Planejamento de sistemas de distribuição de energia elétrica através de um modelo de Programação Linear Inteiro Misto (plim)

Pós-graduação em Engenharia Elétrica - FEIS

Análise e desenvolvimento de algoritmos eficientes de programação linear para o problema de planejamento de sistemas de transmissão a longo prazo

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estabilizador neural não-linear para sistemas de potência treinado por rede de controladores lineares

A utilização de Estabilizadores de Sistemas de Potência (ESP), para amortecer oscilações eletromecânicas de pequena magnitude e baixa freqüência, é cada vez mais importante na operação dos modernos sistemas elétricos. Estabilizadores convencionais, com estrutura e parâmetros fixos, têm sido utilizados com essa finalidade há algumas décadas, porém existem regiões de operação do sistema nas quais esses estabilizadores lineares não são tão eficientes, especialmente quando comparados com estabilizadores projetados através de modernas técnicas de controle. Um ESP Neural, treinado a partir de um conjunto de controladores lineares locais, é utilizado para investigar em quais regiões de operação do sistema elétrico o desempenho do estabilizador a parâmetros fixos é deteriorada. O melhor desempenho do ESP Neural nessas regiões de operação, quando comparado com o ESP convencional, é demonstrado através de simulações digitais não-lineares de um sistema do tipo máquina síncrona conectada a um barramento infinito e de um sistema com quatro geradores.

Modelagem 1D e 2,5D de dados do método CSEM marinho em meios com anisotropia transversal inclinada

Neste trabalho apresentamos a solução do campo eletromagnético gerado por um dipolo elétrico horizontal em meios transversalmente isotrópicos com eixo de simetria vertical (TIV) e com eixo de simetria inclinado (TII). Para modelos unidimensionais, o campo eletromagnético foi obtido por duas metodologias distintas: (1) solução semi-analítica das equações de Maxwell com auxílio de potenciais vetores no caso TIV e (2) em modelos com anisotropia transversal inclinada o campo eletromagnético foi separado em primário e secundário, e então, o campo secundário foi calculado pelo método de elementos finitos no domínio (k_x, k_y, z) da transformada de Fourier. Para estruturas bidimensionais, foi aplicada a mesma metodologia usado nos modelos TII unidimensionais, onde o campo secundário foi calculado pelo método de elementos finitos no domínio (x, k_y, z), da transformada de Fourier, com a utilização de malhas não estruturadas para discretização dos modelos. Estas respostas foram usados para avaliar os efeitos da anisotropia elétrica nos dados CSEM marinho 1D e 2,5D.

Eletrodos impressos modificados com poli-histidina aplicados na construção de sensores eletroquímicos para crômio(VI) e fármacos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Magnetic susceptibility in the prediction of soil attributes in two sugarcane harvesting management systems

This study aimed to investigate the potential use of magnetic susceptibility (MS) as pedotransfer function to predict soil attributes under two sugarcane harvesting management systems. For each area of 1 ha (one with green sugarcane mechanized harvesting and other one with burnt sugarcane manual harvesting), 126 soil samples were collected and subjected to laboratory analysis to determine soil physical, chemical and mineralogical attributes and for measuring of MS. Data were submitted to descriptive statistics by calculating the mean and coefficient of variation. In order to compare the means in the different harvesting management systems it was carried out the Tukey test at a significance level of 5%. In order to investigate the correlation of the MS with other soil properties it was made the correlation test and aiming to assess how the MS contributes to the prediction of soil complex attributes it was made the multiple linear regressions. The results demonstrate that MS showed, in both sugarcane harvesting management systems, statistical correlation with chemical, physical and mineralogical soil attributes and it also showed potential to be used as pedotransfer function to predict attributes of the studied oxisol.

Uso do modelo linear multivariado de crescimento no estudo da densidade básica da madeira de eucaliptos

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Avaliação experimental de um sistema não linear para extração de energia através de vibrações utilizando material piezelétrico

Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEIS

Vibration Control Applied in a Semi-Active Suspension using Magneto Rheological Damper and Optimal Linear Control Design

In this paper we study the behavior of a semi-active suspension witch external vibrations. The mathematical model is proposed coupled to a magneto rheological (MR) damper. The goal of this work is stabilize of the external vibration that affect the comfort and durability an vehicle, to control these vibrations we propose the combination of two control strategies, the optimal linear control and the magneto rheological (MR) damper. The optimal linear control is a linear feedback control problem for nonlinear systems, under the optimal control theory viewpoint We also developed the optimal linear control design with the scope in to reducing the external vibrating of the nonlinear systems in a stable point. Here, we discuss the conditions that allow us to the linear optimal control for this kind of non-linear system.

Perspectives on the use of lakes and ponds as model systems for macroecological research

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Validation of analytical methodology for quantification of cefazolin sodium pharmaceutical dosage form by high performance liquid chromatography to be applied for quality control in pharmaceutical industry

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Analytical multikinks in smooth potentials

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Robust Switched Control Design for Nonlinear Systems Using Fuzzy Models

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

A Multi-Stage Stochastic Non-Linear Model for Reactive Power Planning Under Contingencies

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Controle de dissociação molecular com ferramentas de dinâmica não linear

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)