939 resultados para Hahn polynomials


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Objetivou-se comparar modelos de regressão aleatória com diferentes estruturas de variância residual, a fim de se buscar a melhor modelagem para a característica tamanho da leitegada ao nascer (TLN). Utilizaram-se 1.701 registros de TLN, que foram analisados por meio de modelo animal, unicaracterística, de regressão aleatória. As regressões fixa e aleatórias foram representadas por funções contínuas sobre a ordem de parto, ajustadas por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 3. Para averiguar a melhor modelagem para a variância residual, considerou-se a heterogeneidade de variância por meio de 1 a 7 classes de variância residual. O modelo geral de análise incluiu grupo de contemporâneo como efeito fixo; os coeficientes de regressão fixa para modelar a trajetória média da população; os coeficientes de regressão aleatória do efeito genético aditivo-direto, do comum-de-leitegada e do de ambiente permanente de animal; e o efeito aleatório residual. O teste da razão de verossimilhança, o critério de informação de Akaike e o critério de informação bayesiano de Schwarz apontaram o modelo que considerou homogeneidade de variância como o que proporcionou melhor ajuste aos dados utilizados. As herdabilidades obtidas foram próximas a zero (0,002 a 0,006). O efeito de ambiente permanente foi crescente da 1ª (0,06) à 5ª (0,28) ordem, mas decrescente desse ponto até a 7ª ordem (0,18). O comum-de-leitegada apresentou valores baixos (0,01 a 0,02). A utilização de homogeneidade de variância residual foi mais adequada para modelar as variâncias associadas à característica tamanho da leitegada ao nascer nesse conjunto de dado.

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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A utilização de funções matemáticas para descrever o crescimento animal é antiga. Elas permitem resumir informações em alguns pontos estratégicos do desenvolvimento ponderal e descrever a evolução do peso em função da idade do animal. Também é possível comparar taxas de crescimento de diferentes indivíduos em estados fisiológicos equivalentes. Os modelos de curvas de crescimento mais utilizados na avicultura são os derivados da função Richards, pois apresentam parâmetros que possibilitam interpretação biológica e portanto podem fornecer subsídios para seleção de uma determinada forma da curva de crescimento em aves. Também pode-se utilizar polinômios segmentados para descrever as mudanças de tendência da curva de crescimento animal. Entretanto, existem importantes fatores de variação para os parâmetros das curvas, como a espécie, o sistema de criação, o sexo e suas interações. A adequação dos modelos pode ser verificada pelos valores do coeficiente de determinação (R2), do quadrado médio do resíduo (QM res), do erro de predição médio (EPm), da facilidade de convergência dos dados e pela possibilidade de interpretação biológica dos parâmetros. Estudos envolvendo modelagem e descrição da curva de crescimento e seus componentes são amplamente discutidos na literatura. Porém, programas de seleção que visem a progressos genéticos para a forma da curva não são mencionados. A importância da avaliação dos parâmetros dos modelos de curvas de crescimento é ainda mais relevante já que os maiores ganhos genéticos para peso estão relacionados com seleção para pesos em idades próximas ao ponto de inflexão. A seleção para precocidade pode ser auxiliada com base nos parâmetros do modelo associados à variáveis que descrevem esta característica genética dos animais. Esses parâmetros estão relacionados a importantes características produtivas e reprodutivas e apresentam magnitudes diferentes, de acordo com a espécie, o sexo e o modelo utilizados na avaliação. Outra metodologia utilizada são os modelos de regressão aleatória, permitindo mudanças graduais nas covariâncias entre idades ao longo do tempo e predizendo variâncias e covariâncias em pontos contidos ao longo da trajetória estudada. A utilização de modelos de regressões aleatórias traz como vantagem a separação da variação da curva de crescimento fenotípica em seus diferentes efeitos genético aditivo e de ambiente permanente individual, mediante a determinação dos coeficientes de regressão aleatórios para esses diferentes efeitos. Além disto, não há necessidade de utilizar fatores de ajuste para a idade. Esta revisão teve por objetivos levantar os principais modelos matemáticos frequentistas utilizados no estudo de curvas de crescimento de aves, com maior ênfase nos empregados com a finalidade de estimar parâmetros genéticos e fenotípicos.

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Com este trabalho objetivou-se determinar parâmetros genéticos para peso corporal de perdizes em cativeiro. Foram utilizados modelos de regressão aleatória na análise dos dados considerando os efeitos genéticos aditivos diretos (AD) e de ambiente permanente de animal (AP) como aleatórios. As variâncias residuais foram modeladas utilizando-se funções de variância de ordem 5. A curva média da população foi ajustada por polinômios ortogonais de Legendre de ordem 6. Os efeitos genéticos aditivos diretos e de ambiente permanente de animal foram modelados utilizando-se polinômios de Legendre de segunda a nona ordem. Os melhores resultados foram obtidos pelos modelos de ordem 6 de ajuste para os efeitos genéticos aditivos diretos e de ordem 3 para os de ambiente permanente pelo Critério de Informação de Akaike e ordem 3 para ambos os efeitos pelos Critério de Informação Bayesiano de Schwartz e Teste de Razão de Verossimilhança. As herdabilidades estimadas variaram de 0,02 a 0,57. O primeiro autovalor respondeu por 94 e 90% da variação decorrente de efeitos aditivos diretos e de ambiente permanente, respectivamente. A seleção de perdizes para peso corporal é mais efetiva a partir de 112 dias de idade.

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In this paper, we consider a class of strong symmetric distributions, which we refer to as the strong c-symmetric distributions. We provide, as the main result of this paper, conditions satisfied by the recurrence relations of certain polynomials associated with these distributions.

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Data comprising 1,719 milk yield records from 357 females (predominantly Murrah breed), daughters of 110 sires, with births from 1974 to 2004, obtained from the Programa de Melhoramento Genetic de Bubalinos (PROMEBUL) and from records of EMBRAPA Amazonia Oriental - EAO herd, located in Belem, Para, Brazil, were used to compare random regression models for estimating variance components and predicting breeding values of the sires. The data were analyzed by different models using the Legendre's polynomial functions from second to fourth orders. The random regression models included the effects of herd-year, month of parity date of the control; regression coefficients for age of females (in order to describe the fixed part of the lactation curve) and random regression coefficients related to the direct genetic and permanent environment effects. The comparisons among the models were based on the Akaike Infromation Criterion. The random effects regression model using third order Legendre's polynomials with four classes of the environmental effect were the one that best described the additive genetic variation in milk yield. The heritability estimates varied from 0.08 to 0.40. The genetic correlation between milk yields in younger ages was close to the unit, but in older ages it was low.

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Measurements of global and diffuse solar-radiation, at the Earth's surface, carried out from May 1994 to June 1999 in São Paulo City, Brazil, were used to develop correlation models to estimate hourly, daily and monthly values of diffuse solar-radiation on horizontal surfaces. The polynomials derived by linear regression fitting were able to model satisfactorily the daily and monthly values of diffuse radiation. The comparison with models derived for other places demonstrates some differences related mainly to altitude effects. (C) 2002 Elsevier B.V. Ltd. All rights reserved.

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Two applications of the modified Chebyshev algorithm are considered. The first application deals with the generation of orthogonal polynomials associated with a weight function having singularities on or near the end points of the interval of orthogonality. The other application involves the generation of real Szego polynomials.

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In this paper we prove that the set of equivalence classes of germs of real polynomials of degree less than or equal to k, with respect to K-bi-Lipschitz equivalence, is finite.

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Some polynomials and interpolatory quadrature rules associated with strong Stieltjes distributions are considered, especially when the distributions satisfy a Certain symmetric property. (C) 1995 Academic Press, Inc.

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The results in this paper are motivated by two analogies. First, m-harmonic functions in R(n) are extensions of the univariate algebraic polynomials of odd degree 2m-1. Second, Gauss' and Pizzetti's mean value formulae are natural multivariate analogues of the rectangular and Taylor's quadrature formulae, respectively. This point of view suggests that some theorems concerning quadrature rules could be generalized to results about integration of polyharmonic functions. This is done for the Tchakaloff-Obrechkoff quadrature formula and for the Gaussian quadrature with two nodes.

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We carry out a numerical and analytic analysis of the Yang-Lee zeros of the ID Blume-Capel model with periodic boundary conditions and its generalization on Feynman diagrams for which we include sums over all connected and nonconnected rings for a given number of spins. In both cases, for a specific range of the parameters, the zeros originally on the unit circle are shown to depart from it as we increase the temperature beyond some limit. The curve of zeros can bifurcate- and become two disjoint arcs as in the 2D case. We also show that in the thermodynamic limit the zeros of both Blume-Capel models on the static (connected ring) and on the dynamical (Feynman diagrams) lattice tend to overlap. In the special case of the 1D Ising model on Feynman diagrams we can prove for arbitrary number of spins that the Yang-Lee zeros must be on the unit circle. The proof is based on a property of the zeros of Legendre polynomials.

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Various properties of particles can be altered by coating them with a layer of different chemical composition. Yttrium iron garnet (YIG) particles has been coated with silica for control of their sintering, corrosion resistance, and stabilization of magnetic properties. This silica cover was obtained by hydrolysis of tetraethylorthosilicate (TEOS) in 2-propanol. This material was characterized by transmission (TEM) electron microscopy, (XEDS) X-ray energy-dispersive spectrometry, (XPS) X-ray photoemission spectroscopy and (VSM) vibrating sample magnetometry. YIG was heterocoagulated by silica as indicated by TEM micrographies. XPS measurements indicated that only binding energy for silicon and oxygen was found on the silica shell, which confirms that the YIG was covered. The values of the saturation magnetization differ from the heterocoagulated system to well-crystallized YIG.

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In the present work, we expanded the study done by Solorzanol(1) including the eccentricity of the perturbing body. The assumptions used to develop the single-averaged analytical model are the same ones of the restricted elliptic three-body problem. The disturbing function was expanded in Legendre polynomials up to fourth-order. After that, the equations of motion are obtained from the planetary equations and we performed a set of numerical simulations. Different initial eccentricities for the perturbing and perturbed body are considered. The results obtained perform an analysis of the stability of a near-circular orbits and investigate under which conditions this orbit remain near-circular.

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There is an increasing need for more accurate prognostic and predictive markers in veterinary oncology because of an increasing number of treatment options, the increased financial costs associated with treatment, and the emotional stress experienced by owners in association with the disease and its treatment. Numerous studies have evaluated potential prognostic and predictive markers for veterinary neoplastic diseases, but there are no established guidelines or standards for the conduct and reporting of prognostic studies in veterinary medicine. This lack of standardization has made the evaluation and comparison of studies difficult. Most important, translating these results to clinical applications is problematic. To address this issue, the American College of Veterinary Pathologists' Oncology Committee organized an initiative to establish guidelines for the conduct and reporting of prognostic studies in veterinary oncology. The goal of this initiative is to increase the quality and standardization of veterinary prognostic studies to facilitate independent evaluation, validation, comparison, and implementation of study results. This article represents a consensus statement on the conduct and reporting of prognostic studies in veterinary oncology from veterinary pathologists and oncologists from around the world. These guidelines should be considered a recommendation based on the current state of knowledge in the field, and they will need to be continually reevaluated and revised as the field of veterinary oncology continues to progress. As mentioned, these guidelines were developed through an initiative of the American College of Veterinary Pathologists' Oncology Committee, and they have been reviewed and endorsed by the World Small Animal Veterinary Association.