Loss minimization by the predictor-corrector modified barrier approach

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Diretrizes para implantação de sistemas de segurança e saúde do trabalho em empresas produtoras de baterias automotivas

O desenvolvimento de Sistemas de Gestão da Segurança e Saúde no Trabalho (SGSST) ganha um significado cada vez mais importante no desempenho das empresas, pois, por meio deles, é possível obter a promoção da saúde e satisfação dos trabalhadores e a redução dos riscos de acidentes. No entanto, para que um SGSST obtenha bons resultados, as empresas precisam estar atentas às dificuldades comumente encontradas durante o seu processo de implantação, procurando solucioná-las de maneira antecipada e estruturada. Pelo exposto, este trabalho tem como principal objetivo apresentar diretrizes, baseadas no referencial teórico e nos resultados dos estudos de caso realizados, para implantação de SGSSTs em empresas fabricantes de baterias automotivas. Para o seu desenvolvimento adotou-se o método de pesquisa qualitativa a partir da realização de dois estudos de caso em empresas fabricantes de baterias automotivas localizadas na cidade de Bauru. Os instrumentos de coleta de dados foram entrevistas semiestruturadas, análise de documentos e observação in loco. Ao final do artigo, são propostas diretrizes relacionadas aos seguintes elementos: alta direção, estratégia organizacional, cultura organizacional, departamento de Segurança e Saúde do Trabalho (SST), técnicos de SST, recursos humanos, treinamento, equipes multidisciplinares, comunicação interna, resistência à mudança, indicadores de desempenho, ferramentas gerenciais para solução de problemas de SST, gestão de projetos, recompensas e incentivos, e integração do sistema.

Estudo das limitações impostas ao amortecimento de oscilações eletromecânicas pelos zeros da FTMA de controladores suplementares

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Técnica de parametrização geométrica para o fluxo de carga continuado baseado nas variáveis tensão nodal e fator de carregamento

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Efficient method for AC transmission network expansion planning

A combinatorial mathematical model in tandem with a metaheuristic technique for solving transmission network expansion planning (TNEP) using an AC model associated with reactive power planning (RPP) is presented in this paper. AC-TNEP is handled through a prior DC model while additional lines as well as VAr-plants are used as reinforcements to cope with real network requirements. The solution of the reinforcement stage can be obtained by assuming all reactive demands are supplied locally to achieve a solution for AC-TNEP and by neglecting the local reactive sources, a reactive power planning (RPP) will be managed to find the minimum required reactive power sources. Binary GA as well as a real genetic algorithm (RCA) are employed as metaheuristic optimization techniques for solving this combinatorial TNEP as well as the RPP problem. High quality results related with lower investment costs through case studies on test systems show the usefulness of the proposal when working directly with the AC model in transmission network expansion planning, instead of relaxed models. (C) 2010 Elsevier B.V. All rights reserved.

Cost assessment of efficiency losses in hydroelectric plants

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Melhora da estabilidade dinâmica de sistemas elétricos de potência multimáquinas usando o dispositivo facts thyristor-controlled series capacitor - TCSC

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Integração agricultura-pecuária em plantio direto: produção de forragem e resíduo de palha após pastejo

O objetivo deste trabalho foi verificar, no sistema integração agricultura-pecuária, a possibilidade de utilizar uma cultura para pastejo cujos resíduos permitam produção de palha suficiente para a manutenção do plantio direto, bem como avaliar a produção da forrageira e do resíduo em diferentes distâncias em relação ao centro do pivô, em três épocas, e o desempenho econômico do sistema. Avaliaram-se o impacto do pastejo rotacionado de sorgo forrageiro em plantio direto, sob irrigação em um pivô central de 75 ha, sobre a produção de matéria seca do sorgo forrageiro, a quantidade de resíduos, o custo de produção e o ganho de peso animal. O ensaio foi conduzido num Latossolo Vermelho Distrófico. O delineamento experimental utilizado foi o de blocos ao acaso, com parcelas subdivididas, com quatro tratamentos principais: locais de amostragem em diferentes distâncias em relação ao centro do pivô; três tratamentos secundários (ciclos de pastejos) e sete repetições (sete piquetes de 9,37 ha para pastejo, dispostos na forma de pizza). Os resultados permitiram concluir que: a produção do sorgo forrageiro foi suficiente para permitir um ganho 621 kg ha-1 de peso vivo e a quantidade de resíduos de sorgo após o pastejo foi suficiente para suprir o aporte anual de matéria seca de palha necessária para a manutenção do plantio direto; a área, após os pastejos, continuou passível de ser explorada no sistema de plantio direto, e o sistema pesquisado mostrou-se técnica e economicamente viável.

Aspectos citológicos e microbiológicos do leite em propriedades no sistema orgânico de produção

A produção de leite no sistema orgânico tem despertado o interesse dos produtores rurais, pelo aumento de consumo de produtos naturais. Estudaram-se os aspectos citológicos e microbiológicos do leite no sistema orgânico de produção em quatro propriedades no município de Botucatu, SP, utilizando métodos como CMT, exame microbiológico das amostras positivas, contagem de células somáticas (CCS/mL de leite) e Contagem de Unidades Formadoras de Colônias (UFC de microrganismos mesófilos/mL de leite) em amostras individuais de leite em animais com pelo menos um teto positivo ao CMT. Foi também realizado a CCS/mL de leite e UFC/mL de leite, e exame microbiológico de amostras de leite do conjunto (tanque) de cada propriedade. Das 150 glândulas mamárias examinadas, 66 (44,00%) amostras foram positivas ao CMT, com isolamento de Corynebacterium bovis em 37,90%, Staphylococcus aureus (18,20%), S. epidermidis (15,20%), Streptococcus uberis (3,00%) e S. dysgalactiae (3,00%), e isolamento de mais de um agente bacteriano em 7,60% das amostras. Os valores de CCS/mL das amostras do leite de conjunto estiveram dentro dos limites de normalidade em três das quatro propriedades (< 400x10³), por outro lado considerando a UFC/mL em três das quatro propriedades observou-se altos índices (8,5x10(5); 1,5x10(6); 4,1x10(5)). Obteve-se o isolamento de microrganismos ambientais, como Escherichia coli e Pseudomonas aeruginosa, sugerindo a contaminação do leite durante ou após a ordenha, o que reforça a importância de atividades de educação sanitária para obtenção higiênica do leite.

Transmission network expansion planning considering uncertainty in demand

This paper presents two mathematical models and one methodology to solve a transmission network expansion planning problem considering uncertainty in demand. The first model analyzed the uncertainty in the system as a whole; then, this model considers the uncertainty in the total demand of the power system. The second one analyzed the uncertainty in each load bus individually. The methodology used to solve the problem, finds the optimal transmission network expansion plan that allows the power system to operate adequately in an environment with uncertainty. The models presented are solved using a specialized genetic algorithm. The results obtained for several known systems from literature show that cheaper plans can be found satisfying the uncertainty in demand.

Harmonic identification using parallel neural networks in single-phase systems

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

An implementation of modified scatter search algorithm to transmission expansion planning

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Utilização de índices de estabilidade transitória para a avaliação de segurança dinâmica

Indices that report how much a contingency is stable or unstable in an electrical power system have been the object of several studies in the last decades. In some approaches, indices are obtained from time-domain simulation; others explore the calculation of the stability margin from the so-called direct methods, or even by neural networks.The goal is always to obtain a fast and reliable way of analysing large disturbance that might occur on the power systems. A fast classification in stable and unstable, as a function of transient stability is crucial for a dynamic security analysis. All good propositions as how to analyse contingencies must present some important features: classification of contingencies; precision and reliability; and efficiency computation. Indices obtained from time-domain simulations have been used to classify the contingencies as stable or unstable. These indices are based on the concepts of coherence, transient energy conversion between kinetic energy and potential energy, and three dot products of state variable. The classification of the contingencies using the indices individually is not reliable, since the performance of these indices varies with each simulated condition. However, collapsing these indices into a single one can improve the analysis significantly. In this paper, it is presented the results of an approach to filter the contingencies, by a simple classification of them into stable, unstable or marginal. This classification is performed from the composite indices obtained from step by step simulation with a time period of the clearing time plus 0.5 second. The contingencies originally classified as stable or unstable do not require this extra simulation. The methodology requires an initial effort to obtain the values of the intervals for classification, and the weights. This is performed once for each power system and can be used in different operating conditions and for different contingencies. No misplaced classification o- - ccurred in any of the tests, i.e., we detected no stable case classified as unstable or otherwise. The methodology is thus well fitted for it allows for a rapid conclusion about the stability of th system, for the majority of the contingencies (Stable or Unstable Cases). The tests, results and discussions are presented using two power systems: (1) the IEEE17 system, composed of 17 generators, 162 buses and 284 transmission lines; and (2) a South Brazilian system configuration, with 10 generators, 45 buses and 71 lines.

Optimized allocation of sectionalizing switches and control and protection devices for reliability indices improvement in distribution systems

Reliability of power supply is related, among other factors, to the control and protection devices allocation in feeders of distribution systems. In this way, optimized allocation of sectionalizing switches and protection devices in strategic points of distribution circuits, improves the quality of power supply and the system reliability indices. In this work, it is presented a mixed integer non-linear programming (MINLP) model, with real and binary variables, for the sectionalizing switches and protection devices allocation problem, in strategic sectors, aimed at improving reliability indices, increasing the utilities billing and fulfilling exigencies of regulatory agencies for the power supply. Optimized allocation of protection devices and switches for restoration, allows that those faulted sectors of the system can be isolated and repaired, re-managing loads of the analyzed feeder into the set of neighbor feeders. Proposed solution technique is a Genetic Algorithm (GA) developed exploiting the physical characteristics of the problem. Results obtained through simulations for a real-life circuit, are presented. © 2004 IEEE.

Reliability evaluation of distribution systems considering automatic reclosers

This paper presents a new methodology to evaluate in a predictive way the reliability of distribution systems, considering the impact of automatic recloser switches. The developed algorithm is based on state enumeration techniques with Markovian models and on the minimal cut set theory. Some computational aspects related with the implementation of the proposed algorithm in typical distribution networks are also discussed. The description of the proposed approach is carried out using a sample test system. The results obtained with a typical configuration of a Brazilian system (EDP Bandeirante Energia S.A.) are presented and discussed.