Desarrollo del conocimiento explícito gramatical basado en el imput : una perspectiva educativa.

Resumen tomado de la publicación

Input y expresión escrita libre.

Comprobar la pertinencia de utilizar un input (los materiales que se presentan al alumno) muy controlado, progresivo y en el que se van introduciendo elementos que van un poco más allá de la realización del alumno siguiendo a Krashen. Analizar el efecto que este input tiene en la expresión escrita libre y comunicativa que es el output (lo que el alumno demuestra que ha aprendido) comprobable y analizable, y que a su vez nos dará la medida del intake (lo que el alumno ha asimilado). Analizar las implicaciones teóricas, lingüísticas y psicolingüísticas de este estudio. 47 alumnos, procedentes de distintas partes de España, que siguen una enseñanza a distancia, mayores de 25 años. 44 alumnos de tercero de BUP que han seguido una enseñanza reglada y profesional durante 6 años. La muestra contiene un total de 1022 realizaciones que se analizan a partir de una ficha informatizada. Se considera fundamental la relación que hay entre el input de cada una de las unidades de Cher Ami y el output del alumno después de 4-8 horas de trabajo, a partir de unos modelos de lecturas. Frente a estas lecturas, los alumnos deben contestar en un texto escrito de 5-10 frases. Se diseña una ficha donde los profesores tutores de los centros participantes transcriben las realizaciones escritas libres de los alumnos en cada una de las 18 unidades. Cada tutor estudia los errores, analiza semántica y pragmáticamente, y señala las realizaciones relevantes. El programa informático compara el input utilizado con el input dado, y elabora listas con el input utilizado, el no utilizado y extrainput (elementos utilizados por el alumno que no figuran en los materiales dados). El equipo investigador unifica criterios, limpia las listas correspondientes y prepara la entrada de datos para el análisis de resultados. Prueba, programa de ordenador. Porcentajes, tablas, estudio contrastivo. Se agrupan en cuatro grandes bloques. 1. Resultados por unidades didácticas que permiten un análisis de contraste con los contenidos y estrategias de cada una de las unidades del método utilizado, y llevan a la modificación de algunos aspectos concretos de dichos materiales. 2. El análisis global, que contiene los análisis de los errores más frecuentes y sus causas. El análisis semántico permite conocer los campos de interés del alumno, con un tipo de realizaciones muy centradas en sí mismos y en su entorno inmediato. 3. El estudio contrastivo con Bachiller ofrece como resultado el hecho sorprendente de que en un año y con una metodología programada se obtienen en el CAD resultados mucho más satisfactorios que en alumnos de bachiller que estudian el idioma de manera presencial por sexto año. 4. En el estudio individual secuencial, aunque los resultados son menos definitivos, se observa un mayor progreso en los alumnos que respetan el input, mientras que los que utilizan elementos de extrainput no sólo cometen más errores, sino que algunos de ellos llegan a verse bloqueados en su propio aprendizaje. Estos dos últimos bloques de resultados prueban la teoría de los autores de la investigación, de una mayor conveniencia del aprendizaje de una microlengua LE acumulativa y controlada, en vez de una interlengua que corre el riesgo de fosilizarse y bloquear al alumno en su proceso de aprendizaje, siempre que se trate de contextos no naturales y con un planteamiento curricular. Estos objetivos comunicativos, que se deben poder medir en su progreso, proporcionan una motivación intrínseca en el alumno que le hace ser partícipe de su aprendizaje y esto contribuirá a una mayor eficacia en el proceso de enseñanza-aprendizaje de los idiomas. Conviene revisar los contenidos y métodos de la enseñanza reglada y presencial.

Dual technological development in Botswana agriculture: A Stochastic input distance function approach

To improve the welfare of the rural poor and keep them in the countryside, the government of Botswana has been spending 40% of the value of agricultural GDP on agricultural support services. But can investment make smallholder agriculture prosperous in such adverse conditions? This paper derives an answer by applying a two-output six-input stochastic translog distance function, with inefficiency effects and biased technical change to panel data for the 18 districts and the commercial agricultural sector, from 1979 to 1996 This model demonstrates that herds are the most important input, followed by draft power. land and seeds. Multilateral indices for technical change, technical efficiency and total factor productivity (TFP) show that the technology level of the commercial agricultural sector is more than six times that of traditional agriculture and that the gap has been increasing, due to technological regression in traditional agriculture and modest progress in commercial agriculture. Since the levels of efficiency are similar, the same patient is repeated by the TFP indices. This result highlights the policy dilemma of the trade-off between efficiency and equity objectives.

Output risk aspects of genetically modified crop technology in South Africa

Technology involving genetic modification of crops has the potential to make a contribution to rural poverty reduction in many developing countries. Thus far, insecticide-producing 'Bt' varieties of cotton have been the main GM crops under cultivation in developing nations. Several studies have evaluated the farm-level performance of Bt varieties in comparison to conventional ones by estimating production technology, and have mostly found Bt technology to be very successful in raising output and/or reducing insecticide input. However, the production risk properties of this technology have not been studied, although they are likely to be important to risk-averse smallholders. This study investigates the output risk aspects of Bt technology using a three-year farm-level dataset on smallholder cotton production in Makhathini flats, Kwa-Zulu Natal, South Africa. Stochastic dominance and stochastic production function estimation methods are used to examine the risk properties of the two technologies. Results indicate that Bt technology increases output risk by being most effective when crop growth conditions are good, but being less effective when conditions are less favourable. However, in spite of its risk increasing effect, the mean output performance of Bt cotton is good enough to make it preferable to conventional technology even for risk-averse smallholders.

Modified radial basis function neural network using output transformation

A modified radial basis function (RBF) neural network and its identification algorithm based on observational data with heterogeneous noise are introduced. The transformed system output of Box-Cox is represented by the RBF neural network. To identify the model from observational data, the singular value decomposition of the full regression matrix consisting of basis functions formed by system input data is initially carried out and a new fast identification method is then developed using Gauss-Newton algorithm to derive the required Box-Cox transformation, based on a maximum likelihood estimator (MLE) for a model base spanned by the largest eigenvectors. Finally, the Box-Cox transformation-based RBF neural network, with good generalisation and sparsity, is identified based on the derived optimal Box-Cox transformation and an orthogonal forward regression algorithm using a pseudo-PRESS statistic to select a sparse RBF model with good generalisation. The proposed algorithm and its efficacy are demonstrated with numerical examples.

Control strategy for Boolean input systems

The purpose of this paper is to design a control law for continuous systems with Boolean inputs allowing the output to track a desired trajectory. Such systems are controlled by items of commutation. This type of systems, with Boolean inputs, has found increasing use in the electric industry. Power supplies include such systems and a power converter represents one of theses systems. For instance, in power electronics the control variable is the switching OFF and ON of components such as thyristors or transistors. In this paper, a method is proposed for the designing of a control law in state space for such systems. This approach is implemented in simulation for the control of an electronic circuit.

Does neural input or processing play a greater role in the magnitude of neuroimaging signals?

An important constraint on how hemodynamic neuroimaging signals such as fMRI can be interpreted in terms of the underlying evoked activity is an understanding of neurovascular coupling mechanisms that actually generate hemodynamic responses. The predominant view at present is that the hemodynamic response is most correlated with synaptic input and subsequent neural processing rather than spiking output. It is still not clear whether input or processing is more important in the generation of hemodynamics responses. In order to investigate this we measured the hemodynamic and neural responses to electrical whisker pad stimuli in rat whisker barrel somatosensory cortex both before and after the local cortical injections of the GABAA agonist muscimol. Muscimol would not be expected to affect the thalamocortical input into the cortex but would inhibit subsequent intra-cortical processing. Pre-muscimol infusion whisker stimuli elicited the expected neural and accompanying hemodynamic responses to that reported previously. Following infusion of muscimol, although the temporal profile of neural responses to each pulse of the stimulus train was similar, the average response was reduced in magnitude by ∼79% compared to that elicited pre-infusion. The whisker-evoked hemodynamic responses were reduced by a commensurate magnitude suggesting that, although the neurovascular coupling relationships were similar for synaptic input as well as for cortical processing, the magnitude of the overall response is dominated by processing rather than from that produced from the thalamocortical input alone.

Optimal actuator fault tolerance for static nonlinear systems based on minimum output velocity jump

Fault tolerance for a class of non linear systems is addressed based on the velocity of their output variables. This paper presents a mapping to minimize the possible jump of the velocity of the output, due to the actuator failure. The failure of the actuator is assumed as actuator lock. The mapping is derived and it provides the proper input commands for the healthy actuators of the system to tolerate the effect of the faulty actuator on the output of the system. The introduced mapping works as an optimal input reconfiguration for fault recovery, which provides a minimum velocity jump suitable for static nonlinear systems. The proposed mapping is validated through different case studies and a complementary simulation. In the case studies and the simulation, the mapping provides the commands to compensate the effect of different faults within the joints of a robotic manipulator. The new commands and the compare between the velocity of the output variables for the health and faulty system are presented.

On the use of fuzzy rule interpolation techniques for monotonic multi-input fuzzy rule base models

Constructing a monotonicity relating function is important, as many engineering problems revolve around a monotonicity relationship between input(s) and output(s). In this paper, we investigate the use of fuzzy rule interpolation techniques for monotonicity relating fuzzy inference system (FIS). A mathematical derivation on the conditions of an FIS to be monotone is provided. From the derivation, two conditions are necessary. The derivation suggests that the mapped consequence fuzzy set of an FIS to be of a monotonicity order. We further evaluate the use of fuzzy rule interpolation techniques in predicting a consequent associated with an observation according to the monotonicity order. There are several findings in this article. We point out the importance of an ordering criterion in rule selection for a multi-input FIS before the interpolation process; and hence, the practice of choosing the nearest rules may not be true in this case. To fulfill the monotonicity order, we argue with an example that conventional fuzzy rule interpolation techniques that predict each consequence separately is not suitable in this case. We further suggest another class of interpolation techniques that predicts the consequence of a set of observations simultaneously, instead of separately. This can be accomplished with the use of a search algorithm, such as the brute force, genetic algorithm or etc.

On unknown-input functional observability of linear systems

Finding the least possible order of a stable Unknown-Input Functional Observer (UIFO) has always been a challenge in observer design theory. A practical recursive algorithm is proposed in this technical note to design a minimal multi-functional observer for multi-input multi-output (MIMO) linear time-invariant (LTI) systems with unknown-inputs. The concept of unknown-input functional observability is introduced,and it is used as a certificate of the convergence of our algorithm. The proposed procedure looks for a number of additional auxiliary functions to be augmented to the original functions desired for reconstruction. The resulting UIFO is proper, and minimal (of minimum possible order). Moreover, the algorithm does not need the system to be unknown-input observable. A numerical example shows the procedure as well as the effectiveness of the proposed algorithm.

Impacto dos investimentos em tecnologia da informação nas variáveis estratégicas e na eficiência dos bancos brasileiros

Esta tese objetiva identificar os impactos dos investimentos em Tecnologia de Informação (TI) nas variáveis estratégicas e na eficiência dos bancos brasileiros. Para a realização da investigação, utilizaram-se vários métodos e técnicas de pesquisa: (1) entrevista com executivos para identificar o papel da TI nos bancos; (2) survey com executivos dos bancos para selecionar as variáveis estratégicas organizacionais em que os efeitos da TI são mais significativos; (3) entrevista com executivos para adaptar as variáveis como input e output observáveis em contas de balanço; e (4) método de Pesquisa Operacional para elaborar um modelo de análise de eficiência e aplicar a técnica de Data Envelopment Analysis (DEA) para avaliar a efetividade de conversão dos investimentos em TI. A entrevista exploratória com os executivos dos bancos permitiu identificar como os bancos utilizam a TI e o seu papel como ferramenta estratégica. O processo de validação e purificação do instrumento (questionário) e dos constructos utilizados na survey fez uso de procedimentos qualitativos e quantitativos, como: validade de face e conteúdo, card sorting, análise de fidedignidade (coeficiente alfa de Cronbach), análise de correlação item- total corrigido (CITC), análise fatorial exploratória nos blocos e entre blocos, e análise fatorial confirmatória. O instrumento também foi validado externamente com executivos de bancos americanos. A partir do conjunto final de construtos, foram identificados variáveis de input e output observáveis em contas de balanço visando à elaboração e à definição do modelo de análise de eficiência. O modelo de eficiência estrutura-se no conceito de efetividade de conversão, que pressupõe que os investimentos em TI, combinados com outras variáveis de input (despesas com pessoal, outras despesas administrativas, e despesas de internacionalização) transformam-se em output (receitas líquidas de intermediação financeira, de prestação de serviços e de operações internacionais). Uma característica adicional do modelo é a representação em dois estágios: os investimentos em TI geram incremento nas receitas, mas esta relação é intermediada pela acumulação de ativos, financeiros e não financeiros. Os dados de balanço dos 41 bancos incluídos na amostra, de 1995 a 1999, foram fornecidos pelo Banco Central do Brasil. A aplicação do modelo na amostra selecionada indica claramente que apenas investir em TI não proporciona efetiva eficiência. Por outro lado, os bancos que mais investiram em TI no período analisado ganharam eficiência relativamente ao conjunto de bancos analisados. Dentre os resultados desta tese, podem ser destacados: o modelo de pesquisa, o conjunto de constructos e o instrumento (questionário), o processo de observação de input e output em contas de balanço e o modelo de análise de eficiência.

Organização de produtores rurais para a gestão da cadeia produtiva da mandioca no nordeste paraense: um estudo de caso na Associação de Desenvolvimento Comunitário e Rural Bom Jesus

A mandioca (Manihot esculenta Crantz) é uma planta cultivada predominantemente para a subsistência dos trabalhadores rurais sendo uma das principais fontes de carboidratos disponíveis aos estratos sociais de baixa renda e tem importante participação na geração de emprego e renda. O Estado do Pará destaca-se pelo volume de produção de mandioca, mas o cultivo ainda está voltado essencialmente para a subsistência sendo pouco explorado como matéria prima em derivados industriais e insumo para enfrentar problemas globais como a fome, a degradação ambiental e a produção de energia, gerando emprego e renda para comunidades locais e rurais. Este estudo tem como objetivo avaliar como está se desenvolvendo a organização de produtores rurais de mandioca da Associação de Desenvolvimento Comunitário e Rural Bom Jesus, através do modelo de gestão de cadeia produtiva e compreender em que medida se justifica economicamente o cultivo de mandioca. A pesquisa é de natureza exploratória e descritiva e por meio do questionário e entrevista aplicado a 17 produtores rurais juntamente com a fundamentação teórica sobre o entendimento contemporâneo de cadeia produtiva foram percebidos evidências que justificam economicamente, em parte, o cultivo da mandioca. A geração de postos de trabalhos para as mulheres, a utilização de resíduos como incremento no arranjo produtivo, a apoio da extensão e do crédito rural, e as vantagens advindas da organização dos produtores rurais proporcionando renda e produção constantes no campo, foram os fatores considerados. Porém, a necessidade de inovações tecnológicas, parcerias com os setores industriais, arranjos produtivos mais rentáveis, mecanização do plantio e da colheita, os problemas ambientais (resíduos tóxicos e desmatamento) e de acesso à pesquisa, o nível de escolaridade, e a cooperação entre os agricultores, são desafios reais a serem enfrentados e o fator decisivo é o apoio governamental. Este estudo demonstra a realidade de uma sociedade quase sempre marginalizada e esquecida pelas políticas públicas. Além da variável econômica, a avaliação das culturas produtivas deve passar pelos filtros de análise social e ambiental, pois assim, nos permite com maior exatidão compreender os problemas reais da nossa sociedade, em especial da vida na Amazônia.

Inadimplência de dívida soberana em modelo de equilíbrio geral com credores heterogêneos

Este artigo propõe um modelo de equilíbrio geral com inadimplência de dívida soberana (default soberano), sem setor bancário ou setor externo, em que há heterogeneidade dos agentes da economia. Essa heterogeneidade surge a partir da existência de dois tipos de consumidores com choques de riqueza distintos (mas idênticos em outros aspectos) e o governo, que toma decisão de default, pondera esses agentes de maneira distinta na função de bem-estar. O principal motivador dessa ideia vem da intuição de que a decisão de um país não cumprir com as suas obrigações de dívida pode estar ligada não somente ao valor de face dos títulos emitidos ou à situação econômica, mas também a quem detêm esses títulos (sua distribuição entre agentes). Essa abordagem permitiu que se reproduzissem comportamentos já identificados em estudos empíricos presentes na literatura, os quais encontraram uma relação negativa, porém surpreendentemente fraca, entre moratória da dívida e atividade econômica e lança luz sobre aspectos importantes que podem influenciar a decisão de default, como funcionamento de mercados secundários de títulos públicos.

Análise comparativa da eficiência operacional entre bancos comerciais operando no Brasil e em economias desenvolvidas, utilizando o modelo não paramétrico de data envelopment analysis

O presente trabalho visa comparar, através do modelo de Data Envelopment Analysis orientado a inputs, a eficiência dos bancos comerciais que atuam em economias desenvolvidas dos países do G10 com a eficiência dos bancos comerciais que atuam no mercado brasileiro. Primeiramente, os bancos são comparados utilizando-se um modelo ‘simples’, que considera somente os resultados das operações de cada banco e não contempla as características econômicas e regulatórias de cada mercado. Na sequência, um modelo ‘completo’ é introduzido, incorporando as características do ambiente de negócios de cada país, além dos resultados de cada banco. Os resultados obtidos evidenciam que as variáveis ambientais exercem grande influência na eficiência da indústria bancária. Os bancos que atuam no Brasil, de forma geral, mostraram-se mais eficientes do que os bancos que atuam nas economias mais desenvolvidas, quando consideramos o impacto das variáveis ambientais na eficiência das instituições.

Estimating the output gap: a SVAR approach

O presente trabalho tem por objetivo calcular o hiato do produto por meio da identificação de choques de demanda estimados por um SVAR e estudar, em um modelo de pequeno porte que utiliza essa medida de hiato, como se dá a interdependência entre a política fiscal, a política monetária e a inflação. Essa abordagem identifica uma maior sensibilidade da inflação à política fiscal do que nas estimativas usuais encontradas na literatura brasileira. Por outro lado, as estimativas para a sensibilidade da inflação à política monetária estão em linha com os resultados de outros trabalhos. A principal vantagem desta metodologia é a identificação de choques de demanda em momentos de mudança da trajetória de produto potencial, como recentemente ocorreu na economia brasileira. Além disso, ela aponta uma possível explicação para o recente paradoxo entre o baixo crescimento da atividade e a alta inflação.