697 resultados para Virgínia Quaresma


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O presente relatório evidencia os principais contributos do estágio, no âmbito do Curso do Mestrado em Enfermagem à Pessoa em Situação Critica, realizado num Serviço de Urgência, numa Unidade de Cuidados Intensivos e no Bloco Operatório, para o desenvolvimento de competências clínicas especializadas na assistência à pessoa em situação crítica a vivenciar processos de saúde/doença. Tem por objetivos documentar a aprendizagem efetuada durante os estágios, através da capacidade de síntese e análise crítico-reflexiva. Como metodologia, apresenta o método descritivo e reflexivo. Estruturalmente, é constituído por três partes. O primeiro capítulo consiste numa reflexão sobre a aquisição de competências, de seguida uma caraterização dos contextos da prática clínica e por fim, face aos vários domínios de competências a adquirir/desenvolver, são apresentadas as competências e descritas as atividades realizadas, através da reflexão das situações vivenciadas, fundamentada em referenciação bibliográfica. A segunda parte consiste numa revisão sistemática da literatura. Descreve o processo de ensino/aprendizagem como estratégia, não só para o desenvolvimento de competências, mas também como meio para a partilha de informação proveniente da experiência profissional. Relata as atividades direcionadas à pessoa adulta, idosa e família, de acordo com a ética e deontologia profissional. Evidencia as dificuldades encontradas como momentos de aprendizagem e de reflexão, no âmbito das estratégias de comunicação com a família, e na utilização dos sistemas de informação em enfermagem. Expõe a importância da prática baseada na evidência, através da realização de uma revisão sistemática da literatura, segundo a análise de protocolos, normas e procedimentos de forma a verificar a sua validação científica, promovendo cuidados de saúde de qualidade e práticas seguras. Conclui que o Estágio proporcionou a aquisição/desenvolvimento de conhecimentos e habilidades para a tomada de decisão na prestação de cuidados globais e humanizados ao doente/família, no contexto da área de especialização, valorização pessoal e profissional, com vista à melhoria da qualidade dos cuidados prestados.

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Na prática quotidiana, o enfermeiro depara-se muitas vezes com a necessidade de comunicar más notícias (MN), informação que causa perturbação e mal-estar a quem recebe, como também a quem comunica a informação. Esta tese apresenta os resultados de uma investigação que teve como objetivo descrever as vivências dos enfermeiros na comunicação de MN. O estudo foi realizado a enfermeiros que prestam funções no Serviço de Urgência Geral (SUG) do Hospital Santo André (HSA) do Centro Hospitalar de Leiria (CHL) - EPE (Entidade Pública Empresarial). Foi utilizada uma metodologia qualitativa com uma abordagem fenomenológica. Como instrumento de colheita de dados foi utilizada a entrevista semiestruturada, tendo sido entrevistados seis enfermeiros. Posteriormente procedeu-se à sua transcrição e interpretação com base na metodologia de Colaizzi. Deste estudo emergiram quatro temas principais: conceito de MN, onde são revelados os diferentes conceitos relativos à MN; o processo da comunicação da MN, onde se aborda quem comunica a notícia e em que casos, como ocorre a comunicação, se pessoalmente ou por telefone e se é seguida alguma metodologia; as dificuldades sentidas pelos enfermeiros, que incluem dificuldades centradas no enfermeiro, no doente e/ou família e centradas na organização; e finalmente as estratégias utilizadas pelos enfermeiros, que envolvem as estratégias centradas no enfermeiro e no doente e/ou família.

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Tornar acessível a oferta cultural de um museu é premissa essencial numa sociedade que se quer global e integradora de todos os públicos. No que concerne ao público sénior, com necessidades especiais, nomeadamente com perturbações neuro cognitivas (PNC), a preocupação de tornar acessível a abordagem da obra de arte passa pelo conhecimento prévio das caraterísticas específicas dessas doenças degenerativas. Uma das competências a registar comprometimento mais ou menos acentuado é a comunicação verbal. Assim, a comunicação aumentativa revela-se de especial interesse como mecanismo /instrumento mediador entre a pessoa com perturbação neuro cognitiva e a obra de arte cuja abordagem exerce efeitos benéficos de estimulação cognitiva. O presente estudo foi desenvolvido no Museu Nacional de Machado de Castro e no âmbito do projeto EU no musEU, que visa a estimulação cognitiva e o bem-estar global deste público específico. Foram criadas três estórias, depois adaptadas em SPC e aplicadas por quatro participantes oriundos do EU no musEU. Teve por objetivo avaliar as vantagens destes materiais como facilitadores das competências de comunicação da pessoa com PNC. E perceber das mais-valias das narrativas de obras de arte em SPC no apoio a uma visita auto gerida, e inclusiva, destas pessoas e seus cuidadores, em contexto museológico. Palavras-chave: museu; perturbações neuro cognitivas; obra de arte; narrativas; comunicação aumentativa e alternativa; visita inclusiva.

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Nos últimos anos, tem-se verificado um interesse crescente por parte das instituições de ensino superior pela área do empreendedorismo, o qual se tem traduzido num aumento da oferta de programas de ensino nesta área. Esta oferta formativa tem sofrido a influência de áreas científicas distintas, sendo atualmente considerado um fenómeno multidisciplinar. Apesar disso, não existe ainda consenso quanto à metodologia, conteúdos programáticos e objetivos específicos mais adequados no ensino do empreendedorismo. A presente investigação pretende identificar as metodologias, conteúdos e objetivos pedagógicos mais comuns na lecionação de unidades curriculares de empreendedorismo pelos docentes das instituições de ensino superior portuguesas. Para isso, optou-se por uma metodologia de recolha de dados qualitativa, o Método de Delphi, uma vez que este é considerado adequado para estudos exploratórios e quando se permite alcançar uma opinião consensual de peritos em torno de um determinado tema. Verificou-se que existe nas instituições de ensino superior em Portugal uma grande variedade de práticas e metodologias utilizadas para o ensino do empreendedorismo. Segundo a opinião dos peritos envolvidos neste estudo, a lecionação desta unidade curricular deve envolver uma componente teórica, onde são introduzidos conceitos básicos relacionados com o desenvolvimento de uma empresa, e uma componente mais prática, que incitem a ação do aluno. Verifica-se, ainda, que o desenvolvimento de competências não-cognitivas parece ter um menor relevo, comparativamente ao desenvolvimento de competências cognitivas, como a elaboração de um plano de negócios.

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Declarative techniques such as Constraint Programming can be very effective in modeling and assisting management decisions. We present a method for managing university classrooms which extends the previous design of a Constraint-Informed Information System to generate the timetables while dealing with spatial resource optimization issues. We seek to maximize space utilization along two dimensions: classroom use and occupancy rates. While we want to maximize the room use rate, we still need to satisfy the soft constraints which model students’ and lecturers’ preferences. We present a constraint logic programming-based local search method which relies on an evaluation function that combines room utilization and timetable soft preferences. Based on this, we developed a tool which we applied to the improvement of classroom allocation in a University. Comparing the results to the current timetables obtained without optimizing space utilization, the initial versions of our tool manages to reach a 30% improvement in space utilization, while preserving the quality of the timetable, both for students and lecturers.

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Data sharing between organizations through interoperability initiatives involving multiple information systems is fundamental to promote the collaboration and integration of services. However, in terms of data, the considerable increase in its exposure to additional risks, require a special attention to issues related to privacy of these data. For the Portuguese healthcare sector, where the sharing of health data is, nowadays, a reality at national level, data privacy is a central issue, which needs solutions according to the agreed level of interoperability between organizations. This context led the authors to study the factors with influence on data privacy in a context of interoperability, through a qualitative and interpretative research, based on the method of case study. This article presents the final results of the research that successfully identifies 10 subdomains of factors with influence on data privacy, which should be the basis for the development of a joint protection program, targeted at issues associated with data privacy.

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The 10th European Conference on Information Systems Management is being held at The University of Evora, Portugal on the 8 /9 September 2016. The Conference Chair is Paulo Silva and the Programme Chairs are Prof. Rui Quaresma and Prof. António Guerreiro. ECISM provides an opportunity for individuals researching and working in the broad field of information systems management, including IT evaluation to come together to exchange ideas and discuss current research in the field. This has developed into a particularly important forum for the present era, where the modern challenges of managing information and evaluating the effectiveness of related technologies are constantly evolving in the world of Big Data and Cloud Computing. We hope that this year’s conference will provide you with plenty of opportunities to share your expertise with colleagues from around the world. The keynote speakers for the Conference are Carlos Zorrinho from the Portuguese Delegation and Isabel Ramos from University of Minho, Portugal. ECISM 2016 received an initial submission of 84 abstracts. After the double blind peer review process 25 aca demic papers, 7 PhD research papers, 3 Masters research paper and 5 work in progress papers have been ac cepted for publication in these Conference Proceedings. These papers represent research from around the world, including Belgium, Brazil, China, Czech Republic, Kazakhstan, Malaysia, New Zealand, Norway, Oman, Poland, Portugal, South Africa, Sweden, The Netherlands, UK and Vietnam.

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A evolução tecnológica tem provocado uma evolução na medicina, através de sistemas computacionais voltados para o armazenamento, captura e disponibilização de informações médicas. Os relatórios médicos são, na maior parte das vezes, guardados num texto livre não estruturado e escritos com vocabulário proprietário, podendo ocasionar falhas de interpretação. Através das linguagens da Web Semântica, é possível utilizar antologias como modo de estruturar e padronizar a informação dos relatórios médicos, adicionando¬ lhe anotações semânticas. A informação contida nos relatórios pode desta forma ser publicada na Web, permitindo às máquinas o processamento automático da informação. No entanto, o processo de criação de antologias é bastante complexo, pois existe o problema de criar uma ontologia que não cubra todo o domínio pretendido. Este trabalho incide na criação de uma ontologia e respectiva povoação, através de técnicas de PLN e Aprendizagem Automática que permitem extrair a informação dos relatórios médicos. Foi desenvolvida uma aplicação, que permite ao utilizador converter relatórios do formato digital para o formato OWL. ABSTRACT: Technological evolution has caused a medicine evolution through computer systems which allow storage, gathering and availability of medical information. Medical reports are, most of the times, stored in a non-structured free text and written in a personal way so that misunderstandings may occur. Through Semantic Web languages, it’s possible to use ontology as a way to structure and standardize medical reports information by adding semantic notes. The information in those reports can, by these means, be displayed on the web, allowing machines automatic information processing. However, the process of creating ontology is very complex, as there is a risk creating of an ontology that not covering the whole desired domain. This work is about creation of an ontology and its population through NLP and Machine Learning techniques to extract information from medical reports. An application was developed which allows the user to convert reports from digital for¬ mat to OWL format.

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Numa sociedade cada vez mais global e em constante mutação, onde as organizações necessitam ter sempre disponível a informação necessária e útil para desenvolver, de uma forma rápida e eficaz, as suas atividades no dia-a-dia, garantir a segurança da informação é um fator fundamental para sustentar a sua continuidade e sucesso. Neste estudo procura-se saber em que medida os comportamentos e as atitudes dos usuários dos sistemas de informação constituem um risco ou uma proteção para a segurança destes sistemas. Para alcançar este objetivo foi primeiramente realizada uma revisão bibliográfica baseada em fontes secundárias, que permitiu desenvolver o questionário para coleta de dados; seguidamente, e usando um questionário online, foram recolhidas respostas de 780 sujeitos, que maioritariamente trabalham em Portugal. Os dados obtidos foram objeto de um tratamento estatístico simples, nomeadamente análise de frequências e médias. A principal conclusão do estudo revela que os usuários, de uma forma geral, constituem uma proteção para a segurança dos sistemas de informação nas organizações.

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Neste estudo analisa-se a situação da atividade empreendedora na EUROREGIÃO EUROACE, que inclui em Portugal o Alentejo e o Centro e em Espanha a Extremadura. As dimensões analisadas compreendem a atividade empreendedora e as suas caraterísticas, os valores, perceções e atitudes empreendedoras, aspirações da atividade empreendedora e o ambiente empreendedor na EUROACE. Os resultados levam a concluir que o ecossistema empreendedor da EUROREGIÃO EUROACE apresenta ainda debilidades importantes face à média dos países europeus cujas economias são baseadas na inovação. Entre as debilidades que deverão ser melhoradas encontram-se as infraestruturas físicas e comerciais, a abertura dos mercados, o apoio ao financiamento das empresas e as políticas governamentais.

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This study presents results on a developed methodology to characterize ground layers in Portuguese workshops. In this work a set of altarpieces of the 15th and 16th centuries, assigned to Coimbra painting workshop was studied, overall the masters Vicente Gil (doc. Coimbra 1498–1525), Manuel Vicente (doc. Coimbra 1521–1530) and Bernardo Manuel (act. c. 1559–94), father, son and grandson, encompassing from late gothic to mannerist periods. The aim of the study is to compare ground layers, fillers and binders of Coimbra workshop, and to correlate their characteristics to understand the technical evolution of this family of painters, using complementary microscopic techniques. The cross-sections from the groups of paintings were examined by optical microscopy and the results were integrated through the analysis obtained by μ-X–ray diffraction, scanning electron microscopy with energy dispersive X–ray Spectrometry, μ-confocal Raman and occasionally with μ-Fourier transform infrared spectroscopy imaging. Ground layers are of calcium sulfate, present as gesso grosso (mainly anhydrite with small amounts of gypsum) in the first and last phases of the workshop and gesso mate (mainly gypsum with small amounts of anhydrite) in an intermediate period. Binders have protein and oleic characteristics.

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Conceptual interpretation of languages has gathered peak interest in the world of artificial intelligence. The challenge in modeling various complications involved in a language is the main motivation behind our work. Our main focus in this work is to develop conceptual graphical representation for image captions. We have used discourse representation structure to gain semantic information which is further modeled into a graphical structure. The effectiveness of the model is evaluated by a caption based image retrieval system. The image retrieval is performed by computing subgraph based similarity measures. Best retrievals were given an average rating of . ± . out of 4 by a group of 25 human judges. The experiments were performed on a subset of the SBU Captioned Photo Dataset. This purpose of this work is to establish the cognitive sensibility of the approach to caption representations

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This paper presents a study made in a field poorly explored in the Portuguese language – modality and its automatic tagging. Our main goal was to find a set of attributes for the creation of automatic tag- gers with improved performance over the bag-of-words (bow) approach. The performance was measured using precision, recall and F1. Because it is a relatively unexplored field, the study covers the creation of the corpus (composed by eleven verbs), the use of a parser to extract syntac- tic and semantic information from the sentences and a machine learning approach to identify modality values. Based on three different sets of attributes – from trigger itself and the trigger’s path (from the parse tree) and context – the system creates a tagger for each verb achiev- ing (in almost every verb) an improvement in F1 when compared to the traditional bow approach.

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The main purpose of this study is to evaluate the best set of features that automatically enables the identification of argumentative sentences from unstructured text. As corpus, we use case laws from the European Court of Human Rights (ECHR). Three kinds of experiments are conducted: Basic Experiments, Multi Feature Experiments and Tree Kernel Experiments. These experiments are basically categorized according to the type of features available in the corpus. The features are extracted from the corpus and Support Vector Machine (SVM) and Random Forest are the used as Machine learning algorithms. We achieved F1 score of 0.705 for identifying the argumentative sentences which is quite promising result and can be used as the basis for a general argument-mining framework.

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Conceptual interpretation of languages has gathered peak interest in the world of artificial intelligence. The challenge in modeling various complications involved in a language is the main motivation behind our work. Our main focus in this work is to develop conceptual graphical representation for image captions. We have used discourse representation structure to gain semantic information which is further modeled into a graphical structure. The effectiveness of the model is evaluated by a caption based image retrieval system. The image retrieval is performed by computing subgraph based similarity measures. Best retrievals were given an average rating of . ± . out of 4 by a group of 25 human judges. The experiments were performed on a subset of the SBU Captioned Photo Dataset. This purpose of this work is to establish the cognitive sensibility of the approach to caption representations.