Monitoramento da comunidade de plantas daninhas na cana-de-açúcar e da eficiência de controle químico por meio de técnicas de análise multivariada de dados

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Uso da análise multivariada para caracterização de comunidades infestantes em cana-soca

Pós-graduação em Agronomia (Produção Vegetal) - FCAV

Análise multivariada de dados espaciais na classificação interpretativa de solos

Pós-graduação em Agronomia (Energia na Agricultura) - FCA

Modelos de regressão aleatória, análise multivariada e redes neurais artificiais na avaliação genética da produção de leite de vacas Holandesas

Pós-graduação em Zootecnia - FCAV

Indicadores de avaliação de programas de pós-graduação no Brasil: uma análise multivariada na área de Matemática

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Gestão de estoque no setor de varejo calçadista: abordagem via análise multivariada e teoria do controle ótimo

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Técnicas de análise multivariada com aplicações a dados de natureza biológica

A análise estatística multivariada, extensão da análise univariada, consiste num conjunto de técnicas estatísticas, aplicadas quando há diversas variáveis relacionadas simultaneamente, sendo todas elas, em princípio, consideradas importantes no fenômeno em estudo. É de grande aplicação a conjuntos de dados das mais diversas áreas do conhecimento, principalmente da área biológica. Seu desenvolvimento teve um grande impulso na primeira metade do século passado. Entretanto, devido a complexidade dos cálculos matemáticos, principalmente envolvendo operações com matrizes de altas ordens, as aplicações somente se popularizaram nos dias atuais, com o desenvolvimento dos computadores e aplicativos computacionais. Técnicas estudadas: distâncias multivariadas, componentes principais, análise fatorial, correlações canônicas, análise de correspondência, teste t² de Hotelling, análise de variância multivariada (Manova), teste de normalidade multivariada, igualdade de matrizes de variâncias e covariâncias para populações multinormais

Análise multivariada de leucograma e da resposta de fase aguda em equinos acometidos por síndrome cólica de origem natural ou experimental

Pós-graduação em Medicina Veterinária - FCAV

Definição de um modelo de análise de sucesso das empresas baseado em índices contábeis e na análise multivariada

The objective of this paper is to relate the set of financial ratios that are directly related to the success of public traded companies using a methodological approach and the method of multivariate principal component analysis. This study consists in the use of profitability ratios, debt and liquidity, to define the relationship between financial ratios with the best public traded companies listed in the magazine Exame Melhores e Maiores of 2013. Multivariate analysis was used to reduce the dimensionality of multivariate data, making linear combinations of the original variables (financial ratios) and express the data in principal components that result in new variables that contains much of the original data. As a result, we got the optimal number of five principal components, and both represent 95.6% of the original data. Among of all financial ratios, we can highlight the direct relationship between profitability ratios for the first principal component, and the direct relationship between the liquidity ratios, both inversely related with non-capital participation rates and degree indebtedness to the second principal component

Influência do desenho do implante na micromovimentação de implantes imediatos com carga imediata: análise multivariada em elementos finitos

The purpose of this paper was to evaluate the influence of different implant designs on the micromovements of immediately placed implants. CT-based finite element models comprising an upper central incisor socket and four commercially available internal connection implant designs (SIN SW®, 3i Certain®, Nobel ReplaceTM, and RN synOcta® ITI Standard) of comparable diameter and length were constructed. 50, 100 and 200N magnitude loads were applied over the implant. ANOVA at 95% level of significance was used to evaluate bone to implant relative displacement (micromovements). The implant design (68,80%) greatly influences the micromovement of immediately placed implants. However, the loading magnitude (68,80%) is the most important factor regarding the implant stability in this protocol.

Desenvolvimento, validação, avaliação da incerteza de medição e análise de custos de método baseado em espectroscopia no infravermelho e análise multivariada para previsão de parâmetros de qualidade de amostras de E85

Pós-graduação em Química - IQ

Desenvolvimento de métodos analíticos de desreplicação por RMN, EM e análise multivariada do perfil metabolômico de espécies de Solanaceae com potencial biológico

Pós-graduação em Química - IQ

Seleção de genótipos de soja portadores ou não do gene RR por meio de análise multivariada e desempenho agronômico

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Análise multivariada das atividades científicas e técnicas no processo de adoção de inovação em empresas sucroenergéticas do centro-oeste do estado de São Paulo

The primary objective of this study was to verify the existence of internal organization and processes influencing the decisions on adoption, choice, justification and implementation of innovative practices of scientific and technical activities undertaken in the elaborates of sugar, ethanol and energy companies of the midwest of the state of Sao Paulo. Using multivariate analysis of principal components and clusters, the variables were analyzed and the companies, classified. The taxonomy model adapted to contemporary situations described by Freeman (1975), was the 'parameter used with research information in personal interviews by semi-structured questionnaires. The investigated activities constituted of: basic research; applied research; experimental development; scientific and technical information; long-term planning. The variables analyzed were: production processes, operating systems, development of new products, projects and implementation of pilot plant for new products, development, knowledge, studies of other business segments, number of innovations, and the number of existing employees in the organizational structure for these purposes. It was concluded that the best companies with innovative attitudes are those that have incorporated into their organizational the structures, practices and techniques of scientific activities.

Análise multivariada na diferenciaçãoentre manejos de solos cultivados com café

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)