793 resultados para Authorship, Disputed.


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Máscara para Ariadne (2016)

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El tratado clandestino Origo et fundamenta religionis christianae ataca los fundamentos del cristianismo y propone una religión natural. Pese a que todas las copias manuscritas que lo conservan datan del siglo xVIII, se encuentran suficientes indicios que señalan al silesio Martin Seidel como su autor y documentan la existencia del texto a finales del siglo xVI o principios del xVII. Las primeras fuentes sobre Seidel lo vinculan con los antitrinitarios de Heidelberg (1570), los unitarios polacos (1580) y los “cripto-socinianos” de Altdorf (1610). En este artículo valoro dichas fuentes y corrijo a la luz de las mismas algunas afirmaciones de la crítica reciente sobre Seidel y su Origo.

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Este artículo evita la mera disquisición teórica sobre museología crítica, sugiriendo en lugar de ello algunas pistas para calibrar su influencia en la praxis museal. Ante todo, se propone como emblemático de la museografía crítica el uso de interrogaciones en lugar de discursos asertivos; en segundo lugar, la sustitución de la impersonal autoridad institucional por prácticas participativas e interpretaciones compartidas, para dar idea de una variedad de opiniones, incluyendo las de gentes ajenas al museo; finalmente, es un rasgo distintivo el énfasis en la naturaleza subjetiva de los montajes museísticos, mostrando sus cambios a través de la historia, y señalando la autoría personal de las presentaciones y textos en el museo.

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The speed at which new scientific papers are published has increased dramatically, while the process of tracking the most recent publications having a high impact has become more and more cumbersome. In order to support learners and researchers in retrieving relevant articles and identifying the most central researchers within a domain, we propose a novel 2-mode multilayered graph derived from Cohesion Network Analysis (CNA). The resulting extended CNA graph integrates both authors and papers, as well as three principal link types: coauthorship, co-citation, and semantic similarity among the contents of the papers. Our rankings do not rely on the number of published documents, but on their global impact based on links between authors, citations, and semantic relatedness to similar articles. As a preliminary validation, we have built a network based on the 2013 LAK dataset in order to reveal the most central authors within the emerging Learning Analytics domain.