. Yet, their importance is not always recognized despite frequent resort to neurologists specialized in peripheral nervous system disorders and neurophysiology, as well as, to behavioral cognition specialists. Therapeutic approaches require preventive and work organization measures, neurophysiologic investigations and imaging in expert hands, and conservative treatment with physiotherapy, with or without paraneural and intra-articular injections.

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OBJECTIVE: The Beck Cognitive Insight Scale (BCIS) evaluates patients' self-report of their ability to detect and correct misinterpretation. Our study aims to confirm the factor structure and the convergent validity of the original scale in a French-speaking environment. METHOD: Outpatients (n = 158) suffering from schizophrenia or schizoaffective disorders fulfilled the BCIS. The 51 patients in Montpellier were equally assessed with the Positive and Negative Syndrome Scale (PANSS) by a psychiatrist who was blind of the BCIS scores. RESULTS: The fit indices of the confirmatory factor analysis validated the 2-factor solution reported by the developers of the scale with inpatients, and in another study with middle-aged and older outpatients. The BCIS composite index was significantly negatively correlated with the clinical insight item of the PANSS. CONCLUSIONS: The French translation of the BCIS appears to have acceptable psychometric properties and gives additional support to the scale, as well as cross-cultural validity for its use with outpatients suffering from schizophrenia or schizoaffective disorders. The correlation between clinical and composite index of cognitive insight underlines the multidimensional nature of clinical insight. Cognitive insight does not recover clinical insight but is a potential target for developing psychological treatments that will improve clinical insight.

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BACKGROUND: To 1) establish the lifetime and 12-month prevalence of DSM-5 bipolar and related disorders including the new algorithmically defined conditions grouped within Other Specified Bipolar and Related Disorders (OSBARD) as well as hyperthymic personality in a randomly selected community sample, and 2) determine the clinical relevance of the OSBARD category in terms of sociodemographic characteristics, course, comorbidity and treatment patterns by comparing the subjects of this category to those with bipolar-I (BP-I), bipolar-II (BP-II), major depressive disorder (MDD), and those with no history of mood disorders. METHODS: The semi-structured Diagnostic Interview for Genetic Studies was administered by masterslevel psychologists to a random sample of an urban area (n=3'719). RESULTS: The lifetime prevalence was 1.0% for BP-I, 0.8% for BP-II, 1.0% for OSBARD and 3% for hyperthymic personality. Subjects with OSBARD were more severely affected than subjects without a history of mood disorders regarding almost all clinical correlates. Compared to those with MDD, they also revealed an elevated risk of suicidal attempts, lower global functioning, more treatment seeking and more lifetime comorbidity including anxiety, substance use and impulse-control disorders. However, they did not differ from subjects with BP-II. LIMITATIONS: Small sample sizes for bipolar and related disorders and potential inaccurate recall of symptoms. CONCLUSIONS: The modifications of diagnostic criteria for manic/hypomanic episodes according to the DSM-5 only marginally affect the prevalence estimates for BP-I and BP-II. The new DSM-5 OSBARD category is associated with significant clinical burden, is hardly distinct from BP-II with respect to clinical correlates and deserves similar clinical attention.

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BACKGROUND: Mental disorders, common in primary care, are often associated with physical complaints. While exposure to psychosocial stressors and development or presence of principal mental disorders (i.e. depression, anxiety and somatoform disorders defined as multisomatoforme disorders) is commonly correlated, temporal association remains unproven. The study explores the onset of such disorders after exposure to psychosocial stressors in a cohort of primary care patients with at least one physical symptom. METHOD: The cohort study SODA (SOmatization, Depression and Anxiety) was conducted by 21 private-practice GPs and three fellow physicians in a Swiss academic primary care centre. GPs included patients via randomized daily identifiers. Depression, anxiety or somatoform disorders were identified by the full Patient Health Questionnaire (PHQ), a validated procedure to identify mental disorders based on DSM-IV criteria. The PHQ was also used to investigate exposure to psychosocial stressors (before the index consultation and during follow up) and the onset of principal mental disorders after one year of follow up. RESULTS: From November 2004 to July 2005, 1020 patients were screened for inclusion. 627 were eligible and 482 completed the PHQ one year later and were included in the analysis (77%). At one year, prevalence of principal mental disorders was 30/153 (19.6% CI95% 13.6; 26.8) for those initially exposed to a major psychosocial stressor and 26/329 (7.9% CI95% 5.2; 11.4) for those not. Stronger association exists between psychosocial stressors and depression (RR = 2.4) or anxiety (RR = 3.5) than multisomatoforme disorders (RR = 1.8). Patients who are "bothered a lot" (subjective distress) by a stressor are therefore 2.5 times (CI95% 1.5; 4.0) more likely to experience a mental disorder at one year. A history of psychiatric comorbidities or psychological treatment was not a confounding factor for developing a principal mental disorder after exposure to psychosocial stressors. CONCLUSION: This primary care study shows that patients with physical complaints exposed to psychosocial stressors had a higher risk for developing mental disorders one year later. This temporal association opens the field for further research in preventive care for mental diseases in primary care patients.

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The severity of insomnia and the relationships between social fear, anxiety, depression and insomnia were examined in 179 patients with social phobia. Two-thirds of our sample had insomnia. Depression, anxiety, social anxiety, and insomnia were positively correlated. General and social anxiety contributed to insomnia when accounting for depression.

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Background: Limited information exists regarding the association between serum uric acid (SUA) and psychiatric disorders. We explored the relationship between SUA and subtypes of major depressive disorder (MDD) and specific anxiety disorders. Additionally, we examined the association of SLC2A9 rs6855911 variant with anxiety disorders. Methods: We conducted a cross-sectional analysis on 3,716 individuals aged 35-66 years previously selected for the population-based CoLaus survey and who agreed to undergo further psychiatric evaluation. SUA was measured using uricase-PAP method. The French translation of the semi-structured Diagnostic Interview for Genetic Studies was used to establish lifetime and current diagnoses of depression and anxiety disorders according to the DSM-IV criteria. Results: Men reported significantly higher levels of SUA compared to women (357}74 μmol/L vs. 263}64 μmol/L). The prevalence of lifetime and current MDD was 44% and 18% respectively while the corresponding estimates for any anxiety disorders were 18% and 10% respectively. A quadratic hockey-stick shaped curve explained the relationship between SUA and social phobia better than a linear trend. However, with regards to the other specific anxiety disorders and other subtypes of MDD, there was no consistent pattern of association. Further analyses using SLC2A9 rs6855911 variant, known to be strongly associated with SUA, supported the quadratic relationship observed between SUA phenotype and social phobia. Conclusions: A quadratic relationship between SUA and social phobia was observed consistent with a protective effect of moderately elevated SUA on social phobia, which disappears at higher concentrations. Further studies are needed to confirm our observations.

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Rapport de synthèseLe syndrome d'apnées obstructives du sommeil (SAOS) est une pathologie respiratoire fréquente. Sa prévalence est estimée entre 2 et 5% de la population adulte générale. Ses conséquences sont importantes. Notamment, une somnolence diurne, des troubles de la concentration, des troubles de la mémoire et une augmentation du risque d'accident de la route et du travail. Il représente également un facteur de risque cardiovasculaire indépendant.Ce syndrome est caractérisé par la survenue durant le sommeil d'obstructions répétées des voies aériennes supérieures. L'arrêt ou la diminution d'apport en oxygène vers les poumons entraîne des épisodes de diminution de la saturation en oxygène de l'hémoglobine. Les efforts ventilatoires visant à lever l'obstacle présent sur les voies aériennes causent de fréquents réveils à l'origine d'une fragmentation du sommeil.La polysomnographie (PSG) représente le moyen diagnostic de choix. Il consiste en l'enregistrement dans un laboratoire du sommeil et en présence d'un technicien diplômé, du tracé électroencéphalographique (EEG), de l'électrooculogramme (EOG), de l'électromyogramme mentonnier (EMG), du flux respiratoire nasal, de l'oxymétrie de pouls, de la fréquence cardiaque, de l'électrocardiogramme (ECG), des mouvements thoraciques et abdominaux, de la position du corps et des mouvements des jambes. L'examen est filmé par caméra infrarouge et les sons sont enregistrés.Cet examen permet entre autres mesures, de déterminer les événements respiratoires obstructifs nécessaires au diagnostic de syndrome d'apnée du sommeil. On définit une apnée lors d'arrêt complet du débit aérien durant au moins 10 secondes et une hypopnée en cas, soit de diminution franche de l'amplitude du flux respiratoire supérieure à 50% durant au moins 10 secondes, soit de diminution significative (20%) de l'amplitude du flux respiratoire pendant au minimum 10 secondes associée à un micro-éveil ou à une désaturation d'au moins 3% par rapport à la ligne de base. La détection des micro-éveils se fait en utilisant les dérivations électroencéphalographiques, électromyographiques et électrooculographiques. Il existe des critères visuels de reconnaissance de ces éveils transitoire: apparition de rythme alpha (8.1 à 12.0 Hz) ou beta (16 à 30 Hz) d'une durée supérieure à 3 secondes [20-21].Le diagnostic de S AOS est retenu si l'on retrouve plus de 5 événements respiratoires obstructifs par heure de sommeil associés soit à une somnolence diurne évaluée selon le score d'Epworth ou à au moins 2 symptômes parmi les suivants: sommeil non réparateur, étouffements nocturne, éveils multiples, fatigue, troubles de la concentration. Le S AOS est gradué en fonction du nombre d'événements obstructifs par heure de sommeil en léger (5 à 15), modéré (15 à 30) et sévère (>30).La polysomnographie (PSG) comporte plusieurs inconvénients pratiques. En effet, elle doit être réalisée dans un laboratoire du sommeil avec la présence permanente d'un technicien, limitant ainsi son accessibilité et entraînant des délais diagnostiques et thérapeutiques. Pour ces mêmes raisons, il s'agit d'un examen onéreux.La polygraphie respiratoire (PG) représente l'alternative diagnostique au gold standard qu'est l'examen polysomnographique. Cet examen consiste en l'enregistrement en ambulatoire, à savoir au domicile du patient, du flux nasalrespiratoire, de l'oxymétrie de pouls, de la fréquence cardiaque, de la position du corps et du ronflement (par mesure de pression).En raison de sa sensibilité et sa spécificité moindre, la PG reste recommandée uniquement en cas de forte probabilité de SAOS. Il existe deux raisons principales à l'origine de la moindre sensibilité de l'examen polygraphique. D'une part, du fait que l'état de veille ou de sommeil n'est pas déterminé avec précision, il y a dilution des événements respiratoires sur l'ensemble de l'enregistrement et non sur la période de sommeil uniquement. D'autre part, en l'absence de tracé EEG, la quantification des micro-éveils est impossible. Il n'est donc pas possible dans l'examen poly graphique, de reconnaître une hypopnée en cas de diminution de flux respiratoire de 20 à 50% non associée à un épisode de désaturation de l'hémoglobine de 3% au moins. Alors que dans l'examen polysomnographique, une telle diminution du flux respiratoire pourrait être associée à un micro-éveil et ainsi comptabilisée en tant qu'hypopnée.De ce constat est né la volonté de trouver un équivalent de micro-éveil en polygraphie, en utilisant les signaux à disposition, afin d'augmenter la sensibilité de l'examen polygraphique.Or plusieurs études ont démontrés que les micro-éveils sont associés à des réactions du système nerveux autonome. Lors des micro-éveils, on met en évidence la survenue d'une vasoconstriction périphérique. La variation du tonus sympathique associée aux micro-éveils peut être mesurée par différentes méthodes. Les variations de l'amplitude de l'onde de pouls mesurée par pulsoxymétrie représentant un marqueur fiable de la vasoconstriction périphérique associée aux micro-réveils, il paraît donc opportun d'utiliser ce marqueur autonomique disponible sur le tracé des polygraphies ambulatoires afin de renforcer la sensibilité de cet examen.Le but de l'étude est d'évaluer la sensibilité des variations de l'amplitude de l'onde de pouls pour détecter des micro-réveils corticaux afin de trouver un moyen d'augmenter la sensibilité de l'examen polygraphique et de renforcer ainsi sont pouvoir diagnostic.L'objectif est de démontrer qu'une diminution significative de l'amplitude de l'onde pouls est concomitante à une activation corticale correspondant à un micro¬réveil. Cette constatation pourrait permettre de déterminer une hypopnée, en polygraphie, par une diminution de 20 à 50% du flux respiratoire sans désaturation de 3% mais associée à une baisse significative de l'amplitude de pouls en postulant que l'événement respiratoire a entraîné un micro-réveil. On retrouve par cette méthode les mêmes critères de scoring d'événements respiratoires en polygraphie et en polysomnographie, et l'on renforce la sensibilité de la polygraphie par rapport au gold standard polysomnographique.La méthode consiste à montrer en polysomnographie qu'une diminution significative de l'amplitude de l'onde de pouls mesurée par pulsoxymétrie est associée à une activation du signal électroencéphalographique, en réalisant une analyse spectrale du tracé EEG lors des baisses d'amplitude du signal d'onde de pouls.Pour ce faire nous avons réalisé une étude rétrospective sur plus de 1000 diminutions de l'amplitude de l'onde de pouls sur les tracés de 10 sujets choisis de manière aléatoire parmi les patients référés dans notre centre du sommeil (CIRS) pour suspicion de trouble respiratoire du sommeil avec somnolence ou symptomatologie diurne.Les enregistrements nocturnes ont été effectués de manière standard dans des chambres individuelles en utilisant le système d'acquisition Embla avec l'ensemble des capteurs habituels. Les données ont été par la suite visuellement analysées et mesurées en utilisant le software Somnologica version 5.1, qui fournit un signal de l'amplitude de l'onde de pouls (puise wave amplitude - PWA).Dans un premier temps, un technicien du sommeil a réalisé une analyse visuelle du tracé EEG, en l'absence des données du signal d'amplitude d'onde de pouls. Il a déterminé les phases d'éveil et de sommeil, les stades du sommeil et les micro¬éveils selon les critères standards. Les micro-éveils sont définis lors d'un changement abrupt dans la fréquence de l'EEG avec un pattern d'ondes thêta-alpha et/ou une fréquence supérieure à 16 Hz (en l'absence de fuseau) d'une durée d'au minimum trois secondes. Si cette durée excède quinze secondes, l'événement correspond à un réveil.Puis, deux investigateurs ont analysé le signal d'amplitude d'onde de pouls, en masquant les données du tracé EEG qui inclut les micro-éveils. L'amplitude d'onde de pouls est calculée comme la différence de valeur entre le zénith et le nadir de l'onde pour chaque cycle cardiaque. Pour chaque baisse de l'amplitude d'onde de pouls, la plus grande et la plus petite amplitude sont déterminées et le pourcentage de baisse est calculé comme le rapport entre ces deux amplitudes. On retient de manière arbitraire une baisse d'au moins 20% comme étant significative. Cette limite a été choisie pour des raisons pratiques et cliniques, dès lors qu'elle représentait, à notre sens, la baisse minimale identifiable à l'inspection visuelle. Chaque baisse de PWA retenue est divisée en 5 périodes contiguës de cinq secondes chacune. Deux avant, une pendant et deux après la baisse de PWA.Pour chaque période de cinq secondes, on a pratiqué une analyse spectrale du tracé EEG correspondant. Le canal EEG C4-A1 est analysé en utilisant la transformée rapide de Fourier (FFT) pour chaque baisse de PWA et pour chaque période de cinq secondes avec une résolution de 0.2 Hz. La distribution spectrale est catégorisée dans chaque bande de fréquence: delta (0.5 à 4.0 Hz); thêta (4.1 à 8.0Hz); alpha (8.1 à 12.0 Hz); sigma (12.1 à 16 Hz) et beta (16.1 à 30.0 Hz). La densité de puissance (power density, en μΥ2 ) pour chaque bande de fréquence a été calculée et normalisée en tant que pourcentage de la puissance totale. On a déterminé, ensuite, la différence de densité de puissance entre les 5 périodes par ANOVA on the rank. Un test post hoc Tukey est été utilisé pour déterminer si les différences de densité de puissance étaient significatives. Les calculs ont été effectués à l'aide du software Sigmastat version 3.0 (Systat Software San Jose, California, USA).Le principal résultat obtenu dans cette étude est d'avoir montré une augmentation significative de la densité de puissance de l'EEG pour toutes les bandes de fréquence durant la baisse de l'amplitude de l'onde de pouls par rapport à la période avant et après la baisse. Cette augmentation est par ailleurs retrouvée dans la plupart des bande de fréquence en l'absence de micro-réveil visuellement identifié.Ce résultat témoigné donc d'une activation corticale significative associée à la diminution de l'onde de pouls. Ce résulat pourrait permettre d'utiliser les variations de l'onde de pouls dans les tracés de polygraphie comme marqueur d'une activation corticale. Cependant on peut dire que ce marqueur est plus sensible que l'analyse visuelle du tracé EEG par un technicien puisque qu'on notait une augmentation de lactivité corticale y compris en l'absence de micro-réveil visuellement identifié. L'application pratique de ces résultats nécessite donc une étude prospective complémentaire.

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Gait disorders are frequent and important to assess in older people because they provide unique diagnostic and prognostic information. Gait disorders can be regarded as a marker of frailty because they are associated with several adverse consequences, including falls, cognitive disorders, functional decline, institutionalization, hospitalization, and death. Using structured instruments, gait assessment could be performed in primary care practice to classify the level of sensorimotor deficit and provide the necessary information to decide how to best intervene to improve gait performances, prevent falls as well as functional decline.

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BACKGROUND AND OBJECTIVE: Patient-specific quality of life indices show great potential, but certain conceptual and methodological concerns have yet to be fully addressed. The present study reviewed nine patient-specific instruments used in musculoskeletal disorders: the Canadian Occupational Performance Measure (COPM), Juvenile Arthritis Quality of life Questionnaire (JAQQ), McMaster-Toronto Arthritis questionnaire (MACTAR), Measure Yourself Medical Outcome Profile (MYMOP), Patient-Specific Index (PASI) for total hip arthroplasty, Problem Elicitation Technique (PET), Patient Generated Index (PGI) of quality of life, Patient-Specific Functional Scale (PSFS), and Schedule for the Evaluation of Individual Quality of Life (SEIQoL). STUDY DESIGN AND SETTING: Each tool was evaluated for purpose, content validity, face validity, feasibility, psychometric properties, and responsiveness. RESULTS: This critical appraisal revealed important differences in terms of the concept underlying these indices, the domains covered, the item-generation techniques and the scoring (response scale, methods) in each scale. The nine indices would generate different responses and likely scores for the same patient, despite the fact that they all include patient-generated items. CONCLUSION: Although the value of these indices in treatment planning and monitoring at an individual level is strong, more studies are needed to improve our understanding of how to interpret the numeric scores of patient-specific indices at both an individual and a group level.

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There remains much scientific, clinical, and ethical controversy concerning the use of electroconvulsive therapy (ECT) for psychiatric disorders stemming from a lack of information and knowledge about how such treatment might work, given its nonspecific and spatially unfocused nature. The mode of action of ECT has even been ascribed to a "barbaric" form of placebo effect. Here we show differential, highly specific, spatially distributed effects of ECT on regional brain structure in two populations: patients with unipolar or bipolar disorder. Unipolar and bipolar disorders respond differentially to ECT and the associated local brain-volume changes, which occur in areas previously associated with these diseases, correlate with symptom severity and the therapeutic effect. Our unique evidence shows that electrophysical therapeutic effects, although applied generally, take on regional significance through interactions with brain pathophysiology.

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Follow-up studies of eating disorders (EDs) suggest outcomes ranging from recovery to chronic illness or death, but predictors of outcome have not been consistently identified. We tested 5151 single-nucleotide polymorphisms (SNPs) in approximately 350 candidate genes for association with recovery from ED in 1878 women. Initial analyses focused on a strictly defined discovery cohort of women who were over age 25 years, carried a lifetime diagnosis of an ED, and for whom data were available regarding the presence (n=361 ongoing symptoms in the past year, ie, 'ill') or absence (n=115 no symptoms in the past year, ie, 'recovered') of ED symptoms. An intronic SNP (rs17536211) in GABRG1 showed the strongest statistical evidence of association (p=4.63 × 10(-6), false discovery rate (FDR)=0.021, odds ratio (OR)=0.46). We replicated these findings in a more liberally defined cohort of women age 25 years or younger (n=464 ill, n=107 recovered; p=0.0336, OR=0.68; combined sample p=4.57 × 10(-6), FDR=0.0049, OR=0.55). Enrichment analyses revealed that GABA (γ-aminobutyric acid) SNPs were over-represented among SNPs associated at p<0.05 in both the discovery (Z=3.64, p=0.0003) and combined cohorts (Z=2.07, p=0.0388). In follow-up phenomic association analyses with a third independent cohort (n=154 ED cases, n=677 controls), rs17536211 was associated with trait anxiety (p=0.049), suggesting a possible mechanism through which this variant may influence ED outcome. These findings could provide new insights into the development of more effective interventions for the most treatment-resistant patients.

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We compared alexithymia and depression ratings for non-hospitalized women meeting DSM-IV criteria for anorexia nervosa (n=32) and bulimia nervosa (n=32) to ratings for healthy women (n=74). Alexithymia was evaluated by the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) and depression by the Hospital Anxiety and Depression Scale (HAD). TAS and HAD scores were significantly higher in anorexic compared to bulimic patients, although these two scales were significantly and positively correlated (r=0.53, P=0.001). After taking depression into account as a confounding variable, rates of alexithymia did not vary according to the type of eating disorder (anorexia or bulimia).

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Currently, there is an increased interest in γ-hydroxybutyric acid (GHB) and its effects onsleep. This compound, sometimes referred to as 'rape drug', was recently approved as atreatment for the sleep disorder narcolepsy. Although several studies suggest that GHBinduces slow-wave sleep duration and improves sleep quality by increasing EEG slow-waveactivity, others question its ability to induce physiological sleep. GHB's mechanism of actionis still unclear, although in vivo and in vitro it seems to act at high doses as a low-affinityagonist of GABAB receptors. Furthermore, the role GABAB receptors play in sleep and theelectroencephalogram (EEG) is largely unknown.The aim of this project was therefore to investigate the effects of GHB on sleep and EEG, theinvolvement of GABAB receptors in mediating these effects, as well as the intrinsic role ofeach GABAB receptor subunit in the regulation of sleep. Thus, we administered GHB andbaclofen (BAC, a high-affinity agonist at GABAB receptor) to mice lacking the different GABABreceptor subunits and to healthy human volunteers.Our results, both in mice and humans, showed that GHB produced slow waves exclusivelythrough the stimulation of GABAB receptors, but did not induce physiological sleepnecessary to reduce sleep need and to increase cognitive performance. Unlike GHB, BACaffected the homeostatic regulation of sleep (sleep need) and induced a delayedhypersomnia. Finally, GABAB receptor and its subunits seem to play an important role insleep and in particular its circadian distribution.