997 resultados para essai de complémentation de protéines (PCA)


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A partir del golpe de Estado de marzo de 1976 el Partido Comunista argentino (PCA) impulsó la política de "convergencia cívico-militar", una coalición amplia para frenar el avance del "fascismo" o "pinochetismo" dentro de la Junta Militar. Esta posición no era nueva sino que reactualizaba las caracterizaciones elaboradas en los meses previos porque, para el PCA, el golpe no inauguraba una nueva dictadura. En el presente artículo analizamos cómo esta línea, elaborada en el seno del Comité Central, fue recibida, interpretada, elaborada y materializada en prácticas por parte de la militancia comunista. El propósito de esta indagación es contestar por qué los militantes reprodujeron las posturas partidarias, a pesar de que para muchos, más temprano o más tarde, comenzó a resultar evidente que el plan represivo era sostenido por el conjunto de las Fuerzas Armadas y que las caracterizaciones del partido no se ajustaban a la realidad

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A partir del golpe de Estado de marzo de 1976 el Partido Comunista argentino (PCA) impulsó la política de "convergencia cívico-militar", una coalición amplia para frenar el avance del "fascismo" o "pinochetismo" dentro de la Junta Militar. Esta posición no era nueva sino que reactualizaba las caracterizaciones elaboradas en los meses previos porque, para el PCA, el golpe no inauguraba una nueva dictadura. En el presente artículo analizamos cómo esta línea, elaborada en el seno del Comité Central, fue recibida, interpretada, elaborada y materializada en prácticas por parte de la militancia comunista. El propósito de esta indagación es contestar por qué los militantes reprodujeron las posturas partidarias, a pesar de que para muchos, más temprano o más tarde, comenzó a resultar evidente que el plan represivo era sostenido por el conjunto de las Fuerzas Armadas y que las caracterizaciones del partido no se ajustaban a la realidad

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Fil: Gentile, Ana María. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Humanidades y Ciencias de la Educación; Argentina.

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We provide high-resolution sea surface temperature (SST) and paleoproductivity data focusing on Termination 1. We describe a new method for estimating SSTs based on multivariate statistical analyses performed on modern coccolithophore census data, and we present the first downcore reconstructions derived from coccolithophore assemblages at Ocean Drilling Project (ODP) Site 1233 located offshore Chile. We compare our coccolithophore SST record to alkenone-based SSTs as well as SST reconstructions based on dinoflagellates and radiolaria. All reconstructions generally show a remarkable concordance. As in the alkenone SST record, the Last Glacial Maximum (LGM, 19-23 kyr B.P.) is not clearly defined in our SST reconstruction. After the onset of deglaciation, three major warming steps are recorded: from 18.6 to 18 kyr B.P. (~2.6°C), from 15.7 to 15.3 kyr B.P. (~2.5°C), and from 13 to 11.4 kyr B.P. (~3.4°C). Consistent with the other records from Site 1233 and Antarctic ice core records, we observed a clear Holocene Climatic Optimum (HCO) from ~8-12 kyr B.P. Combining the SST reconstruction with coccolith absolute abundances and accumulation rates, we show that colder temperatures during the LGM are linked to higher coccolithophore productivity offshore Chile and warmer SSTs during the HCO to lower coccolithophore productivity, with indications of weak coastal upwelling. We interpret our data in terms of latitudinal displacements of the Southern Westerlies and the northern margin of the Antarctic Circumpolar Current system over the deglaciation and the Holocene.

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Autor: Charles Joseph Edmond Sain de Bois-le-Comte; tomado de: Eusko bibliographia. v. II, p. 74

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Autor: Charles Joseph Edmond Sain de Bois-le-Comte; tomado de: Eusko bibliographia. v. II, p. 74

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2e éd. rev. et augm.

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Video-based vehicle detection is the focus of increasing interest due to its potential towards collision avoidance. In particular, vehicle verification is especially challenging due to the enormous variability of vehicles in size, color, pose, etc. In this paper, a new approach based on supervised learning using Principal Component Analysis (PCA) is proposed that addresses the main limitations of existing methods. Namely, in contrast to classical approaches which train a single classifier regardless of the relative position of the candidate (thus ignoring valuable pose information), a region-dependent analysis is performed by considering four different areas. In addition, a study on the evolution of the classification performance according to the dimensionality of the principal subspace is carried out using PCA features within a SVM-based classification scheme. Indeed, the experiments performed on a publicly available database prove that PCA dimensionality requirements are region-dependent. Hence, in this work, the optimal configuration is adapted to each of them, rendering very good vehicle verification results.

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