Metodología Multimedia y Evolución del Pensamiento Matemático Ordinal Prenumérico en escolares de 3 a 7 años

En esta investigación se aborda el problema de analizar y conocer una parte de la evolución del Pensamiento Ordinal prenumérico y recursivo en escolares de 3 a 7 años, como parte y fundamento de la evolución cognitiva del Pensamiento Numérico y Aritmético, y comprobar si la utilización de una metodología de investigación basada en la tecnología multimedia (Metodología Multimedia) proporciona información válida y relevante sobre dicha evolución. Para el desarrollo del estudio se ha empleado una metodología mixta con dos componentes principales: • La componente teórica, dirigida a fundamentar y validar el marco conceptual así como el procedimiento y los resultados obtenidos. Dicha fundamentación en los niveles matemático, epistemológico y fenomenológico se complementa con los antecedentes específicos de los dos campos básicos del estudio: pensamiento ordinal y tecnología multimedia. • La componente empírica, orientada a obtener información sobre los comportamientos de sujetos en torno a los aspectos fundamentales del problema de investigación, mediante la aplicación de los bloques de tareas multimedia, el análisis e interpretación de las respuestas, la identificación de las estrategias utilizadas y los errores cometidos, la determinación de perfiles y niveles de competencias ordinales y la determinación de las características básicas del desarrollo y la evolución con la edad de dichas capacidades y competencias. La culminación del estudio teórico ha consistido en la construcción de un modelo evolutivo de competencias ordinales y recursivas (MECOR) ), que proporciona un marco interpretativo de las características, regularidades y evolución del Pensamiento Ordinal Preinductivo en escolares de 3 a 7 años, y de un modelo general para el diseño del ítem multimedia (MGDIM) que permite establecer un procedimiento general que hemos definido y denominado "Metodología Multimedia" para la investigación en Educación Matemática, y en otras áreas educativas, idónea para su utilización en estudios de masas. Las construcciones anteriores han permitido, como consecuencia, la elaboración de un instrumento metodológico operativo para el estudio de las características del pensamiento ordinal y su evolución en sujetos de 3 a 7 años de edad. Desde el punto de vista empírico se aplica el instrumento multimedia construido incluyendo los mecanismos necesarios para el registro automático de todas las interacciones de los sujetos con todas y cada una de las tareas del estudio, minimizando la interacción investigador--sujeto, constatándose la libertad y espontaneidad de las respuestas de los sujetos, la gran variedad de datos obtenidos y la facilidad de análisis de los comportamientos que proporcionan los instrumentos utilizados. Además de las indicadas, la investigación realiza las siguientes aportaciones: • Una explicación detallada de la evolución de una parte de las capacidades ordinales y recursivas en escolares de 3 a 7 años. • Una caracterización de niveles de competencia y determinación de las edades más frecuentes en las que tienen lugar los cambios de nivel. • La detección y clasificación de los errores cometidos y las estrategias utilizadas. • La identificación de las edades a las que aparece: a) el uso de capacidades recursivas frente al mero etiquetaje, b) la distinción entre cantidad continua y discreta en la resolución de tareas ordinales, c) el conteo ordinal frente a otras estrategias en la resolución de tareas ordinales con cantidades discretas. • Una descripción general de las capacidades, competencias y estrategias asociadas a los estados del modelo (MECOR) por grupos de edad. • La determinación de modelos de ajuste no lineales para la evolución de las medias de las valoraciones por grupos de edad para cada una de las capacidades tratadas y la comprobación de que dichos modelos son más precisos que los ajustes lineales correspondientes. • Ejemplos prácticos de ítems multimedia para el desarrollo de investigaciones futuras. Sobre la relevancia de la investigación, podemos destacar entre otros los siguientes motivos: la necesidad de conocer en profundidad las características del pensamiento matemático de los alumnos de la etapa de Educación Infantil para mejorar el diseño y desarrollo didáctico del proceso formativo en dicha etapa, así como la necesidad de encontrar procedimientos y métodos orientados a disminuir los inconvenientes tradicionales que surgen en las investigaciones con sujetos de tan corta edad. Por otra parte creemos que el estudio es del máximo interés por la novedad de los instrumentos utilizados, la importancia del tema analizado y la proyección que los conocimientos pueden tener sobre nuevas formas de ver y tratar los contenidos matemáticos, nuevos métodos de investigación así como nuevas formas de abordar el diseño y desarrollo didáctico en las etapas de Educación Infantil y Primaria. Desde el punto de vista de la metodología, consideramos de vital importancia la validación de una metodología nueva que puede aportar información privilegiada sobre el aprendizaje y la cognición de sujetos cuyos comportamientos y respuestas se han caracterizado desde hace tiempo por su enorme dificultad de interpretación y, consecuentemente, por las dudas en cuanto a la validez y fiabilidad de los resultados. En este sentido creemos que estamos ante una de las metodologías que pueden aportar avances notables en el campo de la investigación en Educación Matemática.

Teaching Communications, Cultures, Connections, Comparisons, and Communities with Multimedia: A University-Middle School Service-Learning Project

Se describe el uso de tecnología en forma de presentaciones de multimedia para facilitar la enseñanza de las Normas para el Aprendizaje de una Lengua Extranjera del Concilio Americano para la Enseñanza de Lenguas extranjeras. Las normas abarcan las comunicaciones, las culturas, las conexiones, las comparaciones y las comunidades. El estudiantado universitario aprende a crear, con multimedia, presentaciones sobre un tema cultural en la lengua meta. El componente de aprendizaje por servicio comunitario se fundamenta en las presentaciones creadas para estudiantes de colegio, quienes tienen acceso a las presentaciones en un sitio web de la universidad.A description is provided of how the use of technology in the form of multimedia presentations enhances the teaching of the Five C Standards for Foreign Language Learning of the American Council on the Teaching of Foreign Languages: communications, cultures, connections, comparisons, and communities. University students learn to create multimedia presentations on a cultural topic in the target language. The service-learning component provides the multimedia presentations for middle-school students who access them from the university website.

Desarrollo de un catálogo digital multimedia para la venta de productos a través de dispositivos móviles

El presente proyecto se embarca en la investigación de los conceptos que están asociados con las nuevas tecnologías en el campo de las publicaciones digitales, en los procesos que se siguen para desarrollar contenido en los dispositivos móviles enmarcado en un contexto actual. Además de aprovechar estos medios alternativos como opciones de distribución de contenido informativo de productos o servicios de una empresa. También se busca presentar, al diseñador, alternativas viables que contribuyan al desarrollo de productos multimedia, de una manera más asequible y no limitada por conceptos, ni herramientas desvinculadas con nuestra área profesional. La meta es la consecución de un prototipo de catálogo digital que pueda ser presentado al cliente como componente innovador y nuevo recurso para la empresa Ecuavida

Estudio de la aspiración manual endouterina en el aborto incompleto en el Hospital Vicente Corral Moscoso y elaboración de un autoinstructivo para multimedia

El estudio se realizó en el servicio de Ginecología del Hospital Vicente Corral Moscoso con la finalidad de valorar la aspiración manual endouterinacomo técnica de tratamiento del aborto incompleto, establecer las normas de atención y elaborar un autoinstructivo en multimedia para difundir la técnica. Con un diseño descriptivo incluye a 50 pacientes con diagnóstico de aborto incompleto y menorrea de hasta 12 semanas. El procedimiento se basó en esta secuencia: 1) ingreso de la paciente con diagnóstico de abortos incompletos; 2) examen físico: abdominal, pélvico y ginecológico; 3) firma del consentimiento informado; 4) procedimiento de antisepsia; 5) anestesia con bloqueo local paracervical con idocaina al 1sin epitefrina; 6) realización de la aspiración manual; y 7) administración de antiinflamatorios esteroides por vía oral en caso necesario. Resultados: las cánulas más usadas fueron de 10 a 12 mm porque en el 92de los pacientes la dilatación cervical estuvo entre 1 y 2 cm. El dolor durante el procedimiento fue de leve a moderado en el 86. El volumen promedio de restos corrónicos fue de 16.18=7.48 ml y el promedio del volumen de sangrado fue de 8.08 =5.8ml. El 70de los pacientes se encontraban cursando un embarazo entre 9 y 12 semana. El tiempo quirúrgico fue de 13.13=2.68 minutos y la permanencia en el hospital fue de 2 a 13.8 horas con un promedio de 4.8=5.8 horas. Consclusiones: la aspiración manual endouterina para el tratamiento de aborto incompleto, menor a 12 semanas de gestación, es una técnica sencilla y eficaz que se puede realizar en pacientes ambulatorias

Exploring Hidden Coherent Feature Groups and Temporal Semantics for Multimedia Big Data Analysis

Thanks to the advanced technologies and social networks that allow the data to be widely shared among the Internet, there is an explosion of pervasive multimedia data, generating high demands of multimedia services and applications in various areas for people to easily access and manage multimedia data. Towards such demands, multimedia big data analysis has become an emerging hot topic in both industry and academia, which ranges from basic infrastructure, management, search, and mining to security, privacy, and applications. Within the scope of this dissertation, a multimedia big data analysis framework is proposed for semantic information management and retrieval with a focus on rare event detection in videos. The proposed framework is able to explore hidden semantic feature groups in multimedia data and incorporate temporal semantics, especially for video event detection. First, a hierarchical semantic data representation is presented to alleviate the semantic gap issue, and the Hidden Coherent Feature Group (HCFG) analysis method is proposed to capture the correlation between features and separate the original feature set into semantic groups, seamlessly integrating multimedia data in multiple modalities. Next, an Importance Factor based Temporal Multiple Correspondence Analysis (i.e., IF-TMCA) approach is presented for effective event detection. Specifically, the HCFG algorithm is integrated with the Hierarchical Information Gain Analysis (HIGA) method to generate the Importance Factor (IF) for producing the initial detection results. Then, the TMCA algorithm is proposed to efficiently incorporate temporal semantics for re-ranking and improving the final performance. At last, a sampling-based ensemble learning mechanism is applied to further accommodate the imbalanced datasets. In addition to the multimedia semantic representation and class imbalance problems, lack of organization is another critical issue for multimedia big data analysis. In this framework, an affinity propagation-based summarization method is also proposed to transform the unorganized data into a better structure with clean and well-organized information. The whole framework has been thoroughly evaluated across multiple domains, such as soccer goal event detection and disaster information management.

RTVDoc: canal multimedia sobre documentación informativa -cinematográfica, periodística, publicitaria, radiofónica, televisiva, web social- de la Universidad Complutense (2008-2016…) [Estudio documental multimedia del Servicio de Documentación Multimedia, Dpto./Sección Dptal. Biblioteconomía y Documentación]

Presentación descriptiva del canal universitario que mantiene el Departamento/Sección Departamental de Biblioteconomía y Documentación de la Universidad Complutense en el marco del Servicio de Documentación Multimedia. Con el nombre de RTVDoc, es en la actualidad un canal de YouTube, con producción multimedia propia procedente, en sus inicios en 2008, de Complumedia Gestor multimedia de la Universidad Complutense. El conocimiento que integra dicho canal remite en todo momento a documentación informativa o gestión de información cinematográfica, periodística, publicitaria, radiofónica, televisiva y en redes sociales. Se alude asimismo a su difusión informativa en ámbitos temáticos relacionados a nivel institucional y profesional.

El Servicio de Documentación Multimedia y su fondo documental en la Web Social: presencia y estadísticas de acceso a contenidos [Estudio documental multimedia del Servicio de Documentación Multimedia-Sección Departamental de Biblioteconomía y Documentación-Departamento de Biblioteconomía y Documentación, Facultad de Ciencias de la Información-Facultad de Ciencias de la Documentación, Universidad Complutense]

Se presenta de forma sistematizada una selección de estadísticas de acceso a los contenidos del Servicio de Documentación Multimedia http://www.multidoc.es del Dpto./Sección Dptal. de Biblioteconomía y Documentación de la Universidad Complutense. El fondo documental de dicho Servicio abarca los siguientes contenidos –con su despliegue temático correspondiente- clasificados en proyectos de investigación, publicaciones electrónicas, revistas, portales, canales, blogs, redes sociales-web social, formación, congresos, asociaciones, producción videográfica, difusión informativa, posicionamiento. Se facilitan en primer término estadísticas ilustradas de acceso al Servicio de Documentación Multimedia en su conjunto, a fecha 12 de diciembre de 2016. Y a continuación –también en diciembre- su presencia por contenidos específicos en el ámbito de las redes sociales tanto generales como especializadas, contemplándose asimismo el ámbito iberoamericano y ámbitos especializados en el área de biblioteconomía y documentación.

Keyword-based multimedia data lookup in decentralized systems

I sistemi decentralizzati hanno permesso agli utenti di condividere informazioni senza la presenza di un intermediario centralizzato che possiede la sovranità sui dati scambiati, rischi di sicurezza e la possibilità di colli di bottiglia. Tuttavia, sono rari i sistemi pratici per il recupero delle informazioni salvate su di essi che non includano una componente centralizzata. In questo lavoro di tesi viene presentato lo sviluppo di un'applicazione il cui scopo è quello di consentire agli utenti di caricare immagini in un'architettura totalmente decentralizzata, grazie ai Decentralized File Storage e alla successiva ricerca e recupero di tali oggetti attraverso una Distributed Hash Table (DHT) in cui sono memorizzati i necessari Content IDentifiers (CID).\\ L'obiettivo principale è stato quello di trovare una migliore allocazione delle immagini all'interno del DHT attraverso l'uso dell'International Standard Content Code (ISCC), ovvero uno standard ISO che, attraverso funzioni hash content-driven, locality-sensitive e similarity-preserving, assegna i CID IPFS delle immagini ai nodi del DHT in modo efficiente, per ridurre il più possibile i salti tra i nodi e recuperare immagini coerenti con la query eseguita. Verranno, poi, analizzati i risultati ottenuti dall'allocazione dei CID delle immagini nei nodi mettendo a confronto ISCC e hash crittografico SHA-256, per verificare se ISCC rappresenti meglio la somiglianza tra le immagini allocando le immagini simili in nodi vicini tra loro.

Students' collective knowledge construction in the virtual learning environment ""ToLigado - your school interactive newspaper""

Introduction. The ToLigado Project - Your School Interactive Newspaper is an interactive virtual learning environment conceived, developed, implemented and supported by researchers at the School of the Future Research Laboratory of the University of Sao Paulo, Brazil. Method. This virtual learning environment aims to motivate trans-disciplinary research among public school students and teachers in 2,931 schools equipped with Internet-access computer rooms. Within this virtual community, students produce collective multimedia research documents that are immediately published in the portal. The project also aims to increase students' autonomy for research, collaborative work and Web authorship. Main sections of the portal are presented and described. Results. Partial results of the first two years' implementation are presented and indicate a strong motivation among students to produce knowledge despite the fragile hardware and software infrastructure at the time. Discussion. In this new environment, students should be seen as 'knowledge architects' and teachers as facilitators, or 'curiosity managers'. The ToLigado portal may constitute a repository for future studies regarding student attitudes in virtual learning environments, students' behaviour as 'authors', Web authorship involving collective knowledge production, teachers' behaviour as facilitators, and virtual learning environments as digital repositories of students' knowledge construction and social capital in virtual learning communities.

Human gait recognition using extraction and fusion of global motion features

This paper proposes a novel computer vision approach that processes video sequences of people walking and then recognises those people by their gait. Human motion carries different information that can be analysed in various ways. The skeleton carries motion information about human joints, and the silhouette carries information about boundary motion of the human body. Moreover, binary and gray-level images contain different information about human movements. This work proposes to recover these different kinds of information to interpret the global motion of the human body based on four different segmented image models, using a fusion model to improve classification. Our proposed method considers the set of the segmented frames of each individual as a distinct class and each frame as an object of this class. The methodology applies background extraction using the Gaussian Mixture Model (GMM), a scale reduction based on the Wavelet Transform (WT) and feature extraction by Principal Component Analysis (PCA). We propose four new schemas for motion information capture: the Silhouette-Gray-Wavelet model (SGW) captures motion based on grey level variations; the Silhouette-Binary-Wavelet model (SBW) captures motion based on binary information; the Silhouette-Edge-Binary model (SEW) captures motion based on edge information and the Silhouette Skeleton Wavelet model (SSW) captures motion based on skeleton movement. The classification rates obtained separately from these four different models are then merged using a new proposed fusion technique. The results suggest excellent performance in terms of recognising people by their gait.

A New Approach for Video Adaptation through Overlay Services Networks

Video adaptation is an extensively explored content providing technique aimed at appropriately suiting several usage scenarios featured by different network requirements and constraints, user`s terminal and preferences. However, its usage in high-demand video distribution systems, such as CNDs, has been badly approached, ignoring several aspects of optimization of network use. To address such deficiencies, this paper presents an approach for implementing the adaptation service by exploring the concept of overlay services networks. As a result of demonstrate the benefits of this proposal, it is made a comparison of this proposed adaptation service with other strategies of video adaptation.

Migrating eprints.org data to a Fez repository

This document records the process of migrating eprints.org data to a Fez repository. Fez is a Web-based digital repository and workflow management system based on Fedora (http://www.fedora.info/). At the time of migration, the University of Queensland Library was using EPrints 2.2.1 [pepper] for its ePrintsUQ repository. Once we began to develop Fez, we did not upgrade to later versions of eprints.org software since we knew we would be migrating data from ePrintsUQ to the Fez-based UQ eSpace. Since this document records our experiences of migration from an earlier version of eprints.org, anyone seeking to migrate eprints.org data into a Fez repository might encounter some small differences. Moving UQ publication data from an eprints.org repository into a Fez repository (hereafter called UQ eSpace (http://espace.uq.edu.au/) was part of a plan to integrate metadata (and, in some cases, full texts) about all UQ research outputs, including theses, images, multimedia and datasets, in a single repository. This tied in with the plan to identify and capture the research output of a single institution, the main task of the eScholarshipUQ testbed for the Australian Partnership for Sustainable Repositories project (http://www.apsr.edu.au/). The migration could not occur at UQ until the functionality in Fez was at least equal to that of the existing ePrintsUQ repository. Accordingly, as Fez development occurred throughout 2006, a list of eprints.org functionality not currently supported in Fez was created so that programming of such development could be planned for and implemented.

Inter-subband redundancy prediction using neural network for video coding

High performance video codec is mandatory for multimedia applications such as video-on-demand and video conferencing. Recent research has proposed numerous video coding techniques to meet the requirement in bandwidth, delay, loss and Quality-of-Service (QoS). In this paper, we present our investigations on inter-subband self-similarity within the wavelet-decomposed video frames using neural networks, and study the performance of applying the spatial network model to all video frames over time. The goal of our proposed method is to restore the highest perceptual quality for video transmitted over a highly congested network. Our contributions in this paper are: (1) A new coding model with neural network based, inter-subband redundancy (ISR) prediction for video coding using wavelet (2) The performance of 1D and 2D ISR prediction, including multiple levels of wavelet decompositions. Our result shows a short-term quality enhancement may be obtained using both 1D and 2D ISR prediction.

Special issue: Selected papers from the sixth IFIP 2.6 working conference on visual database systems: Guest editors' introduction

While multimedia data, image data in particular, is an integral part of most websites and web documents, our quest for information so far is still restricted to text based search. To explore the World Wide Web more effectively, especially its rich repository of truly multimedia information, we are facing a number of challenging problems. Firstly, we face the ambiguous and highly subjective nature of defining image semantics and similarity. Secondly, multimedia data could come from highly diversified sources, as a result of automatic image capturing and generation processes. Finally, multimedia information exists in decentralised sources over the Web, making it difficult to use conventional content-based image retrieval (CBIR) techniques for effective and efficient search. In this special issue, we present a collection of five papers on visual and multimedia information management and retrieval topics, addressing some aspects of these challenges. These papers have been selected from the conference proceedings (Kluwer Academic Publishers, ISBN: 1-4020- 7060-8) of the Sixth IFIP 2.6 Working Conference on Visual Database Systems (VDB6), held in Brisbane, Australia, on 29–31 May 2002.