1000 resultados para Química médica y farmacéutica


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La Realidad virtual es una tecnología que es una tecnología que representa un escenario a través de medios electrónicos, permitiendo al usuario interactuar con el mismo. En esta memoria describimos el uso de esta tecnología para pacientes con deficiencias cognitivas leves (DCL), con el fin de controlar sus deficiencias y mejorar en la medida de lo posible su calidad de vida. La aplicación muestra un interfaz de captura en 3D el movimiento de los usuarios. Esta funcionalidad permitirá al usuario interactuar con el sistema sin necesidad de disponer de ningín dispositivo físico de control.

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La historia clínica electrónica se ha convertido actualmente en el elemento fundamental de los sistemas de documentación clínica. Con el paso de los años se han producido grandes avances en las tecnologías de los sistemas de información electrónica que han mejorado la capacidad de almacenamiento, de procesamiento y de representación de la información clínica. Sin embargo, uno de los principales problemas de registro electrónico sigue siendo mejorar la eficiencia de estos sistemas a la hora de introducir los datos de salud de los pacientes. Este trabajo pretende comparar la eficiencia de estos sistemas en la gestión diaria de una consulta monográfica de Suelo Pélvico en un Servicio de Medicina Física y Rehabilitación...

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Notas sobre el programa GAMS (incluye archivo *.gms con los ejemplos).

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Exercises of application of the systematic procedure to derive linear inequalities for logic expressions (Ejercicios de aplicación del método sistemático de obtención de restricciones lineales para expresiones lógicas).

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Manual de prácticas de la Práctica 1-2: Montaje eléctrico de baja tensión.

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Diapositivas del tema 1: El circuito eléctrico de corriente continua.

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Apuntes en formato html que incluyen los siguientes temas de la parte de simulación en la asignatura «simulación y optimización de procesos químicos» TEMA 1. Introducción 1.1 Introducción. 1.2 Desarrollo histórico de la simulación de procesos. Relación entre simulación optimización y síntesis de procesos. 1.3 Tipos de simuladores: Modular secuencial. Modular simultáneo. Basada en ecuaciones. TEMA 2. Simulación Modular Secuencial 2.1 Descomposición de diagramas de flujo (flowsheeting) 2.2 Métodos basados en las matrices booleanas Localización de redes cíclicas máximas. Algoritmo de Sargent y Westerberg. Algoritmo de Tarjan. 2.3 Selección de las corrientes de corte: 2.3.1 Caso general planteamiento como un "set-covering problem" (algoritmo de Pho y Lapidus) 2.3.2 Número mínimo de corrientes de corte (algoritmo de Barkley y Motard) 2.3.3 Conjunto de corrientes de corte no redundante (Algoritmo de Upadhye y Grens) TEMA 3. Simulación Modular Simultánea 3.1 Efecto de las estrategias tipo cuasi Newton sobre la convergencia de los diagramas de flujo. TEMA 4. Simulación Basada en Ecuaciones 4.1 Introducción. Métodos de factorización de matrices dispersas. Métodos a priori y métodos locales. 4.2 Métodos locales: Criterio de Markowitz. 4.3 Métodos a priori: 4.3.1 Triangularización por bloques: a. Base de salida admisible (transversal completo). b. Aplicación de los algoritmos de Sargent y Tarjan a matrices dispersas. c. Reordenación. 4.3.2 Transformación en matriz triangular bordeada. 4.4 Fase numerica. Algoritmo RANKI 4.5 Comparación entre los diferentes sistemas de simulación. Ventajas e Inconvenientes. TEMA 5. Grados de libertad y variables de diseño de un diagrama de flujo 5.1 Teorema de Duhem y regla de las fases 5.2 Grados de libertad de un equipo 5.3 Grados de libertad de un diagrama de flujo 5.4 Elección de las variables de diseño.

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Material docente de la asignatura «Simulación y Optimización de procesos químicos». Parte de Optimización OPTIMIZACIÓN TEMA 6. Conceptos Básicos 6.1 Introducción. Desarrollo histórico de la optimización de procesos. 6.2 Funciones y regiones cóncavas y convexas. 6.3 Optimización sin restricciones. 6.4 Optimización con restricciones de igualdad y desigualdad. Condiciones de optimalidad de Karush Khun Tucker 6.5 Interpretación de los Multiplicadores de Lagrange. TEMA 7. Programación lineal 7.1 Introducción. Planteamiento del problema en forma canónica y forma estándar. 7.2 Teoremas de la programación lineal 7.3 Resolución gráfica 7.4 Resolución en forma de tabla. El método simplex. 7.5 Variables artificiales. Método de la Gran M y método de las dos fases. 7.6 Conceptos básicos de dualidad. TEMA 8. Programación no lineal 8.1 Repaso de métodos numéricos de optimización sin restricciones 8.2 Optimización con restricciones. Fundamento de los métodos de programación cuadrática sucesiva y de gradiente reducido. TEMA 9. Introducción a la programación lineal y no lineal con variables discretas. 9.1 Conceptos básicos para la resolución de problemas lineales con variables discretas.(MILP, mixed integer linear programming) 9.2 Introducción a la programación no lineal con variables continuas y discretas (MINLP mixed integer non linear programming) 9.3 Modelado de problemas con variables binarias: 9.3.1 Conceptos básicos de álgebra de Boole 9.3.2 Transformación de expresiones lógicas a expresiones algebraicas 9.3.3 Modelado con variables discretas y continuas. Formulación de envolvente convexa y de la gran M.

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McCabe-Thiele and Ponchon-Savarit methods are two classical graphical methods for the design of binary distillation columns very useful for didactical purposes and for preliminary calculations. Nevertheless, their description in the literature is not complete and not all the cases are analysed. To complete the academic literature dealing with this subject we have generalized equations for the operating lines or DP that define the change between two consecutive sectors ΔkC for any feed condition, together with the different possibilities to extract products or to add or remove heat. A consistent analysis of what may happen when changing between sectors in the column is presented.

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Phase equilibrium data regression is an unavoidable task necessary to obtain the appropriate values for any model to be used in separation equipment design for chemical process simulation and optimization. The accuracy of this process depends on different factors such as the experimental data quality, the selected model and the calculation algorithm. The present paper summarizes the results and conclusions achieved in our research on the capabilities and limitations of the existing GE models and about strategies that can be included in the correlation algorithms to improve the convergence and avoid inconsistencies. The NRTL model has been selected as a representative local composition model. New capabilities of this model, but also several relevant limitations, have been identified and some examples of the application of a modified NRTL equation have been discussed. Furthermore, a regression algorithm has been developed that allows for the advisable simultaneous regression of all the condensed phase equilibrium regions that are present in ternary systems at constant T and P. It includes specific strategies designed to avoid some of the pitfalls frequently found in commercial regression tools for phase equilibrium calculations. Most of the proposed strategies are based on the geometrical interpretation of the lowest common tangent plane equilibrium criterion, which allows an unambiguous comprehension of the behavior of the mixtures. The paper aims to show all the work as a whole in order to reveal the necessary efforts that must be devoted to overcome the difficulties that still exist in the phase equilibrium data regression problem.

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Comunicación presentada en forma de póster en el "12th Mediterranean Congress of Chemical Engineering", Barcelona (Spain), November 15-18, 2011

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Comunicación presentada en forma de póster en el "12th Mediterranean Congress of Chemical Engineering", Barcelona (Spain), November 15-18, 2011.

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Purpose – This research deals with a new kind of nanopigment, obtained from the combination of organic dyes and layered nanoclays, that the authors call nanoclay-colorant pigment (NCP). Whilst they have already been employed in inks and coatings, to date these nanopigments have not been used as pigments for polymers. The existing lack of knowledge surrounding them must be redressed in order to bridge the gap between current academic studies and commercial exploitation. Therefore, the main purpose of this paper is to examine the hitherto unknown aspects of the NCP, which relate specifically to their applicability as a new type of colorant for polymers. Design/methodology/approach – A blue NCP has been prepared at the laboratory according to the patented method of synthesis (patent WO0104216), using methylene blue and montmorillonite nanoclay. It has then been applied to a thermoplastic polymer (linear low-density polyethylene – LLDPE) to obtain a coloured sample. Furthermore, samples with the same polymer but using conventional blue colorants have been prepared under the same processing conditions. The mechanical, thermal and colorimetric properties of these materials have been compared. Findings – The thermal stability of the sample coloured with NCP is reduced to some extent, while the mechanical strength is slightly increased. Moreover, this sample has better colour performance than the conventionally pigmented samples. Originality/value – In this paper, a blue NCP has been synthesised and successfully employed with polyethylene and the obtained sample shows better colour performance than polyethylene with conventional pigments.

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This work addresses the optimization of ammonia–water absorption cycles for cooling and refrigeration applications with economic and environmental concerns. Our approach combines the capabilities of process simulation, multi-objective optimization (MOO), cost analysis and life cycle assessment (LCA). The optimization task is posed in mathematical terms as a multi-objective mixed-integer nonlinear program (moMINLP) that seeks to minimize the total annualized cost and environmental impact of the cycle. This moMINLP is solved by an outer-approximation strategy that iterates between primal nonlinear programming (NLP) subproblems with fixed binaries and a tailored mixed-integer linear programming (MILP) model. The capabilities of our approach are illustrated through its application to an ammonia–water absorption cycle used in cooling and refrigeration applications.

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Phase thermodynamics is often perceived as a difficult subject that many students never become fully comfortable with. The Gibbsian geometrical framework can help students to gain a better understanding of phase equilibria. An exercise to interpret the vapor-liquid equilibrium of a binary azeotropic mixture, using the equilibrium condition based on the common tangent plane criterion (the Gibbs stability test), is presented in this paper. From a T-composition phase diagram for the mixture, the temperature is set at different values: above, intermediate to, and below the boiling temperatures of the pure components, to intersect different regions of the system. Students prepare an Excel spreadsheet where the Gibbs energy of mixing of the vapor and liquid mixtures are calculated and represented over the whole range of compositions and then, apply the Gibbs stability test to ascertain the aggregation state of the system and to calculate the VL phase equilibrium compositions. Finally, Matlab is used to generate the 3D Gibbs energy of mixing surfaces for both phases over the whole range of temperatures which facilitates the geometrical interpretation of the vapor-liquid equilibrium.