967 resultados para Electroencephalogram (EEG)
Resumo:
Rapport de synthèseLe syndrome d'apnées obstructives du sommeil (SAOS) est une pathologie respiratoire fréquente. Sa prévalence est estimée entre 2 et 5% de la population adulte générale. Ses conséquences sont importantes. Notamment, une somnolence diurne, des troubles de la concentration, des troubles de la mémoire et une augmentation du risque d'accident de la route et du travail. Il représente également un facteur de risque cardiovasculaire indépendant.Ce syndrome est caractérisé par la survenue durant le sommeil d'obstructions répétées des voies aériennes supérieures. L'arrêt ou la diminution d'apport en oxygène vers les poumons entraîne des épisodes de diminution de la saturation en oxygène de l'hémoglobine. Les efforts ventilatoires visant à lever l'obstacle présent sur les voies aériennes causent de fréquents réveils à l'origine d'une fragmentation du sommeil.La polysomnographie (PSG) représente le moyen diagnostic de choix. Il consiste en l'enregistrement dans un laboratoire du sommeil et en présence d'un technicien diplômé, du tracé électroencéphalographique (EEG), de l'électrooculogramme (EOG), de l'électromyogramme mentonnier (EMG), du flux respiratoire nasal, de l'oxymétrie de pouls, de la fréquence cardiaque, de l'électrocardiogramme (ECG), des mouvements thoraciques et abdominaux, de la position du corps et des mouvements des jambes. L'examen est filmé par caméra infrarouge et les sons sont enregistrés.Cet examen permet entre autres mesures, de déterminer les événements respiratoires obstructifs nécessaires au diagnostic de syndrome d'apnée du sommeil. On définit une apnée lors d'arrêt complet du débit aérien durant au moins 10 secondes et une hypopnée en cas, soit de diminution franche de l'amplitude du flux respiratoire supérieure à 50% durant au moins 10 secondes, soit de diminution significative (20%) de l'amplitude du flux respiratoire pendant au minimum 10 secondes associée à un micro-éveil ou à une désaturation d'au moins 3% par rapport à la ligne de base. La détection des micro-éveils se fait en utilisant les dérivations électroencéphalographiques, électromyographiques et électrooculographiques. Il existe des critères visuels de reconnaissance de ces éveils transitoire: apparition de rythme alpha (8.1 à 12.0 Hz) ou beta (16 à 30 Hz) d'une durée supérieure à 3 secondes [20-21].Le diagnostic de S AOS est retenu si l'on retrouve plus de 5 événements respiratoires obstructifs par heure de sommeil associés soit à une somnolence diurne évaluée selon le score d'Epworth ou à au moins 2 symptômes parmi les suivants: sommeil non réparateur, étouffements nocturne, éveils multiples, fatigue, troubles de la concentration. Le S AOS est gradué en fonction du nombre d'événements obstructifs par heure de sommeil en léger (5 à 15), modéré (15 à 30) et sévère (>30).La polysomnographie (PSG) comporte plusieurs inconvénients pratiques. En effet, elle doit être réalisée dans un laboratoire du sommeil avec la présence permanente d'un technicien, limitant ainsi son accessibilité et entraînant des délais diagnostiques et thérapeutiques. Pour ces mêmes raisons, il s'agit d'un examen onéreux.La polygraphie respiratoire (PG) représente l'alternative diagnostique au gold standard qu'est l'examen polysomnographique. Cet examen consiste en l'enregistrement en ambulatoire, à savoir au domicile du patient, du flux nasalrespiratoire, de l'oxymétrie de pouls, de la fréquence cardiaque, de la position du corps et du ronflement (par mesure de pression).En raison de sa sensibilité et sa spécificité moindre, la PG reste recommandée uniquement en cas de forte probabilité de SAOS. Il existe deux raisons principales à l'origine de la moindre sensibilité de l'examen polygraphique. D'une part, du fait que l'état de veille ou de sommeil n'est pas déterminé avec précision, il y a dilution des événements respiratoires sur l'ensemble de l'enregistrement et non sur la période de sommeil uniquement. D'autre part, en l'absence de tracé EEG, la quantification des micro-éveils est impossible. Il n'est donc pas possible dans l'examen poly graphique, de reconnaître une hypopnée en cas de diminution de flux respiratoire de 20 à 50% non associée à un épisode de désaturation de l'hémoglobine de 3% au moins. Alors que dans l'examen polysomnographique, une telle diminution du flux respiratoire pourrait être associée à un micro-éveil et ainsi comptabilisée en tant qu'hypopnée.De ce constat est né la volonté de trouver un équivalent de micro-éveil en polygraphie, en utilisant les signaux à disposition, afin d'augmenter la sensibilité de l'examen polygraphique.Or plusieurs études ont démontrés que les micro-éveils sont associés à des réactions du système nerveux autonome. Lors des micro-éveils, on met en évidence la survenue d'une vasoconstriction périphérique. La variation du tonus sympathique associée aux micro-éveils peut être mesurée par différentes méthodes. Les variations de l'amplitude de l'onde de pouls mesurée par pulsoxymétrie représentant un marqueur fiable de la vasoconstriction périphérique associée aux micro-réveils, il paraît donc opportun d'utiliser ce marqueur autonomique disponible sur le tracé des polygraphies ambulatoires afin de renforcer la sensibilité de cet examen.Le but de l'étude est d'évaluer la sensibilité des variations de l'amplitude de l'onde de pouls pour détecter des micro-réveils corticaux afin de trouver un moyen d'augmenter la sensibilité de l'examen polygraphique et de renforcer ainsi sont pouvoir diagnostic.L'objectif est de démontrer qu'une diminution significative de l'amplitude de l'onde pouls est concomitante à une activation corticale correspondant à un micro¬réveil. Cette constatation pourrait permettre de déterminer une hypopnée, en polygraphie, par une diminution de 20 à 50% du flux respiratoire sans désaturation de 3% mais associée à une baisse significative de l'amplitude de pouls en postulant que l'événement respiratoire a entraîné un micro-réveil. On retrouve par cette méthode les mêmes critères de scoring d'événements respiratoires en polygraphie et en polysomnographie, et l'on renforce la sensibilité de la polygraphie par rapport au gold standard polysomnographique.La méthode consiste à montrer en polysomnographie qu'une diminution significative de l'amplitude de l'onde de pouls mesurée par pulsoxymétrie est associée à une activation du signal électroencéphalographique, en réalisant une analyse spectrale du tracé EEG lors des baisses d'amplitude du signal d'onde de pouls.Pour ce faire nous avons réalisé une étude rétrospective sur plus de 1000 diminutions de l'amplitude de l'onde de pouls sur les tracés de 10 sujets choisis de manière aléatoire parmi les patients référés dans notre centre du sommeil (CIRS) pour suspicion de trouble respiratoire du sommeil avec somnolence ou symptomatologie diurne.Les enregistrements nocturnes ont été effectués de manière standard dans des chambres individuelles en utilisant le système d'acquisition Embla avec l'ensemble des capteurs habituels. Les données ont été par la suite visuellement analysées et mesurées en utilisant le software Somnologica version 5.1, qui fournit un signal de l'amplitude de l'onde de pouls (puise wave amplitude - PWA).Dans un premier temps, un technicien du sommeil a réalisé une analyse visuelle du tracé EEG, en l'absence des données du signal d'amplitude d'onde de pouls. Il a déterminé les phases d'éveil et de sommeil, les stades du sommeil et les micro¬éveils selon les critères standards. Les micro-éveils sont définis lors d'un changement abrupt dans la fréquence de l'EEG avec un pattern d'ondes thêta-alpha et/ou une fréquence supérieure à 16 Hz (en l'absence de fuseau) d'une durée d'au minimum trois secondes. Si cette durée excède quinze secondes, l'événement correspond à un réveil.Puis, deux investigateurs ont analysé le signal d'amplitude d'onde de pouls, en masquant les données du tracé EEG qui inclut les micro-éveils. L'amplitude d'onde de pouls est calculée comme la différence de valeur entre le zénith et le nadir de l'onde pour chaque cycle cardiaque. Pour chaque baisse de l'amplitude d'onde de pouls, la plus grande et la plus petite amplitude sont déterminées et le pourcentage de baisse est calculé comme le rapport entre ces deux amplitudes. On retient de manière arbitraire une baisse d'au moins 20% comme étant significative. Cette limite a été choisie pour des raisons pratiques et cliniques, dès lors qu'elle représentait, à notre sens, la baisse minimale identifiable à l'inspection visuelle. Chaque baisse de PWA retenue est divisée en 5 périodes contiguës de cinq secondes chacune. Deux avant, une pendant et deux après la baisse de PWA.Pour chaque période de cinq secondes, on a pratiqué une analyse spectrale du tracé EEG correspondant. Le canal EEG C4-A1 est analysé en utilisant la transformée rapide de Fourier (FFT) pour chaque baisse de PWA et pour chaque période de cinq secondes avec une résolution de 0.2 Hz. La distribution spectrale est catégorisée dans chaque bande de fréquence: delta (0.5 à 4.0 Hz); thêta (4.1 à 8.0Hz); alpha (8.1 à 12.0 Hz); sigma (12.1 à 16 Hz) et beta (16.1 à 30.0 Hz). La densité de puissance (power density, en μΥ2 ) pour chaque bande de fréquence a été calculée et normalisée en tant que pourcentage de la puissance totale. On a déterminé, ensuite, la différence de densité de puissance entre les 5 périodes par ANOVA on the rank. Un test post hoc Tukey est été utilisé pour déterminer si les différences de densité de puissance étaient significatives. Les calculs ont été effectués à l'aide du software Sigmastat version 3.0 (Systat Software San Jose, California, USA).Le principal résultat obtenu dans cette étude est d'avoir montré une augmentation significative de la densité de puissance de l'EEG pour toutes les bandes de fréquence durant la baisse de l'amplitude de l'onde de pouls par rapport à la période avant et après la baisse. Cette augmentation est par ailleurs retrouvée dans la plupart des bande de fréquence en l'absence de micro-réveil visuellement identifié.Ce résultat témoigné donc d'une activation corticale significative associée à la diminution de l'onde de pouls. Ce résulat pourrait permettre d'utiliser les variations de l'onde de pouls dans les tracés de polygraphie comme marqueur d'une activation corticale. Cependant on peut dire que ce marqueur est plus sensible que l'analyse visuelle du tracé EEG par un technicien puisque qu'on notait une augmentation de lactivité corticale y compris en l'absence de micro-réveil visuellement identifié. L'application pratique de ces résultats nécessite donc une étude prospective complémentaire.
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The relationship between electrophysiological and functional magnetic resonance imaging (fMRI) signals remains poorly understood. To date, studies have required invasive methods and have been limited to single functional regions and thus cannot account for possible variations across brain regions. Here we present a method that uses fMRI data and singe-trial electroencephalography (EEG) analyses to assess the spatial and spectral dependencies between the blood-oxygenation-level-dependent (BOLD) responses and the noninvasively estimated local field potentials (eLFPs) over a wide range of frequencies (0-256 Hz) throughout the entire brain volume. This method was applied in a study where human subjects completed separate fMRI and EEG sessions while performing a passive visual task. Intracranial LFPs were estimated from the scalp-recorded data using the ELECTRA source model. We compared statistical images from BOLD signals with statistical images of each frequency of the eLFPs. In agreement with previous studies in animals, we found a significant correspondence between LFP and BOLD statistical images in the gamma band (44-78 Hz) within primary visual cortices. In addition, significant correspondence was observed at low frequencies (<14 Hz) and also at very high frequencies (>100 Hz). Effects within extrastriate visual areas showed a different correspondence that not only included those frequency ranges observed in primary cortices but also additional frequencies. Results therefore suggest that the relationship between electrophysiological and hemodynamic signals thus might vary both as a function of frequency and anatomical region.
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OBJECTIVES: To review and update the evidence on predictors of poor outcome (death, persistent vegetative state or severe neurological disability) in adult comatose survivors of cardiac arrest, either treated or not treated with controlled temperature, to identify knowledge gaps and to suggest a reliable prognostication strategy. METHODS: GRADE-based systematic review followed by expert consensus achieved using Web-based Delphi methodology, conference calls and face-to-face meetings. Predictors based on clinical examination, electrophysiology, biomarkers and imaging were included. RESULTS AND CONCLUSIONS: Evidence from a total of 73 studies was reviewed. The quality of evidence was low or very low for almost all studies. In patients who are comatose with absent or extensor motor response at ?72h from arrest, either treated or not treated with controlled temperature, bilateral absence of either pupillary and corneal reflexes or N20 wave of short-latency somatosensory evoked potentials were identified as the most robust predictors. Early status myoclonus, elevated values of neuron specific enolase at 48-72h from arrest, unreactive malignant EEG patterns after rewarming, and presence of diffuse signs of postanoxic injury on either computed tomography or magnetic resonance imaging were identified as useful but less robust predictors. Prolonged observation and repeated assessments should be considered when results of initial assessment are inconclusive. Although no specific combination of predictors is sufficiently supported by available evidence, a multimodal prognostication approach is recommended in all patients.
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This study investigated behavioural and electro-cortical reorganizations accompanying intentional switching between two distinct bimanual coordination tapping modes (In-phase and Anti-phase) that differ in stability when produced at the same movement rate. We expected that switching to a less stable tapping mode (In-to-Anti switching) would lead to larger behavioural perturbations and require supplementary neural resources than switching to a more stable tapping mode (Anti-to-In switching). Behavioural results confirmed that the In-to-Anti switching lasted longer than the Anti-to-In switching. A general increase in attention-related neural activity was found at the moment of switching for both conditions. Additionally, two condition-dependent EEG reorganizations were observed. First, a specific increase in cortico-cortical coherence appeared exclusively during the In-to-Anti switching. This result may reflect a strengthening in inter-regional communication in order to engage in the subsequent, less stable, tapping mode. Second, a decrease in motor-related neural activity (increased beta spectral power) was found for the Anti-to-In switching only. The latter effect may reflect the interruption of the previous, less stable, tapping mode. Given that previous results on spontaneous Anti-to-In switching revealing an inverse pattern of EEG reorganization (decreased beta spectral power), present findings give new insight on the stability-dependent neural correlates of intentional motor switching. © 2010 Elsevier Ireland Ltd. All rights reserved
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Currently, there is an increased interest in γ-hydroxybutyric acid (GHB) and its effects onsleep. This compound, sometimes referred to as 'rape drug', was recently approved as atreatment for the sleep disorder narcolepsy. Although several studies suggest that GHBinduces slow-wave sleep duration and improves sleep quality by increasing EEG slow-waveactivity, others question its ability to induce physiological sleep. GHB's mechanism of actionis still unclear, although in vivo and in vitro it seems to act at high doses as a low-affinityagonist of GABAB receptors. Furthermore, the role GABAB receptors play in sleep and theelectroencephalogram (EEG) is largely unknown.The aim of this project was therefore to investigate the effects of GHB on sleep and EEG, theinvolvement of GABAB receptors in mediating these effects, as well as the intrinsic role ofeach GABAB receptor subunit in the regulation of sleep. Thus, we administered GHB andbaclofen (BAC, a high-affinity agonist at GABAB receptor) to mice lacking the different GABABreceptor subunits and to healthy human volunteers.Our results, both in mice and humans, showed that GHB produced slow waves exclusivelythrough the stimulation of GABAB receptors, but did not induce physiological sleepnecessary to reduce sleep need and to increase cognitive performance. Unlike GHB, BACaffected the homeostatic regulation of sleep (sleep need) and induced a delayedhypersomnia. Finally, GABAB receptor and its subunits seem to play an important role insleep and in particular its circadian distribution.
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BACKGROUND: Refractory status epilepticus (RSE) treatment is usually performed with coma induction using an appropriate general anesthetic. Most frequent complications are represented by hypotension and infection. Other side-effects may however be encountered. OBSERVATIONS: We describe two patients suffering from acute bowel ischemia after thiopental (THP) treatment for RSE. A 73-year-old man with a complex-patial RSE following an acute stroke received THP (303 mg/kg over 48 h); 36 h after THP discontinuation, he presented abdominal tenderness and lactate elevation. Necrosis of the terminal ileum and colon was seen during surgical exploration; he deceased shortly thereafter. A 21 year-old woman had a cryptogenic de novo generalized-convulsive RSE resistant to 5 attempts of EEG burst-suppression. During the 6th attempt, after THP (840 mg/kg over 150 h) together with mild hypothermia, she developed an ileus with elevated serum lactate; caecum necrosis was observed during surgery. Hypernatremia, acidosis and hyperlactatemia heralded this complication in both patients. CONCLUSION: In these two patients, mechanical vascular ischemia may have resulted from drug-induced paralytic ileus. To our knowledge, this is the first report describing this potential fatal side effect in adults with RSE.
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Previous functional imaging studies have pointed to the compensatory recruitment of cortical circuits in old age in order to counterbalance the loss of neural efficiency and preserve cognitive performance. Recent electroencephalographic (EEG) analyses reported age-related deficits in the amplitude of an early positive-negative working memory (PN(wm)) component as well as changes in working memory (WM)-load related brain oscillations during the successful performance of the n-back task. To explore the age-related differences of EEG activation in the face of increasing WM demands, we assessed the PN(wm) component area, parietal alpha event-related synchronization (ERS) as well as frontal theta ERS in 32 young and 32 elderly healthy individuals who successfully performed a highly WM demanding 3-back task. PN(wm) area increased with higher memory loads (3- and 2-back > 0-back tasks) in younger subjects. Older subjects reached the maximal values for this EEG parameter during the less WM demanding 0-back task. They showed a rapid development of an alpha ERS that reached its maximal amplitude at around 800 ms after stimulus onset. In younger subjects, the late alpha ERS occurred between 1,200 and 2,000 ms and its amplitude was significantly higher compared with elders. Frontal theta ERS culmination peak decreased in a task-independent manner in older compared with younger cases. Only in younger individuals, there was a significant decrease in the phasic frontal theta ERS amplitude in the 2- and 3-back tasks compared with the detection and 0-back tasks. These observations suggest that older adults display a rapid mobilization of their neural generators within the parietal cortex to manage very low demanding WM tasks. Moreover, they are less able to activate frontal theta generators during attentional tasks compared with younger persons.
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Utilization behavior (UB) consists of reaching out and using objects in the environment in an automatic manner and out of context. This behavior has been correlated to frontal lobe dysfunction, especially of the right hemisphere. We describe a 60-year-old woman, affected by a glioblastoma located in the right frontal region, who presented with intermittent UB of the mobile phone as the main clinical manifestation of partial complex status epilepticus. Video/EEG studies showed a striking correlation between mobile phone utilization and ictal epileptic activity. Clinical and EEG findings were markedly reduced after the introduction of antiepileptic drugs. This case study suggests that UB may be added to the symptoms described for partial seizures originating from frontal areas.
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Sleep spindles are approximately 1 s bursts of 10-16 Hz activity that occur during stage 2 sleep. Spindles are highly synchronous across the cortex and thalamus in animals, and across the scalp in humans, implying correspondingly widespread and synchronized cortical generators. However, prior studies have noted occasional dissociations of the magnetoencephalogram (MEG) from the EEG during spindles, although detailed studies of this phenomenon have been lacking. We systematically compared high-density MEG and EEG recordings during naturally occurring spindles in healthy humans. As expected, EEG was highly coherent across the scalp, with consistent topography across spindles. In contrast, the simultaneously recorded MEG was not synchronous, but varied strongly in amplitude and phase across locations and spindles. Overall, average coherence between pairs of EEG sensors was approximately 0.7, whereas MEG coherence was approximately 0.3 during spindles. Whereas 2 principle components explained approximately 50% of EEG spindle variance, >15 were required for MEG. Each PCA component for MEG typically involved several widely distributed locations, which were relatively coherent with each other. These results show that, in contrast to current models based on animal experiments, multiple asynchronous neural generators are active during normal human sleep spindles and are visible to MEG. It is possible that these multiple sources may overlap sufficiently in different EEG sensors to appear synchronous. Alternatively, EEG recordings may reflect diffusely distributed synchronous generators that are less visible to MEG. An intriguing possibility is that MEG preferentially records from the focal core thalamocortical system during spindles, and EEG from the distributed matrix system.
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Single-trial analysis of human electroencephalography (EEG) has been recently proposed for better understanding the contribution of individual subjects to a group-analysis effect as well as for investigating single-subject mechanisms. Independent Component Analysis (ICA) has been repeatedly applied to concatenated single-trial responses and at a single-subject level in order to extract those components that resemble activities of interest. More recently we have proposed a single-trial method based on topographic maps that determines which voltage configurations are reliably observed at the event-related potential (ERP) level taking advantage of repetitions across trials. Here, we investigated the correspondence between the maps obtained by ICA versus the topographies that we obtained by the single-trial clustering algorithm that best explained the variance of the ERP. To do this, we used exemplar data provided from the EEGLAB website that are based on a dataset from a visual target detection task. We show there to be robust correspondence both at the level of the activation time courses and at the level of voltage configurations of a subset of relevant maps. We additionally show the estimated inverse solution (based on low-resolution electromagnetic tomography) of two corresponding maps occurring at approximately 300 ms post-stimulus onset, as estimated by the two aforementioned approaches. The spatial distribution of the estimated sources significantly correlated and had in common a right parietal activation within Brodmann's Area (BA) 40. Despite their differences in terms of theoretical bases, the consistency between the results of these two approaches shows that their underlying assumptions are indeed compatible.
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Background: oscillatory activity, which can be separated in background and oscillatory burst pattern activities, is supposed to be representative of local synchronies of neural assemblies. Oscillatory burst events should consequently play a specific functional role, distinct from background EEG activity – especially for cognitive tasks (e.g. working memory tasks), binding mechanisms and perceptual dynamics (e.g. visual binding), or in clinical contexts (e.g. effects of brain disorders). However extracting oscillatory events in single trials, with a reliable and consistent method, is not a simple task. Results: in this work we propose a user-friendly stand-alone toolbox, which models in a reasonable time a bump time-frequency model from the wavelet representations of a set of signals. The software is provided with a Matlab toolbox which can compute wavelet representations before calling automatically the stand-alone application. Conclusion: The tool is publicly available as a freeware at the address: http:// www.bsp.brain.riken.jp/bumptoolbox/toolbox_home.html
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Methods for the extraction of features from physiological datasets are growing needs as clinical investigations of Alzheimer’s disease (AD) in large and heterogeneous population increase. General tools allowing diagnostic regardless of recording sites, such as different hospitals, are essential and if combined to inexpensive non-invasive methods could critically improve mass screening of subjects with AD. In this study, we applied three state of the art multiway array decomposition (MAD) methods to extract features from electroencephalograms (EEGs) of AD patients obtained from multiple sites. In comparison to MAD, spectral-spatial average filter (SSFs) of control and AD subjects were used as well as a common blind source separation method, algorithm for multiple unknown signal extraction (AMUSE). We trained a feed-forward multilayer perceptron (MLP) to validate and optimize AD classification from two independent databases. Using a third EEG dataset, we demonstrated that features extracted from MAD outperformed features obtained from SSFs AMUSE in terms of root mean squared error (RMSE) and reaching up to 100% of accuracy in test condition. We propose that MAD maybe a useful tool to extract features for AD diagnosis offering great generalization across multi-site databases and opening doors to the discovery of new characterization of the disease.
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Using combined emotional stimuli, combining photos of faces and recording of voices, we investigated the neural dynamics of emotional judgment using scalp EEG recordings. Stimuli could be either combioned in a congruent, or a non-congruent way.. As many evidences show the major role of alpha in emotional processing, the alpha band was subjected to be analyzed. Analysis was performed by computing the synchronization of the EEGs and the conditions congruent vs. non-congruent were compared using statistical tools. The obtained results demonstrate that scalp EEG ccould be used as a tool to investigate the neural dynamics of emotional valence and discriminate various emotions (angry, happy and neutral stimuli).
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Spatial hearing refers to a set of abilities enabling us to determine the location of sound sources, redirect our attention toward relevant acoustic events, and recognize separate sound sources in noisy environments. Determining the location of sound sources plays a key role in the way in which humans perceive and interact with their environment. Deficits in sound localization abilities are observed after lesions to the neural tissues supporting these functions and can result in serious handicaps in everyday life. These deficits can, however, be remediated (at least to a certain degree) by the surprising capacity of reorganization that the human brain possesses following damage and/or learning, namely, the brain plasticity. In this thesis, our aim was to investigate the functional organization of auditory spatial functions and the learning-induced plasticity of these functions. Overall, we describe the results of three studies. The first study entitled "The role of the right parietal cortex in sound localization: A chronometric single pulse transcranial magnetic stimulation study" (At et al., 2011), study A, investigated the role of the right parietal cortex in spatial functions and its chronometry (i.e. the critical time window of its contribution to sound localizations). We concentrated on the behavioral changes produced by the temporarily inactivation of the parietal cortex with transcranial magnetic stimulation (TMS). We found that the integrity of the right parietal cortex is crucial for localizing sounds in the space and determined a critical time window of its involvement, suggesting a right parietal dominance for auditory spatial discrimination in both hemispaces. In "Distributed coding of the auditory space in man: evidence from training-induced plasticity" (At et al., 2013a), study B, we investigated the neurophysiological correlates and changes of the different sub-parties of the right auditory hemispace induced by a multi-day auditory spatial training in healthy subjects with electroencephalography (EEG). We report a distributed coding for sound locations over numerous auditory regions, particular auditory areas code specifically for precise parts of the auditory space, and this specificity for a distinct region is enhanced with training. In the third study "Training-induced changes in auditory spatial mismatch negativity" (At et al., 2013b), study C, we investigated the pre-attentive neurophysiological changes induced with a training over 4 days in healthy subjects with a passive mismatch negativity (MMN) paradigm. We showed that training changed the mechanisms for the relative representation of sound positions and not the specific lateralization themselves and that it changed the coding in right parahippocampal regions. - L'audition spatiale désigne notre capacité à localiser des sources sonores dans l'espace, de diriger notre attention vers les événements acoustiques pertinents et de reconnaître des sources sonores appartenant à des objets distincts dans un environnement bruyant. La localisation des sources sonores joue un rôle important dans la façon dont les humains perçoivent et interagissent avec leur environnement. Des déficits dans la localisation de sons sont souvent observés quand les réseaux neuronaux impliqués dans cette fonction sont endommagés. Ces déficits peuvent handicaper sévèrement les patients dans leur vie de tous les jours. Cependant, ces déficits peuvent (au moins à un certain degré) être réhabilités grâce à la plasticité cérébrale, la capacité du cerveau humain à se réorganiser après des lésions ou un apprentissage. L'objectif de cette thèse était d'étudier l'organisation fonctionnelle de l'audition spatiale et la plasticité induite par l'apprentissage de ces fonctions. Dans la première étude intitulé « The role of the right parietal cortex in sound localization : A chronometric single pulse study » (At et al., 2011), étude A, nous avons examiné le rôle du cortex pariétal droit dans l'audition spatiale et sa chronométrie, c'est-à- dire le moment critique de son intervention dans la localisation de sons. Nous nous sommes concentrés sur les changements comportementaux induits par l'inactivation temporaire du cortex pariétal droit par le biais de la Stimulation Transcrânienne Magnétique (TMS). Nous avons démontré que l'intégrité du cortex pariétal droit est cruciale pour localiser des sons dans l'espace. Nous avons aussi défini le moment critique de l'intervention de cette structure. Dans « Distributed coding of the auditory space : evidence from training-induced plasticity » (At et al., 2013a), étude B, nous avons examiné la plasticité cérébrale induite par un entraînement des capacités de discrimination auditive spatiale de plusieurs jours. Nous avons montré que le codage des positions spatiales est distribué dans de nombreuses régions auditives, que des aires auditives spécifiques codent pour des parties données de l'espace et que cette spécificité pour des régions distinctes est augmentée par l'entraînement. Dans « Training-induced changes in auditory spatial mismatch negativity » (At et al., 2013b), étude C, nous avons examiné les changements neurophysiologiques pré- attentionnels induits par un entraînement de quatre jours. Nous avons montré que l'entraînement modifie la représentation des positions spatiales entraînées et non-entrainées, et que le codage de ces positions est modifié dans des régions parahippocampales.
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Objectives: To investigate the clinical correlates of frontal intermittent rhythmic delta activity (FIRDA). Methods: we prospectively assessed all EEG studies recorded in our center over 3 months for the presence of frontal intermittent rhythmic delta activity (FIRDA). The FIRDA group was compared with a randomly selected control group from among EEGs recorded during the same period. Comparisons among FIRDA and non-FIRDA groups were performed using uni- and multi-variate analyses. Results: We found 36 patients with FIRDA among 559 EEG recordings (6%); the control group consisted of 80 subjects. While epilepsy was more frequent in the control group, structural brain lesions and encephalopathy were independently associated with the occurrence of FIRDA, but we could not identify any specific etiology. Asymmetric FIRDA was associated with an underlying brain lesion. Occasionally, FIRDA was recorded in otherwise healthy subjects during hyperventilation. Conclusion: FIRDA appears more common than previously reported, and is associated with a wide range of lesions and encephalopathic conditions. Significance: FIRDA occurrence should prompt investigations for toxic-metabolic disturbances and for structural lesions (particularly if asymmetric), but does not suggest an epileptic predilection.