941 resultados para Grid search algorithm


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A generic search for anomalous production of events with at least three charged leptons is presented. The data sample consists of pp collisions at s√=8 TeV collected in 2012 by the ATLAS experiment at the CERN Large Hadron Collider, and corresponds to an integrated luminosity of 20.3 fb−1. Events are required to have at least three selected lepton candidates, at least two of which must be electrons or muons, while the third may be a hadronically decaying tau. Selected events are categorized based on their lepton flavour content and signal regions are constructed using several kinematic variables of interest. No significant deviations from Standard Model predictions are observed. Model-independent upper limits on contributions from beyond the Standard Model phenomena are provided for each signal region, along with prescription to re-interpret the limits for any model. Constraints are also placed on models predicting doubly charged Higgs bosons and excited leptons. For doubly charged Higgs bosons decaying to eτ or μτ, lower limits on the mass are set at 400 GeV at 95% confidence level. For excited leptons, constraints are provided as functions of both the mass of the excited state and the compositeness scale Λ, with the strongest mass constraints arising in regions where the mass equals Λ. In such scenarios, lower mass limits are set at 3.0 TeV for excited electrons and muons, 2.5 TeV for excited taus, and 1.6 TeV for every excited-neutrino flavour.

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A search for the associated production of the Higgs boson with a top quark pair is performed in multilepton final states using 20.3 fb−1 of proton-proton collision data recorded by the ATLAS experiment at s√=8 TeV at the Large Hadron Collider. Five final states, targeting the decays H→WW∗, ττ, and ZZ∗, are examined for the presence of the Standard Model (SM) Higgs boson: two same-charge light leptons (e or μ) without a hadronically decaying τ lepton; three light leptons; two same-charge light leptons with a hadronically decaying τ lepton; four light leptons; and one light lepton and two hadronically decaying τ leptons. No significant excess of events is observed above the background expectation. The best fit for the tt¯H production cross section, assuming a Higgs boson mass of 125 GeV, is 2.1+1.4−1.2 times the SM expectation, and the observed (expected) upper limit at the 95% confidence level is 4.7 (2.4) times the SM rate. The p-value for compatibility with the background-only hypothesis is 1.8σ; the expectation in the presence of a Standard Model signal is 0.9σ.

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Many extensions of the Standard Model predict the existence of charged heavy long-lived particles, such as R-hadrons or charginos. These particles, if produced at the Large Hadron Collider, should be moving non-relativistically and are therefore identifiable through the measurement of an anomalously large specific energy loss in the ATLAS pixel detector. Measuring heavy long-lived particles through their track parameters in the vicinity of the interaction vertex provides sensitivity to metastable particles with lifetimes from 0.6 ns to 30 ns. A search for such particles with the ATLAS detector at the Large Hadron Collider is presented, based on a data sample corresponding to an integrated luminosity of 18.4 fb−1 of pp collisions at s√ = 8 TeV. No significant deviation from the Standard Model background expectation is observed, and lifetime-dependent upper limits on R-hadrons and chargino production are set. Gluino R-hadrons with 10 ns lifetime and masses up to 1185 GeV are excluded at 95% confidence level, and so are charginos with 15 ns lifetime and masses up to 482 GeV.

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A search for a new resonance decaying to a W or Z boson and a Higgs boson in the ℓℓ/ℓν/νν+bb¯ final states is performed using 20.3 fb−1 of pp collision data recorded at s√= 8 TeV with the ATLAS detector at the Large Hadron Collider. The search is conducted by examining the WH/ZH invariant mass distribution for a localized excess. No significant deviation from the Standard Model background prediction is observed. The results are interpreted in terms of constraints on the Minimal Walking Technicolor model and on a simplified approach based on a phenomenological Lagrangian of Heavy Vector Triplets.

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A search is presented for photonic signatures motivated by generalised models of gauge-mediated supersymmetry breaking. This search makes use of 20.3 fb−1 of proton-proton collision data at s√=8 TeV recorded by the ATLAS detector at the LHC, and explores models dominated by both strong and electroweak production of supersymmetric partner states. Four experimental signatures incorporating an isolated photon and significant missing transverse momentum are explored. These signatures include events with an additional photon, lepton, b-quark jet, or jet activity not associated with any specific underlying quark flavor. No significant excess of events is observed above the Standard Model prediction and model-dependent 95% confidence-level exclusion limits are set.

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This paper presents a search for Higgs bosons decaying to four leptons, either electrons or muons, via one or two light exotic gauge bosons Zd, H→ZZd→4ℓ or H→ZdZd→4ℓ. The search was performed using pp collision data corresponding to an integrated luminosity of about 20 fb−1 at the center-of-mass energy of s√=8TeV recorded with the ATLAS detector at the Large Hadron Collider. The observed data are well described by the Standard Model prediction. Upper bounds on the branching ratio of H→ZZd→4ℓ and on the kinetic mixing parameter between the Zd and the Standard Model hypercharge gauge boson are set in the range (1--9)×10−5 and (4--17)×10−2 respectively, at 95% confidence level assuming the Standard Model branching ratio of H→ZZ∗→4ℓ, for Zd masses between 15 and 55 GeV. Upper bounds on the effective mass mixing parameter between the Z and the Zd are also set using the branching ratio limits in the H→ZZd→4ℓ search, and are in the range (1.5--8.7)×10−4 for 15

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Many extensions of the Standard Model posit the existence of heavy particles with long lifetimes. This article presents the results of a search for events containing at least one long-lived particle that decays at a significant distance from its production point into two leptons or into five or more charged particles. This analysis uses a data sample of proton-proton collisions at s√ = 8 TeV corresponding to an integrated luminosity of 20.3 fb−1 collected in 2012 by the ATLAS detector operating at the Large Hadron Collider. No events are observed in any of the signal regions, and limits are set on model parameters within supersymmetric scenarios involving R-parity violation, split supersymmetry, and gauge mediation. In some of the search channels, the trigger and search strategy are based only on the decay products of individual long-lived particles, irrespective of the rest of the event. In these cases, the provided limits can easily be reinterpreted in different scenarios.

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Results of a search for new phenomena in events with large missing transverse momentum and a Higgs boson decaying to two photons are reported. Data from proton--proton collisions at a center-of-mass energy of 8 TeV and corresponding to an integrated luminosity of 20.3 fb−1 have been collected with the ATLAS detector at the LHC. The observed data are well described by the expected Standard Model backgrounds. Upper limits on the cross section of events with large missing transverse momentum and a Higgs boson candidate are also placed. Exclusion limits are presented for models of physics beyond the Standard Model featuring dark-matter candidates.

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Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Mecânica

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Dissertação de mestrado integrado em Engenharia Civil

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The Smart Drug Search is publicly accessible at http://sing.ei.uvigo.es/sds/. The BIOMedical Search Engine Framework is freely available for non-commercial use at https://github.com/agjacome/biomsef

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Existiría asociación en el desarrollo de tumores salivales, mamarios y prostáticos que debería alertar en el seguimiento de esos pacientes. Por ello, resulta indispensable la búsqueda de biomarcadores específicos a fin de diagnosticar precozmente un segundo tumor primario o una lesión metastásica.La relación dieta-cáncer es aún controvertida y poco estudiada en humanos. La influencia de ciertos compuestos dietarios sobre la tumorigénesis de diversos órganos lleva a plantear que el estado nutricional de un individuo puede ser un indicador de riesgo de desarrollar dicha enfermedad.Se trabajará con sujetos de ambos sexos que presenten diagnóstico reciente de tumores salivales, mamarios y prostáticos, sin tratamiento previo y proveniente de los hospitales Privado y Córdoba. El grupo control estará constituído por sujetos con características similares a las de los casos, aunque sin diagnóstico de tumores. El número previsto es de 20 casos por cada tipo de tumor -entre benignos y malignos- y 80 controles (relación 1:2, respectivamente) por año de trabajo.Para recolectar los datos se empleará una encuesta de frecuenvia alimentaria cuali-cuantitativa, además de una historia clínica. En muestras de saliva y sangre se analizarán biomarcadores tumorales como CEA, CA 15-3 y PSA y se identificarán y cuantificarán lípidos totales y ácidos grasos. En tejido tumoral se cuantificarán lípidos y marcadores tumorales.

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A pesar de de la gran oferta de fármacos, existen aún patologías que no cuentan con un tratamiento farmacológico efectivo o que su terapéutica provoca efectos indeseables. Según la OMS, la mayoría de las enfermedades nuevas, son patologías emergentes y re-emergentes causadas por virus. Además, existen enfermedades virales endémicas que siguen afectando a nuestro país, como el virus Junín (VJ) y el virus Encefalitis San Luis (ESL). Los problemas que plantean las infecciones virales endemo-epidémicas emergentes y re-emergentes con la aparición de brotes de enfermedades sistémicas y/o neurológicas de diferente magnitud, forman parte de nuestra realidad cotidiana y constituyen una constante amenaza, no sólo para nuestro país sino para el resto del mundo. Para la mayoría de estas enfermedades regionales, no existe un tratamiento adecuado, ya que las actuales drogas sintéticas antivirales muchas veces no resultan exitosas y hasta algunos virus se vuelven resistentes a las mismas. Por lo que se hace necesaria la búsqueda de nuevos agentes terapéuticos.La OMS promueve fuertemente la investigación de plantas nativas, utilizadas en la medicina folclórica, para la obtención de nuevos agentes medicinales. Asimismo, existen estudios etnobotánicos que demuestran que varias plantas de nuestro país, pueden ser seleccionadas de acuerdo a su uso en la medicina tradicional para el tratamiento de distintas infecciones virales. Otra fuente de estudio son las especies reconocidas como tóxicas, ya que contienen sustancias activas que pueden constituirse en posibles agentes terapéuticos, dado que está ampliamente demostrado que regulando la dosis, un principio activo (PA) puede producir un efecto tóxico o beneficioso.Por lo que se plantea como hipótesis que las plantas nativas tóxicas y las utilizadas en la medicina tradicional del centro-norte de Argentina poseen compuestos con potencial efecto antiviral.Este proyecto constituye un trabajo interdisciplinario que tiene como objeto de estudio la evaluación química de diferentes especies autóctonas con el fin de obtener compuestos naturales con potencial actividad antiviral.Los objetivos específicos son: a) Evaluar la actividad citotóxica, virucida y antiviral in vitro de diferentes extractos de plantas autóctonas.b) Aislar, purificar e identificar los metabolitos secundarios mayoritarios de los extractos activos.c) Estudiar la citotoxicidad y actividad virucida y antiviral in vitro de los compuestos purificados químicamente.d) Establecer sus posibles mecanismos de acción.El estudio abarca especies vegetales que habitan la región centro y norte del país. Y se han elegido distintos modelos virales (ADN y ARN), que están asociados a infecciones emergentes, re-emergentes y endémicas que afectan a nuestro país. Los extractos que resulten activos frente a algunos de los virus ensayados, serán seleccionados para el aislamiento, purificación e identificación de sus PA. Para ello se recurrirá a técnicas cromatográficas, aplicando para su identificación técnicas analíticas espectroscópicas (UV-V, IR, EIMS, RMN-1H y 13C). La actividad virucida y antiviral "in vitro" de los compuestos puros se evaluará mediante el ensayo de reducción de placas y mediante el método de captación rojo neutro (RN) y la prueba de reducción del MTT. Para ello, se ensayarán los compuestos a las concentraciones no citotóxicas, determinadas sobre células Vero, mediante la evaluación de la viabilidad celular. Se realizarán transformaciones químicas a los fines de mejorar la actividad biológica en relación a la citotoxicidad exhibida, realizando estudios de estructura - actividad. Se espera obtener compuestos de origen natural con actividad antiviral y con baja o nula toxicidad, estableciendo sus posibles mecanismos de acción. De manera de plantear soluciones terapéuticas y/o preventivas a los problemas derivados de las infecciones virales emergentes, re-emergentes y endémicas que afectan a países en desarrollo.

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La inhibición en la actividad de ciertas enzimas esenciales puede generar disturbios en la fisiología de algunos organismos como insectos, plantas y microorganismos y en muchos casos puede conducir a su muerte. Por otro lado, la inhibición de estas proteínas logra modificar factores implicados en la manifestación de determinadas enfermedades. Entre las enzimas que muestran estas características podemos mencionar a tirosinasa, p-hidroxifenilpiruvato dioxigenasa (HPPD) y acetilcolinesterasa (AChE). Debido a la necesidad de nuevas drogas con acción inhibidora de las mencionadas enzimas,los investigadores están explorando el mundo vegetal con el fin de obtenerlas,ya que se ha comprobado que las plantas son capaces de sintetizar esta clase de moléculas. Plantas nativas de nuestra región presentan esta propiedad. Continuando con la búsqueda de compuestos bioactivos obtenidos de plantas, se propone en este proyecto obtener nuevos agentes naturales altamente efectivos en inhibir las nombradas enzimas a partir de 100 plantas nativas de la región central de Argentina. Los compuestos aislados pueden ser utilizados directamente o servir como modelo para la síntesis de análogos. En primer lugar se determinará la efectividad de los extractos obtenidos a partir de las plantas seleccionadas como inhibidores de HPPD (utilizando el método del enol-borato) con el fin de seleccionar el más potente. A partir de este extracto y de aquellos seleccionados como más potentes en inhibir tirosinasa y AChE se aislarán, mediante aislamiento bioguiado, e identificarán el/los compuesto/s responsables. Este proceso será llevado a cabo por técnicas cromatográficas y espectroscópicas y el seguimiento de actividad se realizará mediante el método de enol-borato, dopacromo y Ellman para HPPD, tirosinasa y AChE,respectivamente. Posterior a determinar el nivel de actividad (IC50) de cada compuesto aislado se estudiará el posible efecto sinergista que pudieran ejercer al combinarlos entre ellos (si más de un compuesto es aislado de una planta) y con compuestos comerciales. Si los resultados muestran que los extractos ensayados y los metabolitos activos presentes en ellos exhiben alta efectividad en inhibir las enzimas, ellos pueden surgir como agentes terapéuticos eficaces para el tratamiento de ciertas enfermedades que las involucran y de esta manera mejorar la calidad de vida de los pacientes afectados. Estos productos pueden dar lugar a las compañías farmaceúticas a producir drogas no convencionales como nuevas alternativas medicinales. Por otro lado estas sustancias pueden derivar en novedosos herbicidas, antimicrobianos o insecticidas.Dado que todas las plantas propuestas crecen fácilmente en Argentina, la producción de estos medicamentos significaría nuevas fuentes laborales para nuestro país. El hecho de poder obtener y posteriormente utilizar estos productos aumenta en forma sustancial el aprovechamiento que podemos darle a nuestra rica flora nativa.

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El avance en la potencia de cómputo en nuestros días viene dado por la paralelización del procesamiento, dadas las características que disponen las nuevas arquitecturas de hardware. Utilizar convenientemente este hardware impacta en la aceleración de los algoritmos en ejecución (programas). Sin embargo, convertir de forma adecuada el algoritmo en su forma paralela es complejo, y a su vez, esta forma, es específica para cada tipo de hardware paralelo. En la actualidad los procesadores de uso general más comunes son los multicore, procesadores paralelos, también denominados Symmetric Multi-Processors (SMP). Hoy en día es difícil hallar un procesador para computadoras de escritorio que no tengan algún tipo de paralelismo del caracterizado por los SMP, siendo la tendencia de desarrollo, que cada día nos encontremos con procesadores con mayor numero de cores disponibles. Por otro lado, los dispositivos de procesamiento de video (Graphics Processor Units - GPU), a su vez, han ido desarrollando su potencia de cómputo por medio de disponer de múltiples unidades de procesamiento dentro de su composición electrónica, a tal punto que en la actualidad no es difícil encontrar placas de GPU con capacidad de 200 a 400 hilos de procesamiento paralelo. Estos procesadores son muy veloces y específicos para la tarea que fueron desarrollados, principalmente el procesamiento de video. Sin embargo, como este tipo de procesadores tiene muchos puntos en común con el procesamiento científico, estos dispositivos han ido reorientándose con el nombre de General Processing Graphics Processor Unit (GPGPU). A diferencia de los procesadores SMP señalados anteriormente, las GPGPU no son de propósito general y tienen sus complicaciones para uso general debido al límite en la cantidad de memoria que cada placa puede disponer y al tipo de procesamiento paralelo que debe realizar para poder ser productiva su utilización. Los dispositivos de lógica programable, FPGA, son dispositivos capaces de realizar grandes cantidades de operaciones en paralelo, por lo que pueden ser usados para la implementación de algoritmos específicos, aprovechando el paralelismo que estas ofrecen. Su inconveniente viene derivado de la complejidad para la programación y el testing del algoritmo instanciado en el dispositivo. Ante esta diversidad de procesadores paralelos, el objetivo de nuestro trabajo está enfocado en analizar las características especificas que cada uno de estos tienen, y su impacto en la estructura de los algoritmos para que su utilización pueda obtener rendimientos de procesamiento acordes al número de recursos utilizados y combinarlos de forma tal que su complementación sea benéfica. Específicamente, partiendo desde las características del hardware, determinar las propiedades que el algoritmo paralelo debe tener para poder ser acelerado. Las características de los algoritmos paralelos determinará a su vez cuál de estos nuevos tipos de hardware son los mas adecuados para su instanciación. En particular serán tenidos en cuenta el nivel de dependencia de datos, la necesidad de realizar sincronizaciones durante el procesamiento paralelo, el tamaño de datos a procesar y la complejidad de la programación paralela en cada tipo de hardware. Today´s advances in high-performance computing are driven by parallel processing capabilities of available hardware architectures. These architectures enable the acceleration of algorithms when thes ealgorithms are properly parallelized and exploit the specific processing power of the underneath architecture. Most current processors are targeted for general pruposes and integrate several processor cores on a single chip, resulting in what is known as a Symmetric Multiprocessing (SMP) unit. Nowadays even desktop computers make use of multicore processors. Meanwhile, the industry trend is to increase the number of integrated rocessor cores as technology matures. On the other hand, Graphics Processor Units (GPU), originally designed to handle only video processing, have emerged as interesting alternatives to implement algorithm acceleration. Current available GPUs are able to implement from 200 to 400 threads for parallel processing. Scientific computing can be implemented in these hardware thanks to the programability of new GPUs that have been denoted as General Processing Graphics Processor Units (GPGPU).However, GPGPU offer little memory with respect to that available for general-prupose processors; thus, the implementation of algorithms need to be addressed carefully. Finally, Field Programmable Gate Arrays (FPGA) are programmable devices which can implement hardware logic with low latency, high parallelism and deep pipelines. Thes devices can be used to implement specific algorithms that need to run at very high speeds. However, their programmability is harder that software approaches and debugging is typically time-consuming. In this context where several alternatives for speeding up algorithms are available, our work aims at determining the main features of thes architectures and developing the required know-how to accelerate algorithm execution on them. We look at identifying those algorithms that may fit better on a given architecture as well as compleme