Er3+ and Yb3+ codoped phosphate laser glass for high power flashlamp pumping

A novel Vb(3+)-Er-(3+) codoped phosphate glass for high power flashlamp pumping and high repetition rate laser at 1.54 mu m, designated EAT5-2, is developed. The weight-loss rate of is 1.3 x 10(-5) gcm(-2) h(-1) in boiling water, which is comparable to Kigre's QX-Er glass. Some spectroscopic parameters are analysed by Judd-Ofelt theory and McCumber theory The emission cross section is calculated to be 0.73 x 10(-20) cm(2). The thermo-mechanical properties of EAT5-2 are modified after an ion-exchange chemical strengthening process in a KNO3/NaNO3 molten salt bath. The thresholds for optical damage from the flashlamp pumping are tested on glass rods. A repetition rate of 15 Hz is achieved for chemically strengthened glass. The laser experimental results at. 1.54 mu m from flashlamp pumping are also reported.

Sistema inteligente para determinação de limite de crédito

A presente dissertação trata da estipulação de limite de crédito para empresas clientes, de modo automático, com o uso de técnicas de Inteligência Computacional, especificamente redes neurais artificiais (RNA). Na análise de crédito as duas situações mais críticas são a liberação do crédito, de acordo com o perfil do cliente, e a manutenção deste limite ao longo do tempo de acordo com o histórico do cliente. O objeto desta dissertação visa a automação da estipulação do limite de crédito, implementando uma RNA que possa aprender com situações já ocorridas com outros clientes de perfil parecido e que seja capaz de tomar decisões baseando-se na política de crédito apreendida com um Analista de Crédito. O objetivo é tornar o sistema de crédito mais seguro para o credor, pois uma análise correta de crédito de um cliente reduz consideravelmente os índices de inadimplência e mantém as vendas num patamar ótimo. Para essa análise, utilizouse a linguagem de programação VB.Net para o sistema de cadastro e se utilizou do MatLab para treinamento das RNAs. A dissertação apresenta um estudo de caso, onde mostra a forma de aplicação deste software para a análise de crédito. Os resultados obtidos aplicando-se as técnicas de RNAs foram satisfatórias indicando um caminho eficiente para a determinação do limite de crédito.