Perfil geográfico multivariado da água consumida no município de Botucatu

Pós-graduação em Biometria - IBB

Uso do modelo linear multivariado de crescimento no estudo da densidade básica da madeira de eucaliptos

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Modelo dinâmico bayesiano multivariado para análise espaço-temporal de dados de área

Pós-graduação em Matematica Aplicada e Computacional - FCT

Construção de índice percentual de “status” de desenvolvimento sus-tentável de assentamentos rurais utilizando procedimento estatísti-co multivariado

The objective of the present work is the construction of percentual indexes of sustainable development "Status" - PIDSD (%) aiming to order and classify the rural settlements, considering agricultural, socioeconomic and environmental aspects, in order to diagnose their sustainable reality. This way, we considered multivariate statistical procedure to establish analytical descriptors - indexes - like the principal components technique (CP). The CP technique was used in a matrix formed by 47 variables observed in 50 rural settlements, distributed in seven different regions of the state of Mato Grosso, obtained from diagnostics, provided by "Mato-Grossense" Enterprise of Research, Assistance and Rural Extension S/A - EMPAER - MT, in order to obtain the indexes used in the construction of PIDSD (%). The settlements with higher PIDSD (%) were considered "higher potential" or "higher sustainable" in relation to the analyzed variables, making the establishment of assistance strategies and cooperation possible, allowing the government and civil society in general, to improve those with worse results ("lower potential" or "lower sustainable"), and search for ways to strengthen and multiply the results of the "higher potential" settlements. Vale do Seringal settlement had the best conditions in relation to the variables, mainly those of higher weigh and was considered the one with "higher potential". São Sebastião had the worst conditions and was considered "lower potential".

Computational tools for comparing asymmetric GARCH models via Bayes factors

In this paper we use Markov chain Monte Carlo (MCMC) methods in order to estimate and compare GARCH models from a Bayesian perspective. We allow for possibly heavy tailed and asymmetric distributions in the error term. We use a general method proposed in the literature to introduce skewness into a continuous unimodal and symmetric distribution. For each model we compute an approximation to the marginal likelihood, based on the MCMC output. From these approximations we compute Bayes factors and posterior model probabilities. (C) 2012 IMACS. Published by Elsevier B.V. All rights reserved.

Cross-Country Evidence on Output Growth Volatility: Nonstationary Variance and GARCH Models

This paper revisits the issue of conditional volatility in real GDP growth rates for Canada, Japan, the United Kingdom, and the United States. Previous studies find high persistence in the volatility. This paper shows that this finding largely reflects a nonstationary variance. Output growth in the four countries became noticeably less volatile over the past few decades. In this paper, we employ the modified ICSS algorithm to detect structural change in the unconditional variance of output growth. One structural break exists in each of the four countries. We then use generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) specifications modeling output growth and its volatility with and without the break in volatility. The evidence shows that the time-varying variance falls sharply in Canada, Japan, and the U.K. and disappears in the U.S., excess kurtosis vanishes in Canada, Japan, and the U.S. and drops substantially in the U.K., once we incorporate the break in the variance equation of output for the four countries. That is, the integrated GARCH (IGARCH) effect proves spurious and the GARCH model demonstrates misspecification, if researchers neglect a nonstationary unconditional variance.

Caracterización de actores sociales y tomas de posición territorial mediante análisis multivariado

En este trabajo se integran las trayectorias territoriales a la construcción del espacio de posiciones de los productores del Parque Pereyra Iraola (PPI). Desde la perspectiva de Bourdieu se recurre al concepto de espacio social para realizar una caracterización no tradicional, ni sectorial de los productores hortícolas, la cual tiene en cuenta la problemática de la tenencia de la tierra en este territorio del cinturón verde bonaerense. Sobre la base del Censo de Productores del PPI (2006) se realizó un análisis de componentes principales categóricos, integrando 155 observaciones y 24 variables, para dar cuenta no solo niveles de capitalización económica de los productores, sino también del origen de la población, las formas de acceso a la tierra, la antigüedad en la tenencia, la trayectoria en la horticultura, la composición del ingreso, las trayectorias laborales, las formas de residencia, las modalidades productivas y los niveles de participación y organización. De esta manera, se muestra como la heterogeneidad de estrategias de ocupación y uso del territorio, constituyen un conjunto obstáculos, dónde la política pública del Programa Cambio Rural Bonaerense proyecta un protocolo de producción destinado a productor-tipo homogéneo.

Caracterización de actores sociales y tomas de posición territorial mediante análisis multivariado

En este trabajo se integran las trayectorias territoriales a la construcción del espacio de posiciones de los productores del Parque Pereyra Iraola (PPI). Desde la perspectiva de Bourdieu se recurre al concepto de espacio social para realizar una caracterización no tradicional, ni sectorial de los productores hortícolas, la cual tiene en cuenta la problemática de la tenencia de la tierra en este territorio del cinturón verde bonaerense. Sobre la base del Censo de Productores del PPI (2006) se realizó un análisis de componentes principales categóricos, integrando 155 observaciones y 24 variables, para dar cuenta no solo niveles de capitalización económica de los productores, sino también del origen de la población, las formas de acceso a la tierra, la antigüedad en la tenencia, la trayectoria en la horticultura, la composición del ingreso, las trayectorias laborales, las formas de residencia, las modalidades productivas y los niveles de participación y organización. De esta manera, se muestra como la heterogeneidad de estrategias de ocupación y uso del territorio, constituyen un conjunto obstáculos, dónde la política pública del Programa Cambio Rural Bonaerense proyecta un protocolo de producción destinado a productor-tipo homogéneo.

Caracterización de actores sociales y tomas de posición territorial mediante análisis multivariado

En este trabajo se integran las trayectorias territoriales a la construcción del espacio de posiciones de los productores del Parque Pereyra Iraola (PPI). Desde la perspectiva de Bourdieu se recurre al concepto de espacio social para realizar una caracterización no tradicional, ni sectorial de los productores hortícolas, la cual tiene en cuenta la problemática de la tenencia de la tierra en este territorio del cinturón verde bonaerense. Sobre la base del Censo de Productores del PPI (2006) se realizó un análisis de componentes principales categóricos, integrando 155 observaciones y 24 variables, para dar cuenta no solo niveles de capitalización económica de los productores, sino también del origen de la población, las formas de acceso a la tierra, la antigüedad en la tenencia, la trayectoria en la horticultura, la composición del ingreso, las trayectorias laborales, las formas de residencia, las modalidades productivas y los niveles de participación y organización. De esta manera, se muestra como la heterogeneidad de estrategias de ocupación y uso del territorio, constituyen un conjunto obstáculos, dónde la política pública del Programa Cambio Rural Bonaerense proyecta un protocolo de producción destinado a productor-tipo homogéneo.

Modeling foreign exchange rate pass-through using the exponential GARCH

In this chapter, the authors use an EGARCH-ECM to estimate the pass-through effects of Foreign Exchange (FX) rate changes and changes in producers' prices for 20 U.K. export sectors. The long-run adjustments of export prices to FX rate changes and changes in producers' prices are within the range of -1.02% (for the Textiles sector) and -17.22% (for the Meat sector). The contemporaneous Pricing-To-Market (PTM) coefficients are within the range of -72.84% (for the Fuels sector) and -8.05% (for the Textiles sector). Short-run FX rate pass-through is not complete even after several months. Rolling EGARCH-ECMs show that the short and long-run effects of changes in FX rate and producers' prices vary substantially, as do asymmetry and volatility estimates before equilibrium is achieved.

Strong Consistency of the Conditional Least Squares Estimator for a Nonstationary Process. Example of the Garch Model

2000 Mathematics Subject Classification: Primary: 62M10, 62J02, 62F12, 62M05, 62P05, 62P10; secondary: 60G46, 60F15.

Asymptotic Theory for Extended Asymmetric Multivariate GARCH Processes

The paper considers various extended asymmetric multivariate conditional volatility models, and derives appropriate regularity conditions and associated asymptotic theory. This enables checking of internal consistency and allows valid statistical inferences to be drawn based on empirical estimation. For this purpose, we use an underlying vector random coefficient autoregressive process, for which we show the equivalent representation for the asymmetric multivariate conditional volatility model, to derive asymptotic theory for the quasi-maximum likelihood estimator. As an extension, we develop a new multivariate asymmetric long memory volatility model, and discuss the associated asymptotic properties.

Do Univariado ao Multivariado : A Escala de Elementos Tangíveis, suas Relações com Outras Escalas e Mais Além

Análise da qualidade e da satisfação dos doentes com apoio domiciliário, no âmbito do Projecto de Humanização dos Cuidados Paliativos em Contexto Domiciliário (Projecto SDH.MD/P.I.01.13; subsidiado pela Fundação Calouste Gulbenkian). Utilizou-se o Questionário SERVQUAL Modificado. O Questionário SERVQUAL Modificado é constituído por três blocos: Bloco 1 - Escala de Percepções, Bloco 2 - Escala de Preferências e por um conjunto de questões relativas a Dados do Doente e a Dados do Cuidador- Bloco 3. Referir-nos-emos nesta Parte 5.3 essencialmente à análise e a resultados respeitantes ao Bloco 1 da Escala de Percepções e respectivos itens, bem como suas relações com alguns itens do Bloco 3. […].

El gerenciar la base de datos con el análisis multivariado: una visión diferente del cliente

La segmentación del mercado y el conocer al cliente es aún más importante hoy en día para contrarrestar los efectos de la recesión y la poderosa competencia que se ha presentado por la apertura del mercado latinoamericano y simultáneamente aprovechar las tendencias hacia la fusión, la adquisición y la consolidación del mercado. Este artículo pretende promover Investigaciones de Mercado más sofisticadas, enfatizando la importancia del establecimiento y la manipulación de una base de datos. Por la discusión de un estudio del sector bancario se ve el uso de dos técnicas del análisis multivariado. A pesar de que el artículo enfoque sobre el sector bancario, los mismos conceptos son aplicables a cualquier sector, bien sea producto o servicio. Se divide el artículo en tres partes, en la primera se describe el porqué y los métodos para acumular y analizar información a partir de la base de datos, para disminuir riesgos en la segmentación y el lanzamiento de nuevos productos. La segunda parte nos muestra dos técnicas multivariadas, aplicadas en investigaciones de mercados al manipular los datos, bien conocidas por las agencias investigadoras: el análisis factorial (AF) y el análisis discriminador (AD). Finalmente, la tercera parte le presentará al gerente conclusiones y recomendaciones prácticas sobre la gestión de la relación con la agencia contratada para la presentación del análisis de los datos, para que sean más eficientes y precisos los esfuerzos del Departamento de Mercadeo en el procesode la segmentación del mercado.