Os fatores de influência na decisão de escolha entre softwares de business intelligence

O cenário empresarial atual leva as empresas a terem atuações cada vez mais dinâmicas, buscando utilizar as informações disponíveis de modo a melhorar seu processo de decisão. Com esse objetivo, diversas organizações têm adquirido sistemas de business intelligence. O processo de seleção de sistemas é difícil, diferente do utilizado em outras aquisições empresariais e sofre influência de diversos aspectos intangíveis, o que impossibilita o uso das técnicas de análise financeira normalmente utilizadas pelas companhias para apoiar decisões de investimento. Dessa forma, pode-se dizer que a decisão de escolha de um software de business intelligence é baseada em um conjunto de fatores tanto tangíveis quanto intangíveis. Este trabalho teve como objetivo principal identificar e estabelecer um ranking dos principais fatores que influenciam a decisão de escolha entre sistemas de business intelligence, tendo como foco empresas do setor de incorporação imobiliária atuantes na grande São Paulo e como objetivo secundário procurar identificar a possível existência de aspectos determinantes para a decisão de escolha entre a lista de fatores apurados. Essa pesquisa foi realizada através de doze entrevistas com pessoas que participaram de processos de decisão de escolha de sistemas de business intelligence, sendo algumas da área de TI e outras de área de negócio, atuantes em sete empresas incorporadoras da grande São Paulo. Essa avaliação teve como resultado a identificação dos fatores mais importantes e a sua classificação hierárquica, possibilitando a apuração de um ranking composto pelos catorze fatores mais influentes na decisão de escolha e statisticamente válido segundo o coeficiente de concordância de Kendall. Desse total, apenas três puderam ser classificados como determinantes ou não determinantes; o restante não apresentou padrões de resposta estatisticamente válidos para permitir conclusões sobre esse aspecto. Por fim, após a análise dos processos de seleção utilizados pelas sete empresas dessa pesquisa, foram observadas duas fases, as quais sofrem influência de distintos fatores. Posteriormente, estudando-se essas fases em conjunto com os fatores identificados no ranking, pôde-se propor um processo de seleção visando uma possível redução de tempo e custo para a realização dessa atividade. A contribuição teórica deste trabalho está no fato de complementar as pesquisas que identificam os fatores de influência no processo de decisão de escolha de sistemas, mais especificamente de business intelligence, ao estabelecer um ranking de importância para os itens identificados e também o relacionamento de fatores de importância a fases específicas do processo de seleção identificadas neste trabalho.

A relação entre business intelligence e o processo de inovação no mercado de cartões de crédito brasileiro : um estudo de caso

As ferramentas de Business Intelligence se tornaram elemento importante no contexto organizacional em função de fornecerem às empresas informações necessárias para o processo decisório. Para garantir vantagem competitiva perante os concorrentes, as empresas buscam inovar. O processo atrelado ao fenômeno da inovação é complexo e depende de uma série de fatores, tais como regulação, pressão do consumidor e tecnologia. O mercado de cartões de crédito no Brasil cresce em ritmo acelerado, com recente concentração em poucos competidores e grande variedade de produtos ofertados. Assim dito, a presente pesquisa busca analisar de que maneira o ferramental de BI se relaciona com o processo de inovação no setor de cartões de crédito brasileiro. O método de pesquisa escolhido foi o estudo de caso, realizado em uma empresa emissora de cartões de crédito com tradição no mercado. A partir de entrevistas semi-estruturadas com executivos de diversas áreas, de coleta de documentação existente e estudo das ferramentas de BI aplicadas no caso, propõe-se uma matriz da relação entre as ferramentas de BI e inovação. Como resultado conclui-se que as ferramentas de BI podem influenciar diretamente o processo de inovação, definindo novos atributos de preço, segmentos e programas de incentivo, ou indiretamente, servindo somente como insumo para discussões, identificação de gaps e formulação de estratégias, tendo uma relação indireta com o processo de inovação.

Postharvest changes and respiratory pattern of bacuri fruit (Platonia insignis Mart.) at different maturity stages during ambient storage

O bacuri (Platonia insignis, Mart.) é um dos mais importantes entre os frutos da Amazônia. Todavia, pouco se sabe sobre sua fisiologia pós-colheita, bem como, estádio de maturação, mudanças durante o armazenamento sob condições ambientais e padrão respiratório. Os frutos foram colhidos em três estádios de maturação baseados na coloração do epicarpo: verde-escuro, verde-claro e de vez (50% amarelo), com o objetivo de se determinar as modificações de coloração e padrão respiratório durante armazenamento sob condições de ambiente (25,2 ºC, 75,1 % UR). Os frutos de todos os estádios de maturação apresentaram, a partir do terceiro dia de colheita, comportamento respiratório não climatérico, com os frutos de vez apresentando maior taxa de produção de CO2 até o quarto dia de armazenamento (177,63 mg CO2.kg-1.h-1). O amarelecimento aumentou durante o armazenamento e foi relacionado com a diminuição da luminosidade (L), cromaticidade e ângulo hue. Os frutos de vez podem ser armazenados sob condições de ambiente por até 10 dias sem nenhuma perda da qualidade comercial.

Genetic group x ambient temperature interaction effects on physiological responses and growth performance of rabbits

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Petroleum well drilling monitoring through cutting image analysis and artificial intelligence techniques

Petroleum well drilling monitoring has become an important tool for detecting and preventing problems during the well drilling process. In this paper, we propose to assist the drilling process by analyzing the cutting images at the vibrating shake shaker, in which different concentrations of cuttings can indicate possible problems, such as the collapse of the well borehole walls. In such a way, we present here an innovative computer vision system composed by a real time cutting volume estimator addressed by support vector regression. As far we know, we are the first to propose the petroleum well drilling monitoring by cutting image analysis. We also applied a collection of supervised classifiers for cutting volume classification. (C) 2010 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Ambient pH Controls Glycogen Levels by Regulating Glycogen Synthase Gene Expression in Neurospora crassa. New Insights into the pH Signaling Pathway

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

A new fluorescence method for determination of ozone in ambient air

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Aplicação de redes neurais na estimação da temperatura interna de transformadores de distribuição imersos em óleo

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Polycyclic aromatic hydrocarbons and other selected organic compounds in ambient air of Campo Grande City, Brazil

Fourteen samples of particulate matter and semi-volatile organic compounds were collected during 6 months in the city of Campo Grande, South Mato Grosso State, Brazil. Particle-bound polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) were collected on Fluoropore PTFE filters and gas-phase PAHs were collected into sorbent tubes with XAD-2 resin. Both types of samples were extracted with a dichloromethane/methanol mixture (4:1 v/v), then the extracts were subjected to gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS) analysis. PAHs, oxidized PAH (oxy-PAHs), phenols and methoxyphenols were identified by use of GC retention indices and MS files. The average value obtained for the sum of 15 PAHs was 21.05 ng m(-3) (range: 8.94-62.5 ng m(-3)). The presence of specific tracers and calculations of characteristic ratios (e.g. [Phe]/[Phe] + [Ant]) were used to identify the sources of the emissions of PAHs in the atmospheric samples. Levoglucosan (the anhydride of beta-glucose), retene (1-methyl-7-isopropylphenanthrene) and methoxyphenols (derivatives of syringol and guaiacol) and tracers for wood burning were identified. This study demonstrates that biomass burning from the rural zone is the main source of PAHs and emissions of other substances in the investigated site of Campo Grande. (c) 2004 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Measurements of ambient ozone using indigo blue-coated filters

Ozone monitoring techniques utilize expensive instruments that are often large and heavy. These instruments are not easy to handle in the field, and their size also limits some sampling schemes, principally for indoor ozone determination. We have developed a lightweight, inexpensive, and sensitive method that offers flexibility to undertake measurements of ambient ozone in many environments, both indoor and outdoor. The method is based on the reaction of ozone with indigo blue dye. The indigo molecule contains 1 carbon double bond (C = C) that reacts with ozone and results in nearly colorless reaction products. During sample collection, 2 cellulose filters coated with 40 mu L of 1.0 x 10(-3) M indigo blue were used. The determinations were done spectrophotometrically at 250 and 600 nm. The analytical parameters studied were sampling time and flow rate. Analytical curves were constructed with concentrations ranging from 37 to 123 parts per billion by volume (ppbv) of standard ozone, at 0.4 L/min and 15 min sampling time. The detection limits achieved were 6 and 9 ppbv, respectively, at 250 and 600 nm. Considering interferences, measurements made at 250 nm gave more reliable and specific values for ozone.

APPLICATIONS OF ARTIFICIAL-INTELLIGENCE IN ORGANIC-CHEMISTRY .17. NEW PROGRAMS IN THE SISTEMAT PROJECT

This work describes the new improvements of the SISTEMAT project, one system for structural elucidation mainly in the field of Natural Products Chemistry. Some examples of the resolution of problems using C-13 Nuclear Magnetic Resonance and Mass Spectroscopy are given. Programs to discover new heuristic rules for structure generation are discussed. The data base contains about 10000 C-13 NMR spectra.