eBEST platform a KKV-klaszterek operatív és együttműködési folyamatainak támogatására (eBEST platform for supporting operational and cooperative processes of SME's clusters)

Az Európai Bizottság jelentése szerint a magyar kis- és középvállalkozások helyzete 2005 óta stagnál. Bár ezek a vállalkozások adják a magyar vállalkozások 99%-át, mégis a közbeszerzési, valamint a növekvő piacokhoz való hozzáférés terén számos akadállyal kerülnek szembe. Az eBEST projekten (Empowering Business Ecosystems of Small Service Enterprises to Face the Economic Crisis) belül kialakított platform olyan funkcionalitással bír, ami mindamellett, hogy lehetővé teszi a vállalkozások szervezett csoportokba, azaz ökoszisztémákba rendeződését, hozzá tud járulni a fogyasztói igények kielégítése érdekében létrejövő ellátási lánc, illetve egyedi folyamatok mentén fellépő információszerzési, kommunikációs vagy együttműködési akadályok lebontásához. ____ It is widely recognised that the most important factor for increasing the productivity of small companies is a deep adoption of computer-based applications and services. The FP7 SME eBEST project proposed a new operational environment specifically conceived for net worked small companies, supported by an advanced suite of ICT services, the eBEST platform. The paper aims at presenting the projects achievements that are validated by a number of company clusters of different EU countries and industry sectors. The general objectives of the eBEST project are attracting customers to work with the clustered companies, facilitating companies to collaborate with each other, and enabling associations to foster the devised innovation.

High resolution study of narrow tailed radio galaxies in clusters

Clusters of galaxies are the most massive and large gravitationally bounded systems in the whole Universe. Their study is of fundamental importance to constrain cosmological parameters and to obtain informations regarding various kind of emission in different wavebands. In particular, in the radio domain, beside the diffuse emission, the study is focused on the radio galaxies emission. Radio galaxies in clusters can have peculiar morphology, since they interact with the intracluster medium (ICM) in which they are embedded. Particularly, in this thesis we focused our attention on the so-called Narrow-Angle Tailed radio galaxies (NAT), which present radio jets that are bent at extreme angle, up to 90 degrees, from their original orientation. Some NAT show a narrow extended structure and the two radio tails are not resolved even with high resolution radio observations. An example is provided by the source IC310, in the Perseus Cluster, whose structure has been recently interpreted as due to Doppler boosting effects of a relativistic jet oriented at a small angle with respect to the line of sight. If the structure is due to relativistic effects, this implies that the jets are relativistic at about 400 kpc from the core, but this is in contrast with unified models, which predict that for low-power radio source (NAT are classified as FRI radio galaxies) the jets decelerate to sub-relativistic speed within a few kpc from the core. To investigate this scientific topic, in this thesis we have analyzed the innermost structure of a sample of eleven radio galaxies showing a very narrow NAT structure. We can conclude that the structure of these radio galaxies is different from that of IC310. These radio galaxies are indeed strongly influenced by environmental effects and are similar to classical NAT sources.

Discovery of "Warm Dust" galaxies in clusters at z ~ 0.3: evidence for stripping of cool dust in the dense environment?

Using far-infrared imaging from the "Herschel Lensing Survey," we derive dust properties of spectroscopically confirmed cluster member galaxies within two massive systems at z ~ 0.3: the merging Bullet Cluster and the more relaxed MS2137.3-2353. Most star-forming cluster sources (~90%) have characteristic dust temperatures similar to local field galaxies of comparable infrared (IR) luminosity (T_dust ~ 30 K). Several sub-luminous infrared galaxy (LIRG; L_IR < 10^11 L_☉) Bullet Cluster members are much warmer (T_dust > 37 K) with far-infrared spectral energy distribution (SED) shapes resembling LIRG-type local templates. X-ray and mid-infrared data suggest that obscured active galactic nuclei do not contribute significantly to the infrared flux of these "warm dust" galaxies. Sources of comparable IR luminosity and dust temperature are not observed in the relaxed cluster MS2137, although the significance is too low to speculate on an origin involving recent cluster merging. "Warm dust" galaxies are, however, statistically rarer in field samples (>3σ), indicating that the responsible mechanism may relate to the dense environment. The spatial distribution of these sources is similar to the whole far-infrared bright population, i.e., preferentially located in the cluster periphery, although the galaxy hosts tend toward lower stellar masses (M_* < 10^10 M_☉). We propose dust stripping and heating processes which could be responsible for the unusually warm characteristic dust temperatures. A normal star-forming galaxy would need 30%-50% of its dust removed (preferentially stripped from the outer reaches, where dust is typically cooler) to recover an SED similar to a "warm dust" galaxy. These progenitors would not require a higher IR luminosity or dust mass than the currently observed normal star-forming population.

Coordination networks of Cu2+ ions with 1,3-bis[2-(4-pyridyl)ethyl]benzene : strong structure-directing role of the counter ion (nitrate, acetate and sulphate), leading to clusters, sheets and chains

Date of Acceptance: 16/10/2015

Coordination networks of Cu2+ ions with 1,3-bis[2-(4-pyridyl)ethyl]benzene : strong structure-directing role of the counter ion (nitrate, acetate and sulphate), leading to clusters, sheets and chains

Date of Acceptance: 16/10/2015

Spatial patterns of manufacturing clusters in Vietnam

The formation of industrial clusters is critical for sustained economic growth. We identify the manufacturing clusters in Vietnam, using the Mori and Smith (2013) method, which indicates the spatial pattern of industrial agglomerations using the global extent (GE) and local density (LD) indices. Spatial pattern identification is extremely helpful because industrial clusters are often spread over a wide geographical area and the GE and LD indices—along with cluster mapping—display how the respective clusters fit into specific spatial patterns.

Spatial structures of manufacturing clusters in Cambodia, Lao People's Democratic Republic, and Thailand

Examining the spatial structure of clusters is essential for deriving regional development policy implications. In this study, we identify the manufacturing clusters in Cambodia, the Lao People's Democratic Republic, and Thailand, using two indices—global extent (GE) and local density (LD)—as proposed by Mori and Smith (2013). We also analyze four different combinations of these indices to highlight the spatial structures of industrial agglomerations. Since industrial clusters often spread over administrative boundaries, the GE and LD indices—along with cluster mapping—display how the detected clusters fit into specific spatial structures.

Reference list of 265 sources used for the discovery of relationships between data clusters and metadata properties

Visual cluster analysis provides valuable tools that help analysts to understand large data sets in terms of representative clusters and relationships thereof. Often, the found clusters are to be understood in context of belonging categorical, numerical or textual metadata which are given for the data elements. While often not part of the clustering process, such metadata play an important role and need to be considered during the interactive cluster exploration process. Traditionally, linked-views allow to relate (or loosely speaking: correlate) clusters with metadata or other properties of the underlying cluster data. Manually inspecting the distribution of metadata for each cluster in a linked-view approach is tedious, specially for large data sets, where a large search problem arises. Fully interactive search for potentially useful or interesting cluster to metadata relationships may constitute a cumbersome and long process. To remedy this problem, we propose a novel approach for guiding users in discovering interesting relationships between clusters and associated metadata. Its goal is to guide the analyst through the potentially huge search space. We focus in our work on metadata of categorical type, which can be summarized for a cluster in form of a histogram. We start from a given visual cluster representation, and compute certain measures of interestingness defined on the distribution of metadata categories for the clusters. These measures are used to automatically score and rank the clusters for potential interestingness regarding the distribution of categorical metadata. Identified interesting relationships are highlighted in the visual cluster representation for easy inspection by the user. We present a system implementing an encompassing, yet extensible, set of interestingness scores for categorical metadata, which can also be extended to numerical metadata. Appropriate visual representations are provided for showing the visual correlations, as well as the calculated ranking scores. Focusing on clusters of time series data, we test our approach on a large real-world data set of time-oriented scientific research data, demonstrating how specific interesting views are automatically identified, supporting the analyst discovering interesting and visually understandable relationships.

Importância da identidade regional na constituição de clusters turísticos

Este ensaio tem como objetivo discutir a importância da identidade regional na configuração dos clusters turísticos. Como um das características essenciais na definição de um cluster é a sua dimensão geográfica, a identidade regional torna-se um componente importante para a compreensão de sua constituição e desenvolvimento. Há que se considerar, no entanto, que essa identidade envolve tanto a identidade da região quanto a identidade regional (ou consciência regional) de seus habitantes. A identidade da região refere-se à sua caracterização ambiental, econômica e sociocultural. A consciência regional, por sua vez, refere-se ao conhecimento que os habitantes têm da região e de seus limites e também ao seu apego emocional à região, à solidariedade com os demais integrantes e também à disposição para atuar em prol da região. Propõe-se que na realização de pesquisas acerca da configuração de clusters turísticosse ja considerada a identidade regional. Recomenda-se a construção de instrumentos para mensuração da identidade regional dos habitantes das regiões que abrigam clusters turísticos como também a construção de teorias fundamentadas para o conhecimento da identidade regional segundo a perspectiva de seus atores.

Produção científica nacional sobre clusters turísiticos

Este estudo tem como objetivo analisar a produção científica nacional acerca de clusters turísticos. Trata-se de uma pesquisa de caráter bibliográfico e documental que pode ser definida como Revisão de Literatura. O material analisado refere-se a artigos publicados em periódicos científicos, trabalhos apresentados em eventos e teses e dissertações na área de turismo e paralelas. Foram analisados trabalhos referentes à: 1) identificação de clusters; 2) elaboração de modelos para identificação e avaliação de clusters turísticos; 3) análise de articulações entre atores do cluster, 4) competitividade dos clusters; 5) avaliação do desempenho de clusters; e 6) regiões turísticas. Conclui-se que a produção científica nessa área, embora de caráter recente, vem se intensificando. Recomenda-se que os pesquisadores da área se empenhem na construção de arcabouços teóricos e instrumentos estruturados de coleta de dados.

Proposta de avaliação estratégica de clusters turísticos: o caso de Paranapiacaba - SP

O artigo tem como objetivo utilizar a contribuição do conceito de cluster para avaliação estratégica e apresentar uma proposta de análise das oportunidades do setor turístico, considerando todos os agentes envolvidos na criação, comercialização e divulgação dos serviços/produtos turísticos, que possibilitem atender as necessidades exigidas pela demanda e o desenvolvimento sustentável da população receptora. Utilizando como foco o distrito de Paranapiacaba, na cidade de Santo André/SP, foi feita uma pesquisa descritiva, em que inicialmente foram utilizados dados secundários e, em seguida, foi realizada a coleta de dados primários por meio de entrevistas programadas e observação direta em campo dos agentes envolvidos. Os resultados obtidos indicam a necessidade da consolidação de uma entidade supra-empresarial que exerça a governança e que seja capaz de agregar os interesses dos diversos setores, além de garantir a implantação de uma série de ações que venham contribuir para a criação de vantagens competitivas.

Competitividade de clusters comerciais: estudo sobre uma aglomeração de pequenas lojas de veículos no município de São Paulo

O presente trabalho teve por objetivo identificar se a aglomeração de lojas de veículos existente na Avenida Marechal Tito / Avenida São Miguel (zona leste do município de São Paulo) forma um cluster comercial varejista, a partir dos fundamentos da performance competitiva de clusters descritos por Zaccarelli et al. (2008). Este é um estudo descritivo de natureza quantitativa, executado a partir de amostragem não-probabilística fundamentada no critério de acessibilidade dos pesquisadores junto aos proprietários e gestores de 128 lojas de automóveis, das quais 85,94% são microempresas, 12,50% são de pequeno porte e 1,56% são de médio porte. Constatou-se que a localidade ainda se encontra em um estágio inicial de cluster comercial varejista, pois apesar de haver forte concorrência entre os lojistas naquela concentração geográfica, com ausência de posições privilegiadas e substituição seletiva dos participantes não competitivos, a cooperação entre eles é incipiente, bem como não há nenhuma iniciativa voltada para o aumento da competitividade do aglomerado como um todo.

Atratividade em Clusters Comerciais: Um Estudo Comparativo de Dois Clusters da Cidade de São Paulo

O presente trabalho teve como objetivo a identificação de atributos relacionados à atratividade de clientes em clusters comerciais, na percepção de consumidores. Partindo-se da atratividade de clientes para lojas, desenvolveu-se um construto de avaliação de atratividade de clientes para clusters comerciais. Por meio de estudo descritivo-quantitativo junto a 240 consumidores, em dois reconhecidos clusters comerciais, utilizando-se a técnica de PLS-PM (Partial Least Squares Path Modeling), avaliou-se a relação entre a atratividade de clientes (variável reflexiva) e as dimensões do mix varejista de clusters comerciais (variáveis latentes), a partir do tratamento de indicadores de efeitos observáveis. Como principais resultados, observou-se que: (1) atratividade está associada significativamente às variáveis latentes, sugerindo robustez do modelo; (2) condições de compra e preços são dimensões com maior associação à atratividade de clientes, embora lojas, produtos e atendimento apresentem relevância; e (3) localização apresentou-se como dimensão menos correlacionada à atratividade de clientes para ambos os clusters.

Symptom Clusters and Survival in Portuguese Patients with Advanced Cancer

This study aimed to identify clusters of symptoms, to determine the patient characteristics associated with identified, and determine their strength of association with survival in patients with advanced cancer (ACPs). Consecutively eligible ACPs not receiving cancer-specific treatment, and referred to a Tertiary Palliative Care Clinic, were enrolled in a prospective cohort study. At first consultation, patients rated 9 symptoms through the Edmonton Symptom Assessment System (0-10 scale) and 10 others using a Likert scale (1-5). Principal component analysis was used in an exploratory factor analysis to identify. Of 318 ACPs, 301 met eligibility criteria with a median (range) age of 69 (37-94) years. Three SCs were identified: neuro-psycho-metabolic (NPM) (tiredness, lack of appetite, lack of well-being, dyspnea, depression, and anxiety); gastrointestinal (nausea, vomiting, constipation, hiccups, and dry mouth) and sleep impairment (insomnia and sleep disturbance). Exploratory factor analysis accounted for 40% of variance of observed variables in all SCs. Shorter survival was observed for patients with the NPM cluster (58 vs. 23, P < 0.001), as well as for patients with two or more SCs (45 vs. 21, P = 0.005). In a multivariable model for survival at 30-days, age (HR: 0.98; 95% CI: 0.97-0.99; P = 0.008), hospitalization at inclusion (HR: 2.27; 95% CI: 1.47-3.51; P < 0.001), poorer performance status (HR: 1.90, 95% CI: 1.24-2.89; P = 0.003), and NPM (HR: 1.64; 95% CI: 1.17-2.31; P = 0.005), were associated with worse survival. Three clinically meaningful SC in patients with advanced cancer were identifiable. The NPM cluster and the presence of two or more SCs, had prognostic value in relation to survival.