Apuntes sobre el delito de falsedad ideológica. A propósito del fallo del 16 de marzo de 2011 emanado de la Corte Suprema de Justicia, Sala de Casación Penal

El pasado 16 de marzo de 2011, la Corte Suprema de Justicia se ocupó de un caso donde se califica a un Juez con el delito de falsedad ideológica en documento público. En este fallo se trazaron los lineamientos fundamentales de este delito, mismos que son analizados en el presente escrito para concluir que si bien el resultado del proceso en la Corte −la condena del procesado− es correcto, es necesario superar el entendimiento causal de este delito para interpretarlo de acuerdo con la moderna teoría de la imputación objetiva.

La amenaza de las armas pequeñas, ligeras y explosivos ALP-ME

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Implicaciones de la Escuela de Verano 2011 para la Investigación en la Facultad de Administración de la Universidad del Rosario

El presente documento tiene como objetivo, en el marco de las actividades de internacionalización y su relación con las responsabilidades de la Facultad de Administración de la Universidad del Rosario, en el ámbito de la investigación, recapitular las actividades de la Escuela de Verano realizada en el mes de julio del 2011, que buscaba reforzar los conocimientos de los participantes desde un enfoque internacional. La Escuela de Verano del 2011 fue la segunda versión efectuada por la Universidad del Rosario a través de la Facultad de Administración, la cual tuvo lugar del 11 al 29 de julio del 2011. Fueron tres semanas en las cuales los participantes pudieron conocer teóricamente aproximaciones a nuevas habilidades gerenciales con siete conferencistas provenientes de las mejores escuelas de negocios del mundo.

Una aproximación de la variable aleatoria a procesos de toma de decisión que implican condiciones de riesgo e incertidumbre

La variable aleatoria es una función matemática que permite asignar valores numéricos a cada uno de los posibles resultados obtenidos en un evento de naturaleza aleatoria. Si el número de estos resultados se puede contar, se tiene un conjunto discreto; por el contrario, cuando el número de resultados es infinito y no se puede contar, se tiene un conjunto continuo. El objetivo de la variable aleatoria es permitir adelantar estudios probabilísticos y estadísticos a partir del establecimiento de una asignación numérica a través de la cual se identifiquen cada uno de los resultados que pueden ser obtenidos en el desarrollo de un evento determinado. El valor esperado y la varianza son los parámetros por medio de los cuales es posible caracterizar el comportamiento de los datos reunidos en el desarrollo de una situación experimental; el valor esperado permite establecer el valor sobre el cual se centra la distribución de la probabilidad, mientras que la varianza proporciona información acerca de la manera como se distribuyen los datos obtenidos. Adicionalmente, las distribuciones de probabilidad son funciones numéricas asociadas a la variable aleatoria que describen la asignación de probabilidad para cada uno de los elementos del espacio muestral y se caracterizan por ser un conjunto de parámetros que establecen su comportamiento funcional, es decir, cada uno de los parámetros propios de la distribución suministra información del experimento aleatorio al que se asocia. El documento se cierra con una aproximación de la variable aleatoria a procesos de toma de decisión que implican condiciones de riesgo e incertidumbre.

Aplicación de colas de Poisson en procesos de ‘toma de decisiones’ en la gestión de servicios médicos

En este documento se revisa teóricamente la distribución de probabilidad de Poisson como función que asigna a cada suceso definido, sobre una variable aleatoria discreta, la probabilidad de ocurrencia en un intervalo de tiempo o región del espacio disjunto. Adicionalmente se revisa la distribución exponencial negativa empleada para modelar el intervalo de tiempo entre eventos consecutivos de Poisson que ocurren de manera independiente; es decir, en los cuales la probabilidad de ocurrencia de los eventos sucedidos en un intervalo de tiempo no depende de los ocurridos en otros intervalos de tiempo, por esta razón se afirma que es una distribución que no tiene memoria. El proceso de Poisson relaciona la función de Poisson, que representa un conjunto de eventos independientes sucedidos en un intervalo de tiempo o región del espacio con los tiempos dados entre la ocurrencia de los eventos según la distribución exponencial negativa. Los anteriores conceptos se usan en la teoría de colas, rama de la investigación de operaciones que describe y brinda soluciones a situaciones en las que un conjunto de individuos o elementos forman colas en espera de que se les preste un servicio, por lo cual se presentan ejemplos de aplicación en el ámbito médico.

Nova et Vetera : edición 17, Noviembre 8 - 21 de 2010

Periódico de la Universidad del Rosario.

Nova et Vetera : edición 05, Marzo 22 de 2011

Nova et Vetera, ISSN 1692-5866, Año 6, No. 05 (Marzo 22 de 2011)

Nova et Vetera : edición 18, Agosto 22 de 2011

Nova et Vetera, ISSN 1692-5866, Año 6, No. 18 (Agosto 22 de 2011)

Nova et Vetera : edición 19, Agosto 29 de 2011

Nova et Vetera, ISSN 1692-5866, Año 6, No. 19 (Agosto 29 de 2011)

Nova et Vetera : edición 20, Septiembre 5 de 2011

Nova et Vetera, ISSN 1692-5866, Año 6, No. 20 (Septiembre 5 de 2011)

Nova et Vetera : edición 21, Septiembre 12 de 2011

Nova et Vetera, ISSN 1692-5866, Año 6, No. 21 (Septiembre 12 de 2011)

Nova et Vetera : edición 22, Septiembre 20 de 2011

Nova et Vetera, ISSN 1692-5866, Año 6, No. 22 (Septiembre 20 de 2011)

Nova et Vetera : edición 23, Septiembre 26 de 2011

Nova et Vetera, ISSN 1692-5866, Año 6, No. 23 (Septiembre 26 de 2011)

Nova et Vetera : edición 24, Octubre 3 de 2011

Nova et Vetera, ISSN 1692-5866, Año 6, No. 24 (Octubre 3 de 2011)

Nova et Vetera : edición 25, Octubre 10 de 2011

Nova et Vetera, ISSN 1692-5866, Año 6, No. 25 (Octubre 10 de 2011)