993 resultados para Typical application
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Staphylococcus aureus is an important agent of healthcare-associated and community-acquired infections. A major characteristic of this microorganism is the ability to develop resistance to antimicrobial agents. Several molecular techniques have been applied for the characterization of S. aureus in epidemiological studies. In the present review, we discuss the application of molecular techniques for typing S. aureus strains and describe the nomenclature and evolution of epidemic clones of this important pathogen.
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Le bassin du Rhône à l'amont du Léman peut être sujet à de fortes précipitations en mesure de provoquer des crues significatives. L'objectif du projet MINERVE dans lequel s'inscrit le présent travail consiste à fournir des outils pour la prévision et la gestion des crues par des actions préventives sur les aménagements hydroélectriques à accumulation. Pour satisfaire ce dernier, il est nécessaire de prévoir au mieux les cumuls de précipitations pour les jours suivants. Ceci est actuellement effectué par le modèle numérique de prévision de MétéoSuisse ; mais, en raison des grandes incertitudes liées à la quantification des événements extrêmes, il a été décidé qu'une approche parallèle de nature statistique pourrait compléter l'information disponible. Ainsi, nous avons adapté la méthode des analogues, qui est une technique de prévision statistique des précipitations, au contexte alpin du bassin d'étude. Pour ce faire, plusieurs paramétrisations de la méthode ont été documentées et calibrées. Afin de prendre en main la méthode, nous avons effectué de multiples analyses paramétriques sur les variables synoptiques, mais également sur la constitution de groupements pluviométriques. Une partie conséquente de cette étude a été consacrée à la programmation d'un logiciel de prévision automatique par la méthode des analogues, ainsi qu'à un outil de visualisation des résultats sous forme de cartes et graphiques. Ce logiciel, nommé Atmoswing, permet d'implémenter un grand nombre de méthodes différentes de prévision par analogie. L'outil est opérationnel depuis mi-2011 et nous a permis de confirmer l'intérêt de la prévision par analogie. La méthode étant ici appliquée à un nouveau contexte, un grand nombre de variables synoptiques ont été évaluées. Nous avons alors confirmé l'intérêt des deux niveaux d'analogie sur la circulation atmosphérique et sur le flux d'humidité, tout en apportant des améliorations à celles-ci. Il en résulte des paramétrisations présentant des scores de performance supérieurs aux méthodes de référence considérées. Nous avons également évalué d'autres améliorations, comme l'introduction d'une fenêtre temporelle glissante afin de rechercher de meilleures analogies synoptiques à d'autres heures de la journée, ce qui s'est avéré intéressant, tout comme une prévision infrajournalière à pas de temps de 6 h. Finalement, nous avons introduit une technique d'optimisation globale, les algorithmes génétiques, capable de calibrer la méthode des analogues en considérant tous les paramètres des différents niveaux d'analogie de manière conjointe. Avec cette technique, nous pouvons nous approcher objectivement d'une paramétrisation optimale. Le choix des niveaux atmosphériques et des fenêtres temporelles et spatiales étant automatisé, cette technique peut engendrer un gain de temps, même si elle est relativement exigeante en calculs. Nous avons ainsi pu améliorer la méthode des analogues, et y ajouter de nouveaux degrés de liberté, notamment des fenêtres spatiales et des pondérations différenciées selon les niveaux atmosphériques retenus.
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This report provides our advice to the Minister for Education and Science on the application for designation as a university made by Waterford Institute of Technology (WIT). WIT submitted an application for designation in February 2006. There is a statutory procedure for the creation of a new university under Section 9 of the Universities Act 1997. We were asked to advise the Minister on the merits of the submission in order for her to provide guidance to Government on whether such a formal statutory review should be initiated. It is not a straightforward task to advise on this case for several reasons. These include the facts that: the regulatory environment for Institutes of Technology has changed significantly since WIT made their application; and the designation of any IoT would potentially challenge the government’s current higher education policy. So our report has to range more widely than the merits of the WIT application, taken at face value.
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Application Form for Training Courses on Conducting Systematic Reviews, 2011.
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A multiplex polymerase chain reaction (PCR) assay was performed on 167 thermophilic campylobacters isolated from non-human primates. Samples were first identified by phenotypic methods resulting in 64 Campylobacter jejuni and 103 C. coli strains. Four strains identified biochemically as C. coli, were then determined to be C. jejuni by PCR. Comparison of methodologies showed that the main discrepancies were attributed to the hippurate hydrolysis test and sensitivity to cephalothin and nalidixic acid. Analysis of data showed that the application of phenotypic methods should be supplemented by a molecular method to offer a more reliable Campylobacter identification.
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En aquest TFC s'ha realitzat una aplicació J2EE simple, a mode d'exemple. Concretaments¿ha realitzat el típic "Catàleg de gossos" que és l'"Hola món" de les aplicacions J2EE.
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En aquest TFC, un estudiant amb coneixements de Java, però sense experiència prèvia en aplicacions distribuïdes, dissenya i implementa un exemple típic d'una aplicació distribuïda que consisteix en una aplicació de comerç electrònic utilitzant la tecnologia J2EE i amb el seguiment de patrons de disseny.
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Strains of enterotoxigenic Escherichia coli (ETEC) are responsible for significant rates of morbidity and mortality among children, particularly in developing countries. The majority of clinical and public health laboratories are capable of isolating and identifying Salmonella, Shigella, Campylobacter, and Escherichia coli O157:H7 from stool samples, but ETEC cannot be identified by routine methods. The method most often used to identify ETEC is polymerase chain reaction for heat-stable and heat-labile enterotoxin genes, and subsequent serotyping, but most clinical and public health laboratories do not have the capacity or resources to perform these tests. In this study, polyclonal rabbit and monoclonal mouse IgG2b antibodies against ETEC heat-labile toxin-I (LT) were characterized and the potential applicability of a capture assay was analyzed. IgG-enriched fractions from rabbit polyclonal and the IgG2b monoclonal antibodies recognized LT in a conformational shape and they were excellent tools for detection of LT-producing strains. These findings indicate that the capture immunoassay could be used as a diagnostic assay of ETEC LT-producing strains in routine diagnosis and in epidemiological studies of diarrhea in developing countries as enzyme linked immunosorbent assay techniques remain as effective and economical choice for the detection of specific pathogen antigens in cultures.
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The immunoreactivity of seven peptides synthesized from Schistosoma mansoni proteins, was evaluated by dot-blot and ELISA assays using two different sensitization methodologies. The best results were obtained on wells of the Costar 3590 microplates coated with peptides P1, P2, P3, P6, and P7 using conventional methodology. The signals increased considerably (p < 0.0003) on wells sensitized with P1 to P6 using alternative methodology. In contrast, the well coated with peptide P7 presented lower signal when compared with conventional methodology (p = 0.0019). These results, establish the basis for the application of synthetic peptides for laboratory diagnosis of schistosomiasis mansoni.
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Cette thèse s'intéresse à étudier les propriétés extrémales de certains modèles de risque d'intérêt dans diverses applications de l'assurance, de la finance et des statistiques. Cette thèse se développe selon deux axes principaux, à savoir: Dans la première partie, nous nous concentrons sur deux modèles de risques univariés, c'est-à- dire, un modèle de risque de déflation et un modèle de risque de réassurance. Nous étudions le développement des queues de distribution sous certaines conditions des risques commun¬s. Les principaux résultats sont ainsi illustrés par des exemples typiques et des simulations numériques. Enfin, les résultats sont appliqués aux domaines des assurances, par exemple, les approximations de Value-at-Risk, d'espérance conditionnelle unilatérale etc. La deuxième partie de cette thèse est consacrée à trois modèles à deux variables: Le premier modèle concerne la censure à deux variables des événements extrême. Pour ce modèle, nous proposons tout d'abord une classe d'estimateurs pour les coefficients de dépendance et la probabilité des queues de distributions. Ces estimateurs sont flexibles en raison d'un paramètre de réglage. Leurs distributions asymptotiques sont obtenues sous certaines condi¬tions lentes bivariées de second ordre. Ensuite, nous donnons quelques exemples et présentons une petite étude de simulations de Monte Carlo, suivie par une application sur un ensemble de données réelles d'assurance. L'objectif de notre deuxième modèle de risque à deux variables est l'étude de coefficients de dépendance des queues de distributions obliques et asymétriques à deux variables. Ces distri¬butions obliques et asymétriques sont largement utiles dans les applications statistiques. Elles sont générées principalement par le mélange moyenne-variance de lois normales et le mélange de lois normales asymétriques d'échelles, qui distinguent la structure de dépendance de queue comme indiqué par nos principaux résultats. Le troisième modèle de risque à deux variables concerne le rapprochement des maxima de séries triangulaires elliptiques obliques. Les résultats théoriques sont fondés sur certaines hypothèses concernant le périmètre aléatoire sous-jacent des queues de distributions. -- This thesis aims to investigate the extremal properties of certain risk models of interest in vari¬ous applications from insurance, finance and statistics. This thesis develops along two principal lines, namely: In the first part, we focus on two univariate risk models, i.e., deflated risk and reinsurance risk models. Therein we investigate their tail expansions under certain tail conditions of the common risks. Our main results are illustrated by some typical examples and numerical simu¬lations as well. Finally, the findings are formulated into some applications in insurance fields, for instance, the approximations of Value-at-Risk, conditional tail expectations etc. The second part of this thesis is devoted to the following three bivariate models: The first model is concerned with bivariate censoring of extreme events. For this model, we first propose a class of estimators for both tail dependence coefficient and tail probability. These estimators are flexible due to a tuning parameter and their asymptotic distributions are obtained under some second order bivariate slowly varying conditions of the model. Then, we give some examples and present a small Monte Carlo simulation study followed by an application on a real-data set from insurance. The objective of our second bivariate risk model is the investigation of tail dependence coefficient of bivariate skew slash distributions. Such skew slash distributions are extensively useful in statistical applications and they are generated mainly by normal mean-variance mixture and scaled skew-normal mixture, which distinguish the tail dependence structure as shown by our principle results. The third bivariate risk model is concerned with the approximation of the component-wise maxima of skew elliptical triangular arrays. The theoretical results are based on certain tail assumptions on the underlying random radius.
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PCR analysis of 16S-23S internal transcribed spacer (PCR ribotyping) and tRNA intergenic spacer (tDNA-PCR) were evaluated for their effectiveness in identification of clinical strains of Klebsiella pneumoniae and differentiation with related species. For this purpose both methods were applied to forty-three clinical isolates biochemically identified as K. pneumoniae subsp. pneumoniae isolated from patients clinical specimens attended at five hospitals in three Brazilian cities. References strains of K. pneumoniae subsp. pneumoniae, K. pneumoniae subsp. ozaenae, K. oxytoca, K. planticola and Enterobacter aerogenes were also analyzed. Both PCR methods showed specific patterns for each species. A conserved PCR ribotype pattern was observed for all clinical K. pneumoniae isolates, while differing from other related analyzed species. tDNA-PCR revealed five distinct patterns among the K. pneumoniae clinical isolates studied, demonstrating a predominant group with 90,6% of isolates presenting the same pattern of K. pneumoniae type strain. Both PCR-based methods were not able to differentiate K. pneumoniae subspecies. On the basis of the results obtained, both methods were efficient to differentiate the Klebsiella species analyzed, as well as E. aerogenes. Meanwhile tDNA-PCR revealed different tRNA arrangements in K. pneumoniae, suggesting intra-species heterogeneity of their genome organization, the polymorphism of the intergenic spacers between 16S and 23S rRNA genes appears to be highly conserved whithin K. pneumoniae clinical isolates, showing that PCR ribotyping can be an useful tool for identification of K. pneumoniae isolates.