Computing Markov-Perfect Optimal Policies in Business-Cycle Models

Time-inconsistency is an essential feature of many policy problems (Kydland and Prescott, 1977). This paper presents and compares three methods for computing Markov-perfect optimal policies in stochastic nonlinear business cycle models. The methods considered include value function iteration, generalized Euler-equations, and parameterized shadow prices. In the context of a business cycle model in which a scal authority chooses government spending and income taxation optimally, while lacking the ability to commit, we show that the solutions obtained using value function iteration and generalized Euler equations are somewhat more accurate than that obtained using parameterized shadow prices. Among these three methods, we show that value function iteration can be applied easily, even to environments that include a risk-sensitive scal authority and/or inequality constraints on government spending. We show that the risk-sensitive scal authority lowers government spending and income-taxation, reducing the disincentive households face to accumulate wealth.

The efficiency of Lutz, Kato-Katz and Baermann-Moraes (adapted) techniques association to the diagnosis of intestinal helmints

The association of Lutz/Kato-Katz and Lutz/Bermann-Moraes (adapted techniques was used to improve better results that ranged from 0.4 to 11 times in the search of eggs of Ascaris lumbricoides, Schistosoma mansoni, Trichiuris trichiura, Taenia sp. and larvae of Strongyloides stercoralis.

Plant tissue culture techniques

Plant cell and tissue culture in a simple fashion refers to techniques which utilize either single plant cells, groups of unorganized cells (callus) or organized tissues or organs put in culture, under controlled sterile conditions.

Indications et techniques actuelles de reconstruction mammaire après mastectomie [Indications and techniques of reconstruction after mastectomy].

Reconstructive surgery takes an important place in breast cancer treatment. Immediate breast reconstruction is performed during the same operation as mastectomy. It is contraindicated following radiotherapy. Reconstruction performed after mastectomy is called differed breast reconstruction. It is completed 6 months after chemotherapy and 1 year after radiotherapy. Prosthetic breast reconstruction is indicated when tissues are of good qualities and breast are small. Autologous reconstruction is performed in case of radiotherapy or large breast. After breast reconstruction, imperfections can be corrected with autologous fat injection.

Techniques for analytical testing of unconventional samples.

Forensic scientists have long detected the presence of drugs and their metabolites in biological materials using body fluids such as urine, blood and/or other biological liquids or tissues. For doping analysis, only urine has so far been collected. In recent years, remarkable advances in sensitive analytical techniques have encouraged the analysis of drugs in unconventional biological samples such as hair, saliva and sweat. These samples are easily collected, although drug levels are often lower than the corresponding levels in urine or blood. This chapter reviews recent studies in the detection of doping agents in hair, saliva and sweat. Sampling, analytical procedures and interpretation of the results are discussed in comparison with those obtained from urine and blood samples.

Protein recovery, separation and purification: selection of optimal techniques using an expert system

The paper discusses the utilization of new techniques ot select processes for protein recovery, separation and purification. It describesa rational approach that uses fundamental databases of proteins molecules to simplify the complex problem of choosing high resolution separation methods for multi component mixtures. It examines the role of modern computer techniques to help solving these questions.

Sintonización dinámica de aplicaciones MPI

En la actualidad, la computación de altas prestaciones está siendo utilizada en multitud de campos científicos donde los distintos problemas estudiados se resuelven mediante aplicaciones paralelas/distribuidas. Estas aplicaciones requieren gran capacidad de cómputo, bien sea por la complejidad de los problemas o por la necesidad de solventar situaciones en tiempo real. Por lo tanto se debe aprovechar los recursos y altas capacidades computacionales de los sistemas paralelos en los que se ejecutan estas aplicaciones con el fin de obtener un buen rendimiento. Sin embargo, lograr este rendimiento en una aplicación ejecutándose en un sistema es una dura tarea que requiere un alto grado de experiencia, especialmente cuando se trata de aplicaciones que presentan un comportamiento dinámico o cuando se usan sistemas heterogéneos. En estos casos actualmente se plantea realizar una mejora de rendimiento automática y dinámica de las aplicaciones como mejor enfoque para el análisis del rendimiento. El presente trabajo de investigación se sitúa dentro de este ámbito de estudio y su objetivo principal es sintonizar dinámicamente mediante MATE (Monitoring, Analysis and Tuning Environment) una aplicación MPI empleada en computación de altas prestaciones que siga un paradigma Master/Worker. Las técnicas de sintonización integradas en MATE han sido desarrolladas a partir del estudio de un modelo de rendimiento que refleja los cuellos de botella propios de aplicaciones situadas bajo un paradigma Master/Worker: balanceo de carga y número de workers. La ejecución de la aplicación elegida bajo el control dinámico de MATE y de la estrategia de sintonización implementada ha permitido observar la adaptación del comportamiento de dicha aplicación a las condiciones actuales del sistema donde se ejecuta, obteniendo así una mejora de su rendimiento.

Underwater Gigamosaicing

El procés de fusió de dues o més imatges de la mateixa escena en una d'única i més gran és conegut com a Image Mosaicing. Un cop finalitzat el procés de construcció d'un mosaic, els límits entre les imatges són habitualment visibles, degut a imprecisions en els registres fotomètric i geomètric. L'Image Blending és l'etapa del procediment de mosaicing a la que aquests artefactes són minimitzats o suprimits. Existeixen diverses metodologies a la literatura que tracten aquests problemes, però la majoria es troben orientades a la creació de panorames terrestres, imatges artístiques d'alta resolució o altres aplicacions a les quals el posicionament de la càmera o l'adquisició de les imatges no són etapes rellevants. El treball amb imatges subaquàtiques presenta desafiaments importants, degut a la presència d'scattering (reflexions de partícules en suspensió) i atenuació de la llum i a condicions físiques extremes a milers de metres de profunditat, amb control limitat dels sistemes d'adquisició i la utilització de tecnologia d'alt cost. Imatges amb il·luminació artificial similar, sense llum global com la oferta pel sol, han de ser unides sense mostrar una unió perceptible. Les imatges adquirides a gran profunditat presenten una qualitat altament depenent de la profunditat, i la seva degradació amb aquest factor és molt rellevant. El principal objectiu del treball és presentar dels principals problemes de la imatge subaquàtica, seleccionar les estratègies més adequades i tractar tota la seqüència adquisició-procesament-visualització del procés. Els resultats obtinguts demostren que la solució desenvolupada, basada en una Estratègia de Selecció de Límit Òptim, Fusió en el Domini del Gradient a les regions comunes i Emfatització Adaptativa d'Imatges amb baix nivell de detall permet obtenir uns resultats amb una alta qualitat. També s'ha proposat una estratègia, amb possibilitat d'implementació paral·lela, que permet processar mosaics de kilòmetres d'extensió amb resolució de centímetres per píxel.

Monitorització d'alt nivell per a el computing de l'experiment ATLAS (LHC)

Aquest projecte descriu la fusió de les necessitats diaries de monitorització del experiment ATLAS des del punt de vista del cloud. La idea principal es desenvolupar un conjunt de col·lectors que recullin informació de la distribució i processat de les dades i dels test de wlcg (Service Availability Monitoring), emmagatzemant-la en BBDD específiques per tal de mostrar els resultats en una sola pàgina HLM (High Level Monitoring). Un cop aconseguit, l’aplicació ha de permetre investigar més enllà via interacció amb el front-end, el qual estarà alimentat per les estadístiques emmagatzemades a la BBDD.

Comparison of Some Molecular-genetic Techniques for Identification of Leishmania Circulating in Natural Foci of Zoonotic Cutaneous Leishmaniasis in the Central Asia Region

Different molecular-genetic methods were used to identify a cohort of Leishmania strains from natural foci of zoonotic cutaneous leishmaniasis located in Central Asia, on the former USSR territory. The results obtained using isoenzymes, PCR, restriction fragment length polymorphisms of kDNA and molecular hybridization techniques are discussed in terms of their applicability, discrimination power and feasibility for answering questions related to molecular epidemiological research and for detecting mixed Leishmania infections

Intercanvi d'energia intel·ligent

El projecte d’intercanvi d’energia intel·ligent defensa la idea que és possible un nou model energètic. Aquest nou model pretén aprofitar al màxim possible els recursos energètics que provenen de fonts d’energies renovables i consisteix en la integració de xarxa elèctrica i telecomunicacions en la que usuaris són consumidors i a l’hora productors d’energia elèctrica mitjançant els seus propis sistemes de generació basats en energies renovables, amb la finalitat d’adaptar la demanda a l’oferta. El projecte desenvolupa la part que s’encarrega de fer aquesta gestió de repartiment i intercanvi d’electricitat entre els usuaris, utilitzant les politiques de gestió de processos per una CPU. Per això s’ha fet una adaptació dels algorismes que utilitzen els sistemes operatius a l’àmbit de la xarxa d’intercanvi. Per comprovar els resultats d’aquest estudi, s’han fet les simulacions del model proposat en un entorn web (www.energiainteligent.com) per tal de poder fer una anàlisi dels resultats.

Mashup d'aplicacions basat en un buscador intel·ligent

Mashup de funcionalitats, basat en un cercador intel·ligent, en aquest cas pensat per a cursos, carreres màsters, etc. La finalitat és adjuntar diverses aplicacions amb l’únic propòsit que en aquest cas és un buscador però que també ens permet utilitzar eines per a la connectivitat mitjançant web Services, o xarxes socials.

Estimation of parametric and nonparametric models for univariate claim severity distributions - an approach using R

This paper presents an analysis of motor vehicle insurance claims relating to vehicle damage and to associated medical expenses. We use univariate severity distributions estimated with parametric and non-parametric methods. The methods are implemented using the statistical package R. Parametric analysis is limited to estimation of normal and lognormal distributions for each of the two claim types. The nonparametric analysis presented involves kernel density estimation. We illustrate the benefits of applying transformations to data prior to employing kernel based methods. We use a log-transformation and an optimal transformation amongst a class of transformations that produces symmetry in the data. The central aim of this paper is to provide educators with material that can be used in the classroom to teach statistical estimation methods, goodness of fit analysis and importantly statistical computing in the context of insurance and risk management. To this end, we have included in the Appendix of this paper all the R code that has been used in the analysis so that readers, both students and educators, can fully explore the techniques described