Ontology alignment

Introduction to alignment, mapping,

The Age of Social Machines

Many of the most successful and important systems that impact our lives combine humans, data, and algorithms at Web Scale. These social machines are amalgamations of human and machine intelligence. This seminar will provide an update on SOCIAM, a five year EPSRC Programme Grant that seeks to gain a better understanding of social machines; how they are observed and constituted, how they can be designed and their fate determined. We will review how social machines can be of value to society, organisations and individuals. We will consider the challenges they present to our various disciplines.

Rules

SPIN Jena Rules SWRL - Semantic Web Rule Language

Network optimization for enhanced resilience of urban heat island measurements

The urban heat island is a well-known phenomenon that impacts a wide variety of city operations. With greater availability of cheap meteorological sensors, it is possible to measure the spatial patterns of urban atmospheric characteristics with greater resolution. To develop robust and resilient networks, recognizing sensors may malfunction, it is important to know when measurement points are providing additional information and also the minimum number of sensors needed to provide spatial information for particular applications. Here we consider the example of temperature data, and the urban heat island, through analysis of a network of sensors in the Tokyo metropolitan area (Extended METROS). The effect of reducing observation points from an existing meteorological measurement network is considered, using random sampling and sampling with clustering. The results indicated the sampling with hierarchical clustering can yield similar temperature patterns with up to a 30% reduction in measurement sites in Tokyo. The methods presented have broader utility in evaluating the robustness and resilience of existing urban temperature networks and in how networks can be enhanced by new mobile and open data sources.

Recycling workflows and services through discovery and reuse

Scientific workflows are becoming a valuable tool for scientists to capture and automate e-Science procedures. Their success brings the opportunity to publish, share, reuse and repurpose this explicitly captured knowledge. Within the myGrid project, we have identified key resources that can be shared including complete workflows, fragments of workflows and constituent services. We have examined the alternative ways these can be described by their authors (and subsequent users), and developed a unified descriptive model to support their later discovery. By basing this model on existing standards, we have been able to extend existing Web Service and Semantic Web Service infrastructure whilst still supporting the specific needs of the e-Scientist. myGrid components enable a workflow life-cycle that extends beyond execution, to include discovery of previous relevant designs, reuse of those designs, and subsequent publication. Experience with example groups of scientists indicates that this cycle is valuable. The growing number of workflows and services mean more work is needed to support the user in effective ranking of search results, and to support the repurposing process.

Argentinos e brasileiros em Porto Belo : encontros e reencontros

Este estudo aborda o fenômeno do turismo do ponto de vista sociológico, analisando a interação entre os indivíduos que dele participam e o conseqüente intercâmbio sociocultural que dele resulta. O estudo das relações entre os turistas argentinos e os residentes de Porto Belo, em Santa Catarina, durante a temporada de verão, pretende mostrar as transformações, desencadeadas pelas relações que se estabelecem entre turistas e residentes, na vida desses indivíduos e o papel cumprido pelo turismo na aproximação e o entendimento recíproco entre eles.

Minha escola transparente: uma análise comparativa do uso de dados governamentais abertos na educação básica no Brasil e Inglaterra

This research attempts to analyze the effects of open government data on the administration and practice of the educational process by comparing the contexts of Brazil and England. The findings illustrate two principal dynamics: control and collaboration. In the case of control, or what is called the "data-driven" paradigm, data help advance the cause of political accountability through the disclosure of school performance. In collaboration, or what is referred to as the "data-informed" paradigm, data is intended to support the decision-making process of administrators through dialogical processes with other social actors.

Construindo lealdade online: a renda do consumidor faz diferença?

O varejo online vem apresentando volumes cada vez maiores em vendas. Esse volume de negócios em crescimento, transacionados em ambiente virtual, apresenta maior desafio à fidelização do seu consumo em relação aos apresentados nas transações realizadas em lojas físicas. No Brasil, os propulsores do crescimento do varejo online estão, principalmente, entre os consumidores pertencentes à baixa renda, mais conhecida como classe C, mas pouco se conhece a respeito desse segmento no varejo online. Essa pesquisa se propôs a avaliar o fenômeno de e-Lealdade, com consumidores brasileiros de ambos os estratos de renda (superior e inferior), em duas etapas: qualitativa exploratória e quantitativa. Na etapa exploratória da pesquisa foram entrevistados 16 consumidores e foi realizada análise de conteúdo. Na etapa quantitativa foram avaliados dados coletados de 1.020 consumidores, via websurvey, e analisados com o emprego de equações estruturais (estimador de máxima verossimilhança). A investigação foi norteada pela identificação, através de revisão de literatura, do que se denominou “modelo Clássico de e-Lealdade”. Nesse modelo, a e-Lealdade é construída pela relação entre as dimensões de e-Qualidade, e-Satisfação e e-Confiança. Essa pesquisa se propôs a avaliar essas relações, no mercado brasileiro, entre diferentes estratos de renda dos consumidores. Esse objetivo foi motivado pelo crescimento da participação de consumidores pertencentes à classe C no comércio on-line brasileiro, além de indícios de comportamento distinto entre os estratos. Entre os principais resultados, verificou-se que consumidores pertencentes a estratos superiores de renda valorizam mais a qualidade da informação do website, ao passo que consumidores de estratos de renda inferiores ressaltam a importância da garantia de entrega. Tanto para consumidores do estrato superior quanto para o inferior, a e-Satisfação tem peso muito maior do que a e-Confiança na determinação da e-Lealdade. Esse destaque da importância da e-Satisfação (em relação à e-Confiança) é ainda mais acentuado no segmento inferior de renda. Apesar do seu menor peso, a relevância da e-Confiança é maior no segmento superior do que no inferior. Tais diferenças atestaram a moderação da variável renda nas relações definidoras de e-Lealdade, esperando ter contribuído para o estudo do fenômeno.