858 resultados para process data
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Creativity is important to the growth and development of society, to educational institutions, and to the personal growth of individuals. Students who are aware of their creativity are assumed to have innovative ideas and fresh insights. Limited research has been conducted to see if students can identify their own creative abilities. In this study, I explored the students' perceptions and experiences in a fashion design course. This study documented the creative journey from the concept stage of an apparel collection to the final product. Participants were asked to reflect and document their creative moments, describe a creative process, and identify a creative environment. The participants were students who were enrolled in a fashion design course and were asked to participate in this study because they experienced all stages of the design process. Data were collected through personal reflection surveys, focus groups, and personal interviews. Themes of creative moments that emerged from this study were experiences that the participants had as they proceeded through the stages of the fashion design process. All of the participants identified a creative process, but the stages varied for each participant The participants identified themes related to promoting creativity in an environment, including the atmosphere, creative people, teachers, reflection, student needs, and assignments. The participants identified potential barriers in an environment, including rules and guidelines, teachers, the classroom, deadlines and time, feedback, and other important issues. The results ofthis study suggest that there needs to be a better understanding of creativity and greater support and encouragement for creativity in the classroom. Instructors need to support environments that are conducive to creative development and lead to effective learning for students. Students need to learn how to enhance their creativity as well as understand the barriers that block their creative development.
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This study investigated loss, death and dying, reminiscing, coping and the process of adaptation from the sUbjective perspective. A number of theories and models of death and dying were reviewed in the background literature search with the focus on reminiscing as a coping phenomenon. The format of the study was audio-taped interviews with ten sUbjects and the recording of their memories and reminiscing of life stories. The sUbjects were required to complete an initial questionnaire in a demographic data collection process. Two separate interviews consisted of a primary data collecting interview and a verification interview four to eight weeks later. An independent chart review completed the data collecting process. Data analysis was by the examination of the emerging themes in the subjects' personal narratives which revealed the sUb-categories of reminiscing, loss (including death and dying), acceptance, hope, love, despair and belief. Belief was shown to be the foundation and the base for living and reminiscing. Reminiscing was found to be a coping phenomenon, within the foundation of a belief system. Both living and reminiscing revealed the existence of a central belief or value with a great deal of importance attached to it. Whether the belief was of a spiritual nature, a value of marriage, tradition, a work ethic or belief in an abstract value such as fate,it gave support and control to the individuals' living and reminiscing process. That which caused despair or allowed acceptance indicated the sUbjects' basic belief and was identified in the story narrations. The findings were significant to health care in terms of education, increased dignity for the elderly and better understanding by society. The profiles represented an average age of 86.3 years with age showing no bearing on the life experiences associated with the emerging themes. Overwhelmingly, belief was shown to be the foundation in reminiscing. A Judeo-Christian cultural value base supported the belief in 90% of the sUbjects; however, different beliefs were clearly shown indicating that belief is central to all thinking beings, in everyday life and in reminiscing. Belief was not necessarily spiritual or a practised or verbalized religion. It was shown to be a way of understanding, a fundamental and single thread tying the individual's life and stories together. The benefits were the outcomes, in that knowledge of an individual's belief can optimize care planning for any age group, and/or setting. The strength of the study was the open question format and the feedback process of data verification. The unrestricted outcomes and non-specificity were significant in a world where dying is everybody's business.
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The following phenomenologically oriented study examines and describes the relevance and effectiveness of professional development and continuing education programs for real-world situations of personal trainers. The participants were personal trainers, facility managers, and persons involved in the accreditation process. Data collection took place in 3 phases. The first phase consisted of the participants completing the PUMP Questionnaire, followed by focus groups with personal trainers and interviews with managers. The study's 3 data sets required reduction via a content analysis by question, content analysis by existential categories, and further thematic analysis using the lived relation existential dimension. The discussion contains the salient sites and issues of disconnect between clients, personal trainers, and facility managers and how they might affect the personal training experience. The intergenerational disconnect emphasized between Boomers as clients and Millennials as personal trainers requires further exploration and dialogue and underscores the need for different approaches to content and delivery of professional development and continuing education experiences for personal trainers and managers of fitness facilities.
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Dans la perspective de faire disparaître la dichotomie existant entre la santé et la maladie, le concept « santé-dans-la-maladie » (health-within-illness) est apparu dans les écrits infirmiers pour étudier la santé chez les personnes vivant avec une maladie chronique. Or, la recherche sur ce phénomène s’est surtout centrée sur l’expérience de santé (wellness) occultant celle de la maladie (illness). À l’heure actuelle, peu d’études ont été réalisées pour comprendre la coexistence de l’expérience de santé (wellness) et celle de maladie (illness) impliquée dans la réalité quotidienne des personnes vivant avec une maladie chronique. De plus, aucune d’entre elles ne s’est adressée à une clientèle vivant avec la sclérodermie systémique. Ainsi, cette étude avait pour but de décrire et de comprendre l’expérience de la sclérodermie systémique et celle de santé-dans-la-maladie dans le contexte d’adultes vivant avec cette maladie chronique. La perspective disciplinaire de la chercheure, en l’occurrence la philosophie du caring humain de Watson (1979, 1988, 1999, 2006, 2008), a soutenu le processus de recherche. En cohérence avec cette auteure, la méthode qualitative de type phénoménologique existentielle herméneutique élaborée par van Manen (1984, 1997, 2002) a été choisie pour encadrer ce processus. La collecte des données repose principalement sur l’expérience d’adultes québécois vivant avec la sclérodermie systémique, recueillie au moyen de 34 entretiens en profondeur réalisés auprès de 17 participants (14 femmes et trois hommes). Les résultats ont permis d’identifier quatre thèmes pour décrire d’une part, l’essence de l’expérience de la sclérodermie systémique, soit : (a) la souffrance interminable d’un corps malade; (b) la dysharmonie intérieure et relationnelle du soi; (c) le processus d’accommodation et (d) l’heuristique d’accommodation. D’autre part, les deux thèmes suivants ont émergé pour exposer l’essence de l’expérience de santé-dans-la-maladie: (a) la prise de pouvoir d’un nouveau soi et (b) l’harmonie avec l’existence. Un travail de mise en relation de ces deux essences a été effectué afin de développer une conceptualisation de l’expérience de santé-dans-la-maladie dans le contexte d’adultes québécois vivant avec la sclérodermie systémique. Ainsi, elle se conçoit comme « une dialectique dans laquelle le nouveau soi mobilise son pouvoir pour vivre en harmonie avec l’existence et pour s’accommoder à la souffrance interminable, où une dysharmonie intérieure et relationnelle est vécue dans le corps malade ». Les résultats de cette étude permettent de mieux comprendre la souffrance vécue par les personnes ayant la sclérodermie systémique de même que le processus et les stratégies d’accommodation à cette souffrance. Ils mettent également en évidence les moyens utilisés pour exercer un nouveau pouvoir sur leur vie et pour vivre en harmonie dans tous les aspects de leur existence. Enfin, la dialectique de santé-dans-la-maladie proposée dans cette étude souligne le caractère dynamique, continu et subjectif du processus d’intégration impliquant les expériences indissociables de la santé (wellness) et de la maladie (illness). Cette nouvelle conceptualisation de l’expérience de santé-dans-la-maladie, pouvant contribuer au renouvellement des pratiques de soins, suggère également une manière inédite d’exister lorsque la maladie chronique survient, soit celle d’ « être ni en santé, ni malade ».
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Cette recherche vise à voir s’il existe une différence entre les familles favorisées et celles défavorisées en ce qui concerne le rapport qu’elles entretiennent avec les devoirs à la maison. D’après quelques écrits, la réalisation des devoirs peut être plus difficile en milieu défavorisé (Carvalho, 2009; Cooper, Lindsay et Nye, 2000; Dolle, 2007; Grolnick, Benjet, Kurowski, et Apostoleris, 1997 ; Hoover-Dempsey, Bassler et Brissie, 1992; Kronholz, 1997; Odum, 1994; Scott-Jones, 1984 ; Symeou, 2009), et c’est cette problématique qui est concernée dans ce travail. Les participants sont quatorze parents d’élèves du deuxième cycle du primaire de deux écoles, une dans la région montréalaise (milieu défavorisé) et une dans la région des Laurentides (milieu favorisé). Pour réaliser la comparaison, sept parents de chacun des milieux ont été interviewés à l’aide d’un questionnaire portant sur le processus des devoirs, sur la participation parentale et sur leur sentiment de compétence à aider leur enfant durant les devoirs. Les résultats ont montré que la réalisation des devoirs est plus longue en milieu défavorisé et que les conflits sont plus présents dans ce type de milieu. Aussi, la motivation des enfants à l’égard des devoirs en milieu défavorisé est plus faible, ce qui pourrait expliquer le fait que les parents de ce milieu semblent offrir plus de soutien lors des devoirs. Par ailleurs, le soutien des pères lors des devoirs semble être plus fréquent en milieu favorisé et cette situation pourrait s’expliquer par les conditions de travail plus favorables comparativement à celles des pères en milieu défavorisé.
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La version intégrale de ce mémoire est disponible uniquement pour consultation individuelle à la Bibliothèque de musique de l'Université de Montréal (www.bib.umontreal.ca)
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Les politiques de confidentialité définissent comment les services en ligne collectent, utilisent et partagent les données des utilisateurs. Bien qu’étant le principal moyen pour informer les usagers de l’utilisation de leurs données privées, les politiques de confidentialité sont en général ignorées par ces derniers. Pour cause, les utilisateurs les trouvent trop longues et trop vagues, elles utilisent un vocabulaire souvent difficile et n’ont pas de format standard. Les politiques de confidentialité confrontent également les utilisateurs à un dilemme : celui d’accepter obligatoirement tout le contenu en vue d’utiliser le service ou refuser le contenu sous peine de ne pas y avoir accès. Aucune autre option n’est accordée à l’utilisateur. Les données collectées des utilisateurs permettent aux services en ligne de leur fournir un service, mais aussi de les exploiter à des fins économiques (publicités ciblées, revente, etc). Selon diverses études, permettre aux utilisateurs de bénéficier de cette économie de la vie privée pourrait restaurer leur confiance et faciliter une continuité des échanges sur Internet. Dans ce mémoire, nous proposons un modèle de politique de confidentialité, inspiré du P3P (une recommandation du W3C, World Wide Web Consortium), en élargissant ses fonctionnalités et en réduisant sa complexité. Ce modèle suit un format bien défini permettant aux utilisateurs et aux services en ligne de définir leurs préférences et besoins. Les utilisateurs ont la possibilité de décider de l’usage spécifique et des conditions de partage de chacune de leurs données privées. Une phase de négociation permettra une analyse des besoins du service en ligne et des préférences de l’utilisateur afin d’établir un contrat de confidentialité. La valeur des données personnelles est un aspect important de notre étude. Alors que les compagnies disposent de moyens leur permettant d’évaluer cette valeur, nous appliquons dans ce mémoire, une méthode hiérarchique multicritères. Cette méthode va permettre également à chaque utilisateur de donner une valeur à ses données personnelles en fonction de l’importance qu’il y accorde. Dans ce modèle, nous intégrons également une autorité de régulation en charge de mener les négociations entre utilisateurs et services en ligne, et de générer des recommandations aux usagers en fonction de leur profil et des tendances.
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Expert supervision systems are software applications specially designed to automate process monitoring. The goal is to reduce the dependency on human operators to assure the correct operation of a process including faulty situations. Construction of this kind of application involves an important task of design and development in order to represent and to manipulate process data and behaviour at different degrees of abstraction for interfacing with data acquisition systems connected to the process. This is an open problem that becomes more complex with the number of variables, parameters and relations to account for the complexity of the process. Multiple specialised modules tuned to solve simpler tasks that operate under a co-ordination provide a solution. A modular architecture based on concepts of software agents, taking advantage of the integration of diverse knowledge-based techniques, is proposed for this purpose. The components (software agents, communication mechanisms and perception/action mechanisms) are based on ICa (Intelligent Control architecture), software middleware supporting the build-up of applications with software agent features
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Una de las actuaciones posibles para la gestión de los residuos sólidos urbanos es la valorización energética, es decir la incineración con recuperación de energía. Sin embargo es muy importante controlar adecuadamente el proceso de incineración para evitar en lo posible la liberación de sustancias contaminantes a la atmósfera que puedan ocasionar problemas de contaminación industrial.Conseguir que tanto el proceso de incineración como el tratamiento de los gases se realice en condiciones óptimas presupone tener un buen conocimiento de las dependencias entre las variables de proceso. Se precisan métodos adecuados de medida de las variables más importantes y tratar los valores medidos con modelos adecuados para transformarlos en magnitudes de mando. Un modelo clásico para el control parece poco prometedor en este caso debido a la complejidad de los procesos, la falta de descripción cuantitativa y la necesidad de hacer los cálculos en tiempo real. Esto sólo se puede conseguir con la ayuda de las modernas técnicas de proceso de datos y métodos informáticos, tales como el empleo de técnicas de simulación, modelos matemáticos, sistemas basados en el conocimiento e interfases inteligentes. En [Ono, 1989] se describe un sistema de control basado en la lógica difusa aplicado al campo de la incineración de residuos urbanos. En el centro de investigación FZK de Karslruhe se están desarrollando aplicaciones que combinan la lógica difusa con las redes neuronales [Jaeschke, Keller, 1994] para el control de la planta piloto de incineración de residuos TAMARA. En esta tesis se plantea la aplicación de un método de adquisición de conocimiento para el control de sistemas complejos inspirado en el comportamiento humano. Cuando nos encontramos ante una situación desconocida al principio no sabemos como actuar, salvo por la extrapolación de experiencias anteriores que puedan ser útiles. Aplicando procedimientos de prueba y error, refuerzo de hipótesis, etc., vamos adquiriendo y refinando el conocimiento, y elaborando un modelo mental. Podemos diseñar un método análogo, que pueda ser implementado en un sistema informático, mediante el empleo de técnicas de Inteligencia Artificial.Así, en un proceso complejo muchas veces disponemos de un conjunto de datos del proceso que a priori no nos dan información suficientemente estructurada para que nos sea útil. Para la adquisición de conocimiento pasamos por una serie de etapas: - Hacemos una primera selección de cuales son las variables que nos interesa conocer. - Estado del sistema. En primer lugar podemos empezar por aplicar técnicas de clasificación (aprendizaje no supervisado) para agrupar los datos y obtener una representación del estado de la planta. Es posible establecer una clasificación, pero normalmente casi todos los datos están en una sola clase, que corresponde a la operación normal. Hecho esto y para refinar el conocimiento utilizamos métodos estadísticos clásicos para buscar correlaciones entre variables (análisis de componentes principales) y así poder simplificar y reducir la lista de variables. - Análisis de las señales. Para analizar y clasificar las señales (por ejemplo la temperatura del horno) es posible utilizar métodos capaces de describir mejor el comportamiento no lineal del sistema, como las redes neuronales. Otro paso más consiste en establecer relaciones causales entre las variables. Para ello nos sirven de ayuda los modelos analíticos - Como resultado final del proceso se pasa al diseño del sistema basado en el conocimiento. El objetivo principal es aplicar el método al caso concreto del control de una planta de tratamiento de residuos sólidos urbanos por valorización energética. En primer lugar, en el capítulo 2 Los residuos sólidos urbanos, se trata el problema global de la gestión de los residuos, dando una visión general de las diferentes alternativas existentes, y de la situación nacional e internacional en la actualidad. Se analiza con mayor detalle la problemática de la incineración de los residuos, poniendo especial interés en aquellas características de los residuos que tienen mayor importancia de cara al proceso de combustión.En el capítulo 3, Descripción del proceso, se hace una descripción general del proceso de incineración y de los distintos elementos de una planta incineradora: desde la recepción y almacenamiento de los residuos, pasando por los distintos tipos de hornos y las exigencias de los códigos de buena práctica de combustión, el sistema de aire de combustión y el sistema de humos. Se presentan también los distintos sistemas de depuración de los gases de combustión, y finalmente el sistema de evacuación de cenizas y escorias.El capítulo 4, La planta de tratamiento de residuos sólidos urbanos de Girona, describe los principales sistemas de la planta incineradora de Girona: la alimentación de residuos, el tipo de horno, el sistema de recuperación de energía, y el sistema de depuración de los gases de combustión Se describe también el sistema de control, la operación, los datos de funcionamiento de la planta, la instrumentación y las variables que son de interés para el control del proceso de combustión.En el capítulo 5, Técnicas utilizadas, se proporciona una visión global de los sistemas basados en el conocimiento y de los sistemas expertos. Se explican las diferentes técnicas utilizadas: redes neuronales, sistemas de clasificación, modelos cualitativos, y sistemas expertos, ilustradas con algunos ejemplos de aplicación.Con respecto a los sistemas basados en el conocimiento se analizan en primer lugar las condiciones para su aplicabilidad, y las formas de representación del conocimiento. A continuación se describen las distintas formas de razonamiento: redes neuronales, sistemas expertos y lógica difusa, y se realiza una comparación entre ellas. Se presenta una aplicación de las redes neuronales al análisis de series temporales de temperatura.Se trata también la problemática del análisis de los datos de operación mediante técnicas estadísticas y el empleo de técnicas de clasificación. Otro apartado está dedicado a los distintos tipos de modelos, incluyendo una discusión de los modelos cualitativos.Se describe el sistema de diseño asistido por ordenador para el diseño de sistemas de supervisión CASSD que se utiliza en esta tesis, y las herramientas de análisis para obtener información cualitativa del comportamiento del proceso: Abstractores y ALCMEN. Se incluye un ejemplo de aplicación de estas técnicas para hallar las relaciones entre la temperatura y las acciones del operador. Finalmente se analizan las principales características de los sistemas expertos en general, y del sistema experto CEES 2.0 que también forma parte del sistema CASSD que se ha utilizado.El capítulo 6, Resultados, muestra los resultados obtenidos mediante la aplicación de las diferentes técnicas, redes neuronales, clasificación, el desarrollo de la modelización del proceso de combustión, y la generación de reglas. Dentro del apartado de análisis de datos se emplea una red neuronal para la clasificación de una señal de temperatura. También se describe la utilización del método LINNEO+ para la clasificación de los estados de operación de la planta.En el apartado dedicado a la modelización se desarrolla un modelo de combustión que sirve de base para analizar el comportamiento del horno en régimen estacionario y dinámico. Se define un parámetro, la superficie de llama, relacionado con la extensión del fuego en la parrilla. Mediante un modelo linealizado se analiza la respuesta dinámica del proceso de incineración. Luego se pasa a la definición de relaciones cualitativas entre las variables que se utilizan en la elaboración de un modelo cualitativo. A continuación se desarrolla un nuevo modelo cualitativo, tomando como base el modelo dinámico analítico.Finalmente se aborda el desarrollo de la base de conocimiento del sistema experto, mediante la generación de reglas En el capítulo 7, Sistema de control de una planta incineradora, se analizan los objetivos de un sistema de control de una planta incineradora, su diseño e implementación. Se describen los objetivos básicos del sistema de control de la combustión, su configuración y la implementación en Matlab/Simulink utilizando las distintas herramientas que se han desarrollado en el capítulo anterior.Por último para mostrar como pueden aplicarse los distintos métodos desarrollados en esta tesis se construye un sistema experto para mantener constante la temperatura del horno actuando sobre la alimentación de residuos.Finalmente en el capítulo Conclusiones, se presentan las conclusiones y resultados de esta tesis.
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During the design phase, it creates and transforms ideas into products. It needs to know the manufacturing aspects for ensuring success and calculating the product cost while developing of designs. However, the choice one or another way of manufacturing, it will get slightly different results to the proposed design. The design teams require knowing some manufacturing alternatives for evaluate. This thesis has been proposed a select manufacturing process chain tool. The system modeled the design and manufacturing process data by select attributes and the process relationship. Moreover, the system uses “transformation concept” that represents the capability of each manufacturing process to modify a determinate design attribute. Finally, the system is developed as algorithm and build as part of a CAD platform.
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The control of fishing mortality via fishing effort remains fundamental to most fisheries management strategies even at the local community or co-management level. Decisions to support such strategies require knowledge of the underlying response of the catch to changes in effort. Even under adaptive management strategies, imprecise knowledge of the response is likely to help accelerate the adaptive learning process. Data and institutional capacity requirements to employ multi-species biomass dynamics and age-structured models invariably render their use impractical particularly in less developed regions of the world. Surplus production models fitted to catch and effort data aggregated across all species offer viable alternatives. The current paper seeks models of this type that best describe the multi-species catch–effort responses in floodplain-rivers, lakes and reservoirs and reef-based fisheries based upon among fishery comparisons, building on earlier work. Three alternative surplus production models were fitted to estimates of catch per unit area (CPUA) and fisher density for 258 fisheries in Africa, Asia and South America. In all cases examined, the best or equal best fitting model was the Fox type, explaining up to 90% of the variation in CPUA. For lake and reservoir fisheries in Africa and Asia, the Schaefer and an asymptotic model fitted equally well. The Fox model estimates of fisher density (fishers km−2) at maximum yield (iMY) for floodplain-rivers, African lakes and reservoirs and reef-based fisheries are 13.7 (95% CI [11.8, 16.4]); 27.8 (95% CI [17.5, 66.7]) and 643 (95% CI [459,1075]), respectively and compare well with earlier estimates. Corresponding estimates of maximum yield are also given. The significantly higher value of iMY for reef-based fisheries compared to estimates for rivers and lakes reflects the use of a different measure of fisher density based upon human population size estimates. The models predict that maximum yield is achieved at a higher fishing intensity in Asian lakes compared to those in Africa. This may reflect the common practice in Asia of stocking lakes to augment natural recruitment. Because of the equilibrium assumptions underlying the models, all the estimates of maximum yield and corresponding levels of effort should be treated with caution.
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This paper introduces a new fast, effective and practical model structure construction algorithm for a mixture of experts network system utilising only process data. The algorithm is based on a novel forward constrained regression procedure. Given a full set of the experts as potential model bases, the structure construction algorithm, formed on the forward constrained regression procedure, selects the most significant model base one by one so as to minimise the overall system approximation error at each iteration, while the gate parameters in the mixture of experts network system are accordingly adjusted so as to satisfy the convex constraints required in the derivation of the forward constrained regression procedure. The procedure continues until a proper system model is constructed that utilises some or all of the experts. A pruning algorithm of the consequent mixture of experts network system is also derived to generate an overall parsimonious construction algorithm. Numerical examples are provided to demonstrate the effectiveness of the new algorithms. The mixture of experts network framework can be applied to a wide variety of applications ranging from multiple model controller synthesis to multi-sensor data fusion.
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This paper presents a controller design scheme for a priori unknown non-linear dynamical processes that are identified via an operating point neurofuzzy system from process data. Based on a neurofuzzy design and model construction algorithm (NeuDec) for a non-linear dynamical process, a neurofuzzy state-space model of controllable form is initially constructed. The control scheme based on closed-loop pole assignment is then utilized to ensure the time invariance and linearization of the state equations so that the system stability can be guaranteed under some mild assumptions, even in the presence of modelling error. The proposed approach requires a known state vector for the application of pole assignment state feedback. For this purpose, a generalized Kalman filtering algorithm with coloured noise is developed on the basis of the neurofuzzy state-space model to obtain an optimal state vector estimation. The derived controller is applied in typical output tracking problems by minimizing the tracking error. Simulation examples are included to demonstrate the operation and effectiveness of the new approach.
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A new generation of advanced surveillance systems is being conceived as a collection of multi-sensor components such as video, audio and mobile robots interacting in a cooperating manner to enhance situation awareness capabilities to assist surveillance personnel. The prominent issues that these systems face are: the improvement of existing intelligent video surveillance systems, the inclusion of wireless networks, the use of low power sensors, the design architecture, the communication between different components, the fusion of data emerging from different type of sensors, the location of personnel (providers and consumers) and the scalability of the system. This paper focuses on the aspects pertaining to real-time distributed architecture and scalability. For example, to meet real-time requirements, these systems need to process data streams in concurrent environments, designed by taking into account scheduling and synchronisation. The paper proposes a framework for the design of visual surveillance systems based on components derived from the principles of Real Time Networks/Data Oriented Requirements Implementation Scheme (RTN/DORIS). It also proposes the implementation of these components using the well-known middleware technology Common Object Request Broker Architecture (CORBA). Results using this architecture for video surveillance are presented through an implemented prototype.
Effects of orange juice formulation on prebiotic functionality using an in vitro colonic model sytem
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A three-stage continuous fermentative colonic model system was used to monitor in vitro the effect of different orange juice formulations on prebiotic activity. Three different juices with and without Bimuno, a GOS mixture containing galactooligosaccharides (B-GOS) were assessed in terms of their ability to induce a bifidogenic microbiota. The recipe development was based on incorporating 2.75g B-GOS into a 250 ml serving of juice (65°Brix of concentrate juice). Alongside the production of B-GOS juice, a control juice - orange juice without any additional Bimuno and a positive control juice, containing all the components of Bimuno (glucose, galactose and lactose) in the same relative proportions with the exception of B-GOS were developed. Ion Exchange Chromotography analysis was used to test the maintenance of bimuno components after the production process. Data showed that sterilisation had no significant effect on concentration of B-GOS and simple sugars. The three juice formulations were digested under conditions resembling the gastric and small intestinal environments. Main bacterial groups of the faecal microbiota were evaluated throughout the colonic model study using 16S rRNA-based fluorescence in situ hybridization (FISH). Potential effects of supplementation of the juices on microbial metabolism were studied measuring short chain fatty acids (SCFAs) using gas chromatography. Furthermore, B-GOS juices showed positive modulations of the microbiota composition and metabolic activity. In particular, numbers of faecal bifidobacteria and lactobacilli were significantly higher when B-GOS juice was fermented compared to controls. Furthermore, fermentation of B-GOS juice resulted in an increase in Roseburia subcluster and concomitantly increased butyrate production, which is of potential benefit to the host. In conclusion, this study has shown B-GOS within orange juice can have a beneficial effect on the fecal microbiota.