Understanding Public Support for Externality-Correcting Taxes and Subsidies: A Lab Experiment

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Computer system support for data analysis

This thesis is an investigation into the nature of data analysis and computer software systems which support this activity.

The first chapter develops the notion of data analysis as an experimental science which has two major components: data-gathering and theory-building. The basic role of language in determining the meaningfulness of theory is stressed, and the informativeness of a language and data base pair is studied. The static and dynamic aspects of data analysis are then considered from this conceptual vantage point. The second chapter surveys the available types of computer systems which may be useful for data analysis. Particular attention is paid to the questions raised in the first chapter about the language restrictions imposed by the computer system and its dynamic properties.

The third chapter discusses the REL data analysis system, which was designed to satisfy the needs of the data analyzer in an operational relational data system. The major limitation on the use of such systems is the amount of access to data stored on a relatively slow secondary memory. This problem of the paging of data is investigated and two classes of data structure representations are found, each of which has desirable paging characteristics for certain types of queries. One representation is used by most of the generalized data base management systems in existence today, but the other is clearly preferred in the data analysis environment, as conceptualized in Chapter I.

This data representation has strong implications for a fundamental process of data analysis -- the quantification of variables. Since quantification is one of the few means of summarizing and abstracting, data analysis systems are under strong pressure to facilitate the process. Two implementations of quantification are studied: one analagous to the form of the lower predicate calculus and another more closely attuned to the data representation. A comparison of these indicates that the use of the "label class" method results in orders of magnitude improvement over the lower predicate calculus technique.

Religious Coping, Social Support and Subjective Severity as Predictors of Posttraumatic Growth in People Affected by the Earthquake in Chile on 27/2/2010

The aim of this research is to study the impact of religious coping, social support and subjective severity on Posttraumatic Growth (PTG) in people who lost their homes after the earthquake in Chile in 2010 and who now live in transitional shelters. One hundred sixteen adult men and women were evaluated using a subjective severity scale, the Posttraumatic Growth Inventory (PTGI), the Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS) scale of social support and the Brief RCOPE scale of religious coping. The multiple linear regression analysis shows that social support and positive religious coping have an impact on PTG. On using a bootstrap estimate, it was found that positive religious coping fully mediates the relationship between subjective severity and PTG.

Rede e apoio social e práticas alimentares de crianças no quarto mês de vida

Cerca de 97% das crianças brasileiras iniciam a amamentação ao peito nas primeiras horas de vida. No entanto, o início do desmame é precoce, ocorrendo nas primeiras semanas ou meses de vida, com a introdução de água, chás, sucos, outros leites e alimentos. Fatores sociais, culturais, psicológicos e econômicos, ligados à mãe e ao bebê, podem estar relacionados a variações das práticas alimentares de crianças nos primeiros meses de vida. O objetivo do trabalho foi investigar a associação entre rede e apoio social e as práticas alimentares de lactentes no quarto mês de vida. Foi feito um estudo seccional inserido em uma coorte prospectiva, tendo como população fonte recém-nascidos acolhidos em Unidades Básicas de Saúde da Secretaria Municipal de Saúde do Rio de Janeiro. Para avaliar as práticas alimentares foi aplicado às mães (n=313) um recordatório 24h adaptado e foram construídos dois indicadores considerando o consumo de alimentos sólidos e da alimentação láctea. Para medir rede social foram feitas perguntas relacionadas ao número de parentes e amigos com quem a mulher pode contar e à participação em atividades sociais em grupo. Para aferir apoio social foi utilizada uma escala utilizada no Medical Outcomes Study (MOS) e adaptada para uso no Brasil. A análise dos dados se baseou em modelos de regressão logística multinomial, estimando-se razões de chance e respectivos intervalos de 95% de confiança para as associações entre as variáveis. Observou-se 16% dos lactentes em aleitamento materno exclusivo (AME), 18,8% em aleitamento materno predominante (AMP), aproximadamente 48% em uso de leite materno associado a outros alimentos e 16,5% em aleitamento artificial. Em relação ao aleitamento complementar, 25,9% consumiam alimentos sólidos e 37,5% alimentos lácteos. Crianças filhas de mães que referiram menor número de parentes com quem contar e com baixo apoio social apresentaram maior chance de estar em aleitamento artificial em relação ao AME, quando comparadas com filhas de mães que referiram poder contar com parentes ou com nível alto de apoio social. O baixo apoio social nas dimensões emocional/informação apresentou associação com AMP. Tendo em vista os achados apresentados, destaca-se a necessidade de integrar os membros da rede social da mulher à atenção pré-natal, ao parto e puerpério de modo que esta rede possa prover o apoio social que atenda as suas necessidades e, assim, contribuir para iniciação e manutenção do AME.