Comparação de critérios de seleção para precocidade de crescimento em bovinos da raça Guzerá

Objetivou-se com este estudo comparar a seleção com base no ganho médio diário de peso na pré-desmama (GMD) e no número de dias para ganhar 160 kg nessa fase (D160), com e sem correção para efeitos de grupos de contemporâneos (GC), em bovinos da raça Guzerá. Utilizou-se o banco de dados de desenvolvimento ponderal da Associação Brasileira de Criadores de Zebu (ABCZ) para esta raça. A obtenção dos parâmetros e valores genéticos foi feita pelo método da máxima verossimilhança restrita utilizando-se modelo unicaracterístico com equações de modelos mistos. O modelo utilizado foi composto pelo efeito fixo de grupo genético e pelos efeitos aleatórios, genético aditivo direto e de ambiente permanente, além do erro residual. A média para D160 foi de 270,5 dias e para GMD, 642,3 g. As correlações de Spearman entre ganho médio diário e a precocidade em dias para ganhar 160 kg na pré-desmama (PD160), e GMD e PD160c (PD160 corrigido para o efeito de grupo de contemporâneo), foram iguais a 0,91 e 0,94, respectivamente. A seleção para PD160 favorece touros que produzem progênie com desempenho superior e menos variável e a padronização deste critério com base no grupo de contemporâneos melhorou sua eficiência. A classificação dos touros varia de acordo com o critério de seleção utilizado, GMD ou PD160, principalmente nos extremos, onde ocorrem seleção e descarte de reprodutores.

Análise das relações da curva de crescimento e eficiência produtiva de vacas da raça Holandesa

O objetivo neste trabalho foi analisar as relações entre parâmetros da curva de crescimento (peso à maturidade e taxa de maturação) e medidas da eficiência produtiva de 333 vacas da raça Holandesa nascidas de 1992 a 2002. Dados de idade ao primeiro parto, produção de leite e duração da primeira lactação, primeiro intervalo de partos e produção de leite por dia de intervalo de partos foram analisados por meio de um modelo linear generalizado com o efeito fixo de grupo contemporâneo (ano-estação de nascimento), os efeitos aleatórios de pai da vaca e erro e os efeitos lineares e quadráticos do peso à maturidade e da taxa de maturação. Nas análises de longevidade e de duração da vida útil, incluiu-se o efeito fixo de motivo de descarte da vaca. Houve efeitos linear e quadrático da taxa de maturação sobre a maioria das características, exceto o primeiro intervalo de partos e a produção de leite por dia de intervalo de partos. As estimativas das taxas de maturação ótimas variaram de 0,0896 a 0,1187 kg/kg de peso vivo/mês. O peso à maturidade influenciou a longevidade de forma linear e quadrática. A combinação ótima foi de 701 kg de peso à maturidade e 0,0934 kg/kg de peso vivo/mês de taxa de maturação. O peso à maturidade correlacionou-se de forma desfavorável com a duração da primeira lactação (-0,11). Coeficientes de correlação significativos foram obtidos entre taxa de maturação e idade ao primeiro parto (-0,22), produção de leite na primeira lactação (0,18), duração da primeira lactação (0,18) e longevidade (0,14), o que confirma a hipótese de que vacas com taxas de maturação mais rápidas apresentam maior eficiência produtiva.

Efeitos da utilização de diferentes covariáveis na avaliação do ganho de peso médio diário em suínos

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estimativas de herdabilidade para idade ao primeiro parto de novilhas da raça Nelore

Estimaram-se parâmetros genéticos para idade ao primeiro parto (IPP) de, aproximadamente, 6.000 novilhas, utilizando-se três diferentes definições de grupo contemporâneo (GC). Foram considerados no modelo o efeito aleatório de animal e os efeitos fixos de GC, além dos efeitos linear e quadrático da idade da mãe da novilha ao parto (IDV). A primeira definição de grupo contemporâneo (GC1) considerou as variáveis fazenda, ano, estação de nascimento, grupo de manejo de nascimento, desmama e sobreano e tipo de serviço (monta natural, monta controlada ou inseminação artificial). A segunda definição de grupo contemporâneo (GC2) incluiu as mesmas variáveis de GC1, além de ano e estação do parto. A terceira definição de grupo contemporâneo considerou as variáveis ano e estação de nascimento, fazenda, ano e estação do parto e tipo de cobertura. As estimativas de herdabilidade para IPP foram de 0,16 ± 0,03, 0,09 ± 0,03 e 0,11 ± 0,02, considerando-se GC1, GC2 e GC3, respectivamente.

Relationship between visualization of meiotic spindle in human oocytes and ICSI outcomes: a meta-analysis

The objective of this meta-analysis was to investigate the influence of meiotic spindle visualization in human oocytes on intracytoplasmic sperm injection (ICSI) outcomes. Search strategies included on-line Surveys of databases (MEDLINE, em BASE, Science Citation Index, Cochrane Controlled Trials Register and Ovid). The fixed effect was used for odds ratio. Ten trials fulfilled the inclusion criteria comparing in-vitro and clinical ICSI outcomes with or without visualization of meiotic spindle in fresh and in-vivo matured oocytes. According to the meta-analysis, the results showed statistically significant higher fertilization rate (P < 0.0001) when the meiotic spindle was viewed than when it was not. Moreover, the percentage of pro-nuclear-stage embyros with good morphology (P = 0.003), cleavage rate (P < 0.0001), percentage of day-3 top-quality embryos (P = 0.003) and percentage of embryos that reached the blastocyst stage (P < 0.0001) were statistically significantly better among, embryos derived from oocytes in which meiotic spindle was viewed compared with those in which meiotic spindle was not observed. However, these differences were not observed in the clinical pregnancy or implantation rates. This observation has clinical relevance mainly in countries where there is a legal limit on the number of oocytes to be fertilized. However, additional controlled trials are needed to further confirm these results.

Single-embryo transfer reduces clinical pregnancy rates and live births in fresh IVF and Intracytoplasmic Sperm Injection (ICSI) cycles: a meta-analysis

Background: It has become an accepted procedure to transfer more than one embryo to the patient to achieve acceptable ongoing pregnancy rates. However, transfers of more than a single embryo increase the probability of establishing a multiple gestation. Single-embryo transfer can minimize twin pregnancies but may also lower live birth rates. This meta-analysis aimed to compare current data on single-embryo versus double-embryo transfer in fresh IVF/ICSI cycles with respect to implantation, ongoing pregnancy and live birth rates.Methods: Search strategies included on-line surveys of databases from 1995 to 2008. Data management and analysis were conducted using the Stats Direct statistical software. The fixed-effect model was used for odds ratio (OR). Fixed-effect effectiveness was evaluated by the Mantel Haenszel method. Seven trials fulfilled the inclusion criteria.Results: When pooling results under the fixed-effect model, the implantation rate was not significantly different between double-embryo transfer (34.5%) and single-embryo transfer group (34.7%) (P = 0.96; OR = 0.99, 95% CI 0.78, 1.25). on the other hand, double-embryo transfer produced a statistically significantly higher ongoing clinical pregnancy rate (44.5%) than single-embryo transfer (28.3%) (P < 0.0001; OR: 2.06, 95% CI = 1.64,2.60). At the same time, pooling results presented a significantly higher live birth rate when double-embryo transfer (42.5%) (P < 0.001; OR: 1.87, 95% CI = 1.44,2.42) was compared with single-embryo transfer (28.4%).Conclusion: Meta-analysis with 95% confidence showed that, despite similar implantation rates, fresh double-embryo transfer had a 1.64 to 2.60 times greater ongoing pregnancy rate and 1.44 to 2.42 times greater live birth rate than single-embryo transfer in a population suitable for ART treatment.

Estudo de simulação de modelos lineares mistos com distribuição normal contaminada no melhoramento genético animal

Objetivou-se com esse trabalho comparar estimativas de componentes de variâncias obtidas por meio de modelos lineares mistos Gaussianos e Robustos, via Amostrador de Gibbs, em dados simulados. Foram simulados 50 arquivos de dados com 1.000 animais cada um, distribuídos em cinco gerações, em dois níveis de efeito fixo e três valores fenotípicos distintos para uma característica hipotética, com diferentes níveis de contaminação. Exceto para os dados sem contaminação, quando os modelos foram iguais, o modelo Robusto apresentou melhores estimativas da variância residual. As estimativas de herdabilidade foram semelhantes em todos os modelos, mas as análises de regressão mostraram que os valores genéticos preditos com uso do modelo Robusto foram mais próximos dos valores genéticos verdadeiros. Esses resultados sugerem que o modelo linear normal contaminado oferece uma alternativa flexível para estimação robusta em melhoramento genético animal.

Inferência bayesiana aplicada à estimação de herdabilidades dos parâmetros da curva de crescimento de fêmeas da raça Nelore

Objetivou-se estimar parâmetros genéticos, utilizando inferência Bayesiana, para as estimativas dos parâmetros individuais de peso à maturidade (Â) e taxa de crescimento, obtidos pela função de crescimento Brody. O arquivo estava constituído de 14.563 registros de pesos e idades referentes a 1.158 fêmeas da raça Nelore, participantes do Programa de Melhoramento Genético da Raça Nelore. Para a análise das estimativas dos parâmetros da curva, via inferência bayesiana, foi proposto um modelo animal unicaráter, que incluiu como fixo o efeito de grupo contemporâneo (animais nascidos no mesmo estado, no mesmo trimestre do ano, mesmo ano e mesmo regime alimentar) e como aleatórios os efeitos genético direto e residual. Nessa análise, foram utilizados dois diferentes tamanhos para as cadeias geradas pelo algoritmo de amostragem de Gibbs, de 550 e 1.100 mil ciclos, com períodos de descarte amostral de 50 e 100 mil ciclos, respectivamente, e amostragens a cada 500 e 1.000 ciclos, respectivamente. As médias posteriores da variância genética aditiva e residual foram próximas, tanto para  quanto para a, mesmo quando implementados diferentes tamanhos para as cadeias geradas pelo algoritmo de amostragem de Gibbs. Os coeficientes de herdabilidade estimados para Â, variaram de 0,44 a 0,46, amplitude semelhante aos 0,46 a 0,48 obtidos para as estimativas de. Essas magnitudes indicam que a seleção pode ser usada como instrumento para alterar a forma da curva de crescimento desses animais. Entretanto, o uso das informações obtidas, visando à alteração da curva de crescimento dos animais, deve ser feito com grande cautela, uma vez que as características a serem trabalhadas na modificação do formato da curva de crescimento, de acordo com resultados da literatura especializada, são negativamente correlacionadas.

Parâmetros genéticos para características de tamanho e condição corporal, eficiência reprodutiva e longevidade em fêmeas da raça Canchim

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Correlações genéticas de características de tamanho corporal e condição corporal com características de eficiência produtiva de fêmeas da raça Canchim

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Interacción genotipo x ambiente sobre el peso al destete de bovinos nelore en Brasil

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Estudio de efectos ambientales y genéticos que influyen en la producción de leche y duración de lactación en bovinos de raza guzerat

Objective of present work was study a influence of environmental and genetic effects over characteristics of milk total production (PL) and lactation duration (DL), from 2572 lactations of 477 Guzerat cows, collected since 1957 to 2002, in Rio de Janeiro State. Environmental effects were analyzed by an statistical model that include male randomized effect, fixed effect of contemporary group, and the (co)variables age of cow (lineal and quadratic) and lactation duration. The contemporary group had significant effect just for PL. Bayesian inference was used to obtain estimatives of genetic parameters over an animal model, in which was included as fixed effect the contemporary group and the covariables age of cow (linear and quadratic). The estimates of heritability and repeatability were 0.36 and 0.75 for PL and 0.29 and 0.36 for DL, respectively. The estimated genetic correlation was 0.97. The heritability estimates for PL and DL were moderate, indicating that it is possible answer to the selection of the characteristics under study. The genetic correlation was high and indicates that selection for increase milk production will be accompanied with increase in lactation duration.

Meat quality of young Nellore bulls with low and high residual feed intake

Fifty-nine Nellore bulls from low and high residual feed intake (RFI) levels were studied with the objective of evaluating meat quality traits. Animals were slaughtered when ultrasound-measured backfat thickness reached 4. mm, and samples of Longissimus were collected. A mixed model including RFI as fixed effect and herd and diet as random effects was used, and least square means were compared by t-test. More efficient animals consumed 0.730. kg dry matter/day less than less efficient animals, with similar performance. No significant differences in carcass weight, prime meat cuts proportion, chemical composition, pH, sarcomere length, or color were observed between RFI groups. Shear force, myofibrillar fragmentation index and soluble collagen content were influenced by RFI, with a higher shear force and soluble collagen content and a lower fragmentation index in low RFI animals. Feedlot-finished low RFI young Nellore bulls more efficiently convert feed into meat, presenting carcasses within quality standards. © 2012 Elsevier Ltd.

Principal components and factor analytic models for birth to mature weights in Nellore cattle

A total of 61,528 weight records from 22,246 Nellore animals born between 1984 and 2002 were used to compare different multiple-trait analysis methods for birth to mature weights. The following models were used: standard multivarite model (MV), five reduced-rank models fitting the first 1, 2, 3, 4 and 5 genetic principal components, and five models using factor analysis with 1, 2, 3, 4 and 5 factors. Direct additive genetic random effects and residual effects were included in all models. In addition, maternal genetic and maternal permanent environmental effects were included as random effects for birth and weaning weight. The models included contemporary group as fixed effect and age of animal at recording (except for birth weight) and age of dam at calving as linear and quadratic effects (for birth weight and weaning weight). The maternal genetic, maternal permanent environmental and residual (co)variance matrices were assumed to be full rank. According to model selection criteria, the model fitting the three first principal components (PC3) provided the best fit, without the need for factor analysis models. Similar estimates of phenotypic, direct additive and maternal genetic, maternal permanent environmental and residual (co)variances were obtained with models MV and PC3. Direct heritability ranged from 0.21 (birth weight) to 0.45 (weight at 6 years of age). The genetic and phenotypic correlations obtained with model PC3 were slightly higher than those estimated with model MV. In general, the reduced-rank model substantially decreased the number of parameters in the analyses without reducing the goodness-of-fit. © 2013 Elsevier B.V.

Estimates of genetic parameters and eigenvector indices for milk production of Holstein cows

The objectives of the present study were to estimate genetic parameters of monthly test-day milk yield (TDMY) of the first lactation of Brazilian Holstein cows using random regression (RR), and to compare the genetic gains for milk production and persistency, derived from RR models, using eigenvector indices and selection indices that did not consider eigenvectors. The data set contained monthly TDMY of 3,543 first lactations of Brazilian Holstein cows calving between 1994 and 2011. The RR model included the fixed effect of the contemporary group (herd-month-year of test days), the covariate calving age (linear and quadratic effects), and a fourth-order regression on Legendre orthogonal polynomials of days in milk (DIM) to model the population-based mean curve. Additive genetic and nongenetic animal effects were fit as RR with 4 classes of residual variance random effect. Eigenvector indices based on the additive genetic RR covariance matrix were used to evaluate the genetic gains of milk yield and persistency compared with the traditional selection index (selection index based on breeding values of milk yield until 305 DIM). The heritability estimates for monthly TDMY ranged from 0.12 ± 0.04 to 0.31 ± 0.04. The estimates of additive genetic and nongenetic animal effects correlation were close to 1 at adjacent monthly TDMY, with a tendency to diminish as the time between DIM classes increased. The first eigenvector was related to the increase of the genetic response of the milk yield and the second eigenvector was related to the increase of the genetic gains of the persistency but it contributed to decrease the genetic gains for total milk yield. Therefore, using this eigenvector to improve persistency will not contribute to change the shape of genetic curve pattern. If the breeding goal is to improve milk production and persistency, complete sequential eigenvector indices (selection indices composite with all eigenvectors) could be used with higher economic values for persistency. However, if the breeding goal is to improve only milk yield, the traditional selection index is indicated. © 2013 American Dairy Science Association.