Metodologias de inteligência computacional aplicadas ao problema de previsão de carga a curto prazo

Diversas atividades de planejamento e operação em sistemas de energia elétrica dependem do conhecimento antecipado e preciso da demanda de carga elétrica. Por este motivo, concessionárias de geração e distribuição de energia elétrica cada vez mais fazem uso de tecnologias de previsão de carga. Essas previsões podem ter um horizonte de curtíssimo, curto, médio ou longo prazo. Inúmeros métodos estatísticos vêm sendo utilizados para o problema de previsão. Todos estes métodos trabalham bem em condições normais, entretanto deixam a desejar em situações onde ocorrem mudanças inesperadas nos parâmetros do ambiente. Atualmente, técnicas baseadas em Inteligência Computacional vêm sendo apresentadas na literatura com resultados satisfatórios para o problema de previsão de carga. Considerando então a importância da previsão da carga elétrica para os sistemas de energia elétrica, neste trabalho, uma nova abordagem para o problema de previsão de carga via redes neurais Auto-Associativas e algoritmos genéticos é avaliada. Três modelos de previsão baseados em Inteligência Computacional são também apresentados tendo seus desempenhos avaliados e comparados com o sistema proposto. Com os resultados alcançados, pôde-se verificar que o modelo proposto se mostrou satisfatório para o problema de previsão, reforçando assim a aplicabilidade de metodologias de inteligência computacional para o problema de previsão de cargas.

“Como uma comunidade”: formas associativas em Santo Antonio/PA: imbricações entre parentesco, gênero e identidade

Este trabalho analisa as relações sociais, políticas e culturais de um grupo rural auto-definido e identificado como quilombola. O objetivo é entender como esses agentes sociais elaboram suas práticas cotidianas e desenvolvem formas associativas no povoado de Santo Antonio, no município de Concórdia no estado do Pará. Com esta análise da atuação de homens e mulheres nesse processo o interesse é também de compreender as interações entre parentesco, gênero e identidade como constitutivas desse sistema social.

Fatores limitantes do consumo de capim-elefante cv. Napier utilizando vacas leiteiras confinadas

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

O associativismo na região do Pontal do Paranapanema-SP: limites e possibilidades para o desenvolvimento rural

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

O associativismo como alternativa de desenvolvimento na dinâmica da economia solidária

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

EEG signal classification for epilepsy diagnosis via optimum path forest - A systematic assessment

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Rank Aggregation for Pattern Classifier Selection in Remote Sensing Images

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

As passagens do sagrado: da mercadoria ao ex-voto no Santuário Nacional de Nossa Senhora Aparecida/Brasil

This article reflects on the votive objects exhibited in the room of promises situated in the National Sanctuary of Nossa Senhora da Conceição Aparecida, located in the city named Aparecida (São Paulo, Brazil). At the sanctuary, there is an area to receive and exhibit votive offerings, which are donated as payment or to initiate a relationship of faith. This article’s aim is to understand how, from entering the room of promises, the votive object is selected and receives new directions, within the Sanctuary or outside it. Nonetheless, a small number are kept in this specific room dedicated to votive offerings. These objects become documents, social agents, because they reveal stabilization within associative relationships. With the help of readings from Information Science and other areas, and after carrying out ethnographic research over three years, this article shows how the materiality of information is indispensable for apprehending the relationship between society and information. Through contact with the votive offerings, the visitor establishes inferences, interpretations, which assist in comprehending the space, faith, and Nossa Senhora da Conceição Aparecida.

Toward Satellite-Based Land Cover Classification Through Optimum-Path Forest

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Explorando abordagens de aprendizado sequencial para floresta de caminhos ótimos

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Explorando abordagens de múltiplos rótulos por floresta de caminhos ótimos

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Strategic planning for dairy cattle: SWOT analysis applied to a property of a farmers' association in Dracena, São Paulo state, Brazil

The sector of milk production in Brazil is very heterogeneous (high-tech in large scale X family properties). This study aimed to develop a diagnostic as a basis for a strategic plan to face the challenges inherent in operating a dairy farm in property of a farmers' association in Dracena, São Paulo, Brazil. It was observed that the association needs a more efficient guidance in the marketing, production and finance areas, not to compromise the search for new markets and continued growth in activity.

Degradação química e fotoquímica do organofosforado paraoxona

Pós-graduação em Química - IBILCE

Automatic method to classify images based on multiscale fractal descriptors and paraconsistent logic

In this study is presented an automatic method to classify images from fractal descriptors as decision rules, such as multiscale fractal dimension and lacunarity. The proposed methodology was divided in three steps: quantification of the regions of interest with fractal dimension and lacunarity, techniques under a multiscale approach; definition of reference patterns, which are the limits of each studied group; and, classification of each group, considering the combination of the reference patterns with signals maximization (an approach commonly considered in paraconsistent logic). The proposed method was used to classify histological prostatic images, aiming the diagnostic of prostate cancer. The accuracy levels were important, overcoming those obtained with Support Vector Machine (SVM) and Bestfirst Decicion Tree (BFTree) classifiers. The proposed approach allows recognize and classify patterns, offering the advantage of giving comprehensive results to the specialists.

Synthesis, Characterization, and Antifungal Activities of Amphiphilic Derivatives of Diethylaminoethyl Chitosan against Aspergillus flavus

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)