600 resultados para Landsat ETM
Resumo:
,(DEM)(Landsat-7 ETM+),(GIS),:,(14%)(/,C0/C0+C=41.18%,2 402 m),,,48.3%,,,,
Resumo:
19871991199720004LandsatTM/ETM/,,1987~2000,/,2328km2;198756%,1987114.3km225.2km22000332.1km243.6km2++,2040km2,19871103km22000375km2,65.9%62.5%
Resumo:
The large uncertainties in estimates of cropland area in China may have significant implications for major cross-cutting themes of global environmental change-food production and trade, water resources, and the carbon and nitrogen cycles. Many earlier studies have indicated significant under-reporting of cropland area in China from official agricultural census statistics datasets. Space-borne remote sensing analyses provide an alternative and independent approach for estimating cropland area in China. In this study, we report estimates of cropland area from the National Land Cover Dataset (NLCD-96) at the 1:100,000 scale, which was generated by a multi-year National Land Cover Project in China through visual interpretation and digitization of Landsat TM images acquired mostly in 1995 and 1996. We compared the NLCD-96 dataset to another land cover dataset at I-km spatial resolution (the IGBP DIScover dataset version 2.0), which was generated from monthly Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR)-derived Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) from April, 1992 to March, 1993. The data comparison highlighted the limitation and uncertainty of cropland area estimates from the DIScover dataset. (C) 2003 Elsevier Science B.V. All rights reserved.
Resumo:
Rhinopithecus bieti26o14N-29o20N99o15E-99o37E2 600 m - 4 200 m15 1700 IUCN2007 ENC 2a300 GIS RS 1986 1992 1997 2001 2006 Landsat TM/ETM+ 130 500 hm2 13 100 hm2 6 400 hm2 220 1986-2006 14.65 200 hm2 47.24 200 hm2 14.3800 hm2 320 68.449.31986 15.1 hm2 2006 7.6 hm2 54.9Shannon Shannon 2.7SpearmanR2 = 0.97220 1983-2003
Resumo:
3SGPSLANDSAT TM / ETM+ 5437 1 26861 km269%21617 km268%26398 km254% 223030gridgrid303%26663 km268%21187 km266%26350 km254% 3Distance401000m10002000m20003000m3000mArcView GIS 3.2a1000m2000m3000m20215 km251.80%19480 km261%4437 km29 % 4Distance403000m30006000m60009000m9000mArcView GIS 3.2a3000m6000m9000m11282 km229%15258 km248%3846 km28% 5401000m03000m10002000m30006000m20003000m60009000m3000m9000m21595 km255%22271 km270%4775 km210% 70%10%109 6gridgridgrid3A1000m3000mB2000m6000mC3000m9000m3012597 km232%6117km219%23564km248% 1/51/3
Resumo:
A partir dos anos 1970, a ocupao pelo homem do espao do centro-oeste brasileiro apresentou um elevado crescimento devido a polticas de expanso agrcola. Este fato ocorreu por meio do alto grau de mecanizao agrcola e aplicao de fertilizantes, visando elevados nveis de produo em diversas localidades, como o sudoeste do Estado de Gois. Tal predicado da alta produtividade mantm-se at os dias atuais, indicando a grande intensidade da dinmica de uso e cobertura das terras nesta regio. Desta forma, tornase necessrio o conhecimento da dinmica e distribuio espacial dos padres de uso e cobertura da terra, podendo fornecer subsdios a aes de planejamento agrcola sobre o espao em alguns municpios do sudoeste goiano. Para isto, imagens orbitais do satlite Landsat TM-5 foram adquiridas em diferentes perodos do ciclo agrcola ao longo de 2007. Informaes complementares acerca do uso regional foram utilizadas para apoiar a interpretao e classificao, principalmente a partir dos dados obtidos em campo. Os mapas de uso e cobertura da terra para os municpios de Rio Verde, Acrena, Santo Antnio da Barra, Santa Helena de Gois, Montividiu e Parana foram obtidos utilizando ferramentas do programa Spring 4.3.3 como a segmentao de imagens, bem como o classificador semi-automtico Bhattacharya Distance, sendo estabelecidas dez classes temticas, com base na legenda proposta pelo IBGE e Corine. A anlise multitemporal, assim como a segmentao mostraram-se eficientes na distino das classes de uso e cobertura da terra da regio. A classe de uso destinada ao plantio da soja apresentou o maior percentual da rea, mudando para culturas safrinha, solo exposto ou pousio no inverno. Outras classes tambm merecem destaque como a Pastagem e a Cana-de-acar, que apresentaram distribuio espacial bastante concentrada. Este mapeamento fornece subsdios ao planejamento do uso e ocupao das terras na regio, considerando os aspectos ambientais e sociais, assegurando maior produtividade agrcola, visando um manejo sustentvel das terras e a qualidade de vida ao homem do campo.
Resumo:
During various periods of Late Quaternary glaciation, small ice-sheets, -caps, -fields and valley glaciers, occupied the mountains and uplands of Far NE Russia (including the Verkhoyansk, Suntar-Khayata, and Chersky Mountains; the KolymaeAnyuy and Koryak Highlands; and much of the Kamchatka and Chukchi<br/>Peninsulas). Here, the margins of former glaciers across this region are constrained through the comprehensive mapping of moraines from remote sensing data (Landsat 7 ETM+ satellite images; ASTER Global Digital Elevation Model (GDEM2); and Viewfinder Panorama DEM data). A total of 8414 moraines<br/>are mapped, and this record is integrated with a series of published age-estimates (n = 25), considered to chronologically-constrain former ice-margin positions. Geomorphological and chronological data are compiled in a Geographic Information System (GIS) to produce best estimate reconstructions of ice extent during the global Last Glacial Maximum (gLGM) and, to a lesser degree, during earlier phases of glaciation. The data reveal that much of Far NE Russia (~1,092,427 km2) preserves a glaciated landscape (i.e. is bounded by moraines), but there is no evidence of former ice masses having extended more than 270 km beyond mountain centres (suggesting that, during the Late Quaternary, the region has not been occupied by extensive ice sheets). During the gLGM, specifically, glaciers occupied ~253,000 km2, and rarely extended more than 50 km in length. During earlier (pre-gLGM) periods, glaciers were more extensive, though the timing of former glaciation, and the maximum Quaternary extent, appears to have been asynchronous across the region, and out-of-phase with ice-extent maxima elsewhere in the Northern Hemisphere. This glacial history is partly explained through consideration of climatic-forcing<br/>(particularly moisture-availability, solar insolation and albedo), though topographic-controls upon the former extent and dynamics of glaciers are also considered, as are topographic-controls upon moraine deposition and preservation. Ultimately, our ability to understand the glacial and climatic history of this region is restricted when the geomorphological-record alone is considered, particularly as directly-dated glacial deposits are few, and topographic and climatic controls upon the moraine record are difficult to<br/>distinguish.
Resumo:
The forest has a crucial ecological role and the continuous forest loss can cause colossal effects on the environment. As Armenia is one of the low forest covered countries in the world, this problem is more critical. Continuous forest disturbances mainly caused by illegal logging started from the early 1990s had a huge damage on the forest ecosystem by decreasing the forest productivity and making more areas vulnerable to erosion. Another aspect of the Armenian forest is the lack of continuous monitoring and absence of accurate estimation of the level of cuts in some years. In order to have insight about the forest and the disturbances in the long period of time we used Landsat TM/ETM + images. Google Earth Engine JavaScript API was used, which is an online tool enabling the access and analysis of a great amount of satellite imagery. To overcome the data availability problem caused by the gap in the Landsat series in 1988- 1998, extensive cloud cover in the study area and the missing scan lines, we used pixel based compositing for the temporal window of leaf on vegetation (June-late September). Subsequently, pixel based linear regression analyses were performed. Vegetation indices derived from the 10 biannual composites for the years 1984-2014 were used for trend analysis. In order to derive the disturbances only in forests, forest cover layer was aggregated and the original composites were masked. It has been found, that around 23% of forests were disturbed during the study period.
Resumo:
Grasslands in semi-arid regions, like Mongolian steppes, are facing desertification and degradation processes, due to climate change. Mongolias main economic activity consists on an extensive livestock production and, therefore, it is a concerning matter for the decision makers. Remote sensing and Geographic Information Systems provide the tools for advanced ecosystem management and have been widely used for monitoring and management of pasture resources. This study investigates which is the higher thematic detail that is possible to achieve through remote sensing, to map the steppe vegetation, using medium resolution earth observation imagery in three districts (soums) of Mongolia: Dzag, Buutsagaan and Khureemaral. After considering different thematic levels of detail for classifying the steppe vegetation, the existent pasture types within the steppe were chosen to be mapped. In order to investigate which combination of data sets yields the best results and which classification algorithm is more suitable for incorporating these data sets, a comparison between different classification methods were tested for the study area. Sixteen classifications were performed using different combinations of estimators, Landsat-8 (spectral bands and Landsat-8 NDVI-derived) and geophysical data (elevation, mean annual precipitation and mean annual temperature) using two classification algorithms, maximum likelihood and decision tree. Results showed that the best performing model was the one that incorporated Landsat-8 bands with mean annual precipitation and mean annual temperature (Model 13), using the decision tree. For maximum likelihood, the model that incorporated Landsat-8 bands with mean annual precipitation (Model 5) and the one that incorporated Landsat-8 bands with mean annual precipitation and mean annual temperature (Model 13), achieved the higher accuracies for this algorithm. The decision tree models consistently outperformed the maximum likelihood ones.
Resumo:
RSUM - Les images satellitales multispectrales, notamment celles haute rsolution spatiale (plus fine que 30 m au sol), reprsentent une source dinformation inestimable pour la prise de dcision dans divers domaines lis la gestion des ressources naturelles, la prservation de lenvironnement ou lamnagement et la gestion des centres urbains. Les chelles dtude peuvent aller du local (rsolutions plus fines que 5 m) des chelles rgionales (rsolutions plus grossires que 5 m). Ces images caractrisent la variation de la rflectance des objets dans le spectre qui est linformation cl pour un grand nombre dapplications de ces donnes. Or, les mesures des capteurs satellitaux sont aussi affectes par des facteurs parasites lis aux conditions dclairement et dobservation, latmosphre, la topographie et aux proprits des capteurs. Deux questions nous ont proccup dans cette recherche. Quelle est la meilleure approche pour restituer les rflectances au sol partir des valeurs numriques enregistres par les capteurs tenant compte des ces facteurs parasites ? Cette restitution est-elle la condition sine qua non pour extraire une information fiable des images en fonction des problmatiques propres aux diffrents domaines dapplication des images (cartographie du territoire, monitoring de lenvironnement, suivi des changements du paysage, inventaires des ressources, etc.) ? Les recherches effectues les 30 dernires annes ont abouti une srie de techniques de correction des donnes des effets des facteurs parasites dont certaines permettent de restituer les rflectances au sol. Plusieurs questions sont cependant encore en suspens et dautres ncessitent des approfondissements afin, dune part damliorer la prcision des rsultats et dautre part, de rendre ces techniques plus versatiles en les adaptant un plus large ventail de conditions dacquisition des donnes. Nous pouvons en mentionner quelques unes : - Comment prendre en compte des caractristiques atmosphriques (notamment des particules darosol) adaptes des conditions locales et rgionales et ne pas se fier des modles par dfaut qui indiquent des tendances spatiotemporelles long terme mais sajustent mal des observations instantanes et restreintes spatialement ? - Comment tenir compte des effets de contamination du signal provenant de lobjet vis par le capteur par les signaux provenant des objets environnant (effet dadjacence) ? ce phnomne devient trs important pour des images de rsolution plus fine que 5 m; - Quels sont les effets des angles de vise des capteurs hors nadir qui sont de plus en plus prsents puisquils offrent une meilleure rsolution temporelle et la possibilit dobtenir des couples dimages stroscopiques ? - Comment augmenter lefficacit des techniques de traitement et danalyse automatique des images multispectrales des terrains accidents et montagneux tenant compte des effets multiples du relief topographique sur le signal capt distance ? Dautre part, malgr les nombreuses dmonstrations par des chercheurs que linformation extraite des images satellitales peut tre altre cause des tous ces facteurs parasites, force est de constater aujourdhui que les corrections radiomtriques demeurent peu utilises sur une base routinire tel quest le cas pour les corrections gomtriques. Pour ces dernires, les logiciels commerciaux de tldtection possdent des algorithmes versatiles, puissants et la porte des utilisateurs. Les algorithmes des corrections radiomtriques, lorsquils sont proposs, demeurent des botes noires peu flexibles ncessitant la plupart de temps des utilisateurs experts en la matire. Les objectifs que nous nous sommes fixs dans cette recherche sont les suivants : 1) Dvelopper un logiciel de restitution des rflectances au sol tenant compte des questions poses ci-haut. Ce logiciel devait tre suffisamment modulaire pour pouvoir le bonifier, lamliorer et ladapter diverses problmatiques dapplication dimages satellitales; et 2) Appliquer ce logiciel dans diffrents contextes (urbain, agricole, forestier) et analyser les rsultats obtenus afin dvaluer le gain en prcision de linformation extraite par des images satellitales transformes en images des rflectances au sol et par consquent la ncessit doprer ainsi peu importe la problmatique de lapplication. Ainsi, travers cette recherche, nous avons ralis un outil de restitution de la rflectance au sol (la nouvelle version du logiciel REFLECT). Ce logiciel est bas sur la formulation (et les routines) du code 6S (Seconde Simulation du Signal Satellitaire dans le Spectre Solaire) et sur la mthode des cibles obscures pour lestimation de lpaisseur optique des arosols (aerosol optical depth, AOD), qui est le facteur le plus difficile corriger. Des amliorations substantielles ont t apportes aux modles existants. Ces amliorations concernent essentiellement les proprits des arosols (intgration dun modle plus rcent, amlioration de la recherche des cibles obscures pour lestimation de lAOD), la prise en compte de leffet dadjacence laide dun modle de rflexion spculaire, la prise en compte de la majorit des capteurs multispectraux haute rsolution (Landsat TM et ETM+, tous les HR de SPOT 1 5, EO-1 ALI et ASTER) et trs haute rsolution (QuickBird et Ikonos) utiliss actuellement et la correction des effets topographiques laide dun modle qui spare les composantes directe et diffuse du rayonnement solaire et qui sadapte galement la canope forestire. Les travaux de validation ont montr que la restitution de la rflectance au sol par REFLECT se fait avec une prcision de lordre de 0.01 units de rflectance (pour les bandes spectrales du visible, PIR et MIR), mme dans le cas dune surface topographie variable. Ce logiciel a permis de montrer, travers des simulations de rflectances apparentes quel point les facteurs parasites influant les valeurs numriques des images pouvaient modifier le signal utile qui est la rflectance au sol (erreurs de 10 plus de 50%). REFLECT a galement t utilis pour voir limportance de lutilisation des rflectances au sol plutt que les valeurs numriques brutes pour diverses applications courantes de la tldtection dans les domaines des classifications, du suivi des changements, de lagriculture et de la foresterie. Dans la majorit des applications (suivi des changements par images multi-dates, utilisation dindices de vgtation, estimation de paramtres biophysiques, ), la correction des images est une opration cruciale pour obtenir des rsultats fiables. Dun point de vue informatique, le logiciel REFLECT se prsente comme une srie de menus simples dutilisation correspondant aux diffrentes tapes de saisie des intrants de la scne, calcul des transmittances gazeuses, estimation de lAOD par la mthode des cibles obscures et enfin, lapplication des corrections radiomtriques limage, notamment par loption rapide qui permet de traiter une image de 5000 par 5000 pixels en 15 minutes environ. Cette recherche ouvre une srie de pistes pour dautres amliorations des modles et mthodes lis au domaine des corrections radiomtriques, notamment en ce qui concerne lintgration de la FDRB (fonction de distribution de la rflectance bidirectionnelle) dans la formulation, la prise en compte des nuages translucides laide de la modlisation de la diffusion non slective et lautomatisation de la mthode des pentes quivalentes propose pour les corrections topographiques.
Resumo:
De nos jours les cartes dutilisation/occupation du sol (USOS) une chelle rgionale sont habituellement gnres partir dimages satellitales de rsolution modre (entre 10 m et 30 m). Le National Land Cover Database aux tats-Unis et le programme CORINE (Coordination of information on the environment) Land Cover en Europe, tous deux fonds sur les images LANDSAT, en sont des exemples reprsentatifs. Cependant ces cartes deviennent rapidement obsoltes, spcialement en environnement dynamique comme les megacits et les territoires mtropolitains. Pour nombre dapplications, une mise jour de ces cartes sur une base annuelle est requise. Depuis 2007, le USGS donne accs gratuitement des images LANDSAT ortho-rectifies. Des images archives (depuis 1984) et des images acquises rcemment sont disponibles. Sans aucun doute, une telle disponibilit dimages stimulera la recherche sur des mthodes et techniques rapides et efficaces pour un monitoring continue des changements des USOS partir dimages rsolution moyenne. Cette recherche visait valuer le potentiel de telles images satellitales de rsolution moyenne pour obtenir de linformation sur les changements des USOS une chelle rgionale dans le cas de la Communaut Mtropolitaine de Montral (CMM), une mtropole nord-amricaine typique. Les tudes prcdentes ont dmontr que les rsultats de dtection automatique des changements dpendent de plusieurs facteurs tels : 1) les caractristiques des images (rsolution spatiale, bandes spectrales, etc.); 2) la mthode mme utilise pour la dtection automatique des changements; et 3) la complexit du milieu tudi. Dans le cas du milieu tudi, lexception du centre-ville et des artres commerciales, les utilisations du sol (industriel, commercial, rsidentiel, etc.) sont bien dlimites. Ainsi cette tude sest concentre aux autres facteurs pouvant affecter les rsultats, nommment, les caractristiques des images et les mthodes de dtection des changements. Nous avons utilis des images TM/ETM+ de LANDSAT 30 m de rsolution spatiale et avec six bandes spectrales ainsi que des images VNIR-ASTER 15 m de rsolution spatiale et avec trois bandes spectrales afin dvaluer limpact des caractristiques des images sur les rsultats de dtection des changements. En ce qui a trait la mthode de dtection des changements, nous avons dcid de comparer deux types de techniques automatiques : (1) techniques fournissant des informations principalement sur la localisation des changements et (2)techniques fournissant des informations la fois sur la localisation des changements et sur les types de changement (classes de- ). Les principales conclusions de cette recherche sont les suivantes : Les techniques de dtection de changement telles les diffrences dimage ou lanalyse des vecteurs de changements appliqus aux images multi-temporelles LANDSAT fournissent une image exacte des lieux o un changement est survenu dune faon rapide et efficace. Elles peuvent donc tre intgres dans un systme de monitoring continu des fins dvaluation rapide du volume des changements. Les cartes des changements peuvent aussi servir de guide pour lacquisition dimages de haute rsolution spatiale si lidentification dtaille du type de changement est ncessaire. Les techniques de dtection de changement telles lanalyse en composantes principales et la comparaison post-classification appliques aux images multi-temporelles LANDSAT fournissent une image relativement exacte de classes de- mais un niveau thmatique trs gnral (par exemple, bti espace vert et vice-versa, boiss sol nu et vice-versa, etc.). Les images ASTER-VNIR avec une meilleure rsolution spatiale mais avec moins de bandes spectrales que LANDSAT noffrent pas un niveau thmatique plus dtaill (par exemple, boiss espace commercial ou industriel). Les rsultats indiquent que la recherche future sur la dtection des changements en milieu urbain devrait se concentrer aux changements du couvert vgtal puisque les images rsolution moyenne sont trs sensibles aux changements de ce type de couvert. Les cartes indiquant la localisation et le type des changements du couvert vgtal sont en soi trs utiles pour des applications comme le monitoring environnemental ou lhydrologie urbaine. Elles peuvent aussi servir comme des indicateurs des changements de lutilisation du sol. De techniques telles lanalyse des vecteurs de changement ou les indices de vgtation son employes cette fin.
Resumo:
Se presenta un estudio de imgenes de satlite, en el marco del programa GLOBE. El objetivo ha sido analizar los cambios producidos en el territorio de la comarca del Bajo Cinca (Huesca), utilizando dos imgenes LandSat con un intervalo de diecisis aos en el tiempo. Como resultado se elabora un mapa de cambios producidos en tres categoras, zonas sin cambios, zonas en las que la actividad fotosinttica ha aumentado en su mayor parte a regados y a saucedales y zonas en las que ha disminuido la actividad fotosinttica .
