Effects of 12-week overground walking training at ventilatory threshold velocity in type 2 diabetic women

This study analyzed the effects of overground walking training at ventilatory threshold (VT) velocity on glycaemic control, body composition, physical fitness and lipid profile in DM2 women. Nineteen sedentary patients were randomly assigned to a control group (CG; n=10, 55.9±2.2 years) or a trained group (TG; n=9, 53.4±2.3 years). Both groups were subjected to anthropometric measures, a 12-h fasting blood sampling and a graded treadmill exercise test at baseline and after a 12-week period, during which TG followed a training program involving overground walking at VT velocity for 20-60min/session three times/week. Significant group×time interactions (P<0.05) in glycated hemoglobin (HbA1c), body mass, body mass index (BMI), peak oxygen uptake (VO 2peak) and exercise duration were observed as effects of training exercise, whereas intervention did not induced significant changes (P>0.05) in fasting blood glucose, submaximal fitness parameters and lipid profile. Our results suggest that overground walking training at VT velocity improves long term glycaemic control, body composition and exercise capacity, attesting for the relevance of this parameter as an effective strategy for the exercise intensity prescription in DM2 population. © 2011 Elsevier B.V.

MODY 2: Mutation identification and molecular ancestry in a Brazilian family

Maturity Onset Diabetes of the Young (MODY) is a heterogeneous group of genetic diseases characterized by a primary defect in insulin secretion and hyperglycemia, non-ketotic disease, monogenic autosomal dominant mode of inheritance, age at onset less than 25. years, and lack of auto-antibodies. It accounts for 2-5% of all cases of non-type 1 diabetes. MODY subtype 2 is caused by mutations in the glucokinase (GCK) gene. In this study, we sequenced the GCK gene of two volunteers with clinical diagnosis for MODY2 and we were able to identify four mutations including one for a premature stop codon (c.76C>T). Based on these results, we have developed a specific PCR-RFLP assay to detect this mutation and tested 122 related volunteers from the same family. This mutation in the GCK gene was detected in 21 additional subjects who also had the clinical features of this genetic disease. In conclusion, we identified new GCK gene mutations in a Brazilian family of Italian descendance, with one due to a premature stop codon located in the second exon of the gene. We also developed a specific assay that is fast, cheap and reliable to detect this mutation. Finally, we built a molecular ancestry model based on our results for the migration of individuals carrying this genetic mutation from Northern Italy to Brazil. © 2012 Elsevier B.V.

Influência dos níveis de atividade física sobre os aspectos endócrino-metabólicos de mulheres acima de 50 anos atendidas pelo sistema público de saúde

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Exercício na prevenção do diabetes mellitus em modelo experimental com ratos

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Função cardíaca em cães com Diabetes Mellitus

Pós-graduação em Medicina Veterinária - FCAV

Influência do diabetes mellitus no coração de ratos senescentes espontaneamente hipertensos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Influência da inibição da NADPH oxidase sobre o redemodelamento cardíaco de ratos com diabetes mellitus

Pós-graduação em Fisiopatologia em Clínica Médica - FMB

A influência da Diabetes Mellitus no reparo de enxertos ósseos autógenos associados ou não à membrana colágena reabsorvível: estudo histomorfométrico em ratos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Construção de uma plataforma de força para avaliação da pressão plantar em indivíduos com diabetes mellitus

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Diabetes mellitus e complicações em idosos residentes em municípios de médio porte no Estado de São Paulo

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Aspectos emocionais do paciente hanseniano no quadro reacional tipo 2: um estudo exploratório

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Diferentes protocolos de treinamento na prevenção do Diabetes mellitus em ratos

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Metodologia baseada em sistema fuzzy intervalar do tipo-2 para detecção e identificação de faltas de incipientes em motores de indução

Desde a incorporação da automação no processo produtivo, a busca por sistemas mais eficientes, objetivando o aumento da produtividade e da qualidade dos produtos e serviços, direcionou os estudos para o planejamento de estratégias que permitissem o monitoramento de sistemas com o intuito principal de torna-los mais autônomos e robustos. Por esse motivo, as pesquisas envolvendo o diagnóstico de faltas em sistemas industriais tornaram-se mais intensivas, visto a necessidade da incorporação de técnicas para monitoramente detalhado de sistemas. Tais técnicas permitem a verificação de perturbações, falta ou mesmo falhas. Em vista disso, essa trabalho investiga técnicas de detecção e diagnostico de faltas e sua aplicação em motores de indução trifásicos, delimitando o seu estudo em duas situações: sistemas livre de faltas, e sobre atuação da falta incipiente do tipo curto-circuitoparcial nas espiras do enrolamento do estator. Para a detecção de faltas, utilizou-se analise paramétrica dos parâmetros de um modelo de tempo discreto, de primeira ordem, na estrutura autoregressivo com entradas exógenas (ARX). Os parâmetros do modelo ARX, que trazem informação sobre a dinâmica dominante do sistema, são obtidos recursivamente pela técnica dos mínimos quadrados recursivos (MQR). Para avaliação da falta, foi desenvolvido um sistema de inferência fuzzy (SIF) intervala do tipo-2, cuja mancha de incerteza ou footprint of uncertainty (FOU), características de sistema fuzzy tipo-2, é ideal como forma de representar ruídos inerentes a sistemas reais e erros numéricos provenientes do processo de estimação paramétrica. Os parâmetros do modelo ARX são entradas para o SIF. Algoritmos genéricos (AG’s) foram utilizados para otimização dos SIF intervalares tipo-2, objetivando reduzir o erro de diagnóstico da falta identificada na saída desses sistemas. Os resultados obtidos em teste de simulação computacional demonstram a efetividade da metodologia proposta.

Influência do Diabetes mellitus e da insulinoterapia sobre a osseointegração: avaliação histométrica em coelhos

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)