965 resultados para Bayesian p-values


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A espécie Piper aduncum L. é uma planta de porte arbustivo, popularmente conhecida na região amazônica como pimenta-de-macaco. Dela, pode ser extraído um óleo essencial, rico em dilapiol, de grande interesse econômico pela sua ação inseticida e combate às pragas na agricultura. Esse bioinseticida surge como alternativa para substituir os inseticidas sintéticos, pois sendo de origem natural não causam danos ao meio ambiente e à saúde do homem. Neste trabalho, foram analisadas as propriedades físicas do óleo essencial de pimenta-de-macaco, obtido por destilação por arraste com vapor que apresentou valores médios do índice de refração igual a 1,516 e massa específica igual a 1,08 g/cm³. Estudou-se o processo de destilação fracionada do óleo essencial, visando concentrar o composto de interesse agregando maior valor econômico, o que viabiliza seu emprego na produção de novos produtos. Nesse processo o composto principal é obtido com elevado grau de pureza. Avaliou-se um modelo matemático para a concentração de dilapiol no fundo do balão de destilação, via análise de regressão, em função do tempo de operação, o qual ajustou muito bem os dados experimentais. A análise dos resultados permite afirmar que o processo de destilação fracionada pode ser empregado para separar os constituintes úteis de óleos essenciais. Isso só é possível, pois os óleos essenciais são constituídos por vários compostos orgânicos voláteis de pontos de ebulição e pressões de vapor diferentes, tornando a separação viável. O maior teor de dilapiol obtido experimentalmente pelo processo de destilação fracionada a vácuo foi de 95 %, operando-se nas condições de vácuo (40 mmHg) e temperatura média da coluna de 122 ºC, obtendo-se um rendimento médio do processo de 41 % (v/v).

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A adoção de sistemas digitais de radiodifusão sonora, que estão em fase de testes no país, permite realizar novos estudos visando um melhor planejamento para a implementação dessas novas emissoras. O que significa reavaliar os principais modelos de radiopropagação existentes ou propor novas alternativas para atender as demandas inerentes dos sistemas digitais. Os modelos atuais, conforme Recomendações ITU-R P. 1546 e ITU-R P. 1812, não condizem fielmente com a realidade de algumas regiões do Brasil, principalmente com as regiões de clima tropical, como a Região Amazônica, seja pelo elevado índice pluviométrico seja pela vasta flora existente. A partir dos modelos adequados ao canal de propagação, torna-se viável desenvolver ferramentas de planejamento de cobertura mais precisas e eficientes. A utilização destas ferramentas é cabível tanto para a ANATEL, para a elaboração dos planos básicos de distribuição de canais quanto para os radiodifusores. No presente trabalho é apresentada uma metodologia utilizando a inteligência computacional, baseada em Inferênciass Baysianas, para predição da intensidade de campo elétrico, a qual pode ser aplicada ao planejamento ou expansão de áreas de cobertura em sistemas de radiodifusão para frequências na faixa de ondas médias (de 300 kHz a 3MHz). Esta metodologia gera valores de campo elétrico estimados a partir dos valores de altitude do terreno (através de análises de tabelas de probabilidade condicional) e estabelece a comparação destes com valores de campo elétrico medidos. Os dados utilizados neste trabalho foram coletados na região central do Brasil, próximo à cidade de Brasília. O sinal transmitido era um sinal de rádio AM transmitido na frequência de 980 kHz. De posse dos dados coletados durante as campanhas de medição, foram realizadas simulações utilizando tabelas de probabilidade condicional geradas por Inferências Bayesianas. Assim, é proposto um método para predizer valores de campo elétrico com base na correlação entre o campo elétrico medido e altitude, através da utilização de inteligência computacional. Se comparados a inúmeros trabalhos existentes na literatura que têm o mesmo objetivo, os resultados encontrados neste trabalho validam o uso da metodologia para determinar o campo elétrico de radiodifusão sonora em ondas médias utilizando Inferências Bayesianas.

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O trabalho aplica estudos de genética quantitativa aos registros de búfalos do Estado do Pará, gerando respostas auxiliares aos criadores para a seleção e acasalamento dos animais. A análise de pedigree para estudo da variabilidade genética nos rebanhos participantes do Programa de Melhoramento Genético foi estimada por meio dos cálculos dos parâmetros baseados na probabilidade de origem de gene, coeficiente de endogamia, parentesco e intervalo médio entre gerações, pelo software PEDIG®; do número efetivo de fundadores (Nfun), número efetivo de ancestrais (Na) e intervalo de gerações pelo software PROB_ORIG.exe presente no pacote PEDIG®; do número efetivo de genomas remanescentes (Ng), calculado pelo software SEGREG.exe. Foram calculadas as estatísticas descritivas, a análise de variância e realizado o teste de Normalidade de Shapiro-Wilk por meio do pacote estatístico Statistical Analisys System. As estimativas de herdabilidade para a característica Peso ao Nascer (PN) foram obtidas por meio de inferência Bayesiana pelo programa GIBBS2F90.exe. Os valores genéticos foram obtidos por meio do programa BLUPF90.exe e a regressão das Diferenças Esperadas na Progênie sobre o ano de nascimento foi realizada pelo Excel for Windows para obtenção da tendência genética do PN. O Nfun foi igual a 28,6, o Na igual a 22,8, o Ng igual a 11,2, a razão Nfun/Na foi 1,25, indicando a diminuição do número de reprodutores ao longo dos períodos e a razão Ng/Nfun foi de 0,39. Apesar do intervalo de gerações de 12,5 anos, o número efetivo de gerações foi próximo a cinco. O número total de animais estudados considerados endogâmicos foi 33,4%, sendo a máxima encontrada de 40,8%, a média da endogamia entre os animais endogâmicos foi 10,4%, e o valor médio da endogamia no arquivo total foi 3,5%. O PN de bezerros bubalinos apresentou média e desvio padrão de 36,6 ± 4,7 kg. A característica PN não apresentou distribuição Normal, com valor de W=0,976271 e P

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The pH values near a planar dissociating membrane are studied under a mean field approximation using the Poisson-Boltzmann equation and its linear form. The equations are solved in planar symmetry with the consideration that the charge density on the dissociating membrane surface results from an equilibrium process with the neighboring electrolyte. Results for the membrane dissociation degree are presented as a function of the electrolyte ionic strength and membrane surface charge density. Our calculations indicate that pH values have an appreciable variation within 2 nm from the membrane. It is shown that the dissociation process is enhanced due to the presence of bivalent ions and that pH values acquire better stability than in an electrolyte containing univalent ions.

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An experiment was carried out to determine the chemical composition, metabolizable energy values, and coefficients of nutrient digestibility of corn germ meal for layers. The chemical composition of corn germ meal was determined, and then a metabolism assay was performed to determine its apparent metabolizable energy (AME) and apparent metabolizable energy corrected for nitrogen (AMEn) values and its dry matter and gross energy apparent metabolizability coefficients (CAMDM and CAMGE, respectively). In the 8-day assay (four days of adaptation and four days of total excreta collection), 60 29-week-old white Lohman LSL layers were used. A completely randomized experimental design, with three treatments with five replicates of four birds each, was applied. Treatments consisted of a reference diet and two test diets, containing 20 or 30% corn germ meal. Results were submitted to analysis of variance and means were compared by the Tukey tests at 5% probability level. The chemical composition of corn germ meal was: 96.39% dry matter, 49.48% ether extract, 1.87% ashes, 7243 kcal gross energy/kg, 11.48% protein, 0.19% methionine, 0.21% cystine, 0.48% lysine, 0.40% threonine, 0.72% arginine, 0.35% isoleucine, 0.83% leucine, 0.57% valine, and 0.37% histidine, on as-fed basis. There were no statistical differences in AME, AMEn, CAMDM, and CAMGE values with the inclusion of 20 and 30% corn germ meal in the diets. On dry matter basis, AME, AMEn, CAMDM, and CAMGE values of corn germ meal were: 4,578 and 4,548 kcal/kg, 4,723 and 4,372 kcal/kg, 64.95 and 61.86%, respectively.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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OBJECTIVE: To verify if the reference values of Sleep Apnea cephalometric analysis of North American individuals are similar to the ones of Brazilian individuals presenting no craniofacial anomalies. The study also aimed to identify craniofacial alterations in Obstructive Sleep Apnea-Hypopnea Syndrome (OSAHS) patients in relation to individuals without clinical characteristics of the disease through this cephalometric analysis. METHOD: It were used 55 lateral cephalograms consisting of 29 for the control group of adult individuals without clinical characteristics of OSAHS and 26 apneic adults. All radiographs were submitted to Sleep Apnea cephalometric analysis through Radiocef Studio 2.0. The standard values of this analysis were compared, by means of z test, to the ones obtained from the control group and these were compared to values from apneic group through Student's t test. RESULTS: There were no significant differences between values obtained from control group and standard values. On the group of OSAHS patients it was observed a decrease on the dimensions of upper airways and an increase on the soft palate length. CONCLUSIONS: The standard values of Sleep Apnea analysis can be used as reference in Brazilian individuals. Besides, through lateral cephalograms it was possible to identify craniofacial alterations in OSAHS patients.

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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The objective of the study was to estimate heritability for calving interval (CI) and age at first calving (AFC) and also calculate repeatability for CI in buffaloes using Bayesian inference. The Brazilian Buffaloes Genetic Improvement Program provided the database. Data consists on information from 628 females and four different herds, born between 1980 and 2003. In order to estimate the variance, univariate analyses were performed employing Gibbs sampler procedure included in the MTGSAM software. The model for CI included the random effects direct additive and permanent environment factors, and the fixed effects of contemporary groups and calving orders. The model for AFC included the direct additive random effect and contemporary groups as a fixed effect. The convergence diagnosis was obtained using Geweke that was implemented through the Bayesian Output Analysis package in R software. The estimated averages were 433.2 days and 36.7months for CI and AFC, respectively. The means, medians and modes for the calculated heritability coefficients were similar. The heritability coefficients were 0.10 and 0.42 for CI and AFC respectively, with a posteriori marginal density that follows a normal distribution for both traits. The repeatability for CI was 0.13. The low heritability estimated for CI indicates that the variation in this trait is, to a large extent, influenced by environmental factors such as herd management policies. The age at first calving has clear potential for yield improvement through direct selection in these animals.

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The aim of this study was to estimate genetic, environmental and phenotypic correlation between birth weight (BW) and weight at 205 days age (W205), BW and weight at 365 days age (W365) and W205-W365, using Bayesian inference. The Brazilian Program for Genetic Improvement of Buffaloes provided the data that included 3,883 observations from Mediterranean breed buffaloes. With the purpose to estimate variance and covariance, bivariate analyses were performed using Gibbs sampler that is included in the MTGSAM software. The model for BW, W205 and W365 included additive direct and maternal genetic random effects, maternal environmental random effect and contemporary group as fixed effect. The convergence diagnosis was achieved using Geweke, a method that uses an algorithm implemented in R software through the package Bayesian Output Analysis. The calculated direct genetic correlations were 0.34 (BW-W205), 0.25 (BW-W365) and 0.74 (W205-W365). The environmental correlations were 0.12, 0.11 and 0.72 between BW-W205, BW-W365 and W205-W365, respectively. The phenotypic correlations were low for BW-W205 (0.01) and BW-W365 (0.04), differently than the obtained for W205-W365 with a value of 0.67. The results indicate that BW trait have low genetic, environmental and phenotypic association with the two others traits. The genetic correlation between W205 and W365 was high and suggests that the selection for weight at around 205 days could be beneficial to accelerate the genetic gain.

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The objective of the study was to estimate heritability and repeatability for milk yield (MY) and lactation length (LL) in buffaloes using Bayesian inference. The Brazilian genetic improvement program of buffalo provided the data that included 628 females, from four herds, born between 1980 and 2003. In order to obtain the estimates of variance, univariate analyses were performed with the Gibbs sampler, using the MTGSAM software. The model for MY and LL included direct genetic additive and permanent environment as random effects, and contemporary groups, milking frequency and calving number as fixed effects. The convergence diagnosis was performed with the Geweke method using an algorithm implemented in R software through the package Bayesian Output Analysis. Average for milk yield and lactation length was 1,546.1 +/- 483.8 kg and 252.3 +/- 42.5 days, respectively. The heritability coefficients were 0.31 (mode), 0.35 (mean) and 0.34 (median) for MY and 0.11 (mode), 0.10 (mean) and 0.10 (median) for LL. The repeatability coefficient (mode) were 0.50 and 0.15 for MY and LL, respectively. Milk yield is the only trait with clear potential for genetic improvement by direct genetic selection. The repeatability for MY indicates that selection based on the first lactation could contribute for an improvement in this trait.

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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)