818 resultados para [JEL:J45] Labor and Demographic Economics - Particular Labor Markets - Public Sector Labor Markets


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This thesis aims to identify how civil servants perceive changes made inthe carrying out of their work after their taking part in the Course forTechnicians in Public Management of the Government of Rio Grande do NorteState. As for the methodological procedures, an exploratory-descriptivequantitative research has been carried out through structured questionnaires appliedto 118 civil servants from the first groups of the Course for Technicians, thusshowing a margin of error of 4.18% to 95% of confidence, according to theprocedures of finite sampling. The table processing and analysis rested uponthe Statistical Package for the Social Sciences SPSS and was carried outthrough univariate, bivariate and multivariate techniques with emphasis on thetechnique called Factor Analysis. It was possible to identify that the level ofsatisfaction of the students was high and there was a clear perception by themthat the course assisted to changes in their work. Through Factor Analysis itwas verified that the factors that may be related to changes in the work of thecivil servants are "Contribution to Society", "Efficiency andEfficacy in the Work Environment", "Applicability of Contents"and "Capacitating for Leadership". The conclusion of the studyindicates that the factors obtained are directly related to the basis of thenew public management by means of guidance toward efficiency and efficacy in aperspective of leadership, the contents of the course being thus made into newattitudes toward work which end up yielding better results for society

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Colombia suffers from one of the longest civil conflicts in the world, which is believed to have had several consequences on the country’s economic and development performance. This study uses measures of central government deterrence effort as instruments of conflict to estimate the impact of conflict on children’s time allocation to two different types of work: housework and work performed outside the household for poor families living in small municipalities in Colombia. I find that conflict significantly increases the amount of time children allocate to work. Both housework, for girls, and work outside the household, for boys, increase with Guerrilla attacks. However, the later effect is the opposite for Paramilitary attacks.

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La dernière décennie a connu un intérêt croissant pour les problèmes posés par les variables instrumentales faibles dans la littérature économétrique, c’est-à-dire les situations où les variables instrumentales sont faiblement corrélées avec la variable à instrumenter. En effet, il est bien connu que lorsque les instruments sont faibles, les distributions des statistiques de Student, de Wald, du ratio de vraisemblance et du multiplicateur de Lagrange ne sont plus standard et dépendent souvent de paramètres de nuisance. Plusieurs études empiriques portant notamment sur les modèles de rendements à l’éducation [Angrist et Krueger (1991, 1995), Angrist et al. (1999), Bound et al. (1995), Dufour et Taamouti (2007)] et d’évaluation des actifs financiers (C-CAPM) [Hansen et Singleton (1982,1983), Stock et Wright (2000)], où les variables instrumentales sont faiblement corrélées avec la variable à instrumenter, ont montré que l’utilisation de ces statistiques conduit souvent à des résultats peu fiables. Un remède à ce problème est l’utilisation de tests robustes à l’identification [Anderson et Rubin (1949), Moreira (2002), Kleibergen (2003), Dufour et Taamouti (2007)]. Cependant, il n’existe aucune littérature économétrique sur la qualité des procédures robustes à l’identification lorsque les instruments disponibles sont endogènes ou à la fois endogènes et faibles. Cela soulève la question de savoir ce qui arrive aux procédures d’inférence robustes à l’identification lorsque certaines variables instrumentales supposées exogènes ne le sont pas effectivement. Plus précisément, qu’arrive-t-il si une variable instrumentale invalide est ajoutée à un ensemble d’instruments valides? Ces procédures se comportent-elles différemment? Et si lendogénéité des variables instrumentales pose des difficultés majeures à l’inférence statistique, peut-on proposer des procédures de tests qui sélectionnent les instruments lorsqu’ils sont à la fois forts et valides? Est-il possible de proposer les proédures delection d’instruments qui demeurent valides même en présence d’identification faible? Cette thèse se focalise sur les modèles structurels (modèles à équations simultanées) et apporte des réponses à ces questions à travers quatre essais. Le premier essai est publié dans Journal of Statistical Planning and Inference 138 (2008) 2649 – 2661. Dans cet essai, nous analysons les effets de lendogénéité des instruments sur deux statistiques de test robustes à l’identification: la statistique d’Anderson et Rubin (AR, 1949) et la statistique de Kleibergen (K, 2003), avec ou sans instruments faibles. D’abord, lorsque le paramètre qui contrôle lendogénéité des instruments est fixe (ne dépend pas de la taille de l’échantillon), nous montrons que toutes ces procédures sont en général convergentes contre la présence d’instruments invalides (c’est-à-dire détectent la présence d’instruments invalides) indépendamment de leur qualité (forts ou faibles). Nous décrivons aussi des cas où cette convergence peut ne pas tenir, mais la distribution asymptotique est modifiée d’une manière qui pourrait conduire à des distorsions de niveau même pour de grands échantillons. Ceci inclut, en particulier, les cas où lestimateur des double moindres carrés demeure convergent, mais les tests sont asymptotiquement invalides. Ensuite, lorsque les instruments sont localement exogènes (c’est-à-dire le paramètre d’endogénéité converge vers zéro lorsque la taille de l’échantillon augmente), nous montrons que ces tests convergent vers des distributions chi-carré non centrées, que les instruments soient forts ou faibles. Nous caractérisons aussi les situations où le paramètre de non centralité est nul et la distribution asymptotique des statistiques demeure la même que dans le cas des instruments valides (malgré la présence des instruments invalides). Le deuxième essai étudie l’impact des instruments faibles sur les tests de spécification du type Durbin-Wu-Hausman (DWH) ainsi que le test de Revankar et Hartley (1973). Nous proposons une analyse en petit et grand échantillon de la distribution de ces tests sous l’hypothèse nulle (niveau) et l’alternative (puissance), incluant les cas où l’identification est déficiente ou faible (instruments faibles). Notre analyse en petit échantillon founit plusieurs perspectives ainsi que des extensions des précédentes procédures. En effet, la caractérisation de la distribution de ces statistiques en petit échantillon permet la construction des tests de Monte Carlo exacts pour lexogénéité même avec les erreurs non Gaussiens. Nous montrons que ces tests sont typiquement robustes aux intruments faibles (le niveau est contrôlé). De plus, nous fournissons une caractérisation de la puissance des tests, qui exhibe clairement les facteurs qui déterminent la puissance. Nous montrons que les tests n’ont pas de puissance lorsque tous les instruments sont faibles [similaire à Guggenberger(2008)]. Cependant, la puissance existe tant qu’au moins un seul instruments est fort. La conclusion de Guggenberger (2008) concerne le cas où tous les instruments sont faibles (un cas d’intérêt mineur en pratique). Notre théorie asymptotique sous les hypothèses affaiblies confirme la théorie en échantillon fini. Par ailleurs, nous présentons une analyse de Monte Carlo indiquant que: (1) lestimateur des moindres carrés ordinaires est plus efficace que celui des doubles moindres carrés lorsque les instruments sont faibles et lendogenéité modérée [conclusion similaire à celle de Kiviet and Niemczyk (2007)]; (2) les estimateurs pré-test basés sur les tests d’exogenété ont une excellente performance par rapport aux doubles moindres carrés. Ceci suggère que la méthode des variables instrumentales ne devrait être appliquée que si l’on a la certitude d’avoir des instruments forts. Donc, les conclusions de Guggenberger (2008) sont mitigées et pourraient être trompeuses. Nous illustrons nos résultats théoriques à travers des expériences de simulation et deux applications empiriques: la relation entre le taux d’ouverture et la croissance économique et le problème bien connu du rendement à l’éducation. Le troisième essai étend le test d’exogénéité du type Wald proposé par Dufour (1987) aux cas où les erreurs de la régression ont une distribution non-normale. Nous proposons une nouvelle version du précédent test qui est valide même en présence d’erreurs non-Gaussiens. Contrairement aux procédures de test d’exogénéité usuelles (tests de Durbin-Wu-Hausman et de Rvankar- Hartley), le test de Wald permet de résoudre un problème courant dans les travaux empiriques qui consiste à tester lexogénéité partielle d’un sous ensemble de variables. Nous proposons deux nouveaux estimateurs pré-test basés sur le test de Wald qui performent mieux (en terme d’erreur quadratique moyenne) que lestimateur IV usuel lorsque les variables instrumentales sont faibles et lendogénéité modérée. Nous montrons également que ce test peut servir de procédure delection de variables instrumentales. Nous illustrons les résultats théoriques par deux applications empiriques: le modèle bien connu d’équation du salaire [Angist et Krueger (1991, 1999)] et les rendements d’échelle [Nerlove (1963)]. Nos résultats suggèrent que l’éducation de la mère expliquerait le décrochage de son fils, que l’output est une variable endogène dans lestimation du coût de la firme et que le prix du fuel en est un instrument valide pour l’output. Le quatrième essai résout deux problèmes très importants dans la littérature économétrique. D’abord, bien que le test de Wald initial ou étendu permette de construire les régions de confiance et de tester les restrictions linéaires sur les covariances, il suppose que les paramètres du modèle sont identifiés. Lorsque l’identification est faible (instruments faiblement corrélés avec la variable à instrumenter), ce test n’est en général plus valide. Cet essai développe une procédure d’inférence robuste à l’identification (instruments faibles) qui permet de construire des régions de confiance pour la matrices de covariances entre les erreurs de la régression et les variables explicatives (possiblement endogènes). Nous fournissons les expressions analytiques des régions de confiance et caractérisons les conditions nécessaires et suffisantes sous lesquelles ils sont bornés. La procédure proposée demeure valide même pour de petits échantillons et elle est aussi asymptotiquement robuste à l’hétéroscédasticité et l’autocorrélation des erreurs. Ensuite, les résultats sont utilisés pour développer les tests d’exogénéité partielle robustes à l’identification. Les simulations Monte Carlo indiquent que ces tests contrôlent le niveau et ont de la puissance même si les instruments sont faibles. Ceci nous permet de proposer une procédure valide delection de variables instrumentales même s’il y a un problème d’identification. La procédure delection des instruments est basée sur deux nouveaux estimateurs pré-test qui combinent lestimateur IV usuel et les estimateurs IV partiels. Nos simulations montrent que: (1) tout comme lestimateur des moindres carrés ordinaires, les estimateurs IV partiels sont plus efficaces que lestimateur IV usuel lorsque les instruments sont faibles et lendogénéité modérée; (2) les estimateurs pré-test ont globalement une excellente performance comparés à lestimateur IV usuel. Nous illustrons nos résultats théoriques par deux applications empiriques: la relation entre le taux d’ouverture et la croissance économique et le modèle de rendements à l’éducation. Dans la première application, les études antérieures ont conclu que les instruments n’étaient pas trop faibles [Dufour et Taamouti (2007)] alors qu’ils le sont fortement dans la seconde [Bound (1995), Doko et Dufour (2009)]. Conformément à nos résultats théoriques, nous trouvons les régions de confiance non bornées pour la covariance dans le cas où les instruments sont assez faibles.

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Históricamente se ha reconocido que los conflictos internos afectan de manera directa variables a nivel individual como la salud de las personas, los niveles de escolaridad y el desplazamiento forzoso de los afectados. Sin embargo, solo hasta la última década las investigaciones académicas se han inclinado en documentar y cuantificar rigurosamente los efectos colaterales de la violencia sobre las condiciones de vida de los individuos. La presente investigación estudia cómo la exposición al conflicto en Colombia ha afectado las decisiones en términos de mercado laboral de las personas. La estrategia de identificación internaliza los reconocidos problemas de endogeneidad del conflicto con variables de actividad y desarrollo económico y presenta resultados robustos a fenómenos de migración interna y desplazamiento. En términos de participación laboral y desempleo, se encuentran efectos heterogéneos a nivel de género como respuestas a la violencia experimentada. En particular, la probabilidad de participación laboral de las mujeres se incremente como consecuencia de la exposición al conflicto, mientras que la de desempleo disminuye. Para los hombres, los resultados muestran una menor probabilidad de participación, efecto contrario al de las mujeres, y un efecto análogo en términos de desempleo. La investigación no encuentra efectos diferenciales en términos de informalidad laboral.

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The thesis contemplates 4 papers and its main goal is to provide evidence on the prominent impact that behavioral analysis can play into the personnel economics domain.The research tool prevalently used in the thesis is the experimental analysis.The first paper provide laboratory evidence on how the standard screening model–based on the assumption that the pecuniary dimension represents the main workers’choice variable–fails when intrinsic motivation is introduced into the analysis.The second paper explores workers’ behavioral reactions when dealing with supervisors that may incur in errors in the assessment of their job performance.In particular,deserving agents that have exerted high effort may not be rewarded(Type-I errors)and undeserving agents that have exerted low effort may be rewarded(Type-II errors).Although a standard neoclassical model predicts both errors to be equally detrimental for effort provision,this prediction fails when tested through a laboratory experiment.Findings from this study suggest how failing to reward deserving agents is significantly more detrimental than rewarding undeserving agents.The third paper investigates the performance of two antithetic non-monetary incentive schemes on schooling achievement.The study is conducted through a field experiment.Students randomized to the main treatments have been incentivized to cooperate or to compete in order to earn additional exam points.Consistently with the theoretical model proposed in the paper,the level of effort in the competitive scheme proved to be higher than in the cooperative setting.Interestingly however,this result is characterized by a strong gender effect.The fourth paper exploits a natural experiment setting generated by the credit crunch occurred in the UK in the2007.The economic turmoil has negatively influenced the private sector,while public sector employees have not been directly hit by the crisis.This shock–through the rise of the unemployment rate and the increasing labor market uncertainty–has generated an exogenous variation in the opportunity cost of maternity leave in private sector labor force.This paper identifies the different responses.

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This paper uses Data Envelopment Analysis to measure labor use efficiency of individual branches of a large public sector bank with several thousand branches across India. We find considerable variation in the average levels of efficiency across the four metropolitan regions considered in this study. In this context, we introduce the concept of area or spatial efficiency for each region relative to the nation as a whole. Our findings suggest that the policies, procedures, and incentives handed down from the corporate level cannot fully neutralize the influence of the local work culture in the different regions. Most of the potential reduction in labor cost appears to be coming from possible downsizing the clerical and subordinate staff. Our analysis identifies branches that operate at very low levels of efficiency and may be gainfully merged with other branches wherever possible.

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European public sectors are particularly affected by the demographic challenge and an ageing and shrinking workforce. According to OECD statistics, over 30% of public employees of central government in 13 countries will leave during the next 15 years. Moreover, the public sector has as compared to the private sector to rely on a much older workforce, who will have to work longer in future. Against this background, European governments need to react and re-think major elements of current HR and organisational management in the public sector. Particularly the skills in age management should be improved in order to also maintain in future a highly productive, competent and efficient public sector and to ensure that public employees stay longer ‘employable’, ‘healthy’, ‘fit for the job’ and ‘up to the task’. The survey suggests some solutions by investing more in three priority areas in the field of HRM.

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"A statistical data series publication of the Economic and Demographic Research Group."

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This dissertation is about commercial agriculture in nineteenth-century Liberia. Based primarily on the archives of the American Colonization Society (founder of Liberia), it examines the impact of environmental and demographic constraints on an agrarian settler society from 1822 to the 1890s. Contrary to the standard interpretation, which linked the poor state of commercial agriculture to the settlers' disdain for cultivation, this dissertation argues that the scarcity of labor and capital impeded the growth of commercial agriculture. The causes of the scarcity were high mortality, low immigration and the poverty of the American “Negroes” who began to settle Liberia in 1822. ^ Emigration to Liberia meant almost certain death and affliction for many immigrants because they encountered a new set of diseases. Mortality was particularly high during the early decades of colonization. From 1822 to 1843, about 48 percent of all immigrants died of various causes, usually within their first year. The bulk of the deaths is attributed to malaria. There was no natural increase in the population for this early period and because American “Negroes” were unenthusiastic about relocation to Liberia, immigration remained sparse throughout the century. Low immigration, combined with the high death rate, deprived the fledgling colony of its potential human resource, especially for the cultivation of labor-intensive crops, like sugar cane and coffee. Moreover, even though females constituted approximately half of the settlers, they seldom performed agricultural labor. ^ The problem of labor was compounded by the scarcity of draft animals. Liberia is in the region where trypanosomiasis occurs. The disease is fatal to large livestock. Therefore, animal-drawn plows, common in the United States, were never successfully transplanted in Liberia. Besides, the dearth of livestock obstructed the development of the sugar industry since many planters depended on oxen-powered mills because they could not afford to buy the more expensive steam engine mills. ^ Finally, nearly half of the immigrants were newly emancipated slaves. Usually these former bondsmen arrived in Liberia penniless. Consequently, they lacked the capital to invest in large-scale plantations. The other categories of immigrants (e.g., those who purchased their freedom), were hardly better off than the emancipated slaves. ^

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Care has come to dominate much feminist research on globalized migrations and the transfer of labor from the South to the North, while the older concept of reproduction had been pushed into the background but is now becoming the subject of debates on the commodification of care in the household and changes in welfare state policies. This article argues that we could achieve a better understanding of the different modalities and trajectories of care in the reproduction of individuals, families, and communities, both of migrant and nonmigrant populations by articulating the diverse circuits of migration, in particular that of labor and the family. In doing this, I go back to the earlier North American writing on racialized minorities and migrants and stratified social reproduction. I also explore insights from current Asian studies of gendered circuits of migration connecting labor and marriage migrations as well as the notion of global householding that highlights the gender politics of social reproduction operating within and beyond households in institutional and welfare architectures. In contrast to Asia, there has relatively been little exploration in European studies of the articulation of labor and family migrations through the lens of social reproduction. However, connecting the different types of migration enables us to achieve a more complex understanding of care trajectories and their contribution to social reproduction.