999 resultados para Business Clouds
Resumo:
Esta tese consiste em um estudo sobre o trabalho e a prática médica observados a partir do tipo ideal Werberiano da medicina tecnológica qual seja: a prática médica especializada, equipada e fragmentada, que começou a ser exercida no Brasil apartir nos anos sessenta. Elegemos para esse estudo médicos oncologistas clínicos inseridos em serviços públicos e privados de saúde. A eleição dos oncologistas clínicos se deu pelo reconhecimento da oncologia como uma prática muito especializada e amparada por equipamentos e procedimentos que se fortaleceu no Brasil na década de sessenta.Pretendeu-se compreender as singularidades dessa prática focalizando a formação, o tipo de cuidado ofertado aos pacientes, a inserção dos médicos no mercado público e privado e a relação entre eles. Inicia-se com uma abordagem geral da prática médica baseada no saber sobre as doenças, no processo histórico e cultural da apreensão desta prática e suas repercussões na sociedade e no mercado de trabalho. Em seguida apresentamos uma revisão sumária da trajetória da oncologia no Brasil, a representação social do câncer, as políticas de saúde da área e a relação entre os médicos, o estado e a sociedade nesse campo. Esse conjunto foi caracterizado como Projeto Médico Oncológico.Utilizou-se, no trabalho de campo, a pesquisa qualitativa e empregou-se como técnica entrevistas com seis profissionais médicos oncologistas que trabalham no Instituto Nacional do Câncer e no setor privado de saúde. Foi realizada uma entrevista piloto visando apresentar na íntegra os temas abordados nas demais entrevistas. A partir do olhar e das reflexões dos médicos são apresentadas quatro categorias para discussão e considerações. Finalizando o estudo apresenta através das categorias obtidas no trabalho de campo uma problematização do modelo idealizado na medicina tecnológica.
Resumo:
We propose an algorithm for semantic segmentation based on 3D point clouds derived from ego-motion. We motivate five simple cues designed to model specific patterns of motion and 3D world structure that vary with object category. We introduce features that project the 3D cues back to the 2D image plane while modeling spatial layout and context. A randomized decision forest combines many such features to achieve a coherent 2D segmentation and recognize the object categories present. Our main contribution is to show how semantic segmentation is possible based solely on motion-derived 3D world structure. Our method works well on sparse, noisy point clouds, and unlike existing approaches, does not need appearance-based descriptors. Experiments were performed on a challenging new video database containing sequences filmed from a moving car in daylight and at dusk. The results confirm that indeed, accurate segmentation and recognition are possible using only motion and 3D world structure. Further, we show that the motion-derived information complements an existing state-of-the-art appearance-based method, improving both qualitative and quantitative performance. © 2008 Springer Berlin Heidelberg.
Resumo:
This study mainly evaluated the profitability of Fish Seed Multiplication Farms (FSMFs) having hatchery, nursery and hatchery-cum-nursery located in the districts of Jessore, Jhenidah and Narail in Bangladesh. The general findings of the study were that the investment in FSMFs with hatchery, nursery and hatchery-cum-nursery was highly profitable business. The results clearly indicated that the investment on hatchery was the most profitable than those of nursery and hatchery-cum-nursery operations from the viewpoints of individual investors. The results of sensitivity analysis suggested that the investment in nursery farm was a risky business with 20 per cent increase in operation and management as well was production costs or 20 per cent reduction in benefits if other things remaining the same. It was also evident from the study that the investors of FSMFs had currently been facing some crucial problems, which among others are: problems of inbreeding, shortage of brood fish, incidence of diseases, unavailability of certain inputs and lack of credit.