System identification and active vibration control of a flexible structure

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Otimização em comitês de classificadores: uma abordagem baseada em filtro para seleção de subconjuntos de atributos

Traditional applications of feature selection in areas such as data mining, machine learning and pattern recognition aim to improve the accuracy and to reduce the computational cost of the model. It is done through the removal of redundant, irrelevant or noisy data, finding a representative subset of data that reduces its dimensionality without loss of performance. With the development of research in ensemble of classifiers and the verification that this type of model has better performance than the individual models, if the base classifiers are diverse, comes a new field of application to the research of feature selection. In this new field, it is desired to find diverse subsets of features for the construction of base classifiers for the ensemble systems. This work proposes an approach that maximizes the diversity of the ensembles by selecting subsets of features using a model independent of the learning algorithm and with low computational cost. This is done using bio-inspired metaheuristics with evaluation filter-based criteria

Uma análise da aplicação do modelo de Rede Neural RePART em Comitês de classificadores

RePART (Reward/Punishment ART) is a neural model that constitutes a variation of the Fuzzy Artmap model. This network was proposed in order to minimize the inherent problems in the Artmap-based model, such as the proliferation of categories and misclassification. RePART makes use of additional mechanisms, such as an instance counting parameter, a reward/punishment process and a variable vigilance parameter. The instance counting parameter, for instance, aims to minimize the misclassification problem, which is a consequence of the sensitivity to the noises, frequently presents in Artmap-based models. On the other hand, the use of the variable vigilance parameter tries to smoouth out the category proliferation problem, which is inherent of Artmap-based models, decreasing the complexity of the net. RePART was originally proposed in order to minimize the aforementioned problems and it was shown to have better performance (higer accuracy and lower complexity) than Artmap-based models. This work proposes an investigation of the performance of the RePART model in classifier ensembles. Different sizes, learning strategies and structures will be used in this investigation. As a result of this investigation, it is aimed to define the main advantages and drawbacks of this model, when used as a component in classifier ensembles. This can provide a broader foundation for the use of RePART in other pattern recognition applications

Sistema não-Intrusivo para Estimação da Direção do olhar utilizando redes neurais artificiais

The fundamental senses of the human body are: vision, hearing, touch, taste and smell. These senses are the functions that provide our relationship with the environment. The vision serves as a sensory receptor responsible for obtaining information from the outside world that will be sent to the brain. The gaze reflects its attention, intention and interest. Therefore, the estimation of gaze direction, using computer tools, provides a promising alternative to improve the capacity of human-computer interaction, mainly with respect to those people who suffer from motor deficiencies. Thus, the objective of this work is to present a non-intrusive system that basically uses a personal computer and a low cost webcam, combined with the use of digital image processing techniques, Wavelets transforms and pattern recognition, such as artificial neural network models, resulting in a complete system that performs since the image acquisition (including face detection and eye tracking) to the estimation of gaze direction. The obtained results show the feasibility of the proposed system, as well as several feature advantages.

Application of wavelets to the evaluation of phantom images for mammography quality control

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Análise espacial do risco de leptospirose canina na Vila Pantanal, Curitiba, Paraná

A leptospirose é uma grave zoonose associada às áreas de baixa renda dos centros urbanos. Embora roedores urbanos sejam considerados como principal reservatório para a leptospirose, o cão também pode desenvolver a doença e se tornar carreador assintomático. O objetivo do presente trabalho foi utilizar a metodologia estatística baseada na teoria de processos pontuais espaciais, buscando identificar a forma como se distribuem os cães sororreagentes para a leptospirose e seus determinantes de risco em uma vila na cidade de Curitiba. A análise do modelo possibilitou identificar as regiões de sobre-risco, onde o risco de soropositividade canina à leptospirose é significativamente maior. A relação significativa do efeito espacial no desenvolvimento da doença, além das variáveis estudadas, revela que não apenas um, mas a ação conjunta dos fatores relacionados ao animal, ao proprietário e ao ambiente influencia o risco maior da doença nos locais de maior efeito espacial. O resultado da análise indica claramente os territórios em maior risco na região da Vila Pantanal, possibilitando o planejamento de ações mais específicas e dirigidas a essas áreas em um contexto de vigilância da saúde.

Genotype by environment interaction for 450-day weight of Nelore cattle analyzed by reaction norm models

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

The influence of temperature of three adhesive systems on bonding to ground enamel

This study evaluated the microtensile bond strength test (mu T), micromorphology of resin-enamel interface (RET) and etching patterns (EP) promoted by the etch-and-rinse adhesive, Prime&Bond NT (PB), and two self-etching adhesives, Clearfil SE Bond (SE) and Adper Prompt L-Pop (APR), to ground bovine enamel surfaces' when applied at temperatures of 5 degrees C (C), 40 degrees C (H) and 20 degrees C (R). Materials and Methods. Sixty-three bovine incisors were randomly divided into nine experimental groups (n=7) according to adhesive systems and temperatures. The buccal enamel surfaces were flattened with 600-grit SiC paper and abraded with a diamond bur under water-cooling. The adhesive systems were applied according to the manufacturer's instructions. After the restorative procedures, the specimens were sectioned into five slabs. Four slabs were prepared for mu T and one for interface analysis. For etching pattern analysis, the remaining 16 bovine enamel fragments were used (n=2). The adhesives were applied and the surfaces were rinsed with organic solvents after application. The specimens for RET and EP analysis were prepared for SEM analysis. Results. No significant differences among the adhesives were found at R temperature. However, at 5 degrees C, PB and APR presented lower bond strength than SE. At H temperature, higher bond strength was observed for PB than for APR and SE. At C and H temperature, formation of the interdiffusion zone was impaired and the treated enamel surfaces presented an undefined EP.

Análise cefalométrica padrão Unesp Araraquara

O objetivo desse artigo é descrever a análise cefalométrica que vem sendo aplicada nos cursos de mestrado, doutorado e especialização da Faculdade de Odontologia de Araraquara - UNESP. A mesma foi desenvolvida utilizando medidas cefalométricas já existentes e descritas na literatura as quais foram agrupadas em campos a fim de permitir que o profissional faça a interpretação adequada de cada área e tenha, no final da mesma, todas as informações necessárias para um correto diagnóstico e plano de tratamento. da mesma forma, após o tratamento, a comparação das diferentes medidas e áreas de análise permitirão a interpretação de quais foram os efeitos provocados pelo tratamento aplicado.

Exploring CBCT-Based DICOM Files. A Systematic Review on the Properties of Images Used to Evaluate Maxillofacial Bone Grafts

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Hyper abundant mesopredators and bird extinction in an Atlantic forest island

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Spatial and temporal distribution of tadpole assemblages (Amphibia, Anura) in a seasonal dry tropical forest of southeastern Brazil

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Artificial immune systems for classification of petroleum well drilling operations

This paper presents two approaches of Artificial Immune System for Pattern Recognition (CLONALG and Parallel AIRS2) to classify automatically the well drilling operation stages. The classification is carried out through the analysis of some mud-logging parameters. In order to validate the performance of AIS techniques, the results were compared with others classification methods: neural network, support vector machine and lazy learning.

Análise morfológica da corrosão por pites em aço inoxidável austenítico AISI 310S submetido à exposição em névoa salina

O artigo teve como objetivo estudar a evolução do crescimento, distribuição e classificação dos pites em aços inoxidáveis austeníticos AISI 310S no estado como recebida e tratado termicamente, submetidos a diferentes tempos de exposição em meio salino. A aplicabilidade deste trabalho baseou-se no desenvolvimento de uma técnica para caracterização morfológica da corrosão localizada, associado com os aspectos de descrição de formas, tamanho, parâmetros específicos e populacionais. A metodologia consistiu nas seguintes etapas: preparação dos corpos de prova, testes de corrosão via névoa salina em diferentes condições, análise microestrutural, análise dos perfis dos pites, processamento digital e análise de imagens, visando caracterizar a distribuição, morfologia e o tamanho dos pites. Os resultados obtidos no processamento digital e análise de imagens dos perfis foram submetidos á análise estatística, utilizando à mediana como parâmetro de avaliação na liga como recebido e tratada. A liga como recebido, exibe a seguinte morfologia: pites hemisféricos> região de transição A> região de transição B> irregulares> cônicos. A quantidade de pites na liga tratada a cada tempo de exposição é: região de transição B> hemisféricos> região de transição A> cônicos> irregulares.

Espectroscopia de impedância eletroquímica aplicada ao estudo das reações heterogêneas em ânodos dimensionalmente estáveis

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)