Methods to verify parameter equality in nonlinear regression models

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Geração de padrões de corte n-grupos para a indústria moveleira

Neste artigo são apresentadas propostas de soluções para o problema de geração de padrões de corte n-grupos para o corte da matéria-prima na indústria moveleira. Este problema NP-difícil aparece em diversos outros processos industriais que incluem o corte de painéis retangulares grandes de tamanho padrão em retângulos menores. O planejamento dos cortes é um aspecto importante do planejamento da produção nestas indústrias, pois efeitos negativos tais como o perda de matériaprima e tempo de preparo da máquina de corte podem ser minimizados, diminuindo assim os custos de produção. É estudada a eficiência de modelos lineares inteiros para resolver o problema do corte guilhotinado bidimensional propostos em [33,34], bem como o seu uso na geração de colunas para o problema de corte de estoque. São usados dados reais de uma fábrica de móveis de pequeno porte característica do pólo moveleiro de Votuporanga/SP. Os resultados obtidos indicam que as estratégias propostas geram perdas dentro dos requisitos exigidos pela fábrica. © SPM.

Estudo comparativo do modelo linear de Heffron e Phillips e modelo de sensibilidade de potência com a inclusão dos dispositivos FACTS SVC e TCSC

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Influência de componentes locais e da paisagem na estrutura de uma metacomunidade de anfíbios anuros em uma paisagem fragmentada na Região Neotropical

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Mutualismo digestivo entre aranhas, cupins e a planta protocarnívora paelalanthus bromelioides (Eriocaulaceae)

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estudo das características foliculares avaliadas através da ultrassonografia Modo-B e Doppler colorido de éguas jovens e idosas e sua relação com agente indutor e momento da ovulação

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estudo de genes relacionados ao metabolismo de lipídeos como candidatos à precocidade sexual em bovinos da raça Nelore

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Parâmetros genéticos de escore de temperamento em bovinos da raça Nelore

Pós-graduação em Zootecnia - FCAV

Propostas de solução para o problema de corte de estoque bidimensional de uma fábrica de móveis de pequeno porte

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Desenvolvimento do inventário da resposta sexual na gestação - PSRI

Pós-graduação em Ginecologia, Obstetrícia e Mastologia - FMB

Regressão Simplex aplicada a delineamentos de mistura e utilização do Algoritmo Boosting

In the composition of this work are present two parts. The first part contains the theory used. The second part contains the two articles. The first article examines two models of the class of generalized linear models for analyzing a mixture experiment, which studied the effect of different diets consist of fat, carbohydrate, and fiber on tumor expression in mammary glands of female rats, given by the ratio mice that had tumor expression in a particular diet. Mixture experiments are characterized by having the effect of collinearity and smaller sample size. In this sense, assuming normality for the answer to be maximized or minimized may be inadequate. Given this fact, the main characteristics of logistic regression and simplex models are addressed. The models were compared by the criteria of selection of models AIC, BIC and ICOMP, simulated envelope charts for residuals of adjusted models, odds ratios graphics and their respective confidence intervals for each mixture component. It was concluded that first article that the simplex regression model showed better quality of fit and narrowest confidence intervals for odds ratio. The second article presents the model Boosted Simplex Regression, the boosting version of the simplex regression model, as an alternative to increase the precision of confidence intervals for the odds ratio for each mixture component. For this, we used the Monte Carlo method for the construction of confidence intervals. Moreover, it is presented in an innovative way the envelope simulated chart for residuals of the adjusted model via boosting algorithm. It was concluded that the Boosted Simplex Regression model was adjusted successfully and confidence intervals for the odds ratio were accurate and lightly more precise than the its maximum likelihood version.

Vitrificação e congelamento de mórulas e blastocistos produzidos in vitro em Bos taurus e Bos indicus

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Metodologias estatísticas na análise de germinação de sementes de mamona

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Desenvolvimento de diferentes populações de Cydia pomonella (Lepidoptera: Tortricidae) em temperaturas variáveis e consequências na modelagem fenológica

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Relações entre características de crescimento, de conformação e reprodutivas de animais da raça Canchim visando a proposição de critérios de seleção para fertilidade

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)