The 2.0-Å resolution crystal structure of a trimeric antibody fragment with noncognate VH–VL domain pairs shows a rearrangement of VH CDR3

The 2.0-Å resolution x-ray crystal structure of a novel trimeric antibody fragment, a “triabody,” has been determined. The trimer is made up of polypeptides constructed in a manner identical to that previously described for some “diabodies”: a VL domain directly fused to the C terminus of a VH domain—i.e., without any linker sequence. The trimer has three Fv heads with the polypeptides arranged in a cyclic, head-to-tail fashion. For the particular structure reported here, the polypeptide was constructed with a VH domain from one antibody fused to the VL domain from an unrelated antibody giving rise to “combinatorial” Fvs upon formation of the trimer. The structure shows that the exchange of the VL domain from antibody B1-8, a Vλ domain, with the VL domain from antibody NQ11, a Vκ domain, leads to a dramatic conformational change in the VH CDR3 loop of antibody B1-8. The magnitude of this change is similar to the largest of the conformational changes observed in antibody fragments in response to antigen binding. Combinatorial pairing of VH and VL domains constitutes a major component of antibody diversity. Conformationally flexible antigen-binding sites capable of adapting to the specific CDR3 loop context created upon VH–VL pairing may be employed by the immune system to maximize the structural diversity of the immune response.

TextMess 2.0: las tecnologías del lenguaje humano ante los nuevos retos de la comunicación digital

El objetivo general de este proyecto se centra en el estudio, desarrollo y experimentación de diferentes técnicas y sistemas basados en Tecnologías del Lenguaje Humano (TLH) para el desarrollo de la próxima generación de sistemas de procesamiento inteligente de la información digital (modelado, recuperación, tratamiento, comprensión y descubrimiento) afrontando los actuales retos de la comunicación digital. En este nuevo escenario, los sistemas deben incorporar capacidades de razonamiento que descubrirán la subjetividad de la información en todos sus contextos (espacial, temporal y emocional) analizando las diferentes dimensiones de uso (multilingualidad, multimodalidad y registro).

Aplicación de herramientas web colaborativas a la docencia en la Ingeniería en Sonido e Imagen

Las nuevas tecnologías en el proceso de enseñanzaaprendizaje, durante algunos años, han jugado un papel meramente espectador. Con la llegada de las aplicaciones Web 2.0 y el concepto e-Learning, las nuevas tecnologías pasan a tener un rol de canalizador de la enseñanza. Ante la llegada del Espacio Europeo de Educación Superior (EEES) la comunidad universitaria se enfrenta a un cambio en la filosofía de trabajo. En este trabajo, se presenta la aplicación de la suite orientada a la educación de Google (Google Apps) a la docencia en la titulación de Ingeniero en Sonido e Imagen impartida en la Escuela Politécnica Superior (EPS) de la Universidad de Alicante (UA ). El conjunto de herramientas web colaborativas se han aplicado en dos vertientes bien diferenciadas: en la docencia de la asignatura Proyectos e Infraestructuras de Telecomunicación II (PIT 2) de 6 Créditos ECTS obligatorios en 4º curso, y a la dirección del Proyecto Fin de Carrera (PFC). La incursión de las nuevas titulaciones de Grado en la UA ha favorecido la implantación de un Curso de adaptación al Grado en Ingeniería en Sonido e Imagen, orientado a los titulados en Ingeniería Técnica de Telecomunicación, especialidad en Sonido e Imagen, con el fin de continuar su formación. Este Curso de adaptación presenta una casuística que favorece el uso de nuevas técnicas docentes.

EmotiBlog: a finer-grained and more precise learning of subjectivity expression models

The exponential growth of the subjective information in the framework of the Web 2.0 has led to the need to create Natural Language Processing tools able to analyse and process such data for multiple practical applications. They require training on specifically annotated corpora, whose level of detail must be fine enough to capture the phenomena involved. This paper presents EmotiBlog – a fine-grained annotation scheme for subjectivity. We show the manner in which it is built and demonstrate the benefits it brings to the systems using it for training, through the experiments we carried out on opinion mining and emotion detection. We employ corpora of different textual genres –a set of annotated reported speech extracted from news articles, the set of news titles annotated with polarity and emotion from the SemEval 2007 (Task 14) and ISEAR, a corpus of real-life self-expressed emotion. We also show how the model built from the EmotiBlog annotations can be enhanced with external resources. The results demonstrate that EmotiBlog, through its structure and annotation paradigm, offers high quality training data for systems dealing both with opinion mining, as well as emotion detection.

Uso de la Web Social para fomentar el aprendizaje autónomo [póster]

Póster presentado en las X Jornadas de Redes de Investigación en Docencia Universitaria, Alicante, 16-17 junio 2012.

Uso de la Web Social para fomentar el aprendizaje autónomo

Comunicación presentada en las X Jornadas de Redes de Investigación en Docencia Universitaria, Alicante, 16-17 junio 2012.

Memoria de la red AprenWeb: uso de la Web Social para fomentar el aprendizaje autónomo

Memoria Redes ICE 2012