817 resultados para Bases de Dados Bibliográficas


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Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

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Pós-graduação em Bases Gerais da Cirurgia - FMB

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O atual modelo do setor elétrico brasileiro permite igualdade de condições a todos os agentes e reduz o papel do Estado no setor. Esse modelo obriga as empresas do setor a melhorarem cada vez mais a qualidade de seu produto e, como requisito para este objetivo, devem fazer uso mais efetivo da enorme quantidade de dados operacionais que são armazenados em bancos de dados, provenientes da operação dos seus sistemas elétricos e que tem nas Usinas Hidrelétricas (UHE) a sua principal fonte de geração de energia. Uma das principais ferramentas para gerenciamento dessas usinas são os sistemas de Supervisão, Controle e Aquisição de Dados (Supervisory Control And Data Acquisition - SCADA). Assim, a imensa quantidade de dados acumulados nos bancos de dados pelos sistemas SCADA, muito provavelmente contendo informações relevantes, deve ser tratada para descobrir relações e padrões e assim ajudar na compreensão de muitos aspectos operacionais importantes e avaliar o desempenho dos sistemas elétricos de potência. O processo de Descoberta de Conhecimento em Banco de Dados (Knowledge Discovery in Database - KDD) é o processo de identificar, em grandes conjuntos de dados, padrões que sejam válidos, novos, úteis e compreensíveis, para melhorar o entendimento de um problema ou um procedimento de tomada de decisão. A Mineração de Dados (ou Data Mining) é o passo dentro do KDD que permite extrair informações úteis em grandes bases de dados. Neste cenário, o presente trabalho se propõe a realizar experimentos de mineração de dados nos dados gerados por sistemas SCADA em UHE, a fim de produzir informações relevantes para auxiliar no planejamento, operação, manutenção e segurança das hidrelétricas e na implantação da cultura da mineração de dados aplicada a estas usinas.

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Durante o processo de extração do conhecimento em bases de dados, alguns problemas podem ser encontrados como por exemplo, a ausência de determinada instância de um atributo. A ocorrência de tal problemática pode causar efeitos danosos nos resultados finais do processo, pois afeta diretamente a qualidade dos dados a ser submetido a um algoritmo de aprendizado de máquina. Na literatura, diversas propostas são apresentadas a fim de contornar tal dano, dentre eles está a de imputação de dados, a qual estima um valor plausível para substituir o ausente. Seguindo essa área de solução para o problema de valores ausentes, diversos trabalhos foram analisados e algumas observações foram realizadas como, a pouca utilização de bases sintéticas que simulem os principais mecanismos de ausência de dados e uma recente tendência a utilização de algoritmos bio-inspirados como tratamento do problema. Com base nesse cenário, esta dissertação apresenta um método de imputação de dados baseado em otimização por enxame de partículas, pouco explorado na área, e o aplica para o tratamento de bases sinteticamente geradas, as quais consideram os principais mecanismos de ausência de dados, MAR, MCAR e NMAR. Os resultados obtidos ao comprar diferentes configurações do método à outros dois conhecidos na área (KNNImpute e SVMImpute) são promissores para sua utilização na área de tratamento de valores ausentes uma vez que alcançou os melhores valores na maioria dos experimentos realizados.

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This study reports part of a broader research about information behavior of graduate students in Education. The research´s participants were nine masters and doctoral students from a graduate program in Education at a public university. The focus group technique was used to collect the data. The focus group sessions were observed and recorded. The recorded data were transcribed, categorized and then analyzed using the technique of content analysis. The main aspects achieved were: i) Identification’s forms of information resources for research; ii) Internet as source of information; iii) Academic Library’s services and resources use; iv) Training to use of electronic data base; v) Difficulties to perform the search; vi) Advisor’s influence on research development; and vii) Environmental factors that affect information seeking behavior. The main results reveal that the identification of information sources occurs, mainly, through references quoted on studies of the researched area; as well as the advisors’ influence in the information seeking behavior of the participants. The results, also, disclose some environmental aspects, as example, lack of time to search and discomfort caused by the libraries’ environment that influenced negatively the information behavior of the studied group.

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Objectives: conduct a systematic review of national and international literature, to classify the types of production, comparing the two literatures and synthesize knowledge in the area. Method: Systematic Review of Literature, in the databases LILACS, CINAHL and MEDLINE for selection of articles in their entirety, the data extracted from the articles selected were: the study of bibliographic information (title, author, journal, place of study and year of publication), and general information (multidisciplinary production or specific area, language, type of study, type of population and contributions of the study). The categories established for classification of publications were: raising the cost of procedures/ interventions, economic evaluation of specific intervention, inclusion of nursing in the economic context, using cost as an important variable in the study. Results: The study included 39 publications, with 31% of national production and the remaining 69%, internationally. Most publications were classified according to category of economic evaluation of specific intervention, followed by the category of raising the cost of procedure / intervention, which fits the majority of national production. Human resources is shaped as an important variable for obtaining cost studies that proposed to make this calculation. Conclusion: The production of literature in nursing cost management is relevant in number of publications within the proposed period and is directed to different areas within this theme. There are significant differences in national and international literature: these last use more accurate methods, have more content theorized, use more the economic evaluation tools and related more costs with a amplified context. The production of such knowledge should continue as far as possible and putting that knowledge relating the current reality, in order to amplify the field of nursing and add value

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Pós-graduação em Ciência da Computação - IBILCE

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Certain medicines are considered potentially inappropriate (PIM) for elderly people as they increase the risk of adverse drug events (ADE) and because safer alternative therapies are available on the market. In this context, in order to identify the instruments that assess the quality of medical prescriptions for elderly and to determine which drugs are considered PIM, a bibliographic survey was conducted in PUBMED, LILACS and PAHO databases, in February and March/2010. The search strategy included the use of health descriptors and a manual search in the references cited by selected papers. During the period of data collection, 15 instruments were identified. In 2012, with the publication of the update of Beers criteria, this instrument was included in the study. We identified 163 PIM of 25 therapeutic classes, of which 125 (76.7%) are marketed in Brazil. Of these, 31 (24.8%) are essential medicines (RENAME 2012), of which 13 have safer therapeutic equivalents and 19 (15.2%) are over-the-counter drugs. Data suggest the need for inclusion of safer alternatives for the elderly in the national list of essential medicines and the pharmaceutical care for early detection of ADE in this age group, in order to contribute to the safe use of medicines.

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A família Caprimulgidae apresenta distribuição cosmopolita, porém as regiões mais quentes, como os neotrópicos, detêm a maior diversidade de espécies. Ocorrem em quase todos os tipos de hábitat. São aves basicamente insetívoras, de hábitos noturnos (maioria das espécies). Os conhecimentos a cerca desta família são, ainda, escassos. O bacurau-chintã (Hydropsalis parvula) pertence a esta família de aves e, do mesmo modo, pouco se sabe sobre sua biologia. O presente estudo teve o intuito de trazer novas informações sobre comportamento de forrageamento, uso de poleiros e a distribuição da espécie no Brasil. Os estudos de campo foram realizados durante o segundo semestre dos anos de 2011 a 2013, no período noturno, em uma área situada aos fundos do campus da UNESP de Rio Claro, SP. Os aspectos referentes à forrageamento e uso de poleiros foram anotados em planilhas de campo, sendo posteriormente compilados em planilhas eletrônicas e analisados em software de análises estatísticas. A distribuição da espécie foi estudada por meio da compilação de registros em meios eletrônicos (bases de dados e buscas online) referências bibliográficas e registros cedidos por terceiros. As datas de chegada e saída da espécie para a área de estudo foram registradas com o objetivo de identificar o período de permanência da mesma no local, já que a espécie é localmente migratória. Foram observados: 55 eventos de forrageamento, dos quais 45 foram considerados independentes e incluídos nas análises; e 58 eventos de uso de poleiro (todos incluídos nas análises). Foram compilados 767 registros da espécie, distribuídos por todos os estados brasileiros e um mapa de distribuição foi elaborado. As datas de chegada da espécie à área de estudo foram obtidas para os anos de 2009 a 2014 e as de saída para os anos de 2010 a 2012. A espécie raramente usa poleiros verticais preferindo os horizontais ou inclinados; vocaliza com mais...

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Pós-graduação em Bases Gerais da Cirurgia - FMB

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Neste artigo é apresentada uma abordagem para aumentar a eficácia das Redes Neurais Artificiais de Funções de Base Radial utilizando um algoritmo de agrupamento de dados via Floresta de Caminhos Ótimos. Algumas técnicas comumente empregadas para essa tarefa, como o conhecido k-médias, requerem um determinado número de classes/agrupamentos prévio à sua execução. Embora o número de classes seja conhecido em problemas supervisionados, o número real de agrupamentos é difícil de ser encontrado, dado que uma classe pode ser representada por mais de um agrupamento. Experimentos em nove bases de dados, em conjunto com análises estatísticas, demonstraram que o classificador por Floresta de Caminhos Ótimos possui um melhor desempenho que a técnica k-médias, bem como encontra as médias das distribuições Gaussianas em posições muito similares às encontradas por este último. Entretanto, o classificador por Floresta de Caminhos Ótimos possui um custo computacional maior, dado que a sua etapa de treinamento é mais custosa que a da técnica k-médias.

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This study is based on the mapping of occurrences associated with social vulnerability and natural risks, which refer to the resilience of populations and territories, regarding natural hazards associated with the functioning of natural systems (eg, earthquakes, flood, mass movements). According to UNISDR (2014), the state of São Paulo is a reference in working with Urban Resilience and Disaster in the Resilient Cities Campaign (2014), considering the high investment in Risk Areas Mapping and Public Education Campaigns implemented by the Civil Defense. Thus, this study aims to mapping the occurrence of events related to Tree Falls, Erosion, Landslides, Irregular Housing, Rocky Blocks Falls, Wall Falls, Unroofing and Irregular Construction, attended by the Civil Defense in the city of Santos, São Paulo State, from 2011 to 2014. Thereafter, correlated analyzes to the Environmental Vulnerabilities were generated. The Environmental Vulnerability databases used in this dissertation compose the results of the CNPQ Project - Environmental Vulnerability Mapping of the State of Sao Paulo - Brazil: a methodological contribution of Freitas (2013) and Bortolettoet al (2014), with information collected from the 2010 Census (IBGE, 2010), on a census sectors scale. The adopted methodological procedure involves document analysis followed by data integration in Geographic Information System, through algorithms analysis and mapscrossing.The results obtained in Maps of Social and Environmental Vulnerability Occurrences presented areas of High or Very High Vulnerability. The main variables obtained with such characteristics are Irregular Housing, Landslides and Rocky Blocks Falls, which was associated with hilly terrain formations, with slopes above 30%. To the areas of Medium, Low and Very Low Vulnerability were associated the variables Tree Falls, Wall Falls, Erosion, Unroofing and Irregular Construction, which are spatially distributed without an...