949 resultados para Google Maps
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Reconstructing past landscapes from historical maps requires quantifying the accuracy and completeness of these sources. The accuracy and completeness of two historical maps of the same period covering the same area in Israel were examined: the 1:63,360 British Palestine Exploration Fund map (1871-1877) and the 1:100,000 French Levés en Galilée (LG) map (1870). These maps cover the mountainous area of the Galilee (northern Israel), a region with significant natural and topographical diversity, and a long history of human presence. Land-cover features from both maps, as well as the contours drawn on the LG map, were digitized. The overall correspondence between land-cover features shown on both maps was 59% and we found that the geo-referencing method employed (transformation type and source of control points) did not significantly affect these correspondence measures. Both maps show that in the 1870s, 35% of the Galilee was covered by Mediterranean maquis, with less than 8% of the area used for permanent agricultural cropland (e.g., plantations). This article presents how the reliability of the maps was assessed by using two spatial historical sources, and how land-cover classes that were mapped with lower certainty and completeness are identified. Some of the causes that led to observed differences between the maps, including mapping scale, time of year, and the interests of the surveyors, are also identified.
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Fil: Hutnik, Elizabeth. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Instituto de Investigaciones en Humanidades y Ciencias Sociales (UNLP-CONICET); Argentina.
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La aparición de Google Scholar en 2004 supuso una revolución tanto en los procesos de búsqueda de información académica como en los de evaluación científica (especialmente en las áreas de las Ciencias sociales y humanas) gracias a su ingente base de datos, basada en la recopilación de cualquier documento académico online, a pesar de los errores e imprecisiones existentes en la correcta vinculación de citas. Este trabajo presenta la elaboración de diferentes productos métricos de información elaborados a partir de Google Scholar (H Index Scholar, Publishers Scholar Metrics, Journal Scholar Metrics, La Biblioteconomía Española según Google Scholar Citations) con el propósito de mostrar la potencialidad y utilidad de esta base de datos a la hora de ser utilizada por los diferentes actores involucrados en la creación, difusión y evaluación de la actividad científica.
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Fil: Carut, Claudia Beatriz. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.
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In this paper, we present a map describing the main geomorphological features of the coastal and marine area between the towns of Albenga and Savona (Ligurian Sea, NW Mediterranean) corresponding to a coastal stretch of ~40 km. To produce this map, we collated data from the literature, orthophotos, perspective photos, multibeam and side scan sonar data, and undertook direct surveys to ground truth data obtained using indirect techniques. We divided the information into nine thematic layers, including bathymetry, natural coastal types, geomorphological elements, seafloor coverage (both geological and biological), coastal and nearshore dynamics, human influence on coastal and marine environments, coastal occupation and protected areas.
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Wetlands store large amounts of carbon, and depending on their status and type, they release specific amounts of methane gas to the atmosphere. The connection between wetland type and methane emission has been investigated in various studies and utilized in climate change monitoring and modelling. For improved estimation of methane emissions, land surface models require information such as the wetland fraction and its dynamics over large areas. Existing datasets of wetland dynamics present the total amount of wetland (fraction) for each model grid cell, but do not discriminate the different wetland types like permanent lakes, periodically inundated areas or peatlands. Wetland types differently influence methane fluxes and thus their contribution to the total wetland fraction should be quantified. Especially wetlands of permafrost regions are expected to have a strong impact on future climate due to soil thawing. In this study ENIVSAT ASAR Wide Swath data was tested for operational monitoring of the distribution of areas with a long-term SW near 1 (hSW) in northern Russia (SW = degree of saturation with water, 1 = saturated), which is a specific characteristic of peatlands. For the whole northern Russia, areas with hSW were delineated and discriminated from dynamic and open water bodies for the years 2007 and 2008. The area identified with this method amounts to approximately 300,000 km**2 in northern Siberia in 2007. It overlaps with zones of high carbon storage. Comparison with a range of related datasets (static and dynamic) showed that hSW represents not only peatlands but also temporary wetlands associated with post-forest fire conditions in permafrost regions. Annual long-term monitoring of change in boreal and tundra environments is possible with the presented approach. Sentinel-1, the successor of ENVISAT ASAR, will provide data that may allow continuous monitoring of these wetland dynamics in the future complementing global observations of wetland fraction.
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Fil: Hutnik, Elizabeth. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Instituto de Investigaciones en Humanidades y Ciencias Sociales (UNLP-CONICET); Argentina.
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La aparición de Google Scholar en 2004 supuso una revolución tanto en los procesos de búsqueda de información académica como en los de evaluación científica (especialmente en las áreas de las Ciencias sociales y humanas) gracias a su ingente base de datos, basada en la recopilación de cualquier documento académico online, a pesar de los errores e imprecisiones existentes en la correcta vinculación de citas. Este trabajo presenta la elaboración de diferentes productos métricos de información elaborados a partir de Google Scholar (H Index Scholar, Publishers Scholar Metrics, Journal Scholar Metrics, La Biblioteconomía Española según Google Scholar Citations) con el propósito de mostrar la potencialidad y utilidad de esta base de datos a la hora de ser utilizada por los diferentes actores involucrados en la creación, difusión y evaluación de la actividad científica.
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Fil: Carut, Claudia Beatriz. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.
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Fil: Hutnik, Elizabeth. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación. Instituto de Investigaciones en Humanidades y Ciencias Sociales (UNLP-CONICET); Argentina.
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La aparición de Google Scholar en 2004 supuso una revolución tanto en los procesos de búsqueda de información académica como en los de evaluación científica (especialmente en las áreas de las Ciencias sociales y humanas) gracias a su ingente base de datos, basada en la recopilación de cualquier documento académico online, a pesar de los errores e imprecisiones existentes en la correcta vinculación de citas. Este trabajo presenta la elaboración de diferentes productos métricos de información elaborados a partir de Google Scholar (H Index Scholar, Publishers Scholar Metrics, Journal Scholar Metrics, La Biblioteconomía Española según Google Scholar Citations) con el propósito de mostrar la potencialidad y utilidad de esta base de datos a la hora de ser utilizada por los diferentes actores involucrados en la creación, difusión y evaluación de la actividad científica.
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Fil: Carut, Claudia Beatriz. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.