869 resultados para grafi multi-livello social network algebra linguaggi multi layer multislice multiplex


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Pós-graduação em Ciências Sociais - FFC

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Pós-graduação em Agronegócio e Desenvolvimento - Tupã

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Pós-graduação em Desenvolvimento Humano e Tecnologias - IBRC

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

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Few studies exist on the types of characteristics associated with service utilization (e.g., shelters, food programs) among homeless youth in the U.S. Services are important, however, because without food and shelter, numerous homeless youth resort to trading sex in order to meet their daily survival needs. Access to physical and mental health services gives homeless youth more of an opportunity to integrate into mainstream society than they would otherwise have. To address this gap in our understanding, my study examines what traits (e.g. age, race, abuse history) correlate with the use of shelters, food programs, street outreach, counseling, STD/STI testing, and HIV testing among homeless youth. The Theory of Reasoned Action is used as an ideological framework in conjunction with theoretical constructs of risk, need, and prior service exposure. Data were obtained from the Social Network and Homeless Youth Project (SNHYP), a sample of 249 Midwestern homeless youth ages 14 to 21, which used trained interviewers to conduct structured interviews with youth. Respondents were interviewed in both shelters and on the street over a period of approximately one year. My findings revealed that homeless youth’s service usage varied across gender, sexual orientation, age, having recently held a job, and having ever been physically or sexually abused, in addition to other characteristics. Conversely, service use was not associated with social network size or subjective norms (i.e. attitudes of peers, such as acceptance of condom use) of youths’ social networks. By examining these areas, my study builds on previous research on homeless youth and lays the framework for future research on service utilization by homeless youth.

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Pós-graduação em Ciência da Informação - FFC

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In this paper a space X is pseudocompact if it is Tychonoff and every real-valued continuous function on X is bounded. We obtain conditions under which a Tychonoff space is maximal pseudocompact and study conditions under which a regular space is maximal R-closed.

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As estimações das taxas de inflação são de fundamental importância para os gestores, pois as decisões de investimento estão intimamente ligadas a elas. Contudo, o comportamento inflacionário tende a ser não linear e até mesmo caótico, tornando difícil a sua correta estimação. Essa característica do fenômeno pode tornar imprecisos os modelos mais simples de previsão, acessíveis às pequenas organizações, uma vez que muitos deles necessitam de grandes manipulações de dados e/ou softwares especializados. O presente artigo tem por objetivo avaliar, por meio de análise formal estatística, a eficácia das redes neurais artificiais (RNA) na previsão da inflação, dentro da realidade de organizações de pequeno porte. As RNA são ferramentas adequadas para mensurar os fenômenos inflacionários, por se tratar de aproximações de funções polinomiais, capazes de lidar com fenômenos não lineares. Para esse processo, foram selecionados três modelos básicos de redes neurais artificiais Multi Layer Perceptron, passíveis de implementação a partir de planilhas eletrônicas de código aberto. Os três modelos foram testados a partir de um conjunto de variáveis independentes sugeridas por Bresser-Pereira e Nakano (1984), com defasagem de um, seis e doze meses. Para tal, foram utilizados testes de Wilcoxon, coeficiente de determinação R² e o percentual de erro médio dos modelos. O conjunto de dados foi dividido em dois, sendo um grupo usado para treinamento das redes neurais artificiais, enquanto outro grupo era utilizado para verificar a capacidade de predição dos modelos e sua capacidade de generalização. Com isso, o trabalho concluiu que determinados modelos de redes neurais artificiais têm uma razoável capacidade de predição da inflação no curto prazo e se constituem em uma alternativa razoável para esse tipo de mensuração.