849 resultados para planning (artificial intelligence)
Resumo:
A estratgia empresarial uma disciplina jovem. Comparado com os campos de estudo de economia e sociologia o campo de estratgia empresarial pode ser visto como um fenmeno de formao mais recente, embora extremamente dinmico em sua capacidade de criar abordagens tericas diferenciadas. Este trabalho discute a recente proliferao de teorias em estratgia empresarial, propondo um modelo de classificao destas teorias baseado na anlise emprica do modelo de escolas de pensamento em estratgia empresarial desenvolvido por Mintzberg, Ahlstrand e Lampel em seu livro Safri de Estratgia (1998). As possveis conseqncias relativas interao entre teoria e prtica so tambm discutidas apresentando o que definimos como a sndrome do ornitorrinco.
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The Rational Agent model have been a foundational basis for theoretical models such as Economics, Management Science, Artificial Intelligence and Game Theory, mainly by the maximization under constraints principle, e.g. the Expected Utility Models, among them, the Subjective Expected Utility (SEU) Theory, from Savage, placed as most influence player over theoretical models weve seen nowadays, even though many other developments have been done, indeed also in non-expected utility theories field. Having the full rationality assumption, going for a less idealistic sight bounded rationality of Simon, or for classical anomalies studies, such as the heuristics and bias analysis by Kahneman e Tversky, Prospect Theory also by Kahneman & Tversky, or Thalers Anomalies, and many others, what we can see now is that Rational Agent Model is a Management by Exceptions example, as for each new anomaliess presentation, in sequence, a problem solving development is needed. This work is a theoretical essay, which tries to understand: 1) The rational model as a set of exceptions; 2) The actual situation unfeasibility, since once an anomalie is identified, we need its specific solution developed, and since the number of anomalies increases every year, making strongly difficult to manage rational model; 3) That behaviors judged as irrationals or deviated, by the Rational Model, are truly not; 4) Thats the right moment to emerge a Theory including mental processes used in decision making; and 5) The presentation of an alternative model, based on some cognitive and experimental psychology analysis, such as conscious and uncounscious processes, cognition, intuition, analogy-making, abstract roles, and others. Finally, we present conclusions and future research, that claims for deeper studies in this works themes, for mathematical modelling, and studies about a rational analysis and cognitive models possible integration. .
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This work proposes an animated pedagogical agent that has the role of providing emotional support to the student: motivating and encouraging him, making him believe in his self-ability, and promoting a positive mood in him, which fosters learning. This careful support of the agent, its affective tactics, is expressed through emotional behaviour and encouragement messages of the lifelike character. Due to human social tendency of anthropomorphising software, we believe that a software agent can accomplish this affective role. In order to choose the adequate affective tactics, the agent should also know the students emotions. The proposed agent recognises the students emotions: joy/distress, satisfaction/disappointment, anger/gratitude, and shame, from the students observable behaviour, i. e. his actions in the interface of the educational system. The inference of emotions is psychologically grounded on the cognitive theory of emotions. More specifically, we use the OCC model which is based on the cognitive approach of emotion and can be computationally implemented. Due to the dynamic nature of the students affective information, we adopted a BDI approach to implement the affective user model and the affective diagnosis. Besides, in our work we profit from the reasoning capacity of the BDI approach in order for the agent to deduce the students appraisal, which allows it to infer the students emotions. As a case study, the proposed agent is implemented as the Mediating Agent of MACES: an educational collaborative environment modelled as a multi-agent system and pedagogically based on the sociocultural theory of Vygotsky.
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Embora os progressos na rea de informtica sejam bastante significativos e velozes, na traduo automtica h muito ainda o que ser feito. Desde meados dos anos 40 j havia um interesse, em especial pelos americanos e ingleses, numa traduo mais rpida e eficiente de documentos russos, porm at hoje o que se v em termos de traduo automtica est aqum daquilo que se possa chamar de uma boa traduo. Para buscar uma traduo automtica eficiente os cientistas tm usado como fonte principal meios estatsticos de soluo para tal problema. Esse trabalho visa dar um novo enfoque a tal questo, buscando na cincia cognitiva sua principal fonte de inspirao. O resultado a que se chega com o presente trabalho que a estatstica deve continuar sendo sim uma fonte de auxlio em especial na definio de padres. Porm, o trabalho trs consigo o propsito de levantar a sobreposio semntica como via de possvel soluo que possa vir auxiliar, ou, at mesmo trazer maior rapidez a questo da traduo automtica. No campo organizacional levanta uma questo interessante, o valor da experincia como meio inteligente de buscar melhores resultados para as empresas.
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O modelo racional de deciso tem sido objeto de estudo constante na academia de vrios pases, contribuindo para evoluo do ser racional como importante tomador de deciso. A evoluo destes estudos tem aberto questionamentos quanto capacidade de racionalidade que temos como tomadores de deciso, deleitando assim em vrias teorias novas que pesquisam estas limitaes no decidir. Especialmente aplicadas a teorias econmicas, estudos como Inteligncia Artificial, Contabilidade Mental, Teoria dos Prospectos, Teoria dos Jogos entre outras se destacam neste cenrio de estudo das finanas comportamentais. A contabilidade como ferramenta de apoio as decises financeiras ocupa posio de destaque. Esta tem em seu escopo de trabalho normas (aquilo que deveria ser feito) que regulam sua atuao, em alguns casos esta regulamentao no precisa em suas especificaes, deixando janelas que levam seus profissionais a erros de interpretao. A impreciso contbil pode causar vis em suas classificaes. Os profissionais, deparados com este legado podem se utilizar de heursticas para interpretar da melhor maneira possvel os acontecimentos que so registrados na contabilidade. Este trabalho tem a inteno de anlise de alguns pontos que consideramos importantes quando temos impreciso contbil, respondendo as seguintes perguntas: a impreciso de normas contbeis causa vis na deciso? O profissional que se depara com impreciso contbil se utiliza de Heurstica para decidir? Quais os erros mais comuns de interpretao sob incerteza contbil? Para que o assunto fosse abordado com imparcialidade de maneira a absorver retamente quais so as experincias dos profissionais que atuam na rea contbil, foi elaborado um questionrio composto por uma situao possvel que leva o respondente a um ambiente de tomada de decises que envolva a prtica contbil. O questionrio era dividido em duas partes principais, com a preocupao de identificar atravs das respostas se existe impreciso contbil (sob a luz do princpio da prudncia) e quais heursticas que os respondentes se utilizam com mais freqncia, sendo o mesmo aplicado em profissionais que atuam na rea contbil e que detenham experincias profissionais relacionadas elaborao, auditoria ou anlise de demonstraes contbeis. O questionrio aplicado na massa respondente determinou, atravs das respostas, que existe, segundo os profissionais, interpretaes diferentes para os mesmos dados, caracterizando assim zona cinzenta, segundo Penno (2008), ou seja, interpretaes que podem ser mais agressivas ou mais conservadoras conforme a interpretao do profissional. J quanto s estratgias simplificadoras, ou heursticas, que causam algum tipo de enviesamento no processo decisrio, alguns foram identificadas como: associaes pressupostas, interpretao errada da chance, regresso a media e eventos disjuntivos e eventos conjuntivos, que reforam a pesquisa dando indcios de que os respondentes podem estar tomando decises enviesadas. Porm, no se identificou no estudo tomada de decises com enviesamentos como recuperabilidade e insensibilidades ao tamanho da amostra. Ao final do estudo conclumos que os respondentes tm interpretaes diferenciadas sobre o mesmo assunto, mesmo sob a luz do princpio contbil da prudncia, e ainda se utilizam de estratgias simplificadoras para resolverem assuntos quotidianos.
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Data Warehouse (DW) um processo que aglutina dados de fontes heterogneas, incluindo dados histricos e dados externos para atender necessidade de consultas estruturadas e ad-hoc, relatrios analticos e de suporte de deciso. J um Case-Based Reasoning (CBR) uma tcnica de Inteligncia Artificial (AI Artificial Intelligence) para a representao de conhecimento e inferncia, que prope a soluo de novos problemas adaptando solues que foram usadas para resolver problemas anteriores. A descrio de um problema existente, ou um caso utilizado para sugerir um meio de resolver um novo problema, avisar o usurio de possveis falhas que ocorreram anteriormente e interpretar a situao atual. Esta dissertao tem por objetivo apresentar um estudo do uso de um DW combinado com um CBR para a verificao de risco de inadimplncia no setor de telecomunicaes. Setor este que devido as grandes mudanas que ocorreram no mercado, que passam desde a privatizao do setor e a entrada de novas operadoras fixas e celulares, criando um ambiente de concorrncia, anteriormente inexistente, possibilitando assim ao cliente trocar de operadora ou at mesmo deixar a telefonia fixa e ficar somente com a celular, e vai at ao fato da estabilizao econmica e as novas prticas de mercado, que determinou a baixa das multas, tornando assim compensador aos clientes deixar as faturas vencidas a perder juros de aplicaes ou pagar juros bancrios para quitar a sua dvida, visto que a empresa telefnica s pode aplicar as sanes com o prazo de 30 dias. Este trabalho mostra o desenvolvimento de um CBR para aplicao na rea de Crdito e Cobrana, onde so detalhados os vrios passos, a utilizao do mesmo junto ao um DW, o que proporciona a comparao com desenvolvimento de outros sistemas similares e as diferenas (vantagens e desvantagens) que isso traz ao mesmo.
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Who was the cowboy in Washington? What is the land of sushi? Most people would have answers to these questions readily available,yet, modern search engines, arguably the epitome of technology in finding answers to most questions, are completely unable to do so. It seems that people capture few information items to rapidly converge to a seemingly 'obvious' solution. We will study approaches for this problem, with two additional hard demands that constrain the space of possible theories: the sought model must be both psychologically and neuroscienti cally plausible. Building on top of the mathematical model of memory called Sparse Distributed Memory, we will see how some well-known methods in cryptography can point toward a promising, comprehensive, solution that preserves four crucial properties of human psychology.
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Este trabalho minera as informaes coletadas no processo de vestibular entre 2009 e 2012 para o curso de graduao de administrao de empresas da FGV-EAESP, para estimar classificadores capazes de calcular a probabilidade de um novo aluno ter bom desempenho. O processo de KDD (Knowledge Discovery in Database) desenvolvido por Fayyad et al. (1996a) a base da metodologia adotada e os classificadores sero estimados utilizando duas ferramentas matemticas. A primeira a regresso logstica, muito usada por instituies financeiras para avaliar se um cliente ser capaz de honrar com seus pagamentos e a segunda a rede Bayesiana, proveniente do campo de inteligncia artificial. Este estudo mostre que os dois modelos possuem o mesmo poder discriminatrio, gerando resultados semelhantes. Alm disso, as informaes que influenciam a probabilidade de o aluno ter bom desempenho so a sua idade no ano de ingresso, a quantidade de vezes que ele prestou vestibular da FGV/EAESP antes de ser aprovado, a regio do Brasil de onde proveniente e as notas das provas de matemtica fase 01 e fase 02, ingls, cincias humanas e redao. Aparentemente o grau de formao dos pais e o grau de deciso do aluno em estudar na FGV/EAESP no influenciam nessa probabilidade.
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A constraint satisfaction problem is a classical artificial intelligence paradigm characterized by a set of variables (each variable with an associated domain of possible values), and a set of constraints that specify relations among subsets of these variables. Solutions are assignments of values to all variables that satisfy all the constraints. Many real world problems may be modelled by means of constraints. The range of problems that can use this representation is very diverse and embraces areas like resource allocation, scheduling, timetabling or vehicle routing. Constraint programming is a form of declarative programming in the sense that instead of specifying a sequence of steps to execute, it relies on properties of the solutions to be found, which are explicitly defined by constraints. The idea of constraint programming is to solve problems by stating constraints which must be satisfied by the solutions. Constraint programming is based on specialized constraint solvers that take advantage of constraints to search for solutions. The success and popularity of complex problem solving tools can be greatly enhanced by the availability of friendly user interfaces. User interfaces cover two fundamental areas: receiving information from the user and communicating it to the system; and getting information from the system and deliver it to the user. Despite its potential impact, adequate user interfaces are uncommon in constraint programming in general. The main goal of this project is to develop a graphical user interface that allows to, intuitively, represent constraint satisfaction problems. The idea is to visually represent the variables of the problem, their domains and the problem constraints and enable the user to interact with an adequate constraint solver to process the constraints and compute the solutions. Moreover, the graphical interface should be capable of configure the solvers parameters and present solutions in an appealing interactive way. As a proof of concept, the developed application GraphicalConstraints focus on continuous constraint programming, which deals with real valued variables and numerical constraints (equations and inequalities). RealPaver, a state-of-the-art solver in continuous domains, was used in the application. The graphical interface supports all stages of constraint processing, from the design of the constraint network to the presentation of the end feasible space solutions as 2D or 3D boxes.
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CRUZ, ngela M. P.; Lycurgo, Tassos. Da atividade dialgica: aspectos lgicos. Revista Vivncia, Natal, v. 26, p. 51-58, 2004.
