986 resultados para Adaptation models


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Over 1 million km2 of seafloor experience permanent low-oxygen conditions within oxygen minimum zones (OMZs). OMZs are predicted to grow as a consequence of climate change, potentially affecting oceanic biogeochemical cycles. The Arabian Sea OMZ impinges upon the western Indian continental margin at bathyal depths (150 - 1500 m) producing a strong depth dependent oxygen gradient at the sea floor. The influence of the OMZ upon the short term processing of organic matter by sediment ecosystems was investigated using in situ stable isotope pulse chase experiments. These deployed doses of 13C:15N labeled organic matter onto the sediment surface at four stations from across the OMZ (water depth 540 - 1100 m; [O2] = 0.35 - 15 μM). In order to prevent experimentally anoxia, the mesocosms were not sealed. 13C and 15N labels were traced into sediment, bacteria, fauna and 13C into sediment porewater DIC and DOC. However, the DIC and DOC flux to the water column could not be measured, limiting our capacity to obtain mass-balance for C in each experimental mesocosm. Linear Inverse Modeling (LIM) provides a method to obtain a mass-balanced model of carbon flow that integrates stable-isotope tracer data with community biomass and biogeochemical flux data from a range of sources. Here we present an adaptation of the LIM methodology used to investigate how ecosystem structure influenced carbon flow across the Indian margin OMZ. We demonstrate how oxygen conditions affect food-web complexity, affecting the linkages between the bacteria, foraminifera and metazoan fauna, and their contributions to benthic respiration. The food-web models demonstrate how changes in ecosystem complexity are associated with oxygen availability across the OMZ and allow us to obtain a complete carbon budget for the stationa where stable-isotope labelling experiments were conducted.

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The North Atlantic intertidal community provides a rich set of organismal and environmental material for the study of ecological genetics. Clearly defined environmental gradients exist at multiple spatial scales: there are broad latitudinal trends in temperature, meso-scale changes in salinity along estuaries, and smaller scale gradients in desiccation and temperature spanning the intertidal range. The geology and geography of the American and European coasts provide natural replication of these gradients, allowing for population genetic analyses of parallel adaptation to environmental stress and heterogeneity. Statistical methods have been developed that provide genomic neutrality tests of population differentiation and aid in the process of candidate gene identification. In this paper, we review studies of marine organisms that illustrate associations between an environmental gradient and specific genetic markers. Such highly differentiated markers become candidate genes for adaptation to the environmental factors in question, but the functional significance of genetic variants must be comprehensively evaluated. We present a set of predictions about locus-specific selection across latitudinal, estuarine, and intertidal gradients that are likely to exist in the North Atlantic. We further present new data and analyses that support and contradict these simple selection models. Some taxa show pronounced clinal variation at certain loci against a background of mild clinal variation at many loci. These cases illustrate the procedures necessary for distinguishing selection driven by internal genomic vs. external environmental factors. We suggest that the North Atlantic intertidal community provides a model system for identifying genes that matter in ecology due to the clarity of the environmental stresses and an extensive experimental literature on ecological function. While these organisms are typically poor genetic and genomic models, advances in comparative genomics have provided access to molecular tools that can now be applied to taxa with well-defined ecologies. As many of the organisms we discuss have tight physiological limits driven by climatic factors, this synthesis of molecular population genetics with marine ecology could provide a sensitive means of assessing evolutionary responses to climate change.

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Les pères s’impliquent aujourd’hui davantage qu’auparavant auprès de leurs enfants. À l’âge préscolaire, les jeux physiques (incluant les jeux de bataille) sont une caractéristique distinctive du style paternel d’interaction. Quelques études tendent à suggérer un lien entre ce type de jeu et l’adaptation sociale des enfants. Cependant,des contradictions se dégagent de la littérature, notamment quant au lien entre la quantité de jeu physique père-enfant et des mesures d’adaptation sociale, quant aux différentes opérationnalisations de la qualité du jeu physique, ainsi qu’en ce qui a trait au genre de l’enfant. Il y a également un débat entourant le degré optimal de contrôle ou de mutualité) au cours du jeu, de même qu’un nombre très limité d’études sur le lien entre le jeu physique père-enfant et l’anxiété/retrait. Dans ce contexte de divergences entre les chercheurs, la présente thèse vise quatre objectifs, soit : 1)vérifier si la quantité de jeux de bataille père-enfant est liée à l’adaptation sociale des enfants d’âge préscolaire (via des mesures de compétence sociale, d’agressivité/irritabilité, d’agression physique et d’anxiété/retrait); 2) tester si des mesures de mutualité ou de contrôle modèrent la relation entre la quantité de jeux de bataille père-enfant et les mesures d’adaptation sociale; 3) explorer le rôle potentiel d’autres indices de qualité du jeu de bataille; 4) clarifier le rôle du genre de l’enfant. L’échantillon est composé de 100 dyades père-enfant de Montréal et les environs. Les résultats des analyses corrélationnelles suggèrent que la fréquence et la durée de jeu de bataille ne sont pas reliées directement à l’adaptation sociale des enfants et mettent en lumière des variables qui pourraient jouer un rôle modérateur. Les régressions pour modèles modérateurs indiquent que la mutualité père-enfant dans les initiations au jeu de bataille et la peur exprimée par l’enfant au cours de ce type de jeu modèrent la relation entre la durée des jeux de bataille et la compétence sociale de l’enfant d’âge préscolaire. La mutualité modère également le lien entre la durée du jeu et l’agressivité/irritabilité de l’enfant. Les initiations autoritaires faites par le père modèrent le lien entre la durée du jeu et les agressions physiques, alors qu’aucune variable ne modère le lien entre la durée du jeu et l’anxiété/retrait des enfants. Les analyses post-hoc donnent davantage d’informations sur la nature des liens de modération. Bien que les pères rapportent ne pas faire davantage de jeux de bataille, ni jouer plus longtemps à se batailler avec leurs garçons qu’avec leurs filles, trois modèles modérateurs sur quatre demeurent significatifs uniquement pour les garçons. Ces données sont interprétées à la lumière des théories éthologique et développementale. Il est suggéré que plutôt que de traiter l’agression et la compétence sociale comme des variables opposées de l’adaptation, une mesure de compétition permettrait peut-être de réconcilier les deux mondes.

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Depuis la mise en place de la réforme, il y a plus de dix ans, les directions d’établissement sont tenues de trouver des solutions alternatives au redoublement, afin d’aider les élèves en difficulté à rattraper leur retard. C’est afin de répondre à cet impératif que la classe de prolongation de cycle a été mise en place dans les écoles secondaires. Des élèves en fin de 1er cycle, jugés incapables de poursuivre au cycle supérieur, y sont regroupés et pendant une année, ils bénéficient de mesures de soutien afin d’atteindre le niveau de compétence attendu (plus précisément en français en en mathématiques) pour pouvoir vivre un passage réussi au second cycle. Peu de résultats de recherches sont toutefois disponibles quant à l’efficacité de cette modalité. La présente étude vise donc à estimer l’incidence de deux modèles de prolongation de cycle (co-enseignement et avec enseignant unique), sur la motivation et l’adaptation psychosociale des élèves. Ainsi, les élèves qui expérimentent un modèle de co-enseignement demeurent en groupe fermé et sont accompagnés par trois enseignants titulaires qui se partagent la responsabilité de la quasi-totalité des composantes du programme de formation. Les élèves qui expérimentent un modèle avec enseignant unique demeurent eux aussi en groupe fermé, mais sont encadrés par une seule enseignante titulaire qui assume la responsabilité des enseignements en français et en mathématiques. Les autres matières sont enseignées par des spécialistes. Cent trente-quatre élèves au total, fréquentant trois écoles secondaires francophones montréalaises situées en milieu défavorisé, ont donc formé les groupes expérimentaux et témoins. En début et en fin d’année, les participants ont répondu à un questionnaire d’enquête mesurant l’évolution de leur motivation générale pour les apprentissages, de leur motivation spécifique aux disciplines, de leur adaptation psychosociale, de même que certaines facettes de leurs relations avec leurs pairs, leurs enseignants et leurs parents. Les résultats d’analyses de variance multivariées à mesures répétées (MANOVA) et des tests univariés subséquents permettent d’observer, chez les élèves qui ont expérimenté la prolongation de cycle en co-enseignement, une augmentation de leur sentiment de compétence général vis-à-vis l’école. De plus, leurs buts de performance-évitement et leur anxiété sociale ont diminué. Chez les élèves qui ont expérimenté la prolongation de cycle avec enseignant unique, ce même sentiment de compétence vis-à-vis l’école et celui spécifique au français ont augmenté. En revanche, ces derniers s’expriment plus négativement que leurs homologues en ce qui concerne leur intérêt général envers l’école, leur sentiment d’appartenance à leur école et leurs relations avec leurs pairs. Ces résultats indiquent donc que cette mesure a un effet mitigé sur la motivation et l’adaptation psychosociale des élèves. De plus, les quelques bénéfices perçus peuvent être la conséquence du fait de se retrouver dans un environnement scolaire moins compétitif. Cela dit, il apparaît important de préciser que les enseignants qui ont testé le modèle de co-enseignement en étaient à une première expérience. Leurs pratiques sont susceptibles de se bonifier, ce qui laisse croire que des résultats plus disparates pourraient éventuellement être observés entre ces deux modèles de prolongation. Par ailleurs, la pérennité des gains observés est inconnue. En conséquence, il conviendrait de poursuivre cette étude pour être en mesure de déterminer si ceux-ci sont durables dans le temps et afin de constater la pleine mesure de l’efficacité du modèle de prolongation de co-enseignement.

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La présente thèse de doctorat porte sur la relation entre la perception de la justice organisationnelle, l’émission de comportements inadaptés au travail et la santé psychologique des individus au travail. En plus de développer un outil de mesure des comportements inadaptés au travail et d’entreprendre un processus de validation de celui-ci, le présent travail propose que les comportements inadaptés au travail puissent occuper un rôle soit protecteur ou explicatif dans la relation qui unit la perception de la justice organisationnelle avec la santé psychologique des individus au travail. Au sein de cette thèse, le premier article recense la documentation scientifique quant aux variables de la perception de la justice organisationnelle, de l’émission des comportements inadaptés au travail et de la santé psychologique des individus au travail, ainsi que les liens qui unissent ces variables. Aussi, les modèles conceptuels des rôles modérateur et médiateur des comportements inadaptés au travail sont proposés au sein de la relation entre la perception de la justice organisationnelle et la santé psychologique des individus au travail. Le deuxième article a pour objectif de développer un outil de mesure des comportements inadaptés au travail et de tester ses propriétés psychométriques. Ainsi, des analyses statistiques exploratoires et confirmatoires ont été effectuées. Afin d’appuyer la valeur critériée de l’outil proposé, une analyse corrélationnelle a été réalisée avec le critère de l’adaptation. Certaines valeurs psychométriques de l’outil sont validées par les résultats obtenus. Le troisième article examine empiriquement les modèles conceptuels des rôles anticipés des comportements inadaptés au travail dans la relation entre la perception de la justice organisationnelle et la santé psychologique des individus au travail. La perception de la justice organisationnelle a été vue sous les composantes distributive, procédurale, informationnelle et interpersonnelle. De son côté, la santé psychologique des individus a été observée par le biais des éléments du bien-être et de la détresse psychologique au travail. Les différentes analyses de régressions multiples hiérarchiques ont permis d’observer l’absence du rôle modérateur des comportements inadaptés au travail. Pour sa part, l’utilisation du test de Sobel a démontré la présence du rôle médiateur des comportements inadaptés au travail dans certaines relations. Plus exactement, celles-ci sont la relation entre la justice interpersonnelle et le bien-être psychologique au travail, la relation entre la justice interpersonnelle et la détresse psychologique au travail, ainsi que la relation entre la justice distributive et la détresse psychologique au travail. Finalement, la conclusion de la thèse présente une synthèse des résultats et expose les limites et pistes de recherches futures.

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Dans l'optique d'améliorer la performance des services de santé en première ligne, un projet d'implantation d'une adaptation québécoise d'un modèle de soins centré sur le patient appuyé par un dossier médical personnel (DMP) a été mis sur pied au sein d'un groupe de médecine familiale (GMF) de la région de Montréal. Ainsi, ce mémoire constitue une analyse comparative entre la logique de l'intervention telle qu'elle est décrite dans les données probantes concernant les modèles de soins centrés sur le patient et le dossier médical personnel ainsi que la logique de l'intervention issue de nos résultats obtenus dans le cadre de ce projet au sein d'un GMF. L'analyse organisationnelle se situe durant la phase de pré-déploiement de l'intervention. Les principaux résultats sont que la logique d'intervention appliquée dans le cadre du projet est relativement éloignée de ce qui se fait de mieux dans la littérature sur le sujet. Ceci est en partie explicable par les différentes résistances en provenance des acteurs du projet (ex. médecins, infirmières, fournisseur technologique) dans le projet, mais aussi par l'absence de l'interopérabilité entre le DMP et le dossier médical électronique (DME). Par ailleurs, les principaux effets attendus par les acteurs impliqués sont l'amélioration de la continuité informationnelle, de l’efficacité-service, de la globalité et de la productivité. En outre, l’implantation d’un modèle centré sur le patient appuyé par un DMP impliquerait la mise en œuvre d’importantes transformations structurelles comme une révision du cadre législatif (ex. responsabilité médicale) et des modes de rémunérations des professionnels de la santé, sans quoi, les effets significatifs sur les dimensions de la performance comme l’accessibilité, la qualité, la continuité, la globalité, la productivité, l’efficacité et la réactivité pourraient être limités. Ces aménagements structuraux devraient favoriser la collaboration interprofessionnelle, l'interopérabilité des systèmes, l’amélioration de la communication multidirectionnelle (patient-professionnel de la santé) ainsi qu'une autogestion de la santé supportée (ex. éducation, prévention, transparence) par les professionnels de la santé.

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Although the use of climate scenarios for impact assessment has grown steadily since the 1990s, uptake of such information for adaptation is lagging by nearly a decade in terms of scientific output. Nonetheless, integration of climate risk information in development planning is now a priority for donor agencies because of the need to prepare for climate change impacts across different sectors and countries. This urgency stems from concerns that progress made against Millennium Development Goals (MDGs) could be threatened by anthropogenic climate change beyond 2015. Up to this time the human signal, though detectable and growing, will be a relatively small component of climate variability and change. This implies the need for a twin-track approach: on the one hand, vulnerability assessments of social and economic strategies for coping with present climate extremes and variability, and, on the other hand, development of climate forecast tools and scenarios to evaluate sector-specific, incremental changes in risk over the next few decades. This review starts by describing the climate outlook for the next couple of decades and the implications for adaptation assessments. We then review ways in which climate risk information is already being used in adaptation assessments and evaluate the strengths and weaknesses of three groups of techniques. Next we identify knowledge gaps and opportunities for improving the production and uptake of climate risk information for the 2020s. We assert that climate change scenarios can meet some, but not all, of the needs of adaptation planning. Even then, the choice of scenario technique must be matched to the intended application, taking into account local constraints of time, resources, human capacity and supporting infrastructure. We also show that much greater attention should be given to improving and critiquing models used for climate impact assessment, as standard practice. Finally, we highlight the over-arching need for the scientific community to provide more information and guidance on adapting to the risks of climate variability and change over nearer time horizons (i.e. the 2020s). Although the focus of the review is on information provision and uptake in developing regions, it is clear that many developed countries are facing the same challenges. Copyright © 2009 Royal Meteorological Society

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Crop production is inherently sensitive to fluctuations in weather and climate and is expected to be impacted by climate change. To understand how this impact may vary across the globe many studies have been conducted to determine the change in yield of several crops to expected changes in climate. Changes in climate are typically derived from a single to no more than a few General Circulation Models (GCMs). This study examines the uncertainty introduced to a crop impact assessment when 14 GCMs are used to determine future climate. The General Large Area Model for annual crops (GLAM) was applied over a global domain to simulate the productivity of soybean and spring wheat under baseline climate conditions and under climate conditions consistent with the 2050s under the A1B SRES emissions scenario as simulated by 14 GCMs. Baseline yield simulations were evaluated against global country-level yield statistics to determine the model's ability to capture observed variability in production. The impact of climate change varied between crops, regions, and by GCM. The spread in yield projections due to GCM varied between no change and a reduction of 50%. Without adaptation yield response was linearly related to the magnitude of local temperature change. Therefore, impacts were greatest for countries at northernmost latitudes where warming is predicted to be greatest. However, these countries also exhibited the greatest potential for adaptation to offset yield losses by shifting the crop growing season to a cooler part of the year and/or switching crop variety to take advantage of an extended growing season. The relative magnitude of impacts as simulated by each GCM was not consistent across countries and between crops. It is important, therefore, for crop impact assessments to fully account for GCM uncertainty in estimating future climates and to be explicit about assumptions regarding adaptation.

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Neural field models describe the coarse-grained activity of populations of interacting neurons. Because of the laminar structure of real cortical tissue they are often studied in two spatial dimensions, where they are well known to generate rich patterns of spatiotemporal activity. Such patterns have been interpreted in a variety of contexts ranging from the understanding of visual hallucinations to the generation of electroencephalographic signals. Typical patterns include localized solutions in the form of traveling spots, as well as intricate labyrinthine structures. These patterns are naturally defined by the interface between low and high states of neural activity. Here we derive the equations of motion for such interfaces and show, for a Heaviside firing rate, that the normal velocity of an interface is given in terms of a non-local Biot-Savart type interaction over the boundaries of the high activity regions. This exact, but dimensionally reduced, system of equations is solved numerically and shown to be in excellent agreement with the full nonlinear integral equation defining the neural field. We develop a linear stability analysis for the interface dynamics that allows us to understand the mechanisms of pattern formation that arise from instabilities of spots, rings, stripes and fronts. We further show how to analyze neural field models with linear adaptation currents, and determine the conditions for the dynamic instability of spots that can give rise to breathers and traveling waves.

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We present a framework for prioritizing adaptation approaches at a range of timeframes. The framework is illustrated by four case studies from developing countries, each with associated characterization of uncertainty. Two cases on near-term adaptation planning in Sri Lanka and on stakeholder scenario exercises in East Africa show how the relative utility of capacity vs. impact approaches to adaptation planning differ with level of uncertainty and associated lead time. An additional two cases demonstrate that it is possible to identify uncertainties that are relevant to decision making in specific timeframes and circumstances. The case on coffee in Latin America identifies altitudinal thresholds at which incremental vs. transformative adaptation pathways are robust options. The final case uses three crop–climate simulation studies to demonstrate how uncertainty can be characterized at different time horizons to discriminate where robust adaptation options are possible. We find that impact approaches, which use predictive models, are increasingly useful over longer lead times and at higher levels of greenhouse gas emissions. We also find that extreme events are important in determining predictability across a broad range of timescales. The results demonstrate the potential for robust knowledge and actions in the face of uncertainty.

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The study of workarounds (WA) has increased in importance due to their impact on patient safety and efficiency. However, there are no adequate theories to explain the motivation to create and use a workaround in a healthcare sitting. Although theories of technology acceptance help to understand the reasons to accept or reject technology, they fail to explain drivers for alternatives. Also workarounds involve creators and performers that have different motivations. Models such as Theory of Planned Behaviour (TPB) or Theory of Reasoned Action (TRA) can help to explain the role of workaround users, but lack explanation of workaround creators’ dynamics. Our aim is to develop a theoretical foundation to explain workaround motivation behaviour models with norms that relate to sanctions to provide an integrated Workaround Motivation Model; WAMM. The development of WAMM model is explained in this paper based on workaround cases as part of further research to establish the model.

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Separating edaphic impacts on tree distributions from those of climate and geography is notoriously difficult. Aboveground and belowground factors play important roles, and determining their relative contribution to tree success will greatly assist in refining predictive models and forestry strategies in a changing climate. In a common glasshouse, seedlings of interior Douglas-fir (Pseudotsuga menziesii var. glauca) from multiple populations were grown in multiple forest soils. Fungicide was applied to half of the seedlings to separate soil fungal and nonfungal impacts on seedling performance. Soils of varying geographic and climatic distance from seed origin were compared, using a transfer function approach. Seedling height and biomass were optimized following seed transfer into drier soils, whereas survival was optimized when elevation transfer was minimised. Fungicide application reduced ectomycorrhizal root colonization by c. 50%, with treated seedlings exhibiting greater survival but reduced biomass. Local adaptation of Douglas-fir populations to soils was mediated by soil fungi to some extent in 56% of soil origin by response variable combinations. Mediation by edaphic factors in general occurred in 81% of combinations. Soil biota, hitherto unaccounted for in climate models, interacts with biogeography to influence plant ranges in a changing climate.

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Phenology shifts are the most widely cited examples of the biological impact of climate change, yet there are few assessments of potential effects on the fitness of individual organisms or the persistence of populations. Despite extensive evidence of climate-driven advances in phenological events over recent decades, comparable patterns across species' geographic ranges have seldom been described. Even fewer studies have quantified concurrent spatial gradients and temporal trends between phenology and climate. Here we analyse a large data set (~129 000 phenology measures) over 37 years across the UK to provide the first phylogenetic comparative analysis of the relative roles of plasticity and local adaptation in generating spatial and temporal patterns in butterfly mean flight dates. Although populations of all species exhibit a plastic response to temperature, with adult emergence dates earlier in warmer years by an average of 6.4 days per °C, among-population differences are significantly lower on average, at 4.3 days per °C. Emergence dates of most species are more synchronised over their geographic range than is predicted by their relationship between mean flight date and temperature over time, suggesting local adaptation. Biological traits of species only weakly explained the variation in differences between space-temperature and time-temperature phenological responses, suggesting that multiple mechanisms may operate to maintain local adaptation. As niche models assume constant relationships between occurrence and environmental conditions across a species' entire range, an important implication of the temperature-mediated local adaptation detected here is that populations of insects are much more sensitive to future climate changes than current projections suggest.

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General principles of climate change adaptation for biodiversity have been formulated, but do not help prioritize actions. This is inhibiting their integration into conservation planning. We address this need with a decision framework that identifies and prioritizes actions to increase the adaptive capacity of species. The framework classifies species according to their current distribution and projected future climate space, as a basis for selecting appropriate decision trees. Decisions rely primarily on expert opinion, with additional information from quantitative models, where data are available. The framework considers in-situ management, followed by interventions at the landscape scale and finally translocation or ex-situ conservation. Synthesis and applications: From eight case studies, the key interventions identified for integrating climate change adaptation into conservation planning were local management and expansion of sites. We anticipate that, in combination with consideration of socio-economic and local factors, the decision framework will be a useful tool for conservation and natural resource managers to integrate adaptation measures into conservation plans.

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Regional climate change projections for the last half of the twenty-first century have been produced for South America, as part of the CREAS (Cenarios REgionalizados de Clima Futuro da America do Sul) regional project. Three regional climate models RCMs (Eta CCS, RegCM3 and HadRM3P) were nested within the HadAM3P global model. The simulations cover a 30-year period representing present climate (1961-1990) and projections for the IPCC A2 high emission scenario for 2071-2100. The focus was on the changes in the mean circulation and surface variables, in particular, surface air temperature and precipitation. There is a consistent pattern of changes in circulation, rainfall and temperatures as depicted by the three models. The HadRM3P shows intensification and a more southward position of the subtropical Pacific high, while a pattern of intensification/weakening during summer/winter is projected by the Eta CCS/RegCM3. There is a tendency for a weakening of the subtropical westerly jet from the Eta CCS and HadRM3P, consistent with other studies. There are indications that regions such of Northeast Brazil and central-eastern and southern Amazonia may experience rainfall deficiency in the future, while the Northwest coast of Peru-Ecuador and northern Argentina may experience rainfall excesses in a warmer future, and these changes may vary with the seasons. The three models show warming in the A2 scenario stronger in the tropical region, especially in the 5A degrees N-15A degrees S band, both in summer and especially in winter, reaching up to 6-8A degrees C warmer than in the present. In southern South America, the warming in summer varies between 2 and 4A degrees C and in winter between 3 and 5A degrees C in the same region from the 3 models. These changes are consistent with changes in low level circulation from the models, and they are comparable with changes in rainfall and temperature extremes reported elsewhere. In summary, some aspects of projected future climate change are quite robust across this set of model runs for some regions, as the Northwest coast of Peru-Ecuador, northern Argentina, Eastern Amazonia and Northeast Brazil, whereas for other regions they are less robust as in Pantanal region of West Central and southeastern Brazil.