Sistema de gerenciamento dos Bancos Ativos de Germoplasma da Embrapa Trigo.

2008

Sistema computacional de reação de genótipos de trigo ao crestamento do trigo.

2004

Avaliação de cultivares de trigo em sistema de manejo tradicional e otimizado, Passo Fundo, 2004.

2005

Boas práticas e sistema APPCC na fase de pós-colheita de milho.

2009

Uniformização da legenda de solos do Brasil ao milionésimo.

O objetivo principal do presente trabalho é completar o estágio em que se encontra a atual legenda, sugerindo uma primeira tentativa de uniformizá-la visando adaptá-la ao Agritempo, visto que a legenda contida nos volumes iniciais apresentam uma classificação incompleta considerando somente o Grande Grupo associado classes de textura sem considerar outras propriedades como, relevo, teores de Alumínio, soma de bases e muitos outros parâmetros, contidos nos resultados de análise, necessários a otimização do sistema.

Guia de instalação do sistema BDcana.

Introdução. Arquitetura do Sstema BDCana. Requisitos de hardware e software. Instalação e configuração dos software. Instalação do apache. Instalação do Apache. Instalação do PHP. Configuração do Apache. Configuração do PHP. Instalação do MySQL. Instalação do phpMyAdmin. Instalação do sistema BDCana.

Proposta de utilização de mineração de textos para seleção, classificação e qualificação de documentos.

Introduçaõ. Revisão de literatura. proposta de aplicação da Agência. Hipóteses. Resultados esperados. Trabalhos futuros.

Uma metodologia para seleção de parâmetros em modelos de classificação de proteínas.

Os principais desafios relacionados ao problema de classificação de enzimas em banco de dados de estruturas de proteínas são: 1) o ruído presente nos dados; 2) o grande número de variáveis; 3) o número não-balanceado de membros por classe. Para abordar esses desafios, apresenta-se uma metodologia para seleção de parâmetros, que combina recursos de matemática (ex: Transformada Discreta do Cosseno) e da estatística (ex:.g., correlação de variáveis e amostragem com reposição). A metodologia foi validada considerando-se os três principais métodos de classificação da literatura, a saber; árvore de decisão, classificação Bayesiana e redes neurais. Os experimentos demonstram que essa metodologia é simples, eficiente e alcança resultados semelhantes àqueles obtidos pelas principais técnicas para seleção de parâmetros na literatura.Termos para indexação classificação de enzimas,predição de função de proteínas, estruturas de proteínas, banco de dados de proteínas, seleção de parâmetros, métodos para classsificação de dados.

Indexação textual no Sistema de Base de Dados da Pesquisa Agropecuária.

Bases de dados da pesquisa agropecuária. Indexação textual com o Lucene. Lucene. Lucene no sistema das bases de dados da pesquisa agropecuária. Comparação de desempenho infra-estrutura de hardware e software. Conjunto de consultas testes e resultados. Ponderações. Nova BDPA.

Sistema de suporte ao planejamento e levantamento agrícola municipal.

2006

Um sistema especialista via web para diagnóstico e tratamento de doenças de milho baseado em um framework orientados a objetos.

2007

e-Publick - um sistema para publicação eletrônica de revistas.

2007

Utilizando a API HTTPUnit no Sistema Agritempo.

Este trabalho apresenta o uso da API HTTPUnit para recuperar dados de previsão do tempo utilizados na geração dos mapas a partir do site www.somarmeteorologia.com.br

Uso agrícola de composto de lixo: estudo da transferência de metal pesado no sistema solo-cana-de-açúcar.

Este estudo buscou avaliar uma solução agronômica para a destinação do lixo urbano com a utilização de sua compostagem na adubação da cana-de-açúcar. A utilização de composto de lixo (CL) altera a dinâmica de matéria orgânica do solo, tendo um impacto sobre seus processos físicos, químicos, mineralógicos e biológicos, podendo ser benéfica, pois constitui uma importante fonte de nutrientes, mas pode também causar problemas, em médio e longo ´prazos por conter metais pesados, que podem contaminar os solos e até entrar na cadeia alimentar.

Estudos sobre o funcionamento dos softwares TMSK e RIKTEXTpara classificação de textos e indução de regras.

Introdução. Conceitos básicos. Processos de classificação e de indução de regras. Experimentando o TMSK e o RIKTEXT. Induzindo regras.