Index of political instability in Brazil, 1889-2009

This article aims to develop an index of political instability (ins) in Brazil between 1889 and 2009, reflecting a wide-ranging set of multiple phenomena that represent conflicts between the different social groups. By presenting different definitions of what is understood by political instability in the economics literature and by using multiple historical events —coups d’état, civil conflicts, constitutional or unconstitutional overthrow and changes in the composition of 50% of the ministerial cabinet— different indicators are obtained which are then synthesized into a single index using the principal component technique, to obtain an ins for Brazil between 1889 and 2009.

Pobreza y privaciones múltiples en la infancia en Uruguay

El estudio multidimensional de la pobreza ha ganado espacio en diversos ámbitos en la última década. Por un lado, en el ámbito académico han evolucionado los desarrollos conceptuales sobre el bienestar de los individuos y sus dimensiones, y, de la mano de ello, la construcción de mediciones que las toman en cuenta. Por otro lado, algunos países han avanzado en las mediciones multidimensionales como medidas oficiales de pobreza, o están avanzando en consensos para llevarlas a cabo con el objetivo de orientar las políticas públicas. Además, en diversos países se utiliza el enfoque multidimensional en diferentes estudios elaborados por los gobiernos, aun cuando no tengan el estatus de mediciones oficiales. En Uruguay, si bien la medida oficial de pobreza es la monetaria, cada vez existen más estimaciones complementarias, elaboradas tanto en la academia como en el Estado, que incorporan otras dimensiones (Arim y Vigorito, 2007; mides, 2013; Castillo y Colombo, 2014). De hecho, la reducción de la pobreza monetaria tornó más importantes estas medidas multidimensionales en el diseño de las políticas sociales, porque dan cuenta de privaciones específicas en determinados grupos de población y dimensiones, lo que permite mejorar la focalización.

Modelagem estatística do frete da madeira no Uruguai

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

A escolha do teste estatístico – um tutorial em forma de apresentação em PowerPoint

A seleção de métodos apropriados para a análise estatística pode parecer complexa, principalmente para estudantes de pós-graduação e pesquisadores no início da carreira científica. Por outro lado, a apresentação em PowerPoint é uma ferramenta comum para estudantes e pesquisadores. Assim, um tutorial de Bioestatística desenvolvido em uma apresentação em PowerPoint poderia estreitar a distância entre ortodontistas e a Bioestatística. Esse guia proporciona informações úteis e objetivas a respeito de vários métodos estatísticos empregando exemplos relacionados à Odontologia e, mais especificamente, à Ortodontia. Esse tutorial deve ser empregado, principalmente, para o usuário obter algumas respostas a questões comuns relacionadas ao teste mais apropriado para executar comparações entre grupos, examinar correlações e regressões ou analisar o erro do método. Também pode ser obtido auxílio para checar a distribuição dos dados (normal ou anormal) e a escolha do gráfico mais adequado para a apresentação dos resultados. Esse guia pode ainda ser de bastante utilidade para revisores de periódicos examinarem, de forma rápida, a adequabilidade do método estatístico apresentado em um artigo submetido à publicação.

Índices de extremos climáticos e tendências da precipitação anual e sazonal na Amazônia Oriental

Baseado no conjunto de dados diários de precipitação e temperatura do ar de oito estações meteorológicas sobre o Pará, pertencentes ao INMET, disponíveis no período 1961-2007, foram calculados índices de extremos climáticos através da metodologia estatística do software RClimdex. Utilizando-se ainda um conjunto de dados mensais de precipitação de 134 estações pluviométricas da Amazônia oriental, provenientes da ANA e INMET, foram analisadas as tendências anual e sazonal num período de 25 a 37 anos (1970-2009), através da aplicação da estatística não-paramétrica (teste de Mann-Kendall e método de Sen). E por fim, utilizaram-se dados de desmatamento do PRODES/INPE no período 2000-2007, para analisar a possível influência do desmatamento nas tendências de precipitação anual e sazonal do Pará. Considerando os índices de extremos climáticos referentes aos dados diários de precipitação, constatou-se que a variabilidade interanual dos índices possui relações com os episódios ENOS e as fases do Dipolo do Atlântico. Para os extremos climáticos de temperatura evidenciaram-se reduções sistemáticas dos dias frios (TX10p) e aumentos sistemáticos da mínima da máxima temperatura (TXN), da percentagem de noites quentes (TX90p) e da temperatura máxima da máxima (TXX). Os resultados das tendências da precipitação anual usando os testes não-paramétricos evidenciaram que do total de 134 estações, em torno de 51% apresentam tendências positivas e 41% tendências negativas sobre a Amazônia oriental. Contudo, essas tendências anuais “mascararam” de certa forma as tendências sazonais, cujos resultados mostraram-se mais diversificados, explicando melhor os aspectos da variabilidade climática regional. Para o trimestre MAM, observaram-se 99 estações (74%) com tendências positivas, indicando que a quantidade de precipitação durante o período chuvoso principal vem aumentando sistematicamente durante a última década. Em DJF, notaram-se 45 estações (34%) com tendências positivas e 78 estações (58%) com tendências negativas. Por outro lado, nos trimestres que englobam o período seco ou menos chuvoso verificaram-se tendências sazonais predominantemente negativas, com 84 estações (62%) em JJA e 89 estações (66%) em SON. Portanto, a evidência observacional de que a precipitação do período seco encontra-se em diminuição gradativa nas últimas décadas corrobora com a hipótese de que o desmatamento associa-se com a redução da precipitação em escala regional, porém sugere-se que isso ocorra em escala de tempo sazonal.

The zero-inflated Conway-Maxwell-Poisson distribution: Bayesian inference, regression modeling and influence diagnostic

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Analise do sistema de medição em peças aeronaúticas através do estudo de R&R (repetibilidade e reprodutibilidade)

The Measurement System Analysis (MSA - Measurement System Analysis) is a statistical methodology developed to study and analyze the behavior of the measurement systems, and, therefore, allow the increased of the confidence readings performed by measuring instruments. It’s widely used in the automotive industry since the 90’s and is a mandatory requirement for the approval of the parts according to ISO Standard of the automotive sector. However, the aerospace industry doesn’t require this type of Study, once which the vast majority of aeronautics parts have characteristics (dimensions) with very tight tolerances, closed, ie, at the home of microns. This work aims to create lists of recommendations for definitions of measuring instruments in developing of control plans, which correlates tolerances fields of characteristics for different settings and acceptance of the instrument, classified as optimum, recommended and not recommended, through of the study of R&R (Repeatability and Reproducibility) in aeronautics parts. Every methodology of the experimental part was based on modern strategy of continuous improvement, the DMAIC (Define Measure Analyze Implant Control), in order to achieve better measurement method used in the control of milling aeronautics parts, identifying and reducing the variations of the measurement process. The results of the R&R Study in large part of measuring instrument manuals were considered acceptable and/or recommended, ie with values of %P/T and %RR lower than 30%, providing statistical data which have enabled the elaboration of tables of recommendations, which, from this work, have turned into very important documents and aid for Process Engineering, having in their hands a technical study able to identify which is the most appropriate instrument to get a more robust dimensional... (Complete abstract click electronic access below)

Ethanol production by Zymomonas mobilis during sucrose fermentation: Optimization of culture conditions using factorial design

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Modelos lineares generalizados mistos e equações de estimação generalizadas para dados binário aplicados em anestesiologia veterinária

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Local power and size properties of the LR, Wald, score and gradient tests in dispersion models

We derive asymptotic expansions for the nonnull distribution functions of the likelihood ratio, Wald, score and gradient test statistics in the class of dispersion models, under a sequence of Pitman alternatives. The asymptotic distributions of these statistics are obtained for testing a subset of regression parameters and for testing the precision parameter. Based on these nonnull asymptotic expansions, the power of all four tests, which are equivalent to first order, are compared. Furthermore, in order to compare the finite-sample performance of these tests in this class of models, Monte Carlo simulations are presented. An empirical application to a real data set is considered for illustrative purposes. (C) 2012 Elsevier B.V. All rights reserved.

A graph theoretic approach to testing associations between disparate sources of functional genomic data

The last few years have seen the advent of high-throughput technologies to analyze various properties of the transcriptome and proteome of several organisms. The congruency of these different data sources, or lack thereof, can shed light on the mechanisms that govern cellular function. A central challenge for bioinformatics research is to develop a unified framework for combining the multiple sources of functional genomics information and testing associations between them, thus obtaining a robust and integrated view of the underlying biology. We present a graph theoretic approach to test the significance of the association between multiple disparate sources of functional genomics data by proposing two statistical tests, namely edge permutation and node label permutation tests. We demonstrate the use of the proposed tests by finding significant association between a Gene Ontology-derived "predictome" and data obtained from mRNA expression and phenotypic experiments for Saccharomyces cerevisiae. Moreover, we employ the graph theoretic framework to recast a surprising discrepancy presented in Giaever et al. (2002) between gene expression and knockout phenotype, using expression data from a different set of experiments.