Security and privacy concerns for Australian SMEs cloud adoption: empirical study of metropolitan vs regional SMEs

New national infrastructure initiatives such as the National Broadband Network (NBN) allow small and medium-sized enterprises (SMEs) in Australia to have greater access to cost effective Cloud computing. However, the ability of Cloud computing to store data remotely and share services in a dynamic environment brings with it security and privacy concerns. Evaluating these concerns is critical to address the Cloud computing underutilisation issue and leverage the benefits of costly NBN investment. This paper examines the influence of privacy and security factors on Cloud adoption by Australian SMEs in metropolitan and regional area. Data were collected from 150 Australian SMEs (specifically, 79 metropolitan SMEs and 71 regional SMEs) and structural equation modelling was used for the analysis. The findings reveal that privacy and security factors do not significantly influence the decision-making of Australian SMEs in the adoption of Cloud computing. Moreover, the results indicate that Cloud computing adoption is not influenced by the geographical location (i.e., metropolitan or regional location) of the SMEs. The findings extend the current understanding of Cloud computing adoption by Australian SMEs. The results will be useful to SMEs, Cloud service providers and policy makers devising Cloud security and privacy policies.

String matching query verification on the cloud-hosted databases

Database query verification schemes attempt to provide authenticity, completeness, and freshness guarantees for queries executed on untrusted cloud servers. A number of such schemes currently exist in the literature, allowing query verification for queries that are based on matching whole values (such as numbers, dates, etc.) or for queries based on keyword matching. However, there is a notable gap in the research with regard to query verification schemes for pattern-matching queries. Our contribution here is to provide such a verification scheme that provides correctness guarantees for pattern-matching queries executed on the cloud. We describe a trivial scheme, ȃŸż and show how it does not provide completeness guarantees, and then proceed to describe our scheme based on efficient primitives such as cryptographic hashing and Merkle hash trees along with suffix arrays. We also provide experimental results based on a working prototype to show the practicality of our scheme.Ÿż

A clustering-based multi-layer distributed ensemble for neurological diagnostics in cloud services

This paper investigates the problem of minimizing data transfer between different data centers of the cloud during the neurological diagnostics of cardiac autonomic neuropathy (CAN). This problem has never been considered in the literature before. All classifiers considered for the diagnostics of CAN previously assume complete access to all data, which would lead to enormous burden of data transfer during training if such classifiers were deployed in the cloud. We introduce a new model of clustering-based multi-layer distributed ensembles (CBMLDE). It is designed to eliminate the need to transfer data between different data centers for training of the classifiers. We conducted experiments utilizing a dataset derived from an extensive DiScRi database. Our comprehensive tests have determined the best combinations of options for setting up CBMLDE classifiers. The results demonstrate that CBMLDE classifiers not only completely eliminate the need in patient data transfer, but also have significantly outperformed all base classifiers and simpler counterpart models in all cloud frameworks.

Congestion control mechanism for sensor-cloud Infrastructure

 This thesis has developed a sensor-Cloud system that integrates WBANs with Cloud computing to enable real-time sensor data collection, storage, processing, sharing and management. As the main contribution of this study, a congestion detection and control protocol is proposed to ensure acceptable data flows are maintained during the network lifetime.

SCLPV: secure certificateless public verification for cloud-based cyber-physical-social systems against malicious auditors

Cyber-physical-social system (CPSS) allows individuals to share personal information collected from not only cyberspace but also physical space. This has resulted in generating numerous data at a user's local storage. However, it is very expensive for users to store large data sets, and it also causes problems in data management. Therefore, it is of critical importance to outsource the data to cloud servers, which provides users an easy, cost-effective, and flexible way to manage data, whereas users lose control on their data once outsourcing their data to cloud servers, which poses challenges on integrity of outsourced data. Many schemes have been proposed to allow a third-party auditor to verify data integrity using the public keys of users. Most of these schemes bear a strong assumption: the auditors are honest and reliable, and thereby are vulnerability in the case that auditors are malicious. Moreover, in most of these schemes, an auditor needs to manage users certificates to choose the correct public keys for verification. In this paper, we propose a secure certificateless public integrity verification scheme (SCLPV). The SCLPV is the first work that simultaneously supports certificateless public verification and resistance against malicious auditors to verify the integrity of outsourced data in CPSS. A formal security proof proves the correctness and security of our scheme. In addition, an elaborate performance analysis demonstrates that the SCLPV is efficient and practical. Compared with the only existing certificateless public verification scheme (CLPV), the SCLPV provides stronger security guarantees in terms of remedying the security vulnerability of the CLPV and resistance against malicious auditors. In comparison with the best of integrity verification scheme achieving resistance against malicious auditors, the communication cost between the auditor and the cloud server of the SCLPV is independent of the size of the processed data, meanwhile, the auditor in the SCLPV does not need to manage certificates.

Introversão - extraversão e preferencias entre cores

Neste trabalho, serão apresentados os resultados de uma pesquisa de campo, de tipo exploratório , em que serão verificadas, numa amostra de universitários , as relações entre três dimensões da personalidade e a preferência entre cores. As referidas dimensões são Introversão- extraversão e Neuroticisrno, na acepção de Eysenck, além do traço de Ansiedade , segundo o enfoque de Spielberger . Foi feita uma revisão bibliográfica da teoria de Eysenck e suas colocações básicas, a fim de que se tornem claros os seus pressupostos e os fundamentos de seu inventário de personalidade, utilizado aqui corno instrumento básico. Da mesma forma , o conceito de ansiedade de Splelberger foi também abordado, devido à utilização do inventário por ele construído para medida desta característica da personalidade. Por fim, foram abordadas as principais teorias com relação à percepção visual e especificamente , do fenômeno cromatico em termos fisiológicos, associadas ainda às conotações estéticas, simbólicas e o significado atribuído subjetivamente às cores percebidas. A pesquisa foi realizada com uma amostra de universitários de diversos cursos das áreas de Ciências Humanas e Exatas, de ambos os sexos , da faixa etária compreendida entre 18 e 40 anos. A hipótese formulada para a dimensão Neuroticisno, em relação à preferência pela cor violeta, foi confirmada para o grupo masculino. Quanto à Introversão- extraversão em sua relação com cores quentes ou frias, novas vinculações foram estabelecidas no decorrer da pesquisa, mediante as interações verificadas com as outras variáveis . Assim, novos estudos podem ser desenvolvidos, mediante uma metodologia diferente, ou mesmo, aprimorando determinados aspectos não previstos no planejamento deste trabalho. Adotando-se novos critérios e/ou procedimentos acredita-se na possibilidade de estabelecer conclusões mais efetivas.

Luz e cores : uma proposta interdisciplinar no ensino fundamental

Este trabalho apresenta uma proposta de atividades desenvolvidas na oitava série do Ensino Fundamental, explorando o tema Luz e Cores, a partir de uma abordagem essencialmente conceitual. Considerando as especificidades dessa série quanto ao nível de desenvolvimento cognitivo do aluno e quanto ao que é encontrado sobre a referida série nos Parâmetros Curriculares Nacionais, abordamos o tema escolhido de forma interdisciplinar, possibilitando uma visão integradora das ciências por meio de relações com assuntos, tais como Fotografia e Arte. A possibilidade de adaptação da proposta a outros níveis de ensino, conforme relatamos nas atividades desenvolvidas com alunos da Educação Infantil, da segunda série do Ensino Fundamental e da segunda série do Ensino Médio, além de públicos diversos, como mostramos nas oficinas com profissionais de diferentes áreas de atuação, são fatores relevantes no trabalho. Buscando facilitar a aplicação da proposta no sentido de garantir material viável, de custo baixo, acessível a todas as escolas e com bons resultados experimentais, apresentamos medidas que realizamos sobre espectros de transmissão de filtros de cor, confeccionados em papel celofane ou impressos em transparências para impressoras jato de tinta, comparando sua qualidade a de filtros obtidos em indústrias especializadas.

Uma análise de aplicação do conceito funcional de integração mercadológica (4 AS) ás empresas que operam na prestação de serviços de fotoacabamento a cores no mercado brasileiro

Tomou-se por propósito da dissertação desenvolver um modelo sistêmico dos 4 AS - análise, adaptação, ativação e avaliação - como base comportamental para o planejamento e administração das atividades de marketing de uma empresa prestadora de serviços de fotoacabamento a cores. A abordagem adotada para enfatizar o problema central do estudo dividiu-se em dois estágios. Dentro deste enfoque, o estudo apresenta inicialmente a formulação do problema central, as hipóteses centrais desenvolvidas, os objetivos da dissertação e uma síntese da abordagem do problema.

A representação social do cloud computing na visão dos profissionais de TI brasileiros

Este estudo visa desenvolver uma investigação exploratória e quali-quantitativa, a cerca da representação social do Cloud Computing, na visão dos profissionais de TI brasileiros. Objetiva expor quais as percepções dos usuários da área de TI a respeito do paradigma computacional Cloud Computing. Para suportar o estudo teórico, foram coletados dados empíricos, por meio de questionários online respondidos por 221 profissionais da área de TI. Com o uso da técnica de evocação de palavras e da teoria da representação social (TRS), os dados coletados foram sumarizados. Após o tratamento dos dados mediante o uso da técnica do quadro de quatro casas de Vergès, obteve-se como resultado, a identificação do núcleo central e do sistema periférico da representação social do Cloud Computing. Por fim, os dados foram analisados utilizando-se as análises implicativa e de conteúdo, de forma a que todas as informações fossem abstraídas para melhor interpretação do tema. Obteve-se como resultado, que o núcleo central da representação social do Cloud Computing é composto pelas seguintes palavras “Nuvem”, “Armazenamento”, “Disponibilidade”, “Internet”, “Virtualização” e “Segurança”. Por sua vez, as palavras identificadas como parte do sistema periférico da representação social do Cloud Computing foram: “Compartilhamento”, “Escalabilidade” e ”Facilidade”. Os resultados permitem compreender qual percepção dos profissionais de TI a respeito deste paradigma tecnológico e sua correlação com o referencial teórico abordado. Tais informações e percepções podem auxiliar a tornar o não familiar em familiar, ou seja, compreender como o Cloud Computing é representado, visto e, finalmente, reconhecido pelos profissionais da área de TI.

O projeto Media Cloud Brasil: uma análise do tratamento de informações em ambientes de big data

EMAp - Escola de Matemática Aplicada