Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. ANOVA multifactorial. Diseños ortogonales

Tema: Diseños con Factores Ortogonales

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. Diseños anidados

Tema: Diseños con Factores Anidados

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. Construcción de modelos a partir de principios generales. Cálculo de estimadores de cuadrados medios y denominadores de F

Tema: Diseño de experimentos con factores mixtos (Ortogonales y Anidados). Cálculo de los estimadores de media cuadrática. Denominadores de F para diseños ad hoc.

La evaluación por pares aplicado al proceso de aprendizaje en un escenario de evaluación continua

Dentro del marco de educación superior se ha apostado por una docencia basada en la evaluación continua, forzando, de alguna manera, al alumnado, a llevar la asignatura al día, y al profesorado, a reinventar la metodología de evaluación. Desde la asignatura de Estadística, cursada en primero de grado de Ciencias del Mar y Biología, se incorporó la resolución de problemas a lo largo del curso como parte de dicha evaluación continua. Con el objetivo de que el alumnado asuma responsabilidades en el proceso de aprendizaje, mejorando la actitud ante un método de evaluación continua, se incorporó la evaluación por pares para la corrección de cada uno de los problemas. Esta metodología de evaluación conlleva que el alumnado tenga que consultar durante el curso los problemas resueltos, estar atento a la evolución de la asignatura, resolver sus dudas y llevar la asignatura al día. El resultado obtenido es que esta metodología de aprendizaje y evaluación por pares ayuda en el proceso de autoaprendizaje, mejora la adquisición de conocimiento, su aplicación reflexiva y crítica a problemas reales. Además, mejora su participación y grado de compromiso a lo largo de todo el proceso.

De la libreta de prácticas a la comunicación científica

Entre las competencias transversales que debe adquirir el alumnado en el Grado de Ciencias del Mar, se encuentra el desarrollo de la capacidad de análisis y razonamiento crítico y la realización, presentación y defensa de textos e informes científicos, tanto de forma escrita como oral. Dichas competencias son específicamente tratadas en la asignatura del primer curso “Iniciación a las Ciencias del Mar”. Para la fijación de estas competencias, en estudios previos se ha demostrado la importancia de coordinar la parte práctica de asignaturas complementarias y/o afines para que los alumnos puedan aplicar de forma transversal los conocimientos adquiridos y no perciban las asignaturas y sus actividades asociadas como islas de conocimiento sin interconexión. En este artículo se hace un análisis de la coordinación trasversal de las competencias adquiridas por el alumnado del Grado de Ciencias del Mar en la asignatura Iniciación a las Ciencias del Mar con asignaturas de cursos posteriores, para la realización de las libretas de prácticas siguiendo una metodología científica.

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. Clustering. Análisis de segmentación

Introducción al análisis con Clustering

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. MDS. Non Multidimensional Scaling Ordination

Análisis multivariante con MDS

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. PCA. Principal Component Analysis

Análisis multivariante de Componentes Principales (PCA)

Estadística Aplicada a los Recursos Marinos. Permanova. Análisis de Permutaciones y Multiple ANOVA

Análisis multivariante con técnicas de Permutaciones y MANOVA (Permanova)

Estadística. Tema 1: distribuciones de probabilidad discretas

T1. Distribuciones Discretas. Inferencia estadísticas. Variables aleatorias. Modelo de Bernoulli. Modelo de Distribución Binomial. Modelo de Distribución de Poisson.