964 resultados para Modelagem de equação estrutural : SEM


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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEG

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Incluye bibliografía.

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Lançou-se um primeiro olhar sobre a evolução histórica da produtividade do trabalho, desde o ano de 1950, tendo por objeto os três macrossetores da economia (seção 1). A seguir, na seção 2, o olhar aproximou-se para o nível das atividades econômicas, aqui agrupadas em quartis de produtividade do trabalho. Nesta seção, cujo espectro temporal inicia-se em 2002, foram analisadas tanto a produtividade quanto as características das ocupações (renda, formalização e escolaridade) dos quartis, possibilitando uma visão mais abrangente das estruturas consideradas. Finalmente, na seção 3, a “lupa” repousou sobre as atividades individualizadas, permitindo que a análise da produtividade e das ocupações atingisse um grau mais elevado de detalhamento. À guisa de conclusão, a seção 4 busca apresentar uma consolidação das observações realizadas e uma reflexão sobre seus significados. Por fim, a metodologia utilizada na construção do painel de dados está descrita no apêndice.

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O objetivo deste estudo é o de analisar a heterogeneidade estrutural do setor agropecuário brasileiro, buscando classificar os estabelecimentos agropecuários por grupos tecnológicos, segundo critérios econômicos e qualitativos da tecnologia e do ambiente institucional e por concentração produtiva. O problema colocado busca indagar se o processo de inovação tecnológica na agricultura brasileira, juntamente com as especificidades produtivas de cada região, contribui para o aumento das desigualdades produtivas, que, quando estrutural, inviabiliza a inclusão produtiva dos agricultores marginalizados da dinâmica tecnológica. Portanto, quais características da heterogeneidade são determinantes para promover o crescimento agrícola de forma mais vigorosa com maior incorporação tecnológica e quais distorções estruturais impendem o desenvolvimento mais amplo.

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O objetivo deste trabalho é analisar uma das dimensões da heterogeneidade produtiva, estudando a distribuição das firmas entre diferentes estratos de produtividade na indústria de transformação, assim como a dinâmica de transição destas firmas dentro e entre estes estratos. Com esse objetivo, identificam-se, em primeiro lugar, grupos ou estratos em que a produtividade é marcadamente diferente, a partir de instrumental de cluster k-means. Posteriormente, por meio de um modelo probit ordenado, estuda-se a probabilidade de permanência das firmas nos diferentes estratos de produtividade, determinada por variáveis associadas ao progresso técnico, participação no comércio exterior, difusão e absorção de tecnologia e políticas públicas. Esta análise se faz em duas partes: em primeiro lugar para o total das empresas e incluindo os efeitos marginais para cada um dos clusters encontrados. Em segundo lugar, separando as firmas em quatro grupos, definidos pela intensidade tecnológica do processo produtivo. O estudo abrange o período 2000-2008, com uma base de dados de mais de 14.000 firmas brasileiras com 30 ou mais trabalhadores. O objetivo do trabalho é testar em que medida a heterogeneidade produtiva é um fenômeno persistente no tempo, em que medida ela tende a aumentar ou diminuir e em que medida é possível esperar um processo de transição entre estratos ou grupos no qual os grupos de mais alta produtividade elevam seu peso no total.

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The aim of the study was to develop a system of growth and yield models for thinned stands of Eucalyptus spp.; and to assess the behavior of the growth in scenarios with 10% decrease or increase in rainfall. The probability distribution functions Weibull 2 and 3 parameters and Johnson SB for different methods were fitted. Correlation between the fitted parameters with age was evaluated. Dominant height growth behavior was evaluated to check if thinned stand changes its growth when compared to a non-thinned stands. The stand variables dominant height and basal area were projected and simultaneously predicted and projected, respectively. Individual tree equations were fitted, which were fitted as functions of stand level variables in order to decrease the error propagation. R software was used to fit all the proposed models and consequently all the fitted models were evaluated by their parameters significance (F-test) and graphs of predicted values in relation to the observed values around the 1:1 line. Thus, the prognosis system was made by two ways, first one using the full data set, and for the second one the dataset was restricted at age 7.5. Increase and decrease in 20% of rainfall were assessed by updating the site index function. Method of moments was the most precise to describe the diameter distribution for every age in eucalyptus stands for Johnson SB and Weibull 2 parameters pdfs. When observed for each pdf the correlation for their fitted parameters with age, we noticed that shape parameters for a thinned stand were no longer correlated with age, differently of non-thinned stands. Thus, thinning effect was accounted in the basal area prediction and projection modeling. This result emphasized the necessity of applying the Parameter Recovery method in order to assess differences and capture the right pattern for thinned and non-thinned stands in the future. Dominant height was not influenced by thinning intensity. Therefore the fitted Chapman-Richards model did not account for a stand being thinned or not. All the fitted equations behaved with good precision, no matter using full or precocious dataset. The prognosis system using full and/or precocious date set was evaluated for when using Parameter Recovery method for Sb and Weibull pdfs, and by then, graphical analysis and precision statistics showed appropriated results. Finally, the increase or decrease in rainfall regime were observed for eucalyptus stand yields and we may notice how important is to observe this effect, since the growth pattern is strictly affected by water.

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Pós-graduação em Química - IQ

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)