809 resultados para Adaptive sampling


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Neste trabalho, o mercado brasileiro de crédito para pequenas e médias empresas (PMEs) é analisado sob a perspectiva do marketing adaptativo, em que se assume que atividades mercadológicas como segmentação, gestão de relacionamento com clientes, apreçamento e desenvolvimento de produtos, são determinadas pela utilidade obtida por agentes de mercado ao atenderem a demanda. Identifica-se que a existência de assimetria de informações e de custos de transação limita e direciona as atividades de marketing no mercado estudado. A partir de uma amostra com 65.535 propostas de crédito, recebidas e avaliadas por um grande banco brasileiro entre janeiro de 2004 e setembro de 2006, estima-se a utilidade do banco em operações de crédito. Adicionalmente, 17.149 transações de empréstimos concedidos pelo banco ao segmento de pequenas empresas entre abril de 2006 e março de 2007, são investigadas. Finalmente, um conjunto de dados com 1,636 registros obtidos pela junção das bases de dados de propostas e de transações mencionados, é analisado em termos das relações entre taxas de juros e os totais de cobertura oferecidas por meio de garantias de crédito. Os resultados revelam a existência de um ambiente de marketing adaptativo, em que os pequenos tomadores de crédito produtivo são racionados, e aceitam pagar taxas de juros mais elevadas do que outros segmentos. Produtos de créditos baseados em garantias líquidas e com altas taxas de juros são desenvolvidos para suprir de maneira oportuna este segmento racionado de pequenas empresas. Ademais, a utilidade do banco em operações de crédito é afetada pela informação privada que captura ao longo de relacionamentos mantidos com seus cientes. Os resultados implicam que o sistema de marketing financeiro brasileiro não desempenha papel formativo no desenvolvimento econômico, que seria de fomento ao crédito produtivo por meio de empréstimos a baixo custo para pequenas e médias empresas. Um sistema formativo de marketing é improvável em um ambiente com informação imperfeita, como o mercado de crédito brasileiro. O estudo traz informações úteis àqueles interessados no desenvolvimento de mercados de crédito produtivo, tais como profissionais de instituições financeiras; agentes responsáveis por políticas públicas e monetárias de fomento ao crédito; e empreendedores de pequeno e médio porte que necessitem de financiamento externo para seus negócios.

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Convex combinations of long memory estimates using the same data observed at different sampling rates can decrease the standard deviation of the estimates, at the cost of inducing a slight bias. The convex combination of such estimates requires a preliminary correction for the bias observed at lower sampling rates, reported by Souza and Smith (2002). Through Monte Carlo simulations, we investigate the bias and the standard deviation of the combined estimates, as well as the root mean squared error (RMSE), which takes both into account. While comparing the results of standard methods and their combined versions, the latter achieve lower RMSE, for the two semi-parametric estimators under study (by about 30% on average for ARFIMA(0,d,0) series).

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This paper constructs a unit root test baseei on partially adaptive estimation, which is shown to be robust against non-Gaussian innovations. We show that the limiting distribution of the t-statistic is a convex combination of standard normal and DF distribution. Convergence to the DF distribution is obtaineel when the innovations are Gaussian, implying that the traditional ADF test is a special case of the proposed testo Monte Carlo Experiments indicate that, if innovation has heavy tail distribution or are contaminated by outliers, then the proposed test is more powerful than the traditional ADF testo Nominal interest rates (different maturities) are shown to be stationary according to the robust test but not stationary according to the nonrobust ADF testo This result seems to suggest that the failure of rejecting the null of unit root in nominal interest rate may be due to the use of estimation and hypothesis testing procedures that do not consider the absence of Gaussianity in the data.Our results validate practical restrictions on the behavior of the nominal interest rate imposed by CCAPM, optimal monetary policy and option pricing models.

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We consider a class of sampling-based decomposition methods to solve risk-averse multistage stochastic convex programs. We prove a formula for the computation of the cuts necessary to build the outer linearizations of the recourse functions. This formula can be used to obtain an efficient implementation of Stochastic Dual Dynamic Programming applied to convex nonlinear problems. We prove the almost sure convergence of these decomposition methods when the relatively complete recourse assumption holds. We also prove the almost sure convergence of these algorithms when applied to risk-averse multistage stochastic linear programs that do not satisfy the relatively complete recourse assumption. The analysis is first done assuming the underlying stochastic process is interstage independent and discrete, with a finite set of possible realizations at each stage. We then indicate two ways of extending the methods and convergence analysis to the case when the process is interstage dependent.

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The nurses in the hemodialysis has an important role in the nursing process implementation, in the context of a theoretical referential. Among the nursing theories, highlights the Roy´s adaptations model, who considers a person as an holistic adaptive system that aims to adapt customers to different living conditions. Thus, it is believed that the Roy´s nursing process will guide nursing care to patients on dialysis. Therefore, the study aimed to analyze the nursing diagnosis present in patients with chronic kidney disease on hemodialysis based on the theoretical model of Roy and NANDA-International. Descriptive and cros-sectional study, performed at a dialysis center in a city in northeastern Brazil. Sample of 178 patients and consecutive sampling by convenience. Data collection ocurred from October/2011 until February/2012, through interview and physical examination forms. Data analysis was initiated by clinical reasoning, diagnosis judgment and similarity relation. Then, the data were entered into SPSS program, 16.0 version, generating descriptive statistics. The project was approved by the Ethics Research Committee (protocol nº 115/11) with a Presentation Certificate for Ethics Appreciation (in 0139.0.051.000-111) and was funded by the Universal edict MCT / CNPq 14/2010. The results revealed that most patients were male (52.2%), married (62.9%) and residents in the Natal´s metropolitan region (54.5%). The mean age was 46.6 years and the years of study, 8,5. Regarding nursing diagnosis obtained an average of 6.6, especially: Risk of Infection (100%), excessive fluid volume (99.4%) and hypothermia (61.8%). On the other hand the adaptive problems average was 6.4, and the most common: intracellular fluid retention (99.4%); Hyperkalemia (64.6%); Hypothermia (61.8%) and edema (53.9%). Were established 20 similarity relations between the NANDA-International nursing diagnosis and adaptive problems of Roy, namely: risk of falls / injury risk and potential for injury, impaired physical mobility and walking mobility and / or restricted coordination, dressing self-care deficit and loss of self-care ability; hypothermia and hypothermia; impaired skin integrity and impaired skin integrity; excessive fluid volume and intracellular fluid retention / Hyperkalemia / Hypocalcemia / edema; imbalanced nutrition: less than body requirements and Nutrition less than the body's needs; constipation and constipation, acute pain and acute pain, chronic pain and chronic pain, sensorial perception disturbed: visual, tactile and auditory disabilities and a primary sense: sight, hearing and tactile; sleep deprivation and insomnia, fatigue and intolerance to activities; ineffective self health and fails in the role; sexual dysfunction and sexual dysfunction; situational low self-esteem and low self-esteem, and diarrhea and diarrhea. We conclude that there is similarity between the typologies and was required a model´s analysis, because they present different ways to establish the nursing diagnosis. Moreover, the nursing process use, under the context of a theory and a classification system, subsidizes the care and contributes to the strengthening of nursing science

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O presente estudo avaliou a digestibilidade aparente da proteína e da energia de ingredientes (farelo de soja, farinha de peixe, farelo de trigo e milho) por juvenis de apaiari (Astronotus ocellatus) usando dois diferentes intervalos de coleta (30 min. e 12h). Os 160 juvenis de apaiari utilizados (22,37 ± 3,06 g de peso corporal) foram divididos em quatro tanques rede plásticos e cilíndricos, cada um colocado em um tanque de alimentação de 1.000 L. O experimento foi inteiramente casualizado em esquema fatorial 2 x 4 (2 intervalos de coleta de fezes e 4 ingredientes foram) com quatro repetições. Os testes estatísticos não detectaram efeito da interação entre o intervalo de coleta e tipo de ingrediente nos coeficientes de digestibilidade. O intervalo de coleta não afetou a digestibilidade da proteína e da energia. As características físicas das fezes dos juvenis de apaiari aparentemente as tornam menos sensíveis à perda de nutrientes por lixiviação, permitindo intervalos de coleta maiores. A digestibilidade da proteína dos ingredientes avaliados foi semelhante, mostrando que a digestibilidade aparente de ingredientes animais e vegetais por juvenis de apaiari é eficiente. Os coeficientes de digestibilidade da energia foram maiores para a farinha de peixe e o farelo de soja comparado a farelo de trigo e milho. Ingredientes ricos em carboidratos (farelo de trigo e milho) apresentaram os piores coeficientes de digestibilidade da energia e, portanto, não são usados eficientemente pelos juvenis de apaiari.

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O objetivo deste trabalho foi analizar a distribuição espacial da compactação do solo e a influência da umidade do solo na resistência à penetração. Esta última variável foi descrita pelo índice de cone. O solo estudado foi Nitossolo e os dados de índice de cone foram obtidos usando um penetrômetro. A resistência do solo foi avaliada a 5 profundidades diferentes, 0-10 cm, 10-20 cm, 20-30 cm, 30-40 cm e mais de 40 cm, porém o conteúdo de umidade do solo foi medido a 0-20 cm e 20-40 cm. As condições hídricas do solo variaram nas diferentes amostragems. Os coeficientes de variação para o índice de cone foram 16,5% a 45,8% e os do conteúdo de umidade do solo variaram entre 8,96% e 21,38%. Os resultados sugeriram elevada correlação entre a resistência do solo, estimada pelo índice de cone e a profundidade do solo. Sem embargo, a relação esperada com a umidade do solo não foi apreciada. Observou-se dependência espacial em 31 de 35 séries de dados de índice de cone e umidade do solo. Esta dependência foi ajustada por modelos exponenciais com efeito pepita variável de 0 a 90% o valor do patamar. em séries de dados o comportamento foi aleatório. Portanto, a técnica das distâncias inversas foi utilizada para cartografar a distribuição das variáveis que não tiveram estrutura espacial. Na krigagem constatou-se uma suavização dos mapas comparados com esses das distâncias inversas. A krigagem indicadora foi utilizada para cartografar a variabilidade espacial do índice de cone e recomendar melhor manejo do solo.

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The scheme is based on Ami Harten's ideas (Harten, 1994), the main tools coming from wavelet theory, in the framework of multiresolution analysis for cell averages. But instead of evolving cell averages on the finest uniform level, we propose to evolve just the cell averages on the grid determined by the significant wavelet coefficients. Typically, there are few cells in each time step, big cells on smooth regions, and smaller ones close to irregularities of the solution. For the numerical flux, we use a simple uniform central finite difference scheme, adapted to the size of each cell. If any of the required neighboring cell averages is not present, it is interpolated from coarser scales. But we switch to ENO scheme in the finest part of the grids. To show the feasibility and efficiency of the method, it is applied to a system arising in polymer-flooding of an oil reservoir. In terms of CPU time and memory requirements, it outperforms Harten's multiresolution algorithm.The proposed method applies to systems of conservation laws in 1Dpartial derivative(t)u(x, t) + partial derivative(x)f(u(x, t)) = 0, u(x, t) is an element of R-m. (1)In the spirit of finite volume methods, we shall consider the explicit schemeupsilon(mu)(n+1) = upsilon(mu)(n) - Deltat/hmu ((f) over bar (mu) - (f) over bar (mu)-) = [Dupsilon(n)](mu), (2)where mu is a point of an irregular grid Gamma, mu(-) is the left neighbor of A in Gamma, upsilon(mu)(n) approximate to 1/mu-mu(-) integral(mu-)(mu) u(x, t(n))dx are approximated cell averages of the solution, (f) over bar (mu) = (f) over bar (mu)(upsilon(n)) are the numerical fluxes, and D is the numerical evolution operator of the scheme.According to the definition of (f) over bar (mu), several schemes of this type have been proposed and successfully applied (LeVeque, 1990). Godunov, Lax-Wendroff, and ENO are some of the popular names. Godunov scheme resolves well the shocks, but accuracy (of first order) is poor in smooth regions. Lax-Wendroff is of second order, but produces dangerous oscillations close to shocks. ENO schemes are good alternatives, with high order and without serious oscillations. But the price is high computational cost.Ami Harten proposed in (Harten, 1994) a simple strategy to save expensive ENO flux calculations. The basic tools come from multiresolution analysis for cell averages on uniform grids, and the principle is that wavelet coefficients can be used for the characterization of local smoothness.. Typically, only few wavelet coefficients are significant. At the finest level, they indicate discontinuity points, where ENO numerical fluxes are computed exactly. Elsewhere, cheaper fluxes can be safely used, or just interpolated from coarser scales. Different applications of this principle have been explored by several authors, see for example (G-Muller and Muller, 1998).Our scheme also uses Ami Harten's ideas. But instead of evolving the cell averages on the finest uniform level, we propose to evolve the cell averages on sparse grids associated with the significant wavelet coefficients. This means that the total number of cells is small, with big cells in smooth regions and smaller ones close to irregularities. This task requires improved new tools, which are described next.

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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