Virtual Visual Hulls: Example-Based 3D Shape Estimation from a Single Silhouette

Recovering a volumetric model of a person, car, or other object of interest from a single snapshot would be useful for many computer graphics applications. 3D model estimation in general is hard, and currently requires active sensors, multiple views, or integration over time. For a known object class, however, 3D shape can be successfully inferred from a single snapshot. We present a method for generating a ``virtual visual hull''-- an estimate of the 3D shape of an object from a known class, given a single silhouette observed from an unknown viewpoint. For a given class, a large database of multi-view silhouette examples from calibrated, though possibly varied, camera rigs are collected. To infer a novel single view input silhouette's virtual visual hull, we search for 3D shapes in the database which are most consistent with the observed contour. The input is matched to component single views of the multi-view training examples. A set of viewpoint-aligned virtual views are generated from the visual hulls corresponding to these examples. The 3D shape estimate for the input is then found by interpolating between the contours of these aligned views. When the underlying shape is ambiguous given a single view silhouette, we produce multiple visual hull hypotheses; if a sequence of input images is available, a dynamic programming approach is applied to find the maximum likelihood path through the feasible hypotheses over time. We show results of our algorithm on real and synthetic images of people.

Pose-Invariant Face Recognition Using Real and Virtual Views

The problem of automatic face recognition is to visually identify a person in an input image. This task is performed by matching the input face against the faces of known people in a database of faces. Most existing work in face recognition has limited the scope of the problem, however, by dealing primarily with frontal views, neutral expressions, and fixed lighting conditions. To help generalize existing face recognition systems, we look at the problem of recognizing faces under a range of viewpoints. In particular, we consider two cases of this problem: (i) many example views are available of each person, and (ii) only one view is available per person, perhaps a driver's license or passport photograph. Ideally, we would like to address these two cases using a simple view-based approach, where a person is represented in the database by using a number of views on the viewing sphere. While the view-based approach is consistent with case (i), for case (ii) we need to augment the single real view of each person with synthetic views from other viewpoints, views we call 'virtual views'. Virtual views are generated using prior knowledge of face rotation, knowledge that is 'learned' from images of prototype faces. This prior knowledge is used to effectively rotate in depth the single real view available of each person. In this thesis, I present the view-based face recognizer, techniques for synthesizing virtual views, and experimental results using real and virtual views in the recognizer.

Levantamento detalhado dos solos do campo experimetnal da Embrapa Meio Ambiente.

2000

Saúde, meio Ambiente e condições sanitárias em São José de Ubá, como fatores de sustentabilidade.

2005

Cartilha dia de campo: suinocultura e meio ambiente: termo de compromisso de ajustamento de conduta da suinocultura.

Apresenta um breve resumo dos principais aspectos que fora abordados nas dez estações que compuseram a programação do dia de campo. Além disso, ela foi elaborada levando-se em considerações as dúvidas mais freqüentes que os suinocultores têm demonstrado em relação aos aspectos legais e técnicos do TAC da suinocultura.

Meio ambiente na escola: textos e desenhos elaborados pelos alunos da escola Elídia Maria Biezus - Concórdia, SC

2009

Produtividade primária líquida do ambiente natural - indicador de sustentabilidade de sistemas de produção agrícola.

2008

Uma abordagem orientada a objetos para ambiente de diagnóstico remoto.

No escopo deste trabalho é apresentada uma infra- estrutura orientada a objetos, desenvolvida no âmbito do projeto proposto por massuruhá(2004), que suporta via web a abordagem integrada para diágnostico, investigação e tratamento de desordens proposta em massruhá(2003). Nesta nova abordagem, o conhecimento é basicamente modelado através de associações causais entre objrtos e a inferência é abdutiva.Conceitos de parsimonious covering theory(pct), lógica nebulosa e teoria de decisão são também integrados, de maneira a tratar os vários aspectos inerentes aos processos envolvidos em raciocínio clínico. A validação do modelo teórico foi realizada em fitopatologia, abordando especificamente a diagnose, investigação e tratamento de doenças de milho.Entretanto, devido a sua generalidade, espera-se que os desenvolvimentos teóricos obtidos possam ser aplicados para resolver problemas de diagnóstico tanto na área vegetal quanto na área animal.Termos para indexação: inferência abdutiva, lógica nebulosa, orientação a objetos, sistemas especialistas, representação do conhecimento, doenças de plantas.

Estudo de expert system shells para o ambiente de diagnose remota.

Conceitos: sistemas especialistas, Expert Sysyem Shell, Diagnose remota, AppLets, ServLets. Ambiente de diagnose remota e motivação de mudança. Ferramentas estudadas: WebLS. JESS, CLIPS, WebCLIPS, quadros comparativos.

Procedimento para criação do ambiente de armazenamento em banco de dados da Agência de Informação da Embrapa.

Introdução. Apresentação dos comandos utilizados na criação. Do ambiente de trabalho da Agência. Descrição dos comandos utilizados na criação. Do ambiente de trabalho da Agência. Scripts de comandos. Considerações finais.

Criatividade no ambiente organizacional - abordagem sob a ótica da relação entre o Indivíduo e seu trabalho.

2005

Virtualização com o Xen: instalando e configurando o ambiente.

O documento descreve o processo de instalação de ambientes virtuais para servidores, utilizando o hypervisor Xen e tendo-se um sistema Linux Ubuntu (Lucid release) como Dom0. Descreve-se o processo de instalação do Xen 3.3 e 4.0 e também a instalação de hóspedes HVM (totalmente virtualizados) e PV (paravirtualizados). São apresentados também alguns testes comparando o desempenho de sistemas rodando em máquinas reais e em máquinas virtuais.

As universidades, o meio ambiente e o desenvolvimento sustentável.

Falar sobre universidades em nosso país requer que revisitemos a época da chegada da família real ao Brasil que, com toda a sua galhardia, implantando o ensino superior nos moldes portugueses ratificava modelos que pouco evoluíram da Idade Clássica, passando pela Idade Média e que, neste momento, Idade Moderna, transparece uma perfeita propagação do pensar alheio à realidade, sendo meramente um órgão de repetição e difusão do saber.

Manejo da irrigação do feijoeiro considerando critérios técnicos e econômicos em ambiente de Cerrado.

2008

Tensão de água no solo para maiores lucratividades do feijoeiro irrigado em ambiente de Cerrado.

2008