297 resultados para Python molurus


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Se trata de habilitar las mejores prácticas de enseñanza a través de las tecnologías de la información para posibilitar un aprendizaje más efectivo para los alumnos, así como proporcionar un sencillo y flexible acceso a todas las potencialidades para los profesores, al mismo tiempo que se maximiza la eficiencia y adecuación de su implementación usando las tecnologías de la información. Se define una teoría de modelado del e-learning, que por un lado aporte una visión global de modelado del e-learning; y por otro, modele de forma completa desde diferentes puntos de vista aspectos para los que se detectan carencias Otro objetivo es crear un nuevo sistema de pistas adaptativo en tutoría inteligente utilizando técnicas de Web semántica, donde se apliquen varios de los diferentes aspectos de la teoría. En esta tesis se proporciona una teoría de modelado del e-learning, que incluye una visión global sobre qué modelar y cómo hacerlo, las interrelaciones entre diferentes conceptos y elementos, una visión ideal sobre el e-learning, una propuesta de proceso de desarrollo en ciclo de vida, y un plan general de evaluación de los diferentes aspectos involucrados. Además, como parte de esta teoría, se han analizado las relaciones entre las funcionalidades de sistemas de gestión del aprendizaje y los estándares de e-learning actuales, se ha definido un nuevo modelo que extiende UML y otro basado en la especificación IMS-CP (Content Packaging) para el modelado de cursos completos en sistemas de gestión del aprendizaje, se ha contribuido en varias herramientas de autor que pueden verse como modelados en lenguaje natural de diferentes aspectos del e-learning de forma que sean sencillos de utilizar por profesores sin grandes conocimientos tecnológicos, y se ha creado una nueva teoría de reglas de adaptación personalizadas que son atómicas, reusables, intercambiables, e interoperables. Se ha definido una nueva especificación de pistas para el aprendizaje basado en problemas, que recopila funcionalidades de otros sistemas del estado del arte, pero también incluye nuevas funcionalidades basadas en ideas propias, dando una justificación pedagógica de cada aspecto. Se ha establecido un mapeo a XML, y otra representación a UML. Así mismo, se ha diseñado una herramienta de autor que permite a profesores sin grandes conocimientos tecnológicos crear los ejercicios con pistas de acuerdo con la especificación. Para poner en práctica este modelo de pistas, se ha implementado un módulo reproductor de pistas programado en python como una extesión al tutor inteligente XTutor. Este reproductor permite desplegar ejercicios con pistas que cubren los casos de la nueva especificación definida y que quedan disponibles vía Web para su uso por parte de los alumnos. También se ha diseñado una herramienta de competición innovadora para aprovechar la motivación junto con el aprendizaje basado en problemas.

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En 2009 la Unidad Municipal de Análisis Territorial del Ajuntament de Girona apostó por integrar al sistema de información territorial existente un conjunto de herramientas libres para publicar cartografía. Un año después, más de la mitad de los servicios de cartografía web están funcionando sobre este nuevo sistema. El nuevo sistema, llamado Coloma, se basa en una base de datos PostGIS, la librería de render Mapnik, el servidor WS Ogcserver, la librería Javascript OpenLayers, el framework Django, el lenguaje de programación Python y el servidor web Apache con el módulo para WSGI. Coloma incluye una herramienta de administración web para facilitar la configuración y la administración del día a día. Aporta pequeñas mejoras a los proyectos por separado y un valor añadido al conjunto, consiguiendo un servidor de cartografía formado por proyectos de éxito, robusto y con muchas posibilidades. Coloma ha demostrado ser fiable y sus componentes siguen mejorando día a día. El hecho de ser software libre nos ha permitido acceder al conocimiento, código y documentación que hay sobre todo este software en Internet. En los próximos meses la UMAT va a liberar el proyecto Coloma para que más gente pueda beneficiarse del trabajo hecho hasta ahora

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SEXTANTE es un marco para el desarrollo de algoritmos dedicados al procesamiento de información geográficamente referenciada, que actualmente cuenta con más de doscientos algoritmos que son capaces de operar sobre datos vectoriales, alfanuméricos y raster. Por otra parte, GearScape es un sistema de información geográfico orientado al geoprocesamiento, que dispone de un lenguaje declarativo que permite el desarrollo de geoprocesos sin necesidad de herramientas de desarrollo complejas. Dicho lenguaje está basado en el estándar SQL y extendido mediante la norma OGC para el acceso a fenómenos simples. Al ser un lenguaje mucho más simple que los lenguajes de programación imperativos (java, .net, python, etc.) la creación de geoprocesos es también más simple, más fácil de documentar, menos propensa a bugs y además la ejecución es optimizada de manera automática mediante el uso de índices y otras técnicas. La posibilidad de describir cadenas de operaciones complejas tiene también valor a modo de documentación: es posible escribir todos los pasos para la resolución de un determinado problema y poder recuperarlo tiempo después, reutilizarlo fácilmente, comunicárselo a otra persona, etc. En definitiva, el lenguaje de geoprocesamiento de GearScape permite "hablar" de geoprocesos. La integración de SEXTANTE en GearScape tiene un doble objetivo. Por una parte se pretende proporcionar la posibilidad de usar cualquiera de los algoritmos con la interfaz habitual de SEXTANTE. Por la otra, se pretende añadir al lenguaje de geoprocesamiento de GearScape la posibilidad de utilizar algoritmos de SEXTANTE. De esta manera, cualquier problema que se resuelva mediante la utilización de varios de estos algoritmes puede ser descrito con el lenguaje de geoprocesamiento de GearScape. A las ventajas del lenguaje de GearScape para la definición de geoprocesos, se añade el abanico de geoprocesos disponible en SEXTANTE, por lo que el lenguaje de geoprocesamiento de GearScape nos permite "hablar" utilizando vocabulario de SEXTANTE

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We are looking into variants of a domination set problem in social networks. While randomised algorithms for solving the minimum weighted domination set problem and the minimum alpha and alpha-rate domination problem on simple graphs are already present in the literature, we propose here a randomised algorithm for the minimum weighted alpha-rate domination set problem which is, to the best of our knowledge, the first such algorithm. A theoretical approximation bound based on a simple randomised rounding technique is given. The algorithm is implemented in Python and applied to a UK Twitter mentions networks using a measure of individuals’ influence (klout) as weights. We argue that the weights of vertices could be interpreted as the costs of getting those individuals on board for a campaign or a behaviour change intervention. The minimum weighted alpha-rate dominating set problem can therefore be seen as finding a set that minimises the total cost and each individual in a network has at least alpha percentage of its neighbours in the chosen set. We also test our algorithm on generated graphs with several thousand vertices and edges. Our results on this real-life Twitter networks and generated graphs show that the implementation is reasonably efficient and thus can be used for real-life applications when creating social network based interventions, designing social media campaigns and potentially improving users’ social media experience.

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The first 12000 zeroes of Riemann's zeta function on the critical line with 20000 decimal digits accuracy. Format: the zeroes are in text file listed consecutively in decimal representation, each zero starts on a new line.

Zeroes of zeta function presented in this file were calculated on MASSIVE cluster (www.massive.org.au) using Python and packages MPmath version 0.17 and gmpy version 2.1, with a Newton based algorithm proposed by Fredrik Johansson with precision set to 20000 decimal digits. Partial recalculation with higher precision didn't show any loss of accuracy so we expect that the values are correct up to, possibly, a few last digits. We express our thanks to Fredrik Johansson for this algorithm and for development of MPmath as well.

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Climate change modelers predict increasingly frequent “extreme events,” so it is critical to quantify whether organismal responses (such as reproductive output) measured over the range of usual climatic conditions can predict responses under more extreme conditions. In a 20-year field study on water pythons (Liasis fuscus), we quantified the effects of climatically driven annual variation in food supply on demographic traits of female pythons (feeding rate, body size, body mass, and reproductive output). Reaction norms linking food supply to feeding rates and residual body mass were broadly linear, whereas norms linking food supply to female body size became curvilinear when a dramatic (flooding-induced) famine reduced the mean body size at sexual maturity. Thus, the reaction norms recorded over 16 years of “normal” (albeit highly variable) climatic conditions gave little insight into the population's response to a more extreme nutritional crisis.

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Ageing is frequently claimed to result in an age-dependent deterioration in immune function. Our results, however, based on 30 known-aged water pythons (Liasis fuscus; age ranging from <1 to 18 years) immunized with keyhole limpet haemocyanin (KLH), demonstrate that age-related changes in immune function may follow different and opposing pathways. Python-specific humoral antibodies (SpAb) showed an age-dependent decrease in cross-reactivity to KLH, whereas natural antibodies (NAbs) ability to bind to this antigen increased with age. Notably, when humoral SpAb and NAb titres were combined, no effect of age was detected in antibody cross-reactivity, strongly suggesting that NAbs may play a crucial role in maintaining immunocompetence during the ageing process.

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Telomere length (TL) has been found to be associated with life span in birds and humans. However, other studies have demonstrated that TL does not affect survival among old humans. Furthermore, replicative senescence has been shown to be induced by changes in the protected status of the telomeres rather than the loss of TL. In the present study we explore whether age- and sex-specific telomere dynamics affect life span in a long-lived snake, the water python (Liasis fuscus).

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Ticks, representing 3 species of Amblyomma, were collected from the water python (Liasis fuscus) and 3 additional reptile species in the Northern Territory, Australia, and tested for the presence of Hepatozoon sp., the most common blood parasites of snakes. In addition, blood smears were collected from 5 reptiles, including the water python, and examined for the presence of the parasite. Hepatozoon sp. DNA was detected in all tick and reptile species, with 57.7% of tick samples (n = 187) and 35.6% of blood smears (n=35) showing evidence of infection. Phylogenetic analysis of the 18S rRNA gene demonstrated that half of the sequences obtained from positive tick samples matched closest with a Hepatozoon species previously identified in the water python population. The remaining sequences were found to be more closely related to mammalian and amphibian Hepatozoon species. This study confirms that species of Amblyomma harbor DNA of the same Hepatozoon species detected in the water pythons. The detection of an additional genotype suggests the ticks may be exposed to 2 Hepatozoon species, providing further opportunity to study multiple host-vector-parasite relationships