An algorithm for finding the minimum cost of storing and regenerating datasets in multiple clouds

The proliferation of cloud computing allows users to flexibly store, re-compute or transfer large generated datasets with multiple cloud service providers. However, due to the pay-As-you-go model, the total cost of using cloud services depends on the consumption of storage, computation and bandwidth resources which are three key factors for the cost of IaaS-based cloud resources. In order to reduce the total cost for data, given cloud service providers with different pricing models on their resources, users can flexibly choose a cloud service to store a generated dataset, or delete it and choose a cloud service to regenerate it whenever reused. However, finding the minimum cost is a complicated yet unsolved problem. In this paper, we propose a novel algorithm that can calculate the minimum cost for storing and regenerating datasets in clouds, i.e. whether datasets should be stored or deleted, and furthermore where to store or to regenerate whenever they are reused. This minimum cost also achieves the best trade-off among computation, storage and bandwidth costs in multiple clouds. Comprehensive analysis and rigid theorems guarantee the theoretical soundness of the paper, and general (random) simulations conducted with popular cloud service providers' pricing models demonstrate the excellent performance of our approach.

Converged network-cloud service composition with end-to-end performance guarantee

The crucial role of networking in Cloud computing calls for federated management of both computing and networkin resources for end-To-end service provisioning. Application of the Service-Oriented Architecture (SOA) in both Cloud computing an networking enables a convergence of network and Cloud service provisioning. One of the key challenges to high performanc converged network-Cloud service provisioning lies in composition of network and Cloud services with end-To-end performanc guarantee. In this paper, we propose a QoS-Aware service composition approach to tackling this challenging issue. We first present system model for network-Cloud service composition and formulate the service composition problem as a variant of Multi-Constraine Optimal Path (MCOP) problem. We then propose an approximation algorithm to solve the problem and give theoretical analysis o properties of the algorithm to show its effectiveness and efficiency for QoS-Aware network-Cloud service composition. Performanc of the proposed algorithm is evaluated through extensive experiments and the obtained results indicate that the proposed metho achieves better performance in service composition than the best current MCOP approaches Service (QoS).

La dépression suite à un traumatisme cranio-cérébral : La contribution de la douleur, des comorbidités et des blessures aux autres parties du corps

La dépression est le trouble psychiatrique le plus fréquent dans la population ayant subi un traumatisme cranio-cérébral (TCC). Les blessures aux autres parties du corps, les problèmes de santé, la douleur et les migraines semblent liés à la dépression post-TCC. L’objectif de ce mémoire est de mieux comprendre ces liens. Les taux de dépression chez les individus ayant des blessures aux autres parties du corps au moment du TCC ou de la douleur significative, des migraines, la prise d’analgésiques ou des problèmes de santé comorbides à 4, 8 et 12 mois post-blessure ont été comparés à ceux des gens qui ne présentent pas ces facteurs. Ensuite, l’influence de ces variables à 4 mois post-TCC sur le risque de développer la dépression au cours de la première année post-TCC a été analysé. Le risque de présenter une dépression au cours de la première année post-TCC est plus élevé pour les individus qui rapportent des blessures aux membres inférieurs au moment du TCC et de la douleur significative, des migraines, la prise d’analgésiques et des problèmes de santé comorbides à 4 mois post-blessure. Une histoire de dépression pré-morbide demeure la variable avec la plus grande force prédictive d’une dépression post-TCC. Ces résultats démontrent l’importance de suivis ciblés pour la population TCC présentant ces facteurs.

Opérationnalisation des actes de langage en interface Homme-Machine tangible et avancée pour un assistant culinaire destiné à des personnes ayant un traumatisme crânien cérébral

Les activités de la vie quotidienne sont indispensables pour le bien-être physique et moral. Pour que celle-ci soit réussie par les personnes ayant un traumatisme crânien cérébral (TCC), une aide technologique s’avère souvent nécessaire. Les troubles cognitifs empêchent les personnes ayant un TCC de rester chez elles. L’assistant culinaire est un outil composé de trois sous-systèmes: assistance, supervision et communication. L’assistant permet aux personnes ayant un TCC de cuisiner un repas chaud en proposant à celles-ci des stratégies d’assistance cognitive. Ce mémoire présente le sous-système de communication, qui établit la communication entre la personne ayant un TCC et l’assistant culinaire. Nous avons utilisé la méthode LUCID pour concevoir le sous-système de communication. Tout d’abord, nous avons commencé par l’étape prospective et d’exploration pour définir les membres de l’équipe et leurs rôles, afin de comprendre le comportement des personnes ayant un TCC. Pour la compréhension des comportements, nous avons utilisé les persona et des scénarios. Nous avons conçu trois persona principaux (TCC sévère, modéré et léger) et deux secondaires (proche aidant et ergothérapeute). Après la validation des persona, nous avons construit deux scénarios, un sans assistance qui permet de comprendre la gradation d’assistance donnée par l’ergothérapeute durant l’évaluation, un avec assistance pour concevoir les fonctionnalités de l’assistant culinaire et d’établir la communication entre les trois sous-systèmes et l’utilisateur. Ensuite, nous avons conçu les interfaces de l’assistant culinaire selon chaque profil des AVQ. Finalement nous avons développé le sous-système de communication en utilisant des actes de langage pour définir la communication entre les trois sous-systèmes de communication et la gradation de l’assistance, des web service REST comme une technologie qui rend chaque sous-système indépendant. L’assistant culinaire est en cours de développement. Enfin, ultérieurement les différentes fonctionnalités de l’assistant seront testées dans l’appartement de laboratoire DOMUS, et ensuite il sera implémenté auprès de personnes ayant un TCC pour une utilisation régulière chez elles.