Identificação do teor de nitrogênio foliar em cana-de-açúcar no estágio inicial de crescimento utilizando infravermelho próximo e sistemas inteligentes

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estimação do diâmetro e rugosidade em um processo de furação utilizando multi sensores e redes neurais artificiais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estimação de variáveis físico-químicas de solo por espectroscopia no visível e no infravermelho próximo através de sistemas inteligentes

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Modelagem de um motor de indução trifásico operando com tensões desequilibradas por meio de redes neurais artificiais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Aplicação de redes neurais artificiais na predição de diâmetro e rugosidade durante o processo de furação

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Reconhecimento de padrões lexicais por meio de redes neurais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise de superfícies de peças retificadas com o uso de redes neurais artificiais

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Estudo das variáveis do conforto térmico e luminoso em ambientes escolares

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Análise da relação entre desenho e implantação de edificações unifamiliares e o consumo de energia

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Abordagens bio-inspiradas aplicadas ao estudo da cognição: um encontro entre biologia, psicologia e filosofia

Pós-graduação em Filosofia - FFC

Identificação de falhas estruturais usando sensores e atuadores piezelétricos e redes neurais artificiais

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Diagnóstico automático de falhas em grupos geradores hidroelétricos utilizando técnicas preditivas de manutenção e redes neurais artificiais

Pós-graduação em Engenharia Mecânica - FEIS

An assessment of the economic and social impacts of climate change on the energy sector in the Caribbean

The present report assesses the economic and social impacts of climate change on the energy sector in Antigua and Barbuda, the Bahamas, Barbados, Belize, Cuba, Dominica, the Dominican Republic, Haiti, Grenada, Guyana, Jamaica, Saint Kitts and Nevis, Saint Vincent and the Grenadines, Saint Lucia, Suriname, and Trinidad and Tobago. In the study, the Artificial Neural Network methodology was employed to model the relationship between climate change and energy demand. The viability of the actions proposed were assessed using cost benefit analyses based on models from the National Renewable Energy Laboratory (NREL) of the United States of America.

Implementação em hardware de um sistema inteligente para detecção de plantas daninhas em plantações de soja utilizando máquinas de vetores de suporte e redes neurais artificiais

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Sistema inteligente para previsão de carga multinodal em sistemas elétricos de potência

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)