The design and implementation of a repository for the management of spatial data integrity constraints

This paper reviews the key features of an environment to support domain users in spatial information system (SIS) development. It presents a full design and prototype implementation of a repository system for the storage and management of metadata, focusing on a subset of spatial data integrity constraint classes. The system is designed to support spatial system development and customization by users within the domain that the system will operate.

The structure and infrastructure of Mexico's science and technology

The structure and infrastructure of the Mexican technical literature was determined. A representative database of technical articles was extracted from the Science Citation Index for the year 2002, with each article containing at least one author with a Mexican address. Many different manual and statistical clustering methods were used to identify the structure of the technical literature (especially the science and technology core competencies). One of the pervasive technical topics identified from the clustering, thin films research, was analyzed further using bibliometrics, in order to identify the infrastructure of this technology. Published by Elsevier Inc.

Assessing the quality of risk factor survey data: lessons from the WHO MONICA Project

Background and purpose Survey data quality is a combination of the representativeness of the sample, the accuracy and precision of measurements, data processing and management with several subcomponents in each. The purpose of this paper is to show how, in the final risk factor surveys of the WHO MONICA Project, information on data quality were obtained, quantified, and used in the analysis. Methods and results In the WHO MONICA (Multinational MONItoring of trends and determinants in CArdiovascular disease) Project, the information about the data quality components was documented in retrospective quality assessment reports. On the basis of the documented information and the survey data, the quality of each data component was assessed and summarized using quality scores. The quality scores were used in sensitivity testing of the results both by excluding populations with low quality scores and by weighting the data by its quality scores. Conclusions Detailed documentation of all survey procedures with standardized protocols, training, and quality control are steps towards optimizing data quality. Quantifying data quality is a further step. Methods used in the WHO MONICA Project could be adopted to improve quality in other health surveys.

OSTEOTOMIA SEGMENTAR DE MAXILA CASO CLÍNICO

A Osteotomia Segmentar de Maxila ou Osteotomia Le Fort I Segmentada é um procedimento que tem se tornado, cada vez mais comum, nas cirugias para as correções das deformidades dentofaciais, conhecidas como Cirurgias Ortognáticas. Este procedimento é muito bem indicado para a correção das discrepâncias maxilares, nos diferentes planos e num único tempo cirúrgico, otimizando assim, o tempo de tratamento a que o paciente é submetido. A estabilidade esquelética transversal e a oclusal dos pacientes, que são submetidos a este tipo de osteotomia, tem sido objeto de estudo na literatura , assim como também, os potenciais riscos e complicações inerentes a este procedimento como, a desvitalização dentária, fístula oro-nasal, perda dentária, necrose de algum segmento da maxila ou até mesmo, de toda a maxila. O objetivo deste trabalho é apresentar o caso clínico de um paciente submetido à osteotomia segmentar de maxila, e fazer uma revisão da literatura abrangendo os últimos 10 anos, com artigos que abordam a estabilidade deste tipo de procedimento, assim como também os potenciais riscos e complicações aos pacientes submetidos a este procedimento. Utilizando algumas palavras chave na base de dados eletrônica PUBMED, 12 artigos foram selecionados para este trabalho, no período de 2002 a 2012. A Osteotomia Segmentar de Maxila é um procedimento estável e seguro, com baixo índice de complicação, quando indicado corretamente e com os devidos cuidados no pré, trans e pós operatórios.

PERCEPÇÃO DE SUCESSO NA CARREIRA E RESILIÊNCIA: UM ESTUDO COM ADMINISTRADORES

Sucesso profissional está relacionado à satisfação do indivíduo com a sua carreira em longo prazo. Essa satisfação deriva de aspectos intrínsecos e extrínsecos, referentes a uma dimensão objetiva - aspectos mais visíveis do sucesso na carreira - que inclui: salários, progressão profissional, status e oportunidades de desenvolvimento de carreira, como promoção; e outra subjetiva, que se refere à interpretação pessoal do que seja sucesso, em especial na carreira: satisfação com o trabalho, orgulho, sentimentos de autorrealização, dentre outros. A percepção do sucesso com a carreira pode estar associada a características individuais como, por exemplo, a resiliência, que representa o processo dinâmico de adaptação positiva frente às adversidades. Na literatura, não foram localizados estudos que relacionem ambas as variáveis, isto é, sobre o quanto a resiliência pessoal pode contribuir para a percepção de sucesso na carreira. A fim de investigar essa influência, esta pesquisa tem como objetivo principal identificar se resiliência pessoal de administradores prediz sua percepção de sucesso na carreira. Participaram 137 administradores, formados em diversas instituições, sendo 56,1% do sexo feminino e 43,7% do sexo masculino, com idade média de 33 anos, divididos entre casados ou solteiros (44,5% para ambos). Os dados foram coletados por meio de um questionário sociodemográfico, baseado na Escala de Percepção de Sucesso na Carreira e da Connor-Davidson Resilience Scale (CD-RISC). As respostas compuseram um banco eletrônico de dados e foram analisados por meio do Statistical Package for the Social Sciences (SPSS). Resultados de análises de regressão hierárquica revelaram que resiliência prediz 5,5% da percepção do sucesso na carreira objetiva e 9% da percepção de sucesso na carreira subjetiva. Ao acrescentar a interação entre idade e tempo de trabalho, o poder de predição de ambos os modelos, tanto para sucesso objetivo, quanto para o subjetivo, elevou-se substancialmente, chegando ao dobro. Resiliência contribui para que os participantes percebam sucesso na carreira em ambas as dimensões, objetiva e subjetiva, e a predição é potencializada pela interação entre idade e tempo de trabalho. Os achados deste estudo confirmaram a hipótese levantada. O estudo trouxe contribuições para a área, mas também foram reconhecidas limitações, em função das quais foi proposta uma agenda de pesquisa para estudos futuros.

CORRELAÇÕES ENTRE PERCEPÇÃO DA PASSAGEM DO TEMPO, ATENÇÃO DIFUSA E ANSIEDADE

O presente estudo teve como objetivo avaliar aspectos psicofisiológicos da ansiedade em particular a atenção e a percepção da passagem do tempo. Foi aplicada a escala psicométrica de ansiedade do IDATE em 180 alunos do curso de Educação Física da Universidade de São Paulo em sala de aula. Foram selecionados 15 voluntários mais ansiosos e 15 menos ansiosos foi considerado o IDATE traço por apresentar características mais constantes da ansiedade. O experimento 1 foi a tarefa de Tempo Espontâneo onde os participantes deviam bater o dedo no botão A do joystick da forma mais regular e precisa possível por um minuto. Já no experimento 2 os participantes foram orientados a responder o mais rápido possível ao surgimento do estimulo (ponto branco 0,4 grau) com uma luminância de 80 cd/m contra um fundo cinza pressionando o botão A do joystick com qualquer dedo da mão dominante (TRS). Os estímulos eram apresentados randomicamente por 82 posições diferentes na tela do computador. Após tratamento dos dados e analise estatística, o estudo de caráter geral e exploratório apresentado aqui mostra tendências, mas não correlações significativas entre as medidas. Alguns dados, no entanto, chamam a atenção e devem ser considerados no planejamento de experimentos futuros.

Neural networks for time-varying data

This paper reviews some basic issues and methods involved in using neural networks to respond in a desired fashion to a temporally-varying environment. Some popular network models and training methods are introduced. A speech recognition example is then used to illustrate the central difficulty of temporal data processing: learning to notice and remember relevant contextual information. Feedforward network methods are applicable to cases where this problem is not severe. The application of these methods are explained and applications are discussed in the areas of pure mathematics, chemical and physical systems, and economic systems. A more powerful but less practical algorithm for temporal problems, the moving targets algorithm, is sketched and discussed. For completeness, a few remarks are made on reinforcement learning.