Extraction of latent patterns and contexts from social honest signals using hierarchical Dirichlet processes

A fundamental task in pervasive computing is reliable acquisition of contexts from sensor data. This is crucial to the operation of smart pervasive systems and services so that they might behave efficiently and appropriately upon a given context. Simple forms of context can often be extracted directly from raw data. Equally important, or more, is the hidden context and pattern buried inside the data, which is more challenging to discover. Most of existing approaches borrow methods and techniques from machine learning, dominantly employ parametric unsupervised learning and clustering techniques. Being parametric, a severe drawback of these methods is the requirement to specify the number of latent patterns in advance. In this paper, we explore the use of Bayesian nonparametric methods, a recent data modelling framework in machine learning, to infer latent patterns from sensor data acquired in a pervasive setting. Under this formalism, nonparametric prior distributions are used for data generative process, and thus, they allow the number of latent patterns to be learned automatically and grow with the data - as more data comes in, the model complexity can grow to explain new and unseen patterns. In particular, we make use of the hierarchical Dirichlet processes (HDP) to infer atomic activities and interaction patterns from honest signals collected from sociometric badges. We show how data from these sensors can be represented and learned with HDP. We illustrate insights into atomic patterns learned by the model and use them to achieve high-performance clustering. We also demonstrate the framework on the popular Reality Mining dataset, illustrating the ability of the model to automatically infer typical social groups in this dataset. Finally, our framework is generic and applicable to a much wider range of problems in pervasive computing where one needs to infer high-level, latent patterns and contexts from sensor data.

Zeros of Dirichlet L-functions on the critical line with the accuracy of 40000 decimal places

The zeros of Dirichlet L-functions for various moduli and characters are being computed with very high accuracy on a cluster of workstations at Deakin University. This collection is growing to include more zeros (other moduli and characters).

It's a dirichlet world: Modeling individuals' loyalties reveals how brands compete, grow, and decline

The Dirichlet is one of the most important theoretical achievements of marketing science. It provides insights into the distribution of consumer loyalties and is used widely in industry for benchmarking and interpreting brand performance. The Dirichlet’s implications run counter to some well-entrenched marketing pedagogy and so, unsurprisingly, it has attracted criticism arguing that it cannot adequately reflect the dynamic nature of consumer choice. The authors address these criticisms by discussing how consumer loyalties are manifested and examining whether changes in consumer loyalties do, in fact, disrupt Dirichlet buying patterns. To the best of our discipline’s knowledge, based on extensive empirical and theoretical work, brands compete in a Dirichlet world.

Learning latent activities from social signals with hierarchical dirichlet processes

Understanding human activities is an important research topic, most noticeably in assisted-living and healthcare monitoring environments. Beyond simple forms of activity (e.g., an RFID event of entering a building), learning latent activities that are more semantically interpretable, such as sitting at a desk, meeting with people, or gathering with friends, remains a challenging problem. Supervised learning has been the typical modeling choice in the past. However, this requires labeled training data, is unable to predict never-seen-before activity, and fails to adapt to the continuing growth of data over time. In this chapter, we explore the use of a Bayesian nonparametric method, in particular the hierarchical Dirichlet process, to infer latent activities from sensor data acquired in a pervasive setting. Our framework is unsupervised, requires no labeled data, and is able to discover new activities as data grows. We present experiments on extracting movement and interaction activities from sociometric badge signals and show how to use them for detecting of subcommunities. Using the popular Reality Mining dataset, we further demonstrate the extraction of colocation activities and use them to automatically infer the structure of social subgroups. © 2014 Elsevier Inc. All rights reserved.

Streaming variational inference for dirichlet process mixtures

Bayesian nonparametric models are theoretically suitable to learn streaming data due to their complexity relaxation to the volume of observed data. However, most of the existing variational inference algorithms are not applicable to streaming applications since they re-quire truncation on variational distributions. In this paper, we present two truncation-free variational algorithms, one for mix-membership inference called TFVB (truncation-free variational Bayes), and the other for hard clustering inference called TFME (truncation-free maximization expectation). With these algorithms, we further developed a streaming learning framework for the popular Dirichlet process mixture (DPM) models. Our ex-periments demonstrate the usefulness of our framework in both synthetic and real-world data.

Hierarchical dirichlet process for tracking complex topical structure evolution and its application to autism research literature

In this paper we describe a novel framework for the discovery of the topical content of a data corpus, and the tracking of its complex structural changes across the temporal dimension. In contrast to previous work our model does not impose a prior on the rate at which documents are added to the corpus nor does it adopt the Markovian assumption which overly restricts the type of changes that the model can capture. Our key technical contribution is a framework based on (i) discretization of time into epochs, (ii) epoch-wise topic discovery using a hierarchical Dirichlet process-based model, and (iii) a temporal similarity graph which allows for the modelling of complex topic changes: emergence and disappearance, evolution, splitting and merging. The power of the proposed framework is demonstrated on the medical literature corpus concerned with the autism spectrum disorder (ASD) - an increasingly important research subject of significant social and healthcare importance. In addition to the collected ASD literature corpus which we made freely available, our contributions also include two free online tools we built as aids to ASD researchers. These can be used for semantically meaningful navigation and searching, as well as knowledge discovery from this large and rapidly growing corpus of literature.

Composição visual na publicidade: a fronteira entre os sistemas impresso e on-line

Dissertação apresentada ao Programa de Mestrado em Comunicação da Universidade Municipal de São Caetano do Sul - USCS

Na fronteira da emancipação e da colonização através do processo de doação de órgãos

O estudo apresenta aspectos sociológicos relevantes sobre o comportamento de pessoas que, através da perda de familiares, passaram por situação de decisão de potencial doação de órgãos humanos para transplante. O tema é abordado segundo a teoria habermasiana da ação comunicativa, demonstrando-se que tanto os familiares que optaram pela doação como os que não autorizaram a doação podem ter suas ações compreendidas como tentativas de autonomia dos sujeitos, num mundo caracterizado pela heteronomia. Do ponto de vista empírico, os grupos familiares dividem-se entre o apego a valores tradicionais e a aceitação da modernidade técnica, dicotomia que parece dividir a sociedade brasileira. No entanto, no momento da decisão, é a vontade do morto, expressa em vida, que tende a ser respeitada após a morte.

A fronteira inevitável : um estudo sobre as cidades de fronteira de Rivera (Uruguai) e Santana do Livramento (Brasil) a partir de uma perspectiva antropológica

A presente Dissertação tem como objetivo compreender os modos em que a fronteira, o Estado e a nação são vividos cotidianamente nas cidades de Rivera (Uruguai) e Santana do Livramento (Brasil), onde a fronteira política entre os Estados do Uruguai e do Brasil apresenta características excepcionais, se comparada com outras fronteiras internacionais. Para isso, estudamos algumas das práticas cotidianas dos atores fronteiriços, que estão num permanente contato com os outros através do limite respectivo. Aqueles que vivem em fronteiras políticas não só se confrontam com os controles físicos e legais do limite político entre dois ou mais Estados, mas também com limites culturais e simbólicos além do limite físico entre os Estados-nação. A geografia uruguaia freqüentemente usa a metáfora das linhas imaginárias para definir o limite político entre os marcos sucessivos da fronteira riverense-santanense; acontece que, nesta fronteira, essas linhas imaginárias parecem ser muito visíveis. É através do estudo da articulação dos limites culturais com os político-jurídicos entre os países, que podemos entender algumas das diferenças e conteúdos de entidades como Estado e nação nesta fronteira política.

Na fronteira : os atuais dilemas da escola indígena em aldeias Paresi de Tangará da Serra-MT, num olhar dos Estudos Culturais

O presente trabalho apresenta algumas reflexões, de inspiração nos Estudos Culturais, a partir de análise textual de vozes indígenas, sobre os atuais dilemas da escola indígena em aldeias Paresi de Tangará da Serra-MT, tendo em vista a alternativa de se propor um modelo de escolarização formal, de valorização à diferença frente ao atual modelo de princípios homogeneizantes. Utilizando-se de conceitos de Stuart Hall, Nestor Canclini e outros autores pós-estruturalistas, discute-se a cultura numa perspectiva dinâmica de movimento contínuo de (re)construções de identidades, principalmente sob efeitos do fenômeno da globalização, quando o avanço da tecnologia da comunicação e transporte permitem, com maior freqüência, as relações e os fluxos migratórios entre as diversas culturas construindo identidades e culturas híbridas. A partir da discussão sobre como os Paresi entendem a função da escola da aldeia amplia-se a reflexão sobre a valorização da língua portuguesa nas rotinas escolares, assim como a relevância do comportamento disciplinar dos alunos daquelas escolas.

A equação de Poisson-Boltzmann em regiões com fronteira irregular

Propomos uma idealização da situação em que uma macromolécula é ionizada em um solvente. Neste modelo a área da superfície da molécula é suposta ser grande com respeito a seu diâmetro. A molécula é considerada como um dielétrico com uma distribuição de cargas em sua superfície. Utilizando as condições de transmissão, a distribuição de Boltzmann no solvente e resultados recentes sobre espaços de Sobolev no contexto de espaços métricos, bem como de integração sobre superfícies irregulares, o problema é formulado em forma variacional. Resultados clássicos do cálculo de variações permitem a resolução analítica do problema.

O problema de Dirichlet para a equação das superfícies mínimas em domínios não necessariamente convexos

Estudamos o problema de Dirichlet para a equação das superfícies mínimas em domínios limitados do plano. Provamos a existência e unicidade de gráficos mínimos sobre domínios limitados e não necessariamente convexos, com valores no bordo satisfazendo uma condição que denominamos condição da declividade limitada generalizada a qual, usando cilindros no lugar de planos, generaliza a condição clássica da declividade limitada. Com este resultado, dado um domínio limitado e suave qualquer do plano, conseguimos obter cotas explícitas para a norma C2 de dados no bordo deste domínio que garantem a existência de solução ao correspondente problema de Dirichlet.

O regionalismo de Sérgio Faraco : uma visão universalista da literatura de fronteira

Sérgio Faraco é um nome ímpar dentro da Literatura Brasileira no que diz respeito ao desenvolvimento do gênero conto de temática regional-universal no final do século passado. Uma seleção de contos regionalistas das obras Manilha de espadas (1984) e Noite de matar um homem (1986) compõe o corpus deste estudo. Estas leituras permitem uma reflexão em torno dos limites entre o localismo, o nacionalismo e o universalismo, uma vez que o ambiente dos contos é a fronteira entre o Rio Grande do Sul e o Uruguai, local de contrabando, vida clandestina, miséria e morte. Este estudo investiga a caminhada do regionalismo na literatura sulina desde o Romantismo até a década de 1980, a sua abrangência, as características indispensáveis para uma literatura ser denominada regional, assim como a dimensão universal que esse gênero vai assumindo com o passar do tempo. A literatura deste autor apresenta uma linguagem de cuidadoso apuro formal e um lirismo muito humano, que contrastam com a dureza da vida dos gaúchos que vivem na região da campanha. Faraco suscita uma investigação sobre o caminho do regionalismo universal ambientado na fronteira. Esta investigação, por envolver personagens que vivem à margem do sistema de produção dos meios urbanos, é enfrentada de forma mais ampla do que o conceito de fronteira como “limite territorial”, é vista também como um limite de culturas, como vidas humanas “no limite”. O que se lerá a seguir é uma tentativa de localização da literatura de Sérgio Faraco entre o regional e o universal.

A tênue fronteira entre a saúde e a doença mental: um estudo de casos psiquiátricos à luz da nova história cultural (1937-1950)

Esta dissertação visa analisar, através de um exercício de interdisciplinaridade e de estudo de casos psiquiátricos, as representações simbólicas relativas à doença mental, pertinentes ao imaginário de um segmento da sociedade gaúcha, no período histórico que compreende os anos de 1937 a 1950. Através da relação de conceitos da Nova História Cultural e da Psicologia Analítica de C.G. Jung, lança-se luzes sobre os dados encontrados nas fontes, quais sejam, as representações encontradas no imaginário dos doentes, cotejando-as sempre com aquelas que determinam a terapêutica dentro de uma instituição psiquiátrica, mais especificamente no Hospital Psiquiátrico São Pedro de Porto Alegre.